人工智能经典考试试题答案.docx
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人工智能经典考试试题答案
一、选择题（每题1分，共15分）
1、Al的英文缩写是
A）AUtomatiCIntelligenceB）ArtifiCaIIntelligence
C）AUtomatiCeInformationD）ArtifiCaIInformation
2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A）永真式B）包孕式（SUbSUmed）C）空子句
3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A）正向推理B）反向推理C）双向推理
4、语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。
A）无悖性B）可扩充性C）继承性
5、（A→B）∧A=>B是
A）附加律B）拒收律C）假言推理D）US
6、命题是可以判断真假的
A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）陈述句
7、仅个体变元被量化的谓词称为
A）一阶谓词B）原子公式C）二阶谓词D）全称量词
8MGU是
A）最般合
B）最
一般替换
C）最般谓词
D）基替换
9、1997年5月，
著名的
“人机大战”
最终计算机以
3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，
这台计算机被称为
（）
A）深蓝
B）IBM
C）深思
D）蓝天
10、下列不在人工智能系统的知识包含的
4个要素中
A）事实
B）规则C）控制和元知识D）关系
11、谓词逻辑下，
子句，
C1=L∨C1',
C2=?
L∨CT.若
σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）
A）C1'∨C2'σ
B）C1'∨C2'
C）C1'∧C2'σ
D）C1'∧C2'
12、或图通常称为
A）框架网络
B）语义图
C）博亦图
D）状态图
13、不属于人工智能的学派是
A）符号主义
B）机会主义
C）行为主义
D）连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯诺依曼
15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动
获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别
二、填空题（每空1.5分，共30分）
1、不确定性类型按性质分：
，，
2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：
含有的子句；含
有的子句;子句集中被别的子句的子句。
3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=、CF（A1∧A2）=、
CF（A1∨A2）=
4、图：
指由和组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为
和。
5、合一算法：
求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为
7、P（BlA）表示在规则中，证据A为真的作用下结论B为真
的。
&人工智能的远期目标是,
近期目标是。
三、简答及计算题（每题5分，共25分）
1、填写下面的三值逻辑表。
A
TFU
T
F
U
V
TFU
T
F
U
P
T
F
U
其中T，F，U分别表示真，假，不能判定
2、什么是产生式？
产生式规则的语义是什么？
3、谓词公式G通过8个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集。
请写出这些步骤。
4、已知S={P（f（x）,y,g（y））,P（f（x）,z,g（x））},求MGU
5、证明G是否是F的逻辑结论；
FX（P（X）Q（a）Q（X））
G:
X（P（X）Q（X））
四、应用题（共30分）
1、用语义网络表示下列信息：
（1）胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号
（2）清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89:
102的比分结束。
答：
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
（在节点及边上直接
加注释）
3、设有如下关系：
（1）如果X是y的父亲，y又是Z的父亲，则X是Z的祖父；
（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？
答案:
、
1、
B
2、
C
3、
A4、
C
5、C
6、
D
7、
A
8
A
9、A
10、
D
11、
A
12、
D
13、
B
14、C
15、
B
二、1随机性，模糊性，不完全性，不一致性
2、纯文字，永真式，类含
3、-CF（A）,min{CF（A1）,CF（A2）},max{CF（A1）,CF（A2）}
4、节点，有向边，或图，与或图
5、最一一般合一（MGU）
6、被触发规则
7、A→B，概率
8制造智能机器，实现机器智能
A
TFU
T
TFU
F
FFF
U
UFU
V
TFU
T
TTT
F
TFU
U
TUU
P
T
F
F
T
U
U
三、1
2、产生式规则基本形式：
P→Q或者IFPTHENQ
P是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件
Q是一组结论或操作（后件），用于指出当前提P所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作
产生式规则的语义：
如果前提P被满足，则可推出结论Q或执行Q所规定的操作
3、1）消去蕴含式和等价式→><->
2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式：
3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。
4.）消去存在量词（形成Skolem标准型）
5）消去所有全称量词
6）化成合取范式
7）.适当改名，使子句间无同名变元
8）.消去合取词人，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S
4、解：
k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={y,z},其中y是变元，Z是项，且y不在Z中出现。
k=k+1=1
有δ仁δ0∙{z/y}=ε∙{z/y}={z/y},
S1=S0∙{z/y}={P（f（x）,z,g（z））,P（f（x）,z,g（x））},S1不是单元素集，
求得差异集D仁{乙X},k=k+仁2;δ2=δ1∙{z/x}={z/y,z/x},
S2=S1∙{z/x}={P（f（z）,z,g（Z））}是单元素集。
根据求MGl算法，MGUδ2={z/y,z/x}
5、证:
①P（X）...从F变换
2Q（a）∨Q（X）...从F变换
3FP（y）∨πQ（y）...结论的否定
4FQ（X）...①③归结,{x/y}
5□...②④归结，置换{a∕x}
得证。
四、
2、
—C
3、解:
现定义如下谓词
F（x,y）X是y的父亲；
G（x,z）X是y的祖父；
用谓词逻辑表示已知与求解：
（1）F（x,y）∧F（y,z）→G（x,z）
⑵F（L,D）
⑶F（D,X）
⑷G（u,v）,u=?
