中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告.docx
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中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告
2016中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告
研究方法及数据说明
研究范畴
本报告主要研究中国互联网餐饮外卖行业，互联网餐饮外卖领域白领用户特征、行为属性及偏好。
研究方法
研究方法：
通过APP的功能、特性与使用人群特征，得出分析维度；采集易观千帆所监测到
的用户移动行为数据，匹配分析维度；通过对数据的分析，建立模型，得到用户分类结果。
定量分析方法：
因子分析模型、聚类分析模型、相关性分析模型。
数据来源
数据来源：
来源于Analysys易观千帆。
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之
外的调用等行为产生的用户数据。
截止2016年第1季度易观千帆基于对7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移
动端月活跃用户的行为监测结果。
采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智
能手机上的行为轨迹。
2016/4/28
大数据大价值
2
研究发现
Analysys易观分析认为，现中国互联网餐饮外卖市场可细分为学生校园外卖市场、白领商务市场、
校园外卖市场：
指以发生在校园区域内的外卖点餐，其中主要满足学生以及少量教师人群的就餐需
求；
白领商务外卖市场：
指以发生在商务办公区域内的外卖点餐，其中主要满足白领人群的就餐需求；
生活社外卖市场：
指以发生在生活社区内的外卖点餐，其中主要满足家庭用餐为目的的外卖点餐需
求。
而在经过近一年时间的高速发展之后，白领商务市场的巨大市场空间已经逐步释放，已经完全取代
了学生校园市场在中国互联网餐饮外卖整体市场中的主导地位。
不仅如此，白领商务市场在用户规模
和用户活跃度以及用户客单价方面都更具有优势，所以将继续保持快速增长的动力强劲。
在这一背景
之下，现今白领外卖用户已经达到足够大的体量，这一白领用户群体中也囊括了不同偏好、不同维度
的白领用户类型，刻画出不同偏好类型的白领外卖用户画像，从而帮助行业者更好地了解白领外卖用
户的面貌，更好地为他们提供精准化、差异化服务。
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3
互联网餐饮外卖市场白领用户整体特征描述
2016/4/28
大数据大价值
4
外卖白领用户呈现年轻化，且女性用户高于男性用户
互联网餐饮外卖白领用户年龄分布
互联网餐饮外卖白领用户性别分布
互联网餐饮外卖白领用户收入分布
15.16%
25.46%
32.29%
18.23%
8.86%
34.76%
40.87%
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
女性69.06%
男性30.94%
9.31%
6.76%
8.30%
41岁及以上
餐饮外卖白领用户平均年龄27.7岁
餐饮外卖白领用户平均收入6070元人民币
数据来源：
数据来源自Analysys易观·易观千帆。
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为
产生的用户数据。
截止2016年第1季度易观千帆基于对7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移动端月活跃用户的行为监测结果。
采用自主研发
的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
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5
互联网餐饮外卖市场白领用户APP安装情况
互联网餐饮外卖市场白领用户人均不同领域的APP安装情况
根据Analysys易观千帆数据显示，互
联网餐饮外卖市场白领用户APP安装
领域类别以社交和生活服务类为主。
社交类的APP人均安装数量达到3.2
个，生活服务类的APP人均安装数量
为2.1个。
此外，工具助手、浏览器、
综合视频、移动音乐、移动购物等领
域的APP安装数量也基本保持在人均
安装1个APP左右，满足白领用户日常
移动上网所需。
5.0
领域人均APP安装量（个）
4.0
3.2
3.0
2.1
2.0
1.0
0.0
1.6
1.5
1.2
1.1
1.0
0.9
0.8
0.8
0.7
©Analysys易观·易观千帆
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大数据大价值
6
餐饮外卖白领用户每日不同APP最常使用时段分布
0
23
1
22
2
21
3
20
19
18
17
16
4
8
5
6
7
15
9
14
10
13
11
12
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大数据大价值
7
互联网餐饮外卖白领用户不同维度人群画像分析
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大数据大价值
8
从APP看互联网餐饮外卖市场白领用户
立足于使用互联网餐饮外卖订餐的白
领用户这一个群体而言，从他们在不同
领域、不同类型移动应用的选择和使用
上，能很好地反映出其真实的生活状
态、个性特点、甚至品牌喜好和购买倾
向。
正因如此，易观通过移动APP作为
窗口对互联网餐饮外卖市场白领用户群
体进行用户画像分析，刻画不同维度不
同特征的白领外卖用户生活形态，从而
