spss期末A券1.docx
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spss期末A券1
对外经济贸易大学
2008─2009学年第二学期
《应用统计分析软件》期末考试试卷（A卷）
课程代码及课序号：
MGT414－2、3
学号：
姓名：
成绩：
班级：
课序号：
任课教师：
题号
一
二
三
四
五
六
七
八
合计
分值
20
2
28
5
9
6
10
20
一、区间估计与假设检验（共20分）得分
12.33、12.56、12.48、12.64、13.22、12.68、12.64、12.11、12.34
12.44、12.54、12.61（A品牌）
13.12、13.11、13.26、13.45、13.15、13.15、13.44、13.24、12.99
13.11．13.14、13.22（B品牌）
上述两组数据分别为随机抽取的两个不同品牌的营养液（设为品牌A和品牌B）含某种
同一物质的百分数。
这个数据怎么输入的
1、在显著系数为5%时，两种营养液所含该物质的百分数的平均值是否有显著差异。
（7分）
2、在显著系数为1%时，营养液A含该物质的百分数的平均值是否显著不同于12.3%。
（7分）
3）求置信系数为90%时，营养液B的含该物质的百分数的平均值的置信区间（保留两位小数）。
（6分）
二、数据选择（2分）得分
从SPSS的自带数据中，打开文件“Employeedata”（在SPSS文件夹中）。
并用“selece
cases”选择序号（id）为71～270的数据（cases）。
下列各题根据这200个数据进行计算分析。
文件中的变量从左至右分别为：
序号、性别、出生年月日、受教育年数、工作类别、现在工资、初始工资、被雇佣时间、以前工作时间、少数民族分类。
三、填空题：
将正确的答案填入适当的位置（共28分）得分
直方图怎么画的，分组有没有别的方法
图1:
员工现在工资的直方图
1、图1中直方图的第1组的下组限为16000,组距为（10500）。
（2分）
按照图1中直方图的分组情况填写“现在工资（salary）”的频数分布表中的各组组限、相对
频数、累计相对频数。
（8分）
Transform.Recode.Intodifferentvariables
表1:
现在工资的频数分布表
工资分组
相对频数
累计相对频数
16000～26500
26500～37000
37000～47500
47500～58000
58000～68500
68500～79000
79000～89500
89500～100000
合计
¹¤×Ê
Analyze.Frequency.
2、将不同工作种类员工的平均工资、工资的标准差；工资的最大值、最小值和中位数填入表2的适当位置。
（5分）
表2：
不同工作种类员工的工资的统计描述analyze.descriptive.explore箱索图也会出来
Mean
StdDeviation
Maximum
Minimum
Median
EmploymentCategory
Clerical
CurrentSalary
Custodial
CurrentSalary
Manager
CurrentSalary
Comparemean.options里面将这些meandeviationmaximumminimummedian添加进去
3、在所选员工中：
（10分）
男性白领（Clerical）少数民族员工所占比例为（10%）。
男性白领（Clerical）非少数民族员工所占比例为（18.5%）。
男性白领（Clerical）少数民族员工在男性员工中所占比例为（20.83%）。
女性白领（Clerical）非少数民族员工所占比例为（40%）。
女性白领（Clerical）少数民族员工在女性员工中所占比例为（19.23%）。
Crosstabs
4、根据绘制图2时各部分的人数和比例填写表3。
为什么和我的不一样？
附我的图：
图2：
不同工作种类员工的比例
表3：
不同工作种类员工的比例（3分）
EmploymentCategory
%
Clerical
78.5
Custodial
6.0
Manager
15.5
四、改错题：
找出表4的单元格中错误的数据（不同工作种类、不同性别的
员工的平均工资），并将正确数据填入下面适当的括号中。
（5分）得分
表4：
不同工作种类不同性别员工的平均工资
EmploymentCategory
Clerical
Custodial
Manager
Mean
Mean
Mean
Gender
Female
CurrentSalary
$25,769
.
$44,72
Male
CurrentSalary
$32,143
$26,741
$65,658
女性白领员工（Clerical）的平均工资（$25744.50）。
男性蓝领员工（Custodial）的平均工资（$30487.50）。
男性经理（Manager）的平均工资（$64625.93）。
男性白领员工（Clerical）的平均工资（$31586.14）。
女性经理（Manager）的平均工资（$45150.00）。
comparemeans.option中只选择mean
五、方差分析（9分）得分
在显著性系数为5%时，检验不同工作种类员工的初始工资是否有显著差异。
Analyze.Comparemeans.One-wayanova
六、相关分析（6分）得分
1、将现在的工资分别与初始工资、受教育年数、雇佣时间和以前的经历的相关系数填入表5相应的单元格中。
（只填入相关系数）analyze-correlate-bivariate全选进去
表5：
Correlations
CurrentSalary
BeginningSalary
EducationalLevel（years）
MonthssinceHire
PreviousExperience（months）
CurrentSalary
PearsonCorrelation
1
0.843
0.698
0.091
-0.048
七、回归分析（10分）得分
1、求现在的工资（y）与初始工资（x）的回归方程。
（2分）
Analyze.Regression.Linear.
Y=4043.703+1.783x
2、根据输出结果判断回归系数是否通过假设检验（显著性系数为0.05）。
（2分）
原价设X系数B=0p=0<0.05拒绝原假设所以一次项系数不等于0回归方程成立B通过原假设
3、求当初始工资为$18000时，现在工资的估计值。
（2分）
代入回归方程得4043.703+1.783*18000=36137.703
OR36146.11988（predictedvalue）用那个答案用书上148的方法不行啊
4、求当初始工资为$18000时，现在工资条件平均数的置信区间（显著系数为0.05）。
（2分）
LMCUMC
（34962.5524937329.68727）
5、雇员亨利初始工资为$18000，求他现在工资的置信（预测）区间（显著系数为0.05）。
（2分）LICUIC
（19746.9276252545.31215）
八、时间序列分析（共20分）得分
表1为某家具销售商2001年1季度到2006年4季度的销售额数据（百万美元）。
表1：
某家具销售商2001年~2006年各季度的销售额
季度
年份
1季度
2季度
3季度
4季度
2001
2002
2003
2004
2005
2006
8
12
16
21
24
26
17
20
28
30
36
38
12
17
25
27
30
32
37
52
74
92
105
112
根据上述数据计算：
1、该家具销售商2007年1、2、3和4季度销售额的线性趋势值。
（8分
Analyze.Curveestimates.选中time和compound,save中选第一和第三，predictthrough28（最后一个是28）看FIT
64.21739
66.38478
68.55217
70.71957
2、该家具销售商2007年1、2、3和4季度销售额的季节指数。
（8分）Analyze.Timeseries.seasonal将原始的那列扔进去，选displaycasewiselisting.看SAF1
选下面的Endpointsweightedby.5
.54962
.79251
.64588
2.01199
3、该家具销售商2007年1、2、3和4季度销售额的预测值。
（4分）乘起来就OK了
35.30
52.61
44.28
142.29
时间
线性趋势值
季节指数
预测值
2007年1季度
2007年2季度
2007年3季度
2007年4季度
64.21739
66.38478
68.55217
70.71957
54.962%
79.251%
64.588%
201.199%
35.30
52.61
44.28
142.29
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