基于大数据的智慧税务建设方案(智慧税务-税务大数据应用).docx

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税务大数据解决方案（智慧税务）

XXXX技术有限公司

目录

1 云数据中心项目概述

1.1 建设背景

1.2金融业大数据应用投资分布

1.2.1税务大数据应用

1.3 面临的风险和挑战

1.4 建设目标

1.5 建设原则

1.6 云计算大数据中心优势

2 云数据中心需求分析

2.1 现状分析

2.2 总体建设需求

3 云数据中心总体规划设计

3.1 整体建设思想

3.2 整体系统结构

3.3 计算资源和存储资源配置估算

4 云数据中心资源层规划设计

4.1 云计算平台基础架构体系

4.1.1 设计原则

4.1.2 系统总体架构

4.1.3 虚拟化拓扑的结构

4.2 云计算中心虚拟化组件

4.2.1 迁移

4.2.2 高可靠性（HA）

4.2.3 容错

4.2.4 动态资源分配

4.2.5 分布式电源管理

4.3 分布式集群存储平台

4.3.1 方案拓扑图

4.3.2方案描述

4.3.3 系统软件

4.3.3.1 云平台系统管理支撑系统

4.3.3.1.1 产品定位

4.3.3.1.2 XX税务云应用

4.3.3.1.3 客户收益

4.3.3.1.4 产品架构

4.3.3.1.5 产品体系

4.3.3.1.6 产品功能

4.3.3.2 集群存储系统

4.3.3.2.1集群存储系统的特点

4.3.3.2.2 集群存储硬件介绍

4.3.3.2.3系统功能及特点

4.3.3.2.3.1国产硬件自主可控

4.3.3.2.3.2 海量数据高效管理

4.3.3.2.3.3 数据读写性能

4.3.3.2.3.4 数据全局共享

4.3.3.2.3.5 数据安全性

4.3.3.2.3.6 系统可扩展性

4.3.3.2.3.7 与现有环境无缝兼容

4.3.3.2.3.8 系统的整体拥有成本

4.3.3.2.3.9 使用分布式提高投资回报率

4.3.3.2.3.10 降低管理及运行成本——简易存储

4.3.3.2.3.11 提高用户应用的生产力

4.3.3.3基于大数据的税务数据管理与分析系统

4.3.3.3.1.1大数据平台介绍

4.3.3.3.1.1.1 平台功能框架

4.3.3.3.1.1.2分布式存储功能

4.3.3.3.1.1.3分布式计算功能

4.3.3.3.1.1.4NoSQL功能

4.3.3.3.1.1.5 数据仓库功能

4.3.3.3.1.1.6分布式协调功能

4.3.3.3.1.1.7工作流管理功能

4.3.3.3.1.1.8维护管理功能

4.3.3.3.1.2税务数据分析系统架构

4.3.3.3.1.2.1非格式数据的分类存储

4.3.3.3.1.2.2对格式化数据的全文检索合多线索加权检索

4.3.3.3.1.2.3完善的业务分析报表系统

4.3.3.3.1.2.3.1国内经济形势分析图

4.3.3.3.1.2.3.2按照国家名称分析各国经济形势图

4.3.3.3.1.2.3.3按照全球各大交易所数据技术分析各类产品的价格趋向图；

4.3.3.3.1.2.3.4用户可以定制所关心的数据统计图

4.3.3.3.1.2.4数据分类存储与自动化数据引擎

4.3.3.3.1.3交易数据存储管理分析系统架构

4.3.3.3.1.3.1交易数据按照产品分类存储

4.3.3.3.1.3.2交易数据按照产品分类趋势分析图

4.3.3.3.1.3.3交易数据按照客户分类盈利分析图

4.3.3.3.1.3.4交易数据按照佣金盈利分析图

4.3.3.3.1.3.5交易数据按照客户操作手法分析图

4.3.3.3.1.3.6交易数据按照可户盈利排名分析图

4.3.3.3.1.3.7交易数据可以提示用户适合那种产品交易

4.3.3.3.1.3.8用户分布情况报表分析

4.3.3.3.1.3.9提供精准化客户服务指南

4.3.3.3.2XX大数据统一平台

4.3.3.3.2.1数据采集

4.3.3.3.2.2 数据接入

4.3.3.3.2.3 规则过滤

4.3.3.3.2.4数据存储

4.3.3.3.2.5计算引擎

4.3.3.3.2.5.1 功能

4.3.3.3.2.5.2组成

4.3.3.3.2.5.3 基本算子集

4.3.3.3.2.6业务处理

4.3.3.3.2.7业务管理

4.3.3.3.2.8 用户权限管理

4.3.3.3.2.9业务管理

4.3.3.4 云计算中心安全层规划设计

4.3.3.4.1 云平台安全建设需求

4.3.3.4.2 云平台安全建设思路

4.3.3.4.3 云数据中心安全系统总体设计

4.3.3.4.4 云平台安全防护详细设计

4.3.3.4.4.1 平云终端接入安全设计

4.3.3.4.4.2 主机层安全

4.3.3.4.4.3 服务器负载均衡

4.3.3.4.4.4 虚拟机VM之间访问安全

4.3.3.4.5 平台层安全

4.3.3.4.6 数据层安全

4.3.3.5 云计算数据中心备份设计

4.3.3.5.1 逻辑架构

4.3.3.5.2 方案实现设计

4.3.3.6 云计算数据中心整体方案拓扑

4.3.3.6.1.1 网络拓扑

1XX税务大数据项目概述

1.1税务大数据产生背景    

1.金税工程三期的发展      

"金税工程"三期属于国家级信息系统工程，统一全国国地税征管系统，搭建统一纳税服务平台，实现全国税收数据大采集。

金税三期2013年部分地区试点，2016年底前全国上线，为税改提供强大的数据支持。

2.互联网+税务的推动      

在目前"互联网+"时代背景下，云计算、人工智能、GigData、互联网、物联网等已成为当下行业战略资源。

大数据的处理与应用、多方共享，即可加强税局税收征管，同时也可通过数据分析，为纳税人提供更好的创新服务。

3.信息化是时代的需要      

虽然我国已迈入信息化管理阶段，但我国税局系统大部分仅为内部共享，不能实现全过打通，甚至部门省市当地国地税均无法实现信息共享，税务信息化的发展，将全国税务系统打通，及时掌握纳税人经济业务和税收的来龙去脉，让偷逃税行为扼杀在摇篮。

