农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响.docx

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农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响

计量经济学课程论文

 

农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响

 

学生姓名柳朋昂

学号6041210222

所属学院经济与管理学院

专业财务管理

班级14--2

指导教师董君成

 

塔里木大学教务处制

农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响

詹丽娟

(新疆塔里木大学经济与管理学院新疆,阿拉尔843300)

【摘要】:

改革开放以来,我国居民收入与消费水平不断提高,居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力,特别是进入20世纪90年代以来,居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大,对国民经济产生的拉动作用。

文章分别从新疆城乡居民收入现状、消费现状及因素分析、及新疆城乡居民收入实证分析和结论四个部分分析农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响。

【关键词】:

新疆农村居民收入消费结构GDP

前言:

消费是所有经济行为有效实现的环节,只有消费需求的不断提升才有经济增长持久的拉动力。

近年来,有关城市居民消费的研究已经很多,而且相当的深入。

宏观方面一般都从消费倾向,最终消费率,居民消费率,城乡居民消费构成等总量指标的变化方面去研究,诸如一些专家的论文,有鉴于此,本文采用了最简单的回归分析,误差修正模型等方法,考察了人均GDP、城镇居民消费与农村居民消费三者之间的相关关系。

目前我国市场已完全消除了日用品和食物短缺的现象。

居民消费结构亦发生了很大变化,中国人民的消费观念也发生了很大的转变。

因此我国的消费的增长对我国的投资的增长以及所带来的经济的增长,在改革开放的20几年里是显而易见的。

我国农村居民的收入主要是农产品的出售和劳务收入。

这些收入的增长速度并不快,这是影响农村消费市场的重要原因。

加之边际消费倾向递减,因此,近年来国家在大力减免农业税以增加农村居民收入的同时,其消费水平并未因此而大幅度提高。

新疆总体经济并不发达,其地处我国西北,自然环境恶劣、交通不便等因素影响了地区经济的发展;新疆地域广阔,城市与城市间、城市与乡镇问路程较远;城乡间的距离消弱了城市经济增长带动农村经济增长的力度;新疆农村劳动力素质不高,由于新疆农村经济基础薄弱,各方面条件都受到限制,导致其农村劳动力的总体素质不高,据数据表明其中42.8%为小学以下文化程度,仅10.2%为高中以上文化程度,因此,各种因素制约着新疆的发展。

因此,打开农村消费市场、提高农村居民消费水平是促进我国经济又好又快增长的重要途径。

同时,我国幅员广阔,各地区间的自然环境和经济发展水平差异较大,各地区的农村居民收入水平结构及其对消费影响也不尽相同。

本文将对新疆城乡居民人均消费对新疆人均GDP的影响进行实证分析。

1、新疆农村和城镇居民消费现状

在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体:

农村居民和城市居民。

1.1新疆农村居民消费水平逐步提高,但与城镇居民相比仍然偏低。

消费水平是指一个国家或地区的居民在一年内平均消费的商品和劳务的价值额。

现阶段我国农民的消费处于小康水平,且消费水平逐年有所提高。

然而,新疆农村居民消费增速低于城镇居民,农村居民的消费水平明显低于城镇居民。

1.2新疆农村居民消费结构逐步改善,但与城镇居民相比仍有差距

消费结构是指某项消费支出占总消费支出的比重。

虽然农村居民的消费水平在总体上是不断提高的,生活质量也得到了巨大的改善,但是与城镇具名消费结构相比,差距依然存在。

1.3新疆农村居民消费率持续下降,与城镇居民差距大

消费率是最终消费支出占可支配收入的比例,即消费=人均消费支出/人均可支配收入*100%。

由于目前在我国农村地区没有一个稳定的社会保障体系,再加上农村目前实行的也是独生子女政策,农民必须将本来就不高的收入储存起来,以应付未来的诸多不确定性。

在农村,农民必须要考虑自己的住房、终身大事、子女的教育、老人的后事等等这一系列的巨额支出。

因为在农民的心里一个人的生老病死是很重要的,在操办这些事的时候必须隆重,这些必要的支出几乎就成为了农民一生的“奋斗”目标,他们不可能拿出多余的钱来进行所谓的其他消费。

1.4新疆不同地方农村和城镇居民消费水平差异显著

部分农村居民消费的外部环境比较差,极大的制约了农村市场的积极性的调动。

2、影响新疆农村和城镇居民消费的主要因素

影响农村居民消费水平的因素很多:

消费者偏好、农村消费市场环境、居民文化程度、农村风俗习惯、居民消费观念等因素都会影响农村居民消费水平。

主要有以下三点:

2.1新疆农村社会保障体系不健全

农村居民收入主要用于消费和储蓄,而我国农村社会保障体系还不够健全,农村居民需要留出很大部分收入来储蓄,以预防意外事件、养老及留予子女教育、婚嫁用;又由于储蓄会挤占消费,因此利率会影响农村居民的消费水平。

