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大数据发展规划

大数据发展规划(2017-2020年)

根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)及《山西省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》(晋政发〔2016〕12号)、《山西省“十三五”战略性新兴产业发展规划》(晋政发〔2016〕41号))等文件精神,为加快推进我省大数据战略实施,促进数字经济发展,编制本规划。

一、重要意义

(一)实施大数据战略是我省抢占数字经济发展制高点的重要举措。

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。

通过大数据技术的应用,可对规模巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和分析,并从中挖掘数据潜在价值。

当前,以大数据为主导的信息化浪潮正成为全球范围内一场新的技术革命,掌握和运用大数据的能力日益成为区域经济竞争力的重要表现。

国家把大数据产业纳入战略新兴产业,出台了一系列促进大数据产业发展的政策措施。

作为国家资源型经济转型综合配套改革试验区,我省要实现产业转型升级并构建多元化的高端现代产业体系,应将大数据作为产业发展的新方向,作为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。

我省实施大数据战略,顺应经济发展趋势,对于深化转型综改试验区建设,推动经济发展的动力结构、产业结构、要素结构等转变意义重大。

(二)实施大数据战略是我省破解资源型地区创新发展难题的重要手段。

作为资源型省份,受国际、国内经济形势影响,我省近几年发展动力严重不足,转换步伐迟缓,创新驱动亟须新兴产业拉动。

利用大数据技术,可以改造提升传统产业,全面推进技术创新、产业创新、业态创新、产品创新、市场创新和管理创新,促进去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板,提高供给体系质量和效率。

依托煤电资源和环境气候等优势,把我省建成特色明显、区域影响力突出的大数据应用和产业拓展聚集地,将成为我省提升信息产业实力和比重、助推经济转型升级的重要突破口,也是应对全省经济下行压力的重要手段。

(三)实施大数据战略是提升政府治理能力和民生服务水平的重要途径。

政府部门掌握大量的数据资源。

推动政务数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,促进政府部门从粗放型管理向精细化管理转型,从各部门单一运作向部门协作共享转型,从被动适应管理向主动预判管理转型。

逐步建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将极大提升我省政府各部门行政管理和社会治理能力。

通过政务数据与民生数据的融通,能够了解民生需求,优化资源配置,丰富服务内容,拓展服务渠道,扩大服务范围,提高服务质量;能够推动公共服务向基层延伸,缩小城乡、区域差距,构建公平普惠、便捷高效的民生服务体系,极大提高服务能力和保障水平。

(四)实施大数据战略是推动我省开放和加速发展的重要依托。

网络强国和制造强国是现阶段国家发展的两个重大战略,都离不开大数据的支撑。

在大数据推动产业变革的历史性转折进程中,联接是基础,数据是核心,应用是关键,生态是方向,产业是基石。

我省实施大数据战略,可以促进省内外生产要素有序流动,促进资源高效配置,促进市场深度融合。

通过大数据深度挖掘和广泛应用,可以向全国乃至世界展示我省能源资源、特色产业、文化旅游等优秀产品和精品工程;通过大数据相关技术、产业、资金、人才等在我省的集聚,可以有效带动我省信息产业快速发展。

围绕 “一带一路”布局,以大数据应用为切入点,加强网络互联和信息互通,通过数据资源开放,我省将积极融入京津冀发展战略,引进国际国内资金和技术资源,促进全省数字经济快速发展。

