卫生统计考试终极高歌版.docx

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卫生统计考试终极高歌版

医学部2010级硕士《卫生统计学》考试复习指南

（开卷、独立，带教材及此《考试复习指南》进考场）

一、题型、考试内容考分分配

1、最佳选择题：

20小题，每小题1分，共20分。

2、填空题，每空0.5分，共35分。

3、是非判断及改错题：

是否判断每小题0.5分，改错每小题0.5分，共45分。

4、基本统计方法：

75分，高级统计方法：

25分（含SAS）

二、考试内容

1、最佳选择题：

在1—18章后练习题的基础上修改而成。

2、填空题：

⑴SAS运行结果5分：

14、15章。

样题：

测量了30名中学生的身高X1（cm）、体重X2（kg）、胸围X3（cm）、坐高X4（cm）与肺活量Y（L），数据见P181表14-2。

对Y与X1、X2、X3、X4作逐步多重线性回归分析（sle=0.15，sls=0.15），SAS最后一步运行结果如：

AnalysisofVariance

SumofMean

SourceDFSquaresSquareFValuePr>F

Model26.460153.2300853.85<.0001

Error271.619640.05999

CorrectedTotal298.07979

ParameterStandardStandardized

VariableEstimateErrorTypeIISSFValuePr>FEstimate

Intercept-3.194231.396400.313885.230.03020

x10.025580.012310.258844.310.04740.35447

x20.046580.013940.6695311.160.00250.57011

根据SAS最后一步运行结果，完成下列填空题（每空0.5分，共10分）。

1、回归平方和为6.46015,总平方和为8.07979，误差平方和=

8.07979—6.46015=1.61964。

2、误差的均方等于1.61964÷27=0.05999。

3、对回归模型作假设检验，F=3.23008÷0.05999=53.85

4、对回归模型作假设检验，无效假设为H0:

β1=β2=0，P值<0.0001。

5、b0为-3.19423，b1为0.02558，b2为0.04658。

6

、

为1.39640，

为0.01231，

为0.01394。

7、对Y的最大影响因素是x2。

P194练习计算分析第1题逐步（sle=0.15,sls=0.15）回归最后一步运行结果：

AnalysisofVariance

SumofMean

SourceDFSquaresSquareFValuePr>F

Model3133.0978344.3659411.41<.0001

Error2389.454023.88931

CorrectedTotal26222.55185

ParameterStandard

VariableEstimateErrorTypeIISSFValuePr>F

Intercept6.499622.3961528.616657.360.0124

x20.402350.1540526.529546.820.0156

x3-0.287040.1116925.690416.610.0171

x40.663230.2302632.268678.300.0084

P208练习计算1题SAS运行结果：

TheLOGISTICProcedure

AnalysisofMaximumLikelihoodEstimates

StandardStandardized

ParameterDFEstimateErrorChi-SquarePr>ChiSqEstimate

Intercept1-2.08580.351335.2624<.0001

x111.10980.348510.14190.00140.2837

x210.70280.32924.55860.03280.1899

x310.97510.34408.03620.00460.2691

OddsRatioEstimates

Point95%Wald

EffectEstimateConfidenceLimits

x13.0341.5326.006

x22.0191.0593.850

x32.6511.3515.203

⑵统计公式的正确选用（30分，主要在各章后练习题的基础上修改而成）：

第三章第二节“一、”，“二、”，“三、”各公式的适用资料：

算术均数适用条件：

对称、正态资料

几何均数适用条件：

对数对称、对数正态、呈倍数资料

中位数适用条件：

偏态、无界、分布不明、所有计量资料

第三章第三节“一、”，“二、”，“三、”，“四、”，“五、”各公式的适用资料（用途）：

极差适用条件：

主要适用于偏态、分布不明、有界、样本不很大的计量资料

四分位数间距适用条件：

偏态、分布不明、无界的计量资料

方差（标准差）适用条件：

对称（含正态）分布资料

变异系数的用途：

比较各组单位不同或均数相差较大的资料间的离散程度。

公式（3-19）与公式（5-5）、（5-6）的正确选用：

（3-19）：

此区间包含（1-α）%的变量（x）值，用z界值非t界值，用标准差非标准误

（5-5）：

有（1-α）%的概率总体均数被包含在此区间，用z界值非t界值,用总体标准误而非总体标准差

（5-6）：

有（1-α）%的概率总体均数被包含在此区间，用t界值非z界值，用样本标准误而非样本标准差

公式（4-4）与公式（4-5）的联系与区别：

区别：

选用标准人数采用式（4-4），计算表4-6中（4）栏预期死亡人数；选用标准人数构成比采用式（4-5），计算表4-7中（4）栏预期分配死亡率

联系：

两直接法等价

公式（4-4）与公式（4-6）的正确选用：

在标化率计算中：

当各对比组各小组人数、死亡数（阳性数）资料齐全时采用（4-4）——直接法，当各对比组各小组人数、死亡数（阳性数）资料不全时采用（4-5）——间接法

公式（4-13）中下标与开根号方次的关系：

基期记为

、末期记为

时，开n次方根（有n个时间段）；基期记为

、末期记为

时，开n-1次方根（有n-1个时间段）。

公式（5-7）与公式（5-14）的正确选用：

式（5-7）：

二项分布概率计算公式；式（5-14）：

poisson分布概率计算公式

公式（5-13）与公式（5-15）的联系与区别:

