学年高中数学 第3章 概率 31 随机事件及其概率 311312 随机.docx

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学年高中数学第3章概率31随机事件及其概率311312随机

3.1.1&3.1.2 随机现象 随机事件的概率

预习课本P93~97,思考并完成以下问题

1.什么叫确定性现象和随机现象?

2.什么叫事件?

事件可以分成哪几类?

3.什么叫随机事件的概率?

概率具有哪些性质?

1.确定现象和随机现象

(1)确定性现象:

在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种结果的现象.

(2)随机现象:

在一定条件下,某种现象可能发生,也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果的现象.

2.事件的有关概念

(1)事件:

对于某个现象,如果能让其条件实现一次,就是进行了一次试验,而试验的每一种可能的结果,都是一个事件.

(2)事件的分类

①必然事件:

在一定条件下,必然会发生的事件;

②不可能事件:

在一定条件下,肯定不会发生的事件;

③随机事件:

在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,常用大写字母表示随机事件,简称为事件.

[点睛]

(1)事件的结果是相对于“一定条件”而言的,随着条件的改变,其结果也会不同,因此在随机事件的概念中“一定条件”不能去掉.

(2)必然事件和不可能事件可以看成是随机事件的特殊情况.

3.随机事件的概率

(1)概率的统计定义:

对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率会在某个常数附近摆动并趋于稳定.我们把这个常数称为随机事件A的概率,记作P(A).

[点睛]

(1)频率和概率是两个不同概念,频率随试验次数的改变而改变;而概率是客观存在的,它不随试验的变化而改变.

(2)概率是频率的稳定值,当试验次数很大时,可将事件A发生的频率

作为事件A概率的近似值,即P(A)≈

.

(3)概率是用来刻画事件发生的可能性大小.

(2)概率的性质

①有界性:

对任意事件A,有0≤P(A)≤1.

②规范性:

若Ω、Ø分别代表必然事件和不可能事件,则P(Ω)=1;P(Ø)=0.

1.指出下列现象是确定性现象还是随机现象:

(1)一个盒子中有10个完全相同的白球,搅匀后从中任意摸取一球是白球;

(2)函数y=ax(a>0且a≠1)在定义域(-∞,0]上是增函数;

(3)圆(x-a)2+(y-b)2=r2内的点的坐标可使不等式(x-a)2+(y-b)2<r2成立.

答案:

(1)确定性现象 

(2)随机现象 (3)确定性现象

2.给出事件:

①在标准大气压下,水加热到80℃时会沸腾;

②掷一枚硬币,出现反面;

③实数的绝对值不小于零.

其中,是不可能事件的有________.

答案:

3.某人买了100张彩票,结果有5张中奖,则本期彩票中奖的概率一定是0.05,这种说法________.(填写“正确”或“不正确”)

解析:

买100张彩票相当于做100次试验,其中有5张中奖,说明中奖的频率是0.05,并不一定是概率,只有做大量重复试验时,频率才接近概率.

答案:

不正确

判断事件的属性

[典例] 给出下列四个命题:

①“三个球全部放入两个盒子,其中必有一个盒子有一个以上的球”是必然事件;

②“当x为某一实数时,可使x2<0”是不可能事件;

③“明天苏州要下雨”是必然事件;

④“在次品率为1%的产品中,任取100件产品,其中一定有1件次品,99件正品”是必然事件.

其中正确命题的个数是________.

[解析] ①中三个球全部放入两个盒子,其结果为一盒为3个球,另一盒空球,一盒一个球另一盒两个球,故为必然事件.

②当x∈R时,x2≥0,故x2<0是不可能事件.

③可能下雨也可能不下雨,故为随机事件,故③不正确.

④是随机事件,故④不正确.

[答案] 2

判断一个事件是必然事件、不可能事件、随机事件,主要依据在一定的条件下,所要求的结果是否一定出现、不可能出现,可能出现、可能不出现.      

[活学活用]

判断下列事件是随机事件、必然事件还是不可能事件.

(1)某人购买福利彩票中奖;

(2)导体通电时发热;

(3)在标准大气压下,水加热到100℃沸腾;

(4)某人投篮10次,没投中1次;

(5)早上看到太阳从西方升起;

(6)抛掷一颗骰子出现的点数为偶数;

(7)向上抛出的石头会下落;

解:

由题意知

(2)(3)(7)是必然事件,(5)是不可能事件,

(1)(4)(6)是随机事件.

概率的概念的理解

[典例] 下列说法:

①抛掷硬币100次,有55次出现正面,所以出现正面的概率为0.55;

②如果买彩票中奖的概率是0.001,那么买1000张彩票一定能中奖;

③乒乓球比赛前,决定谁先发球,抽签方法是从1~10共10个数字中各抽取1个,再比较大小,这种抽签方法是公平的;

④昨天没有下雨,则说明关于昨天气象局的天气预报“降水概率为90%”是错误的.