综合研判,我省在大数据发展中优势和时机凸显,机遇和挑战并存。

必须树立新的资源观,增强紧迫意识,保持战略定力,加强统筹谋划,集中优势资源,着力在实施大数据战略上取得突破,促进全省经济转型发展。

二、发展基础和存在问题

(一)发展基础。

近年来,随着信息技术在国民经济社会各领域的广泛应用,我省信息化建设取得了显著成就。

互联网经济蓬勃发展,信息产业不断壮大,技术创新引领明显,积累了丰富的数据资源。

同时,我省独特的地理气候环境和能源资源优势为发展大数据产业奠定了良好基础。

1.数据资源日趋丰富。

全省备案的政务门户网站超过1200个,省级政府部门门户网站覆盖率基本达到100%,市级政府部门门户网站覆盖率达到80%。

各类政务数据库建设逐步完善,政府数据资源量逐步增大。

公安、人力资源社会保障、卫生计生、教育、环保、国土资源等部门建成各类业务数据库超过70个。

以全员人口数据库、法人数据库、省级基础地理数据库为代表的数据资源质量不断提升。

目前,省级党政机关结构化数据约34亿条,非结构化数据约53.7T;省属企事业单位结构化数据约6.1亿条,非结构化数据约24.7T,且在一定范围内实现了数据资源共享。

2.基础设施较为完善。

截至2016年底,全省服务器总规模达20余万台。

XX(阳泉)云计算中心、吕梁云计算中心等云计算数据中心项目相继建设运营。

互联网省际出口带宽达8560G,全省光缆线路长度达96.2万公里,固定互联网宽带接入端口1583万个。

移动通信基站16.3万个,其中,4G基站达6.9万个,WLAN公共运营接入点(AP)达35.7万个。

互联网普及率为61.7%,其中,光纤用户宽带占比达84.7%。

我省电子政务外网向上实现了与国家电子政务外网对接,向下市、县、乡覆盖率分别达到了78%、63%、45%,横向已覆盖省直73个政务部门,承载全省性业务系统和部门应用系统300余项;电子政务内网向上与党委系统业务网中央网络平台对接,向下连接11个市、119个县(市、区)和100余家省直单位。

3.应用服务逐步深化。

电子政务、电子商务、信息消费、信息惠民和新型智慧城市建设持续推进,投资项目在线审批监管平台、信用信息共享平台、12358价格监管平台和公共资源交易平台等政务服务系统已为公众提供服务;人口健康信息化、居民健康卡、社保一卡通、公共就业信息网络平台等民生服务数据应用不断丰富;公安警务云、旅游产业运行监测与应急指挥平台、中小企业大数据应用平台、太钢工业云服务平台等重点行业领域大数据应用不断深化;能源云、环保物联网与农产品追溯系统及生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等各环节大数据应用正逐步兴起。

4.信息产业发展壮大。

我省信息产业结构不断优化,形成了电子设备制造、LED、太阳能光伏、数字音视频、传统行业信息化整体解决方案等产品集群。

一批骨干企业在网络安全、电磁防御、电子专用设备、微电子组装、高清安防监控、LED封装、光伏电池和组件制造、虹膜生物识别等领域具备核心研发能力和创新能力。

云计算、大数据、物联网等产业蓬勃发展。

5.地理环境较为适宜。

大数据实时发生和海量数据的特点决定其需要通过规模化大型计算机服务器全天候不间断工作来实现,环境的温度、湿度决定了其利用自然冷却的时间。

山西属温带大陆性季风气候,冬季寒冷且漫长,夏季雨水集中且短暂,春秋季温度适宜,全省昼夜温差较大,有利于大规模减少数据中心制冷能耗,降低运营成本。

6.煤电能源充足富集。

云计算及大数据中心的运行,对电力的需求和依赖特别明显,对耗电规模和供电可靠性要求很高。

我省充足丰富的煤电资源能够满足云计算数据中心能耗需要,实现煤—电—数据链条的转换和延伸。

(二)存在问题。

1.骨干网络互联直通水平不高。

国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚和疏通区域乃至全国互联网网间通信流量。

由于省内没有互联网骨干直联点,我省互联网网间通信平均时延66.96毫秒(全国第24位),固定宽带用户网页平均首屏呈现时间1.22秒(全国第24位),跨网访问平均丢包率1.17%(全国第20位),我省跨网访问时延长、丢包率高、访问质量低、用户感知差,严重制约了大数据产业发展。

2.数据共享开放程度不够。

我省省级机关部门和单位已建设近200个业务信息系统,但各部门业务信息系统之间缺乏统一的数据标准,行业之间、单位之间、部门之间的信息相互割裂,数据之间无法有效共享,“信息孤岛”普遍存在。