区别：

式（5-13）为二项分布总体标准差公式，式（5-15）为样本率的总体标准差（标准误）公式

联系：

公式（5-5）与公式（5-17）的联系与区别：

区别：

（5-5）为总体均数的置信区间，（5-17）为总体率的置信区间

联系：

将二项分布变量x赋值0、1时，

（5-17）是（5-5）的特例（

是

的估计量）

公式（7-1）与公式（7-2）的联系与区别：

区别：

样本均数与总体均数的比较用（7-1），配对设计计量资料差值的样本均数与0的比较用（7-2）

联系：

后者是前者的特例

公式（7-3）与公式（7-5）的正确选用：

两大样本均数比较用（7-3）或（7-5），两小样本均数比较只能用（7-5）

公式（7-3）与t’计算公式的关系：

（7-3）与t’计算公式完全相同，但t’检验需校正自由度或临界值

公式（7-6）分子与分母的关系：

在两样本方差齐性检验的F值计算中，分子为较大的样本方差，分母为较小的样本方差

P75各变量变换公式的作用：

对数变换：

使对数正态资料变正态资料、方差齐性、曲线直线化

平方根变换：

使poisson分布变正态分布，当各样本方差与均数正相关时使方差齐性

倒数变换：

使极端值的影响减小

平方根反正弦变换：

使率的资料服从正态分布、方差齐性

公式（8-4）与公式（8-7）的正确选用：

完全随机设计方差分析中总平方和分解公式为（8-4），随机区组设计方差分析中总平方和分解公式为（8-7）

第八章第一节与第三节

计算公式的关系：

完全随机设计与随机区组设计方差分析：

总平方和的计算公式完全相同,即式（8-1），处理平方和的计算公式完全相同,即式（8-2）

公式（8-2）与公式（8-6）的异同：

异：

在随机区组设计方差分析中，处理平方和按式（8-2）计算，区组平方和按式（8-6）计算

同：

随机区组设计方差分析中，在计算上行与列的地位平等，当各列的数据个数相等时式（8-2）与式（8-6）完全一致

公式（8-5）与公式（8-10）的异同：

异：

在随机区组设计方差分析中，检验处理效应按式（8-5）计算F值，检验区组效应按式（8-10）计算F值

同：

两F值的分母相同

公式（8-11）与公式（8-12）的正确选用：

（8-11）用于任两组比较，（8-12）用于部分对间的比较

P90：

单因素重复测量设计资料、双因素重复测量设计资料平方和分解公式的正确选用：

单因素重复测量设计资料平方和分解公式为式（8-14），双因素重复测量设计资料平方和按P90

（二）中公式分解

公式（9-2）与公式（9-4）的关系：

四格表卡方专用公式（9-4）是由公式（9-2）推导出来

公式（9-2）与公式（9-5）的正确选用：

（9-5）为（9-2）的校正公式

公式（9-2）与公式（9-9）的关系：

（9-9）是在行列表下由（9-2）推导而来

公式（9-4）与公式（9-6）的正确选用：

（9-6）为（9-4）的校正公式

公式（9-4）与公式（9-7）的正确选用：

对配对四格表：

当分析行、列变量的关系且无需校正时采用（9-4），当分析两率的差异且无需校正时采用（9-7）

公式（9-7）与公式（9-8）的正确选用：

对配对四格表：

当分析两率的差异且无需校正时采用（9-7），需要校正时采用（9-8）

公式（9-4）与公式（9-9）的正确选用：

（9-4）为四格表卡方检验的专用公式，（9-9）是行×列表卡方检验的专用公式

第十章第一节与第二节编秩及秩和计算的区别：

配对设计符号秩和检验：

按差值的绝对值由小到大统一编秩，任取T+或T-为秩和查表

成组设计两样本比较秩和检验：

两组数据由小到大统一编秩，取例数较少的秩和查表

第十章第一节“一、”与“二、”计算差值的区别：

“一、”：

每对数据相减，“二、”：

单样本中每个数据减总体中位数

第十章第二节“一、”与“二、”编秩及秩和计算的区别：

“一、”：

两组数据由小到大统一编秩，分别计算各组秩和（表10-3）

“二、”：

计算各等级合计、秩次范围、平均秩次，按各处理组各等级频数及平均秩次计算各处理组秩和（表10-4）

公式（10-5）与公式（10-6）的正确选用：

在H检验中，当相同的数值较多时应采用（10-6）校正H，否按（10-5）计算

公式（10-5）与公式（10-7）的正确选用：

完全随机设计按（10-5）计算H，随机区组设计按（10-6）计算M

公式（10-12）或（10-13）与公式（10-14）的正确选用：

大样本随机区组设计秩和检验中，当各区组相同秩次较多时采用（10-14）计算校正卡方值，否按（10-12）或（10-13）计算卡方值

公式（10-16）与公式（10-17）的正确选用：

在完全随机设计多个样本间两两比较的秩和检验中，任两组比较按（10-16）校正检验水准；各处理组与一共同对照组比时按（10-17）校正检验水准

公式（10-21）与公式（10-23）的正确选用：

在完全随机设计多个样本比较的秩和检验中，任两组比较的q检验按（10-21）计算q值；在随机区组设计多个样本比较的秩和检验中，任两组比较的q检验按（10-23）计算q值

公式（11-2）与公式（3-12）的联系：

（11-2）计算的x的离均差平方和，即为x的方差计算式（3-12）中的分子

公式（11-2）、（11-3）、（11-4）间的联系与区别：

在

的计算式（11-3）中y用x来记，即为（11-2）；在

的计算式（11-4）中，y等于x时即为（11-2）

公式（11-5）与公式（11-16）的联系：

对r检验的t值公式（11-5）与对b检验的t值公式（11-16）等价

公式（11-1）与公式（14-9）的联系与区别：

均为简单相关系数的计算公式，不同的是变量的符号不同

公式（11-2）与公式（14-9）的联系与区别：

的计算式（11-2）是

的计算式（11-4）在y=x时的特例；（14-9）的分子与（11-4）的算式完全一致，只是变量的符号不同

公式（11-6）与公式（14-2）的联系与区别：

双变量回归直线方程——式（11-6），是多重线性回归方程——式（14-2）在一个自变量时的特例

公式（11-13）与公式（14-4）的联系与区别：

在回归分析中总平方和的两分解公式形式相同，差别在于自变量的个数不同

公式（11-14）与公式（14-5）的联系与区别：

在回归模型的F检验中，两F值的计算公式形式相同，差别在于自变量的个数不同

公式（11-16）与公式（14-6）的联系与区别：

在回归系数检验的t值计算公式中，公式（11-16）是公式（14-6）的特例

公式（11-12）与公式（14-3）的联系与区别：

均为总平方和

的计算分解公式，形式完全相同；差别在于对y产生影响的自变量的个数不同

公式（11-12）、公式（11-16）、公式（11-18）中剩余平方和与剩余均方计算公式的联系：

（11-12）中的

为剩余平方和，（11-16）、（11-18）中的剩余标准差

公式（11-19）与公式（14-12）的联系与区别：

均为决定系数，公式形式完全相同；（11-19）中用r,（14-12）中用R

公式（11-1）与公式（11-20）的正确选用:

符合双变量正态分布的条件时采用（11-1）计算相关系数，否采用（11-20）计算等级相关系数

公式（14-1）与公式（14-2）的联系与区别：

（14-1）为多重线性回归模型，y上无“

”，系数为βi,有误差项ε；（14-2）为回归方程，y上有“

”，系数为bi，无误差项ε

公式（14-7）、（14-8）、（14-10）的意义：

（14-7）是对变量标准化转换公式；（14-8）是标准化偏回归系数与偏回归系数的关系；（14-10）是偏相关系数的计算公式

公式（14-11）、（14-12）、（14-13）的正确选用：

（14-11）是复相关系数计算公式；（14-12）是决定系数与复相关系数的关系公式；（14-13）是校正决定系数与决定系数的关系公式

公式（15-3）与公式（15-4）的关系：

式（15-4）由式（15-3）推导而来

公式（15-3）与公式（15-17）的联系与区别：

式（15-3）是二分类应变量logistic回归模型表达式，式（15-17）是多分类有序应变量logistic回归模型表达式，其中

表示y≤j等级的概率；式（15-17）除在P、β0添加下标j外，其他与（15-3）相同

公式（15-5）中各变量的变化范围：

xi的变化范围可从―∞到∞，Z的变化范围可从―∞到∞，P的变化范围从0到1

公式（15-6）、公式（15-7）、公式（15-8）、公式（15-9）间的联系与区别:

（15-6）:

自变量两组取值下比数比的对数表达式

（15-7）：

自变量两组取值下比数比的表达式

（15-8）：

的比数比的表达式

（15-9）：

取0、1两水平时比数比的表达式

公式（15-3）与公式（15-30）的联系与区别：

式（15-3）是（非条件）logistic回归模型表达式，式（15-30）是条件logistic回归模型表达式，式（15-30）可在式（15-3）中将P、β0添加匹配组下标i得到

公式（15-9）与公式（16-20）的联系与区别：

（15-9）为logistic回归分析中

取0、1两水平时比数比

的表达式，（15-30）为Cox回归分析中

取0、1两水平时相对危险度

的表达式；均等于

公式（15-17）与公式（15-30）的联系与区别：

式（15-17）是多分类有序应变量logistic回归模型表达式，其中

表示y≤j等级的概率；式（15-30）是二分类应变量条件logistic回归模型表达式，其中

表示第i个匹配组的率；

两公式的表达形式除下标字母不同外，其他完全一致

公式（16-1）与公式（16-4）的联系与区别:

区别：

①前者无截尾数据，后者有截尾数据；②前者的分母、分子分别是总病例数、从期初观察到t时点的尚存人数，后者的分母、分子分别是某时间区间期初观察人数、该时间区间期末的尚存人数；③前者叫生存率，后者叫条件生存率

联系：

在概念、计算上相似

公式（16-4）与公式（16-14）、公式（16-15）的联系与区别：

区别：

①前者适用于小样本，后者适用于大样本；②前者按实际死亡时点分组，后者一般等距分组；③前者称条件生存（死亡）率，后者称生存（死亡）概率；④前者遇截尾数据跳过不算条件死亡率，后者遇截尾数据时校正观察人数后计算