v=?
其中丄表示老李，D表示大李,X表示小李。
先证存在祖孙关系
1FF（x,y）∨πF（y,z）∨G（x,z）…从⑴变换
2F（LQ）...从⑵变换
3F（D,X）...从⑶变换
4FG（u,v）...结论的否定
5FF（D,Z）∨G（L,z）...①②归结，置换{L∕x,D∕y}
6G（L,X）...③⑤归结，置换{XlZ}
7□...④⑥归结，置换{Llu,Xlv}
得证,说明存在祖孙关系。
为了求解用一个重言式④
4FG（u,v）∨G（u,v）...用重言式代替结论的否定，重言式恒为真
5FF（D,z）∨G（L,z）...①②归结，置换{Llx,Dly}
6G（L,X）...③⑤归结，置换{Xlz}
7G（L,X）...④⑥归结，置换{Llu,Xlv}
得结果：
L是X的祖父，即老李是小李的祖父。
三、简答及计算题（每题5分，共25分）
1、解释下列模糊性知识：
1）张三，体型，（胖，0.9））。
2）（患者，症状，（头疼，0.95））∧（患者，症状，（发烧，1.1））→（患者，疾病，（感冒，1.2））答：
2、简单阐述产生式系统的组成：
答：
3、补齐产生式系统与图搜索的对比表
产生式系统
图搜索
初始节点
冃标条件
状态转换规则问题变换规则
规则库
操作集
节点（状态/问题）
控制策略
4、已知W={P（f（x,g（A,y））,z）,P（f（x,z）,z）},求MGU
解：
5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；
F1:
-X（P（X）>（Q（X）R（X））
F2:
X（P（X）S（X））
G：
X（S（X）R（X））
四、应用题（共30分）
1、将命题：
“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示
（在节点及边上直接
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
加注释）
5-33-3-3O22-30^23
3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集:
（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；
（2）人们都不喜欢苍蝇
求证：
苍蝇是不清洁的。
一、1、
D
2、
C
3、C
4、
D
5、A
6、
A
7、
D
8、C
9、
D
10、B
11
、A
12、
B
13、A.