由于缺乏数据资源统筹,一些部门往往以涉密等为借口拒绝向社会公众开放数据资源,严重制约了数据信息资源的自由流动和价值挖掘。

3.技术创新支撑能力不强。

大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。

我省信息技术产业薄弱,无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面均处于初级阶段。

大数据相关上下游产业链尚未形成系列规模,产学研用各环节协作亟待加强。

4.数据资源应用领域不广。

多数部门和机构普遍不重视数据资源建设,即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储。

尽管有关部门和单位对自身业务数据、社会资源数据、互联网数据进行了一定的整合和应用性开发的初步探索,但整体来看,大多数部门尚未做到以数据分析应用结果全面辅助业务决策,数据分割、各自为战现象较为普遍。

5.数据安全管理体系不完善。

数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等规范标准缺乏,技术安全防范和管理能力不够,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系,制约了大数据发展。

6.人才队伍规模和素质亟待提高。

我省国家级大型、骨干研发机构平台缺乏,在科研和技术储备方面竞争力不足;在收入水平、宜居环境和创业环境等方面政策优势不明显,尚未形成吸引人才集聚的氛围。

整体来看,综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏,远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求、又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

三、总体思路

(一)指导思想。

深入贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为统领,树立新的资源观,把握实施大数据战略“十三五”窗口期机遇,坚持“抓两头、带中间”,抢抓数据资源集聚,紧抓数据应用推广,带动数据产业发展。

以招商引智为突破口,以政策扶持为抓手,优化“一核多园”大数据产业发展格局,放大优势,抢占机遇,实现数据资源基地建设大跨越、重点领域应用大突破、生态产业链大发展,推动我省发展动力转换、经济结构优化和转型升级。

(二)基本原则。

政府引导,市场主导。

发挥政府统筹的作用,优化政策环境,通过政府大数据率先应用,加快促进大数据应用的市场化开发,探索采用服务外包、政府和社会资本合作(PPP)等建设模式,鼓励社会资本参与大数据基础设施建设和应用开发,引导大数据产业健康稳定发展。

应用驱动,创新引领。

以应用需求为指引,推动大数据技术产品、应用模式、商业模式和体制机制协同创新,集聚丰富数据资源,发展数据服务产业,形成完整产业链条,促进相关产业发展。

互联互通,开放共享。

顺应信息基础设施集约化建设运维趋势,统筹推进全省大数据基础设施和公共服务平台建设,避免重复建设和投资。

全面破除数据壁垒,构建政府与社会互动的信息采集、共享和应用机制,促进社会信息资源开放共享。

健全制度,防范风险。

正确处理安全与发展的关系,在保证安全的前提下,积极探索推动大数据发展和应用。

建立完善数据开放共享的规则和制度,采取积极有效的信息安全策略,构建安全规范的发展应用环境,提升大数据各环节的安全性和可靠性。

(三)发展目标。

1.总体目标。

整体布局全省数据中心和产业链条,加快推进全省大数据发展。

到2020年,大数据发展基础不断夯实,引进和建成一批数据中心,全省服务器规模达到200万台以上,互联网省际出口带宽达到10Tbps,直联点互联网带宽达到600Gbps。

大数据产业体系基本形成,创新应用能力显著增强,全省大数据相关产业产值达到1000亿元。

数据资源共享开放逐渐深化,政务数据资源得到有效整合,社会大数据资源集聚共享态势基本形成。

大数据示范应用成效显现,政务云应用率先取得突破,公共安全、文化旅游、健康医疗、交通物流等重点领域大数据应用平台全面建成。

大数据安全保障能力明显增强,数据安全保障制度和体系初步建立。

2.阶段目标。

(1)基础夯实期(2017-2018年)。

到2018年,山西移动、山西联通、山西电信、XX(阳泉)公司、吕梁军民融合协同创新研究院等云计算大数据中心建成并投入运营,浪潮、华为、新华三等国内互联网公司与国家有关部委和金融、保险等行业领域的大数据中心或云服务平台在我省布局基本落实,形成一批布局合理、技术先进、绿色环保的数据中心。