其中,正确的有________(填序号).

[解析] 抓住概率的意义可判断.对①0.55只是这次试验的频率,故①错误;对于②,买1000张彩票不一定中奖,故②错误;对于④,降水概率为90%只说明下雨的可能性很大,但也可能不下雨,故④错误.

[答案] ③

概率是描述随机事件发生的可能性大小的量,概率大,只能说明这个随机事件发生的可能性大,而不是必然发生或必然不发生.     

[活学活用]

1.某射手击中靶心的概率是0.9,是不是说明他射击10次就一定能击中9次?

解:

从概率的统计定义出发,击中靶心的概率是0.9并不意味着射击10次就一定能击中9次.只有进行大量射击试验时,击中靶心的次数约为

n,其中n为射击次数.而且n越大,击中的次数就越接近

n.

2.试解释下面情况中概率的意义.

(1)某商场为促进销售,实行有奖销售活动,凡购买其商品的顾客中奖的概率为0.20;

(2)一生产厂家称:

“我们厂生产的产品合格的概率为0.98.”

解:

(1)指购买其商品的顾客中奖的可能性是20%;

(2)是说其厂生产的产品合格的可能性是98%.

用频率估计概率

[典例] 一个地区从某年起几年之内的新生儿数及其中男婴数如下:

时间范围

1年内

2年内

3年内

4年内

新生婴儿数

5544

9607

13520

17190

男婴数

2883

4970

6994

8892

男婴出生的频率

(1)填写表中男婴出生的频率(结果保留到小数点后第3位);

(2)这一地区男婴出生的概率约是多少?

[解]

(1)频率分别为0.520,0.517,0.517,0.517.

(2)根据频率的值可知,频率的值在0.52左右波动,因此可估计该地区男婴的出生率约为0.52.

用事件A发生的频率

作为事件A的概率P(A),从探求概率上讲,它是一种近似计算,即P(A)≈

,P(A)的取法,一般是在若干个

中,把大多数的

接近的数作为P(A).      

[活学活用]

某篮球运动员在最近几场大赛中罚球投篮的结果如下:

投篮次数n

8

10

12

9

10

16

进球次数m

6

8

9

7

7

12

进球频率

(1)计算表中进球的频率;

(2)这位运动员投篮一次,估计进球的概率是多少?

解:

计算频率,用频率去估算概率.

(1)由公式可计算出每场比赛该运动员罚球进球的频率依次为

.

(2)由

(1)知,每场比赛进球的频率虽然不同,但频率总是在

附近摆动,可估计该运动员进球的概率为

.

[层级一 学业水平达标]

1.下面给出了四种现象:

①若x∈R,则x2+1<1;

②某地2月3日下雪;

③若平面α∩β=m,n∥α,n∥β,则m∥n.

其中是确定性现象的是________.

解析:

∵x∈R,x2+1≥1,∴①是不可能事件,属于确定性现象;∵某地2月3日下雪可能发生也可能不发生,∴②是随机现象;③是对的,是确定性现象.

答案:

①③

2.已知下列事件:

①连续两次抛掷一枚骰子,两次都出现2点;②在地球上,树上掉下的苹果不抓住就往下掉;③某人买彩票中奖;④已经有一个女儿,那么第二次生男孩;

⑤在标准大气压下,水加热到98℃时会沸腾.

其中________是随机事件,________是必然事件,________是不可能事件.

答案:

①③④ ② ⑤

3.在10件同类商品中,有8件红色的,2件白色的,从中任意抽取3件:

①3件都是红色;

②至少有1件白色;

③3件都是白色;

④至少有1件红色.

其中是必然事件的是________.(填序号)

答案:

4.已知随机事件A发生的频率是0.02,事件A出现了10次,那么共进行了________次试验.

解析:

设进行了n次试验,则有

=0.02,得n=500,

故进行了500次试验.

答案:

500

5.某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果如下:

每批

粒数

2

5

10

70

130

310

700

1500

2000

3000

发芽的

粒数

2

4

9

60

116

282

639

1339

1806

2715

发芽的

频率

(1)将油菜籽发芽的频率填入上表中(保留2位小数);

(2)这种油菜籽发芽的概率约是多少?

解:

(1)某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果如下:

每批

粒数

2

5

10

70

130

310

700

1500

2000

3000

发芽的

粒数

2

4

9

60

116

282

639

1339

1806

2715

发芽的

频率

1

0.8

0.9

0.86

0.89

0.91

0.91

0.89

0.90

0.91

(2)由

(1)估计这种油菜籽发芽的概率约是0.90.