从目前农村经济运行情况来看,农村居民收入增长缓慢,农民对未来增收的预期不稳,产生了当前消费紧缩的倾向。

农村的消费环境、农民的消费习俗等因素也是制约我国农村居民消费的难以增长的一个瓶颈。

2.2消费价格水平

农村居民对于价格敏感程度远高于城镇居民,其价格承受能力也与城镇居民大不一样。

对于价格的波动,城镇居民的反应较农村居民略显“迟钝”,这是由收入水平、消费观念和消费习惯等决定的。

因此消费价格水平也是影响农村居民消费的重要因素。

2.3个人收入水平及其结构

对于农村居民来说,收入是影响消费水平最重要的因素。

考查1995年以来的新疆统计年鉴:

随着收入的增加,农村居民支出也不断增加,并且支出占收入比例保持基本稳定。

有关资料还表明,我国农村居民收入每增长1%,农村消费品零售额大体增长1.08%而不同的收入结构来源也会对消费水平造成不同程度的影响。

因此,通过优化农村居民收入来源结构、提高其收入水平来扩大农村消费市场以促进农村居民消费进而拉动内需、带动我国经济的整体发展,最终使经济进入良性循环,实现我国经济平稳、快速的增长是非常必要的。

3、农村和城镇的人均居民消费对新疆人均GDP的影响实证分析

3.1模型构建

因为城镇人均消费数额与农村消费数额对新疆GDP的影响是相互的,所以可以构建多元线性回归方程:

3.2数据说明

本文数据来源与《新疆统计年鉴》,采用的是1995年到2009年的统计数据。

新疆人均生产总值直接来源于统计年鉴,城镇和农村人均消费数额是由城镇和农村消费数额总数除以城镇和农村总人数得到的,统计年鉴并未给出详细信息。

选取新疆人均生产总值作为被解释变量,选取城镇人均消费数额x1和农村人均消费数额x2作为解释变量,单位均以元表示。

年份

新疆人均生产总值(元)y

城镇人均消费数额(元)x1

农村人均消费数额(元)x2

1995

4701

2581

1293

1996

5102

2854

1851

1997

5848

3158

1923

1998

6174

3217

2015

1999

6443

3410

1879

2000

7372

5324

1306

2001

7945

5835

1416

2002

8457

6586

1514

2003

9828

6329

1597

2004

11337

6684

1650

2005

13108

7033

1891

2006

15000

7718

1993

2007

16999

8753

2318

2008

19797

9831

2649

2009

19942

10451

2970

 

3.3回归模型的建立:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/11/12Time:

15:

09

Sample:

19952009

Includedobservations:

15

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-5021.856

1092.315

-4.597443

0.0006

X1

1.588393

0.135273

11.74215

0.0000

X2

3.212465

0.728189

4.411579

0.0008

R-squared

0.968935

    Meandependentvar

10536.87

AdjustedR-squared

0.963757

    S.D.dependentvar

5251.351

S.E.ofregression

999.7266

    Akaikeinfocriterion

16.82970

Sumsquaredresid

11993439

    Schwarzcriterion

16.97131

Loglikelihood

-123.2227

    Hannan-Quinncriter.

16.82819

F-statistic

187.1424

    Durbin-Watsonstat

1.017033

Prob(F-statistic)

0.000000

Y=-5021.856+1.588393

+3.212465

Se(1092.315)(0.135273)(0.728189)

t=(-4.597443)(11.74215)(4.411579)

=0.968935

=0.963757df=14F=187.1424D.W.=1.017033

从上面的估计的结果可以看出:

可决系数

=0.968935,修正的可决系数

=0.963757,表明模型在整体的拟和程度很高。

系数显著性检验:

对于C、X1、X2的系数,t的统计量的绝对值都>2,都通过了检验,说明城镇人均消费数额和农村人均消费数额对新疆人均生产总值的影响是显著的,X1与x2系数符号与经济意义相符。

一、回归模型的检验:

1、多重共线性:

X1

X2

1

0.635408

0.635408

1

判断系数检验法

DependentVariable:

X1

Method:

LeastSquares

Date:

05/12/12Time:

22:

01

Sample:

19952009

Includedobservations:

15

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-461.0446

2235.922

-0.206199

0.8398

X2

3.420473

1.152866

2.966930

0.0109

R-squared

0.403743

    Meandependentvar

5984.267

AdjustedR-squared

0.357877

    S.D.dependentvar

2557.937

S.E.ofregression

2049.741

    Akaikeinfocriterion

18.21238

Sumsquaredresid

54618697

    Schwarzcriterion

18.30679

Loglikelihood

-134.5929

    Hannan-Quinncriter.