14
、D
15、B
二、1、
图林
2、
正向推理
3、
ArtifiCaIIntelligence
4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
5、纯文字，永真式，类含
6、-CF（A），min{CF（A1）,CF（A2）}，max{CF（A1）,CF（A2）}）
7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）
9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能
三、1、答：
1）表示：
命题“张三比较胖”2）解释为：
如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。
2、答：
1）产生式规则库：
描述相应领域知识的产生式规则集
2）数据库：
（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）
3）推理机：
（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。
3、答：
产生式系统
图搜索
初始事宴数贍
初始节点
Fl标条件
∏标节点
产生式规则
状态转换规则何题变换规则
規則库
操作集
动态数抵库
节点（状态/问题）
控制策略
搜索策略
4、解：
k=O;SO=S;δ0=ε;So不是单元素集，求得差异集DO={g（A,y）},z},其中Z是变元，g（A,y）是项，且Z不
在g（A,y）中出现。
k=k+仁1
有δ仁δ0∙{g（A,y）/z}=ε∙{g（A,y）/z}={g（A,y）∕z},
S1=S0∙{g（A,y）∕z}={P（f（x,g（A,y））,g（A,y））},S1是单元素集。
根据求MGl算法，MGUδ1={g（A,y）∕z}
5、证：
①FP（X）∨Q（X）...从F1变换
2FP（y）∨R（y）'...从F1变换
3P（a）...从F2变换
4S（a）...从F2变换
5FS（Z）∨fR（Z）...结论的否定
6R（a）...②③归结{a/y}
7FR（a）...④⑤归结{a/z}
8□...⑥⑦归结
得证•四、1、答：
谓词公式表示:
TX（StUdent（x）∧read（x,三国演义））
语义网络表示如图：
3、证：
现定义如下谓词
L（x,y）某人X喜欢某物y;
P（y）——某物y是清洁的东西
（1）-yx（P（y）→L（x,y））==>FP（y）∨L（f（y）,y）
（2）-x（FL（x,Fly））==>FL（x,Fly）
⑶P（FIy）...结论的反
⑷L（f（Fly）,Fly）...
（1）（3）归结，置换{Fly/y}
⑸□...⑵⑷归结,{f（Fly）∕x}
得证。
试题部分：
一、选择题（15小题，共15分）
1、97年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,台计算机被称为（）
A）深蓝B）IBMC）深思D）蓝天
2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A）事实B）规则C）控制和元知识D）关系
C=（）
3、谓词逻辑下，子句，C仁L∨C1‘,C2=?
L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式
A）C1'∨C2'σB）C1'∨C2'C）C1'∧C2'σD）C1'∧C2'
4、或图通常称为
A）框架网络B）语义图C）博亦图D）状态图
5、不属于人工智能的学派是
A）符号主义B）机会主义C）行为主义D）连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯诺依曼
7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自
A）专家系统B）机器学习
8下列哪部分不是专家系统的组成部分A.）用户B）综合数据库
9、产生式系统的推理不包括（）
A）正向推理B）逆向推理
C）神经网络
〔）
C）推理机
D）模式识别
D）知识库
D）简单推理
10、C（BIA）表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的
C）信任增长度D）概率
C）双向推理
A）可信度B）信度
11、AI的英文缩写是
A）AUtOmatiCIntelligence
C）AUtOmatiCeInformation
B）ArtifiCalIntelligenceD）ArtifiCaIInformation
动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A）永真式B）包孕式（SUbSUmed）C）空子句
13、在公式中-yχp（χ,y））,存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的X可能依赖于y值。
令这种依赖
关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个X。
这种函数叫做（）
A.依赖函数
B.Skolem函数
C.决定函数
D.多元函数
14、子句~PQ和P经过消解以后，得到（）
A.P
B.Q
C.~P
D.PQ
15、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
二、填空题（共30分）:
1•在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该
量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为
2、假言推理（A>B）A—,假言三段论（A>B）（B>C）-
3、几种常用的归结策略：
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为
技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为
5•在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。
6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算
其倒推值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了
7、不确定性类型按性质分：
，，
8在删除策略归结的过程中删除以下子句：
含有的子句；含有的子
句；子句集中被别的子句的子句。