“智慧山西”大数据中心基本建成,省级政务云平台在“智慧山西”部署完成,50%的省级政府部门业务系统迁入政务云平台,初步实现政府数据资源统筹整合。

初步建成全省政府数据统一共享交换平台,政务信息资源采集率达到50%以上,部分政府部门之间实现业务信息资源共享。

大数据产业集聚发展态势初步形成,培育一批创新能力强、带动作用大的骨干企业,基本形成以大数据为核心要素、以大平台为运营支撑的产业集群,带动一批基于大数据的新兴业态产业集群。

大数据相关规章制度、公共数据资源共享开放目录和共享开放机制初步形成,大数据信息安全管理制度和标准不断健全。

(2)创新发展期(2019-2020年)。

到2020年,“智慧山西”大数据中心全面建成,80%以上的省级政府部门业务系统迁入政务云平台。

政务云平台建设不断完善,全省统一的政府数据共享平台和数据资源开放平台运行良好,政务信息资源采集率达到80%以上,基本形成政府各部门数据资源统一汇聚共享的运行机制和向社会合理开放的大数据发展格局。

各重点行业示范应用水平明显提高,关键技术和产品研发取得突破,创业创新能力显著增强,新兴业态和业务模式不断丰富,大数据产品和服务达到国内领先水平,大数据产业生态基本形成,大数据产业和应用示范基地基本建成。

四、主要任务

(一)全面统筹部署,构筑大数据发展新格局。

1.合理布局大数据产业。

按照“中心区集聚引领,全省协同发展”的思路,结合各地区产业基础、定位和地理资源情况,规划建设“一核多园”大数据产业发展格局。

通过打造大数据核心集聚发展区,带动各市经济技术开发区或高新技术产业开发区的大数据特色园区形成,推动全省产业梯度集聚、协调发展。

充分考虑现有数据中心布局情况,选择条件适宜的地区建设全省一体化大数据中心。

加强现有数据中心整合应用,严格控制政府投资新建数据中心,避免重复建设和投资。

对于新建的大型和超大型数据中心,要重点考虑气候环境、能源供给等要素,优先在气候寒冷、能源充足的地区建设。

2.打造大数据核心集聚区。

支持太原市依托省转型综改示范区,积极吸引国家部委、电信运营企业、大型互联网企业、金融机构落地建设区域数据中心,争取国家大数据资源入驻。

着力大数据关键技术产品和服务创新,加快打造数据获取、数据存储、数据处理与分析、数据应用的大数据技术产业链,构建技术研发、设备制造、融合应用等大数据关联产业的协同生态体系。

加强大数据产业集群招商,引导大数据产业上下游企业落户集聚发展。

支持推动太原市争创国家大数据综合试验区。

3.建设大数据特色产业园。

支持有条件的设区市,根据本地大数据产业基础和需求,建设一批特色鲜明的大数据产业园。

突出我省地理气候环境优势,建设大数据存储和容灾备份基地。

鼓励各园区创新和运用政策手段,提升商务、资金、信息、技术开发与交流、国际合作等公共服务水平,打造“一站式”配套服务能力,充分发挥园区孵化、承载和引领带动作用,发展各具特色的信息产品制造业、大数据服务业和高端生产性服务业。

大力推进新型智慧城市、电子商务、网络金融、食品安全等领域的示范应用,形成各园区差异发展、各具特色、功能互补、竞争合作、资源共享、协同发展的格局。

(二)强化网络支撑,夯实大数据发展新基石。

1.加快高速宽带网络建设。

持续实施“宽带山西”战略,加快光纤到户网络改造,在“光网城市”建设基础上实现城镇地区光网覆盖,抓好电信普遍服务试点项目实施,加快推进行政村光纤通达。

促进城市和农村地区无线宽带网络协调发展,实现4G网络深度和广度覆盖;完善城镇热点公共区域WLAN覆盖,优化升级“i-Shanxi”重点公共场所无线局域网服务。

加强信息基础设施与市政、公路、铁路、机场等规划建设的衔接。

2.建设国家级互联网骨干直联点。

积极争取国家有关部门支持,采取部省合作方式,在我省设立国家级(太原)互联网骨干直联点。

推动基础电信运营企业部署骨干直联设备,新建配套传输系统、传输光缆和监测设备,改造机房环境,扩容网间链路和带宽;加快出省带宽扩容,推进超高速、大容量光传输技术应用,升级骨干传输网,提升高速传送、灵活调度和智能适配能力。