18.21137

F-statistic

8.802675

    Durbin-Watsonstat

0.352892

Prob(F-statistic)

0.010911

用模型中x1与x2进行回归计算,拟合优度

=0.403743,做为判断系数,可以知道x1与x2不存在共线性。

2、序列相关性检验

检验Y与x1的序列相关性

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/04/12Time:

22:

22

Sample:

114

Includedobservations:

14

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-1237.677

1052.085

-1.176404

0.2605

X1

1.967583

0.162498

12.10833

0.0000

R-squared

0.918552

    Meandependentvar

10536.87

AdjustedR-squared

0.912287

    S.D.dependentvar

5251.351

S.E.ofregression

1555.260

    Akaikeinfocriterion

17.66024

Sumsquaredresid

31444830

    Schwarzcriterion

17.75465

Loglikelihood

-130.4518

    Hannan-Quinncriter.

17.65923

F-statistic

146.6115

    Durbin-Watsonstat

0.525692

Prob(F-statistic)

0.000000

D.W.=0.525692,在显著水平5%下,查D.W.表可知,存在自相关。

相关性的修正

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/13/12Time:

11:

25

Sample(adjusted):

19962009

Includedobservations:

14afteradjustments

Convergenceachievedafter52iterations

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

X1

0.451417

0.465466

0.969817

0.3530

C

291695.4

6454780.

0.045191

0.9648

AR

(1)

0.997078

0.066002

15.10682

0.0000

R-squared

0.918552

    Meandependentvar

10953.71

AdjustedR-squared

0.973289

    S.D.dependentvar

5185.658

S.E.ofregression

847.5179

    Akaikeinfocriterion

16.50991

Sumsquaredresid

7901153.

    Schwarzcriterion

16.64685

Loglikelihood

-112.5694

    Hannan-Quinncriter.

16.49723

F-statistic

237.8455

    Durbin-Watsonstat

1.104152

Prob(F-statistic)

0.000000

InvertedARRoots

      1.00

此时的D.W.提高到1.104152,但是仍然不能确定,继续进行修正

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/13/12Time:

11:

27

Sample(adjusted):

19972009

Includedobservations:

13afteradjustments

Convergenceachievedafter57iterations

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

X1

0.338956

0.415850

0.815092

0.4361

C

101338.4

2900202.

0.034942

0.9729

AR

(1)

1.437393

0.707627

2.031286

0.0728

AR

(2)

-0.442886

0.856006

-0.517387

0.6174

R-squared

0.979842

    Meandependentvar

11403.85

AdjustedR-squared

0.973122

    S.D.dependentvar

5104.794

S.E.ofregression

836.9053

    Akaikeinfocriterion

16.54496

Sumsquaredresid

6303694.

    Schwarzcriterion

16.71879

Loglikelihood

-103.5422

    Hannan-Quinncriter.

16.50923

F-statistic

145.8209

    Durbin-Watsonstat

1.745849

Prob(F-statistic)

0.000000

InvertedARRoots

      .99

          .45

此时的D.W.提高到1.745849,消除的自相关,修正后的回归方程为

Y=101338.4+0.338956X1+(AR

(1)=1.437393,AR

(2)=-0.442886)

检验Y与x2的相关性

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/13/12Time:

11:

33

Sample:

19952009

Includedobservations:

15

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

C

-5754.177

3702.850

-1.553986

0.1442

X2

8.645521

1.909230

4.528276

0.0006

R-squared

0.612001

    Meandependentvar

10536.87

AdjustedR-squared

0.582155

    S.D.dependentvar

5251.351

S.E.ofregression

3394.521

    Akaikeinfocriterion

19.22128

Sumsquaredresid

1.50E+08

    Schwarzcriterion

19.31569

Loglikelihood

-142.1596

    Hannan-Quinncriter.

19.22027

F-statistic

20.50528

    Durbin-Watsonstat

0.447141

Prob(F-statistic)

0.000567

D.W.值存在自相关

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

05/13/12Time:

11:

34

Sample(adjusted):

19962009

Includedobservations:

14afteradjustments

Convergenceachievedafter12iterations

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

X2

0.002496

0.836708

0.002983

0.9977

C

-2874.547

7440.070

-0.386360

0.7066

AR

(1)

1.085460

0.046592

23.29714

0.0000

R-squared

0.981844

    Meandependentvar

10953.71

AdjustedR-squared

0.978543

    S.D.dependentvar

5185.658

S.E.ofregression

759.6013

    Akaikeinfocriterion

16.29087

Sumsquaredresid

6346935.

    Schwarzcriterion

16.42781

Loglikelihood

-111.0361

    Hannan-Quinncriter.

16.27820

F-statistic

297.4353

    Durbin-Watsonstat

1.637648

Prob(F-statistic)

0.000000

InvertedARRoots

      1.09

EstimatedARprocessisnonstationary

修正后的D.W.值提高到1.637648,消除了相关性,消除后的回归

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