联系：

在概念、计算上相似

公式（16-5）与公式（16-16）的联系与区别：

区别：

①前者适用于小样本，后者适用于大样本；②前者按实际死亡时点分组，后者一般等距分组；③前者计算≤t的各条件生存率的乘积，后者计算≤t的各生存概率的乘积

联系：

在概念、计算上相似

公式（17-1）与公式（17-9）的联系与区别：

在判别分析中计算

的合并协方差

时，式（17-9）是式（17-1）当g=2时的特例

公式（18-1）与公式（18-2）的正确选用：

总体均数区间估计中：

无限总体时用（18-1）计算样本大小，有限总体时用（18-2）校正

公式（18-1）与公式（18-3）的正确选用：

对总体均数作区间估计按（18-1）计算样本大小，对总体率作区间估计按（18-3）计算样本大小

公式（18-4）与公式（18-6）的正确选用：

分层随机抽样中估计总体均数时按（18-4）最优分配样本，估计总体率时按（18-6）最优分配样本

公式（18-5）与公式（18-6）的正确选用：

分层随机抽样中估计总体均数（率）时按（18-5）成比例分配样本，估计总体率时按（18-6）最优分配样本

公式（18-7）与公式（18-8）的正确选用：

整群抽样估计总体率：

无限总体时按（18-7）计算样本大小，有限总体时按（18-8）校正

公式（18-3）与公式（18-7）的正确选用：

估计总体率中：

单纯随机抽样按（18-3）计算样本大小，整群抽样时按（18-7）计算样本大小

公式（18-9）与公式（18-10）的正确选用：

样本均数与总体均数比较时按（18-9）计算样本大小，两样本均数比较时按（18-10）计算样本大小

公式（18-10）与公式（18-11）的正确选用：

两样本均数比较中：

两样本例数相等时按（18-10）计算样本大小，两样本例数不等时按（18-11）计算样本大小

公式（18-10）与公式（18-12）的正确选用：

两样本均数比较按（18-10）计算样本大小，完全随机设计多样本均数比较按（18-12）计算样本大小

公式（18-12）与公式（18-13）的正确选用：

完全随机设计多样本均数比较按（18-12）计算样本大小，随机区组设计多样本均数比较按（18-13）计算样本大小

公式（18-15）与公式（18-16）的正确选用：

样本率与总体率比较时按（18-15）计算样本大小，两样本率比较时按（18-16）计算样本大小

公式（18-16）与公式（18-17）的正确选用：

两样本率比较按（18-16）计算样本大小，多样本比较按（18-17）计算样本大小

公式（18-10）与公式（18-16）的正确选用：

两样本均数比较按（18-10）计算样本大小，两样本率比较时按（18-16）计算样本大小

公式（20-7）、（20-23）、（20-25）、（20-26）、（20-32）、（20-33）、（20-35）、（20-36）、（20-37）、

（20-40）、（20-41）、（20-42）、（20-43）的正确计算：

出生率、死亡率、某死因死亡率、婴儿死亡率、死因构成比、发病率、患病率、检出率、感染率、治愈率、有效率、某病病死率、某病死亡率的分子、分母

3、是非判断及改错题：

⑴SAS程序5分：

16、17章。

样题：

（例15-1）为研究病情x1（0表示不严重，1表示严重）、年龄x2（岁）及不同治疗方法x3（0表示传统疗法，1表示新疗法）对某病疗效的影响，某研究者随机抽取40名某病的患者，其中有20名患者采用传统疗法，另20名患者采用新疗法，经过一段治疗后记录下康复的情况y（0表示未康复，1表示康复），资料见表15-2，作逐步logistic回归分析（sle=0.1sls=0.1）。

对年龄按组距5岁分组计算OR。

一、编SAS程序如下，请对各程序语句进行是非判断并改错：

datali15-1;

改错：

datali15_1;

inputx1-x3y@@;

改错：

inputyx1-x3@@;

cards;

10200102301032010380

11250102011024110281

10301103211038111261

11291113411133111381

11401002200026000290

00340003000038000370

01240012500129001320

01340013700140001400

00331003610124101341

01321013610138100391

;

proclogisticsimple;

改错：

proclogisticdescendingsimple;

modely=x1-x3/selection=stepwisestb

改错：

modely=x1-x3/selection=stepwisesle=0.1sls=0.1stb

scale=noneaggregatelackfit;

改错：

scale=noneaggregatelackfit;unitsx2=5;

run;

P230计算2题程序：

datalx15_2;

inputx1-x3x41x42x43x5tc;

cards;

7064510014110

6063910011260

70651110011180

4069101