3.推动绿色数据中心建设。

按照绿色数据中心建设标准,加快全省数据中心绿色化建设和改造。

推动绿色智能服务器、能源管理信息化系统、热场管理、余热利用、自然冷源、水循环利用、分布式供能、直流供电等技术和产品应用;切实降低碳排放和水资源消耗,有效控制有毒有害物质使用,加强废弃设备回收处理等,有效提高数据中心绿色节能水平。

(三)推动开放共享,构建政务服务新机制。

1.积极开展政务云应用。

以政府购买云平台服务为牵引,构建规模适度、集约集聚、功能强大的电子政务软硬件支撑体系,逐步推动各级政府部门信息平台和信息系统迁入云平台。

加快推进政务服务模式创新,推动各类政府数据与网上办事大厅、社区服务窗口等有机衔接,实现政务服务“一号申请、一窗受理、一网通办”,构建线上线下一体化政务服务体系,简化优化群众办事流程,提升政府行政效能,增强政务服务的主动性、精准性、便捷性,提高群众办事满意度。

2.推动政府数据资源共享开放。

破除部门数据壁垒,打破现行体制机制障碍,建立健全政务基础信息资源共建共享应用机制,依托政府数据统一共享交换平台,加快推进跨部门、跨层级数据资源共享共用。

建设完善全省投资项目在线审批监管平台、全省信用信息共享平台、全省公共资源交易平台等政务信息业务系统,为社会公众提供政务信息服务。

大力推动政务信息系统和公共数据互联共享,稳步推进公共数据资源向社会开放。

聚焦公用事业、市政管理、农业农村、精准扶贫、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、社区服务、环境治理、节能环保等具有大数据基础的领域,探索交互共享、一体化服务模式,实现基础数据向公众开放,促进大数据技术成果惠及民众。

3.构建电子政务集约化建设运维体系。

采取市场化运作、公司化治理模式,以“服务商建设运营、政府购买服务”的方式,构建政务云平台建设、管理、运营和服务体系。

政务云平台提供商(政务云平台投资建设方)负责投资建设云计算和大数据中心,提供基础性、公共性信息化服务应用。

电子政务服务运营商(政务云平台日常运维方)依托电子政务云平台进行部门业务系统的开发和建设,对云平台政府数据资源进行市场化开发和社会化合作。

大数据管理机构统筹审核各部门电子政务建设需求,提出年度政务云服务财政预算建议。

政府各部门通过政府购买使用政务云服务,开展部门业务系统迁移和部门数据资源应用示范。

(四)促进深度融合,培育经济社会升级转型新动能。

1.运用大数据促进产业转型升级。

以产业转型升级需求为导向,探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业加快发展。

运用大数据驱动智能制造加快发展,打造工业云基础资源和开发平台,提供满足行业特征和产业链所需的差异化专有云服务,推动制造方式、生产模式、运营流程变革,有效化解过剩产能,助力供给侧结构性改革和工业转型升级。

统筹农业数据资源,推动我省农业大数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同,大幅提升农业生产信息化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平。

利用大数据创新商业模式、服务内容和服务形式,促进金融、信息、科技、商务、流通等服务业差异化、高端化发展。

2.运用大数据提升政府治理能力。

探索建立以大数据为支撑的政府决策新机制。

在财税、金融、审计、统计、规划、消费、投资、城乡建设、劳动就业、收入分配、产业运行、质量安全、资源环境、市场监管等领域中积极运用大数据技术,追溯全流程业务数据,统筹利用政府和社会数据资源,综合研判经济形势,预警防范产业风险。

推进大数据在基层社会治理工作中的应用,综合分析人口档案、地理信息、低保、就业、突发事件、矛盾纠纷调处、群众诉求、社情民意等数据,提高社会管理服务的预见性和精细化水平。