帮助市场以及更够更好的了解白领外卖
用户。
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特征APP聚类分为两个不同特征用户人群
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不同类型白领外卖用户地域及收入分布占比情况
根据Analysys易观千帆数据显示，I类用户大量集中分布在一二线发达城市，占比超过八成，而对应的II类用户分布则较为分
散，有近四成用户分布在三四线城市。
I类用户集中了大城市的高收入人群，II类用户大部分为大城市的奋斗青年一族以及中
小城市的用户群体，收入水平不及I类用户群体。
两种不同类型白领用户城市分布占比情况
两种不同类型白领用户收入分布占比情况
I类型白领用户
II类型白领用户
I类型白领用户
II类型白领用户
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
0.00%
80.00%
60.00%
40.00%
20.00%
0.00%
33.15%
55.87%
42.65%
29.90%
32.97%
30.68%
17.92%15.12%
29.37%
19.35%
11.82%12.33%
7.37%
23.42%
8.72%
14.58%
4.91%
9.85%
北上广深
二线城市
三线城市
四线城市
©Analysys易观·易观千帆
©Analysys易观·易观千帆
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大数据大价值
11
2016/4/28
大数据大价值
12
小外们的特征描述
追求品质
买买买
36%
64%
小外们的性别分布
品牌至上
旅游达人
小外们的年龄分布
小外
城市白骨精
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
41岁及以上
小外更偏好于选择品质较高和用户体验较
好的外卖平台，热爱品牌，讲究B格。
22.15%
48.36%
11.68%
8.23%
9.58%
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13
小外们以高收入高学历人群为主
小外们的学历分布
名校毕业
小外们的收入分布
41.7%
年薪25万
高端写字楼
33.15%
8000-11999元
27.4%
15.5%
11.2%
30.68%
4.2%
5000-7999元
高中
中专
职校
技校
初中及以下
大专
本科硕士及以上
小外名校出身，在一家外资企业从事运
营主管的工作，平时工作比较繁忙。
2016/4/28
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14
小外们集中分布在一二线城市
·北京
小外可能定居在北京或上
海，但是她经常需要做空中
飞人，去到杭州，深圳，南
京，武汉等地方出差。
无论
在她熟悉的北京还是陌生的
出差地，她都更偏好于选择
XX外卖。
·上海
广州··深圳
46%
40%
11%
小
外
们
使
用
外
卖
37%
的
比
例
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15
小外们的订餐习惯
1-5次
6-10次
43.25%
工作好忙啊
按时送到
吃什么呢，
生鱼片？
24.37%
11-20次
21次以上
20.60%
小外们的单月订餐次数分布
11.78%
5分钟及以下
5-10分钟
51.15%
27.13%
11-20分钟
13.76%
小外由于工作太忙，时常需要定外卖，大概每个月会定10
次左右。
而外卖对小外来说，不仅是用餐需要，还要满足
美食需求，每次都定外卖的时候，对商户和菜品都有更高
的要求，所以小外大概每次需要花费8分钟的时间。
小外们的单月订餐时长分布
21分钟及以上
7.96%
2016/4/28
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16
小外们大多只使用一个外卖APP
小外们的外卖APP使用情况
小外们的APP使用情况
75.32%
平均安装数量
29.3个
平均打开数量
21.1个
22.60%
频繁使用数量
13.2个
2.08%
只用1个
同时使用2个
同时使用3个
对于小外来讲，补贴神马的都是浮云，
只要需要点外卖的时候，都会打开惯用
的那个外卖APP下单。
当然啦，手机里
也会有其他的各式各样的APP。
2016/4/28
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17
阿麦的故事
2016/4/28
大数据大价值
18
阿麦们的特征描述
32%
68%
精打细算
目标导向
实用主义
随性
阿麦们的性别分布
阿麦们的年龄分布
阿麦城市奋斗小青年
24岁及以下
25-30岁
31-35岁
36-40岁
41岁及以上
外卖对于阿麦来说是实用型生活服务工具，乐于比
较不同外卖平台。
追求性价比，划算才是原则。
40.16%
37.66%
8.30%
6.13%
7.75%
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19
阿麦们以中等收入群体为主
阿麦们的学历分布
本科学历
阿麦们的收入分布
年薪7万
32.97%
30.0%26.3%28.0%
奋斗ing
29.90%
9.0%
5000-7999元
6.7%
3000-4999元
高中
中专
职校
技校
初中及以下
大专
本科硕士及以上
阿麦刚从一所国内普通大学毕业，
现在一家中小企业从事会计工作。
2016/4/28
大数据大价值
20
阿麦们的主要分布在二三线城市
·天津
·西安
·成都
·扬州
阿麦可能定居在长沙或扬州，
趴在格子间里的她，每天吃什
么是一个世纪难题。
大概十一
点左右她就会拿出手机，抢个