1.2税务大数据的意义

  1.提升征管效率           

通过对纳税人数据的采集，强化大数据分析，纳税人历史行为、最新动态呈现在税务征管管理者面前，从而可以提升征管与服务；经过数据比对与分析，实时监控纳税人三流问题，从而提高纳税人尊从度，防止偷逃税，同时也可作为纳税人信用等级评定基础依据。

2.数据驱动创新      

在历史税收信息化来看，税收信息共享没有得到有效利用，如与工商部门信息共享（"五证合一"的目的之一），目前通过DataSharing，可以摆脱滞后的传统数据分析，提高对错综复杂数据持续分析，进行风险评估、决策支持、预案制定等，使税务征管、稽查部门保持持续应变与创新能力。

1.3税务大数据应用 

1.互联网+发票      

金税三期、新防伪税控系统，将对增值税发票票面信息（包括纳税人名称、数量、单价、税率、税额等）进行全面采集，发票在线开具数据实时传送，离线开票需在规定时间上传，否则导致无法开票。

纳税人发票信息采集，税务征管将对发票信息深度分析、挖掘，快速、全面将纳税人经营情况反馈与呈现，切实加强后续管理，防范征管漏洞。

2.电子税局——O2O办税      

受电子商务高质量服务的影响，电子税务局上线也形成了线上（Online）受理到线下（Offline）办理的O2O（线上线下）的纳税服务新模式。

1.4税务大数据带来的机遇与挑战 

  1.机遇        

BigData与"大规模数据"一脉相承，其数据体量、复杂性远超过传统数据。

税务数据不再仅仅是处理对象，而是一种资源，甚至可以说是资产。

对于庞大的数据系统，数据支持者或提供给决策者来讲，数据魔方、分析模型显得尤为重要，我们需要熟练高效的对动态数据进行自我调整、矫正分析等。

以前，税务征管数据就是"税务信息孤岛"，无法给各部门进行交换共享或交叉检查，税务大数据时代的到来，使得涉税信息交换平台和公共信用信息平台互通，政府部门深度信息融合，数据多方比对，差异逐渐发现，征管更加清晰。

2.挑战      

平台挑战：

由于税务大数据平台建设涉及到多个政府部门，所以税务大数据平台建设、形成大数据解决方案、进行可视化数据分析极具挑战性.........

安全挑战：

税务数据信息庞大，如：

纳税人报送信息、税务机关掌握信息、其他平台方涉及信息等安全性存在较大隐患.........      

人才挑战：

应高度重视"互联网+税务"人才培养的重要性，加强系统化培训学习，利用互联网提高征管水平，使用征管过程中能高效对涉水数据搜集、研究、深度挖掘等。

1.5税务大数据存在问题

在税局大数据提供便利的同时，涉税数据安全需要得到保障——信息安全政策不完善；     

征管软件、系统不统一（征管系统、纳税评估系统、税总软件系统、地方软件系统等）导致信息重复，效率不高——税务大数据整合不到位；     

数据运用不彻底、大数据认知不够，仍旧基于传统数据分析处理——大数据思维缺乏。

1.6建设目标

依托云计算技术，对XX税务内部业务平台、税务数据、国家经济情报的分析系统实行统一规划和建设。

所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态扩展和配置。

按照分阶段可升级的标准要求，为多级单位提供应用支撑基础平台服务和数据存储、备份、交换等服务，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资源的利用率；

1、制定数据规范化，提高数据质量

要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。

一是要规范数据采集渠道。

建立基层分局、县区局、市局、省局四级数据采集网，有条件的可设置涉税数据采集专业岗位，专门从事纳税人生产信息、交易信息、经营动态信息的采集。

二是要加强数据质量的管理。

按照统一标准录入有关数据，对采集的数据进行逻辑和真实性检验，把好数据进口关；制定数据审计规则，加强数据质量事中控制和事后比对，将数据质量纳入绩效考核，为数据应用提供准确可靠的信息来源。

三是实行信息数据集中处理。

建立覆盖采集、交换、分析、应用等主要环节的数据管理体系和运行机制,实现各个管理系统各类征管数据统一存储、加工和管理，实现各类信息资源互通互联共享，实现征管工作各环节在信息化支撑条件下的相互衔接。

2、充分发挥政府职能作用，实现全社会的涉税信息共享

一方面，大时代数据必将全方位构建数据网络体系，通过政府部门建立大数据仓库，实施统一的信息管理平台，将工商、供电、建设、房产、交通、国土等政府各部门的数据实施统一管理，并对这些数据建立政府数据共享机制。

另一方面，积极健全各政府部门间的信息网络，明确各部门通过网络获取信息的相应用户权限，彻底改变信息离散、各自为阵的局面，实现高效的信息共享，为税务部门全面掌握涉税信息提供强有力的外部环境支撑。

同时，地税部门的反馈信息也可以帮助社会综合治税的成员单位掌握有关情况，查找各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。

3、创新数据挖掘分析方法，打造智能税务

在调查研究的基础上，不断探