3.运用大数据提升民生服务水平。

利用大数据构建“以人为本、惠及全民”的公共服务体系,汇聚民众在公众教育、医疗、健康、社保、住房、就业、养老等方面的行为数据,通过大数据关联分析,提前感知服务对象的状况和需求,为服务对象提供个性化、主动化服务。

支持公共服务部门加强与第三方数据机构合作,共同建设社会基础数据库,助力提高公共服务效率和开展公共服务创新,着力破除交通拥堵、环境污染、医疗教育资源分布不均等公共服务难题。

推动基本公共服务向基层延伸,实现数据在城乡间共享和流动,缩小城乡、区域和不同群体之间的数据差距,促进基本公共服务均等化、民生服务便利化。

(五)强化创业创新,形成产业发展新支柱。

1.利用大数据激发创业创新活力。

以政府和社会数据开放为契机,发掘数据资源,激发创业创新活力。

大力发展低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间,鼓励围绕大数据建设专业化众创空间,打造各类适应大数据创业的新型孵化平台,支持大数据领域种子期、初创期中小微企业发展。

支持大型互联网企业及基础电信企业利用技术优势和产业整合能力,向大数据领域中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等,降低创业的技术和关键资源获取成本。

2.利用大数据促进产业协同创新。

鼓励省内企业、高校、科研机构加强大数据科学研究,加强数据感知、数据传输、计算处理、基础软件、可视化展现及信息安全与隐私保护等领域技术产品研发,力争我省在大数据优势行业方面取得突破。

支持大数据企业参与政府和行业数据资源整合,开发面向市民出行、公交线路优化、能源消耗监测等的大数据解决方案。

通过政企协作、示范应用等方式,带动形成一批全国领先的行业大数据应用解决方案。

加强创新链整合协同、产业链协调互动和价值链高效衔接,打通技术创新成果应用转化通道。

3.培育大数据龙头企业。

通过引进行业领先企业与培育本地企业相结合的模式,培育大数据龙头企业。

围绕研发设计、终端制造、平台构建、应用服务等大数据产业链关键环节,全力引进国际领先的大数据龙头企业。

促进本土软件企业转型,立足我省优势产业,特别是在能源、金融、电信、交通、医药卫生、电子商务等重点领域,提供行业大数据解决方案,形成面向行业应用、公共服务、社会治理等领域的自主大数据产品与服务体系。

发挥龙头企业优势,带动中小企业发展,增强上游技术研发与下游推广应用协同互动,加快构建形成完整的大数据产业生态。

(六)防范安全风险,建立大数据安全新支撑。

1.加强网络基础设施安全防护。

加快网络安全监测预警、应急指挥、容灾备份等信息安全保障基础设施建设,提高关键信息基础设施、重要信息系统和涉密信息系统安全保障能力。

落实网络安全等级保护制度,强化安全监管、综合防护的技术手段支撑,提升域名体系网络安全和应急处置能力。

加强党政机关及重点领域网站的安全防护,加快网络安全态势感知系统、失泄密监管系统和防窃密技术等支持系统的应用,推进基层党政机关网站向安全可靠的云服务平台迁移。

2.加强信息数据资源安全保护。

坚持“谁拥有、谁负责”“谁建设、谁维护”“谁使用、谁管理”的原则,不断强化和提高政府部门和企业机构信息数据资源安全管理意识。

加强数据资源在采集、传输、存储、使用和开放等环节的安全保护。

推进数据加解密、脱密、备份与恢复、审计、销毁、完整性验证等数据安全技术研发及应用。

3.加强敏感信息保护。

切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护,严厉打击非法泄露和非法买卖数据行为。

明确敏感信息保护要求,强化政府机构、企业在网络经济活动中保护用户数据和国家基础数据的责任,严格规范政府机构、企业收集数据行为。

在软件服务外包、信息技术服务、电子商务、电子政务等领域开展个人信息保护试点,保障个人信息安全。

五、重大工程

加快推进六大工作任务落实,围绕数据资源、数据

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