[层级二 应试能力达标]

1.下列说法不正确的是________.(填序号)

①不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1;

②某人射击10次,击中靶心8次,则他击中靶心的概率是0.8;

③“直线y=k(x+1)过定点(-1,0)”是必然事件;

④随机事件发生的频率就是这个随机事件发生的概率.

答案:

②④

2.有下列事件:

①连续掷一枚硬币两次,两次都出现正面朝上;

②异性电荷相互吸引;

③在标准大气压下,水在1℃结冰;

④买了一注彩票就得了特等奖.

其中是随机事件的有________.

解析:

①是随机事件,②是必然事件,③是不可能事件,④是随机事件.

答案:

①④

3.利用简单随机抽样的方法抽查了某校200名学生,其中戴眼镜的同学有123人,若在这个学校随机调查一名学生,则他戴眼镜的概率是________.

解析:

根据频率与概率的关系及概率的意义知,这名学生戴眼镜的概率为

=0.615.

答案:

0.615

4.已知非空集合A,B,且A⊆B.下列四个命题,正确的是________(填序号).

①若任取x∈A,则x∈B是必然事件;

②若x∉A,则x∈B是不可能事件;

③若任取x∈B,则x∈A是随机事件;

④若x∉B,则x∉A是必然事件.

解析:

因为A⊆B,所以若x∈A,则x∈B;但x∉A,也可能有x∈B;若x∉B,一定有x∉A.从而①③④正确.

答案:

①③④

5.一袋中有红球3只,白球5只,还有黄球若干只.某人随意摸100次,其摸到红球的频数为30次,那么袋中黄球约有________只.

解析:

,解得x=2.

答案:

2

6.样本容量为200的频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在[6,10)内的频数为________,数据落在[2,10)内的概率约为________.

解析:

由于组距为4,因此在[6,10)内的概率为0.08×4=0.32,其频数为0.32×200=64.落在[2,10)内的频率为(0.02+0.08)×4=0.4,即概率约为0.4.

答案:

64 0.4

7.连续掷一枚硬币二次,可能出现的结果有________种.

答案:

4

8.已知f(x)=x2+2x,x∈[-2,1],给出事件A:

f(x)≥a.

(1)当A为必然事件时,a的取值范围为________;

(2)当A为不可能事件时,a的取值范围为________.

解析:

∵f(x)=x2+2x=(x+1)2-1,x∈[-2,1],

∴f(x)min=-1,此时x=-1,又f(-2)=0<f

(1)=3,∴f(x)max=3,

∴f(x)∈[-1,3].

(1)当A为必然事件时,即f(x)≥a恒成立,

所以有a≤f(x)min=-1,

则a的取值范围是(-∞,-1].

(2)当A为不可能事件时,

即f(x)≥a一定不成立,

所以有a>f(x)max=3,

则a的取值范围是(3,+∞).

答案:

(1)(-∞,-1] 

(2)(3,+∞)

9.为了估计水库中鱼的尾数,可以使用以下的方法:

先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2000尾,给每尾鱼作上记号,不影响其存活,然后放回水库,经过适当时间,让其和水库中其余的鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500尾,查看其中有记号的鱼,设有40尾,试根据上述数据,估计水库内鱼的尾数.

解:

设水库中鱼的尾数为n,假定每尾鱼被捕的可能性是相等的,从水库中任捕一尾,

设事件A={带有记号的鱼},易知P(A)=

,①

第二次从水库中捕出500尾,观察其中带有记号的鱼有40尾,即事件A发生的频数m=40,由概率的统计定义可知P(A)=

,②

由①②两式,得

解得n=25000.

所以估计水库中约有鱼25000尾.

10.(北京高考)某超市随机选取1000位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁四种商品的情况,整理成如下统计表,其中“√”表示购买,“×”表示未购买.

   商品

顾客人数   

100

×

217

×

×

200

×

300

×

×

85

×

×

×

98

×

×

×

(1)估计顾客同时购买乙和丙的概率;

(2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率;

(3)如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大?

解:

(1)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有200位顾客同时购买了乙和丙,所以顾客同时购买乙和丙的概率可以估计为

=0.2.

(2)从统计表可以看出,在这1000位顾客中,有100位顾客同时购买了甲、丙、丁,另有200位顾客同时购买了甲、乙、丙,其他顾客最多购买了2种商品,所以顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率可以估计为

=0..

(3)与

(1)同理,可得:

顾客同时购买甲和乙的概率可以估计为

=0.2,

顾客同时购买甲和丙的概率可以估计为

=0.6,

顾客同时购买甲和丁的概率可以估计为

=0.1,

所以,如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买丙的可能性最大.

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