9、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=、CF（A1∧A2）=、
CF（A1∨A2）=。
10、图：
指由组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为
和。
11、合一算法：
求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。
12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和,知识表示的方法主要
有，，和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有和
三、简答与应用题
1.谓词逻辑形式化下列描述
“不存在最大的整数”（4分）
2.α-β剪枝的条件是什么？
3.某问题由下列公式描述：
⑴丹）
⑵CVX）CVy）[-P（y）→Qfb,¾g⅛捌
（3）（Vx）[P（flJ⅛）J
⑷（Vx）[P（x）ΛCχb,匚x）→R<χx））]
⑸（VXXVy）[Q（b,站刃TQ（X瓦fi⅛））]
（1）、试用归结法证明（JX）R（X）;
4.专家系统的一般步骤有哪些？
专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点和特点？
（7分）
5.何谓“图灵实验”？
简单描述之（5分）
6.设有如下关系：
（1）如果X是y的父亲，y又是Z的父亲，则X是Z的祖父；
（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？
（10分）
7.给1〜9九个数字排一个序列，使得该序列的前n（n=1,∙∙∙,9）个数字组成的整数能被n整除。
（1）、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。
（2）、用产生式系统描述该问题∙（15分）
答案部分
、选择题
A
D
A
D
B
C
B
A
D
B
B
C
B
B
A
二、填空题
1、辖域约束变元自由变元
2、BA>C
3、删除策略
4、图搜索状态空间图（或状态图）
5、启发函数
6、极大极小分析法*0剪枝技术
7、随机性模糊性不一致性不确定性
8、纯文字永真类含
9、~CF（A）min{CF（A1）；CF（A2）}max{CF（A1）,CF（A2）}
10、或图与或图
11、最一般合一一
12、知识的运用逻辑表示法（谓词表示法）框架产生式AKoISA三、简答及应用题
1、定义谓词G（X）:
X为整数
D（x,y）:
X大于y
形式化为：
πXG（X）-yG（y）>D（x,y）
或者-XG（x）—；_yG（y）D（y,x）
2、回答：
剪枝：
若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值，即α（先辈层）
≥（后继层），则可中止该极小值层中这个MlN节点以下的搜索过程。
这个MlN节点最终的倒推值就确定
为这个β值。
β剪枝：
若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥（先辈
层），则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。
这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个
α值。
3、化子句集如下：
⑴刚
（2）（VXXVy）[^（y）→Qtbp站
=A（VXKVy）[P®VQgιςg⅛y））]
=≠>P（J）VQCbpX,g（¾y））
（3）（Y⅛ra⅛）]
=>Pg））
（4）（V⅛[P（x）ΛQ（bjCBMTRCh⅛）]
=>（VK）HPCX）ΛQ（⅛C,X））VR（h（κ））]
=>（V5φ[^F（X）V-QebPGX）VR（h（⅛）]
=≠>-PCX）V-Q（⅛τc,^）VR（h（x））
⑸CVXxVy）[Q（⅛骂y）→QCb,x,fζy））]e（0∑×V⅛）[~Q（kXly）VQoX）fl?
））]e~Q（bj热y）VQ®盂fi⅛））目标求反；
弋弓刃R（X）
=>（Vs（H⅞cx）
变量换名后，得子句集；
{汨»,PCyI）VQ（b,XlIg（Xbyl））>
P（K疋几7（痢V~Q（dGx3）VRCh（Z3））,
~Q®蚪y4）VQ（bjx4jfi⅛4））,-R4、答：
（1）专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则，即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。
（2）但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：
1）系统总体分析与设计；
2）知识获取；
3）知识表示与知识描述语言设计；
4）知识库设计、知识库管理系统设计；
5）推理机与解释模块设计；
6）总控与界面设计
7）编程与调试
8）测试与评价
9）运行与维护
（3）可以看出它有如下特点：
1）知识获取和知识表示设计是一切工作的起点；
知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；
5、答：
所谓“图灵实验”，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。
实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。
主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。
如果主持人无法判断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”。
6、解:
现定义如下谓词
F（x,y）X是y的父亲；
G（x,z）X是y的祖父；
用谓词逻辑表示已知与求解：
（1）F（x,y）∧F（y,z）→G（x,z）
⑵F（L,D）
⑶F（D,X）
⑷G（u,v）,u=?
v=?
其中丄表示老李，D表示大李,X表示小李。
先证存在祖孙关系
1〜F（x,y）∨〜F（y,z）∨G（x,z）...从⑴变换
2F（LQ）...从⑵变换
3F（D,X）...从⑶变换
4〜G（u,v）...结论的否定
5〜F（D,z）∨G（L,z）...①②归结，置换{L∕x,D∕y}
6G（L,X）...③⑤归结，置换{X/z}
7□...④⑥归结，置换{L∕u,X∕v}
得证,说明存在祖孙关系。
为了求解用一个重言式④
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