外卖红包，开始点餐。
米线、
黄焖鸡、盖浇饭轮番上阵。
从
大学时代开始，饿了么就一直
陪伴着她。
49%
9%
阿
麦
们
使
用
外
卖
51%
30%
的
比
例
2016/4/28
大数据大价值
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阿麦们的订餐习惯
1-5次
6-10次
50.86%
外卖比店
里还便宜
21.29%
18.37%
11-20次
21次以上
阿麦们单月订餐次数分布
9.48%
投诉、赔付
5分钟及以下
5-10分钟
58.07%
23.78%
阿麦正处于事业上升期，平时工作忙碌，时常也需要订
外卖，大概每个月会定8次左右。
而外卖对阿麦来说，不
仅是用餐快捷方便，而且还可以有红包补贴，划算实
用。
所以阿麦在订餐的时候，常常对比不同外卖平台，
选择性价比最高的下单。
11-20分钟
11.31%
阿麦们单月订餐时长分布
21分钟及以上
6.84%
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大数据大价值
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近四成阿麦们偏好同时使用多个外卖APP
阿麦们的外卖APP使用情况
阿麦们的APP使用情况
平均安装数量
27.5个
63.65%
平均打开数量
19.6个
28.32%
8.03%
频繁使用数量
11.8个
只用1个
同时使用2个
同时使用3个
对于阿麦来讲，补贴和外送费都是选择
的重要指标，只要是点外卖的时候，都
会打开多个外卖APP选择下单。
手机里
也会有其他的日常所需APP。
2016/4/28
大数据大价值
23
2016/4/28
大数据大价值
24
基于用户画像，提供多样化、个性化的用户服务
Analysys易观分析认为，餐饮外卖市
利用大数据分析餐饮外卖市
场用户属性以及使用行为，
对用户进行用户画像描述，
根据用户特征给外卖用户提
供贴心服务，维护用户粘
度。
场增长诉求强劲，来自移动端和PC
端的数据呈量级增长。
通过Analysys
易观千帆数据分析出的用户行为和用
户属性数据，刻画出互联网餐饮外卖
市场白领用户用户画像，找到用户活
跃性的各项针对性指标，有针对性的
给出贴心的用户服务，保障用户体
验。
差异化服务，不仅满足了用户需
求，还进一步提升了平台盈利空间。
市场判断
用户画像
了解目前市场情
况，确定未来品
牌或产品推广方
案与推广渠道。
定位用户
进入领域整体用
户属性特征，明
确定位用户。
2016/4/28
大数据大价值
25
深耕不同用户类型，提升物流能力，优化服务体验
Analysys易观分析认为，不同类型的白领
积极拓展商户并加强商
户资质监管，入驻优质
的商户，提升服务体
验。
外卖用户对着餐饮外卖有着不同的侧重点
要求。
I类型用户更看重服务体验、配送及
时性，以及餐饮商户的品质。
深耕I类型用
户服务，需要加强高端品质商户的拓展。
此外更需要把握物流能力的提升，I类用户
主要集中在大城市，而这些城市通常地域
较广并且交通情况复杂，需要用技术手段
提升整体送餐物流的效率，加强智能物流
构建，优化配送提升配送效率。
而针对II
类型用户，他们看重服务实用性以及价
格，对此应提供更多样化的服务品类，吸
引更多用户，增加用户量以及订单量。
优质
商户
品类
多样化
物流
配送能力
提供更多样化的
服务，拓展外卖
品类，加强餐饮
的互联网化程
度。
餐饮外卖市场用户对配送及时性有着
严苛的要求，需要外卖厂商能有完善
的物流配送体系作支撑。
2016/4/28
大数据大价值
26
深耕城市发展，延伸外卖服务并拓宽产业覆盖
Analysys易观分析认为，互联网餐饮外卖厂商已全面布局一二线城市，延伸外卖服务业务，拓展服务应用场景以及
拓宽产业覆盖势在必行。
餐饮外卖是一个高频的刚需业务，用户活跃度较高，随着用户规模的不断扩大，各大外卖
厂商立足于已有城市覆盖，继续生态版图的扩展。
横向往餐饮外卖的周边品类做拓展不仅可以提高流量的利用率还
可以实现由单一垂直业务向综合平台的升级；另一方面持续强化上游产业链以及下游物流配送服务的构建，不仅可
以帮助外卖平台获取更多营收来源，也可完善其生态布局。
拓展品类
拓宽产业
覆盖
强化上下游
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大数据大价值
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加强用户忠诚度及粘性，培养用户习惯仍是关键
互联网餐饮外卖白领两个类型用户外卖APP使用对比
横向对比互联网餐饮外卖白领用户的两
个不同特征类型的用户群体，易观千帆
数据显示，七成I类型白领外卖用户更
偏好于只用一个外卖APP。
II类型白领
外卖用户使用两个及两个以上外卖APP
的用户占比达近四成。
此外，两个不同
类型的白领外卖用户均有六成以上占比
的用户选择只用一个外卖APP订餐。
因
此，继续加强用户忠诚度养成，增加用
户粘性仍是关键；培养用户习惯，打造
品牌知名度仍然是外卖厂商持续的课
题。
I类型
II类型
白领外卖用户
白领外卖用户
I类型
只用1个外卖APP
白领用户
75.32%
22.60%
2.08%
9.6次
63.65%
28.32%
8.03%
8.3次
占比
使用2个外卖APP
占比
使用3个外卖APP
占比
平均订餐
次数/月
©Analysys易观·易观千帆
2016/4/28
大数据大价值
28
附录一
互联网餐饮外卖市场的发展背景
大数据大价值
2016/4/28
29
中国餐饮收入规模连年上涨，且近三年涨幅回升
2010-2015年中国餐饮收入规模
根据国家统计局数据显示，2015年，
中国餐饮收入规模达32310亿元人民
币，同比增长11.7%。
此外，根据数
据显示，中国餐饮收入规模连年上
涨，保持着稳定的增长态势，并且在
近三年同比涨幅回升。
餐饮收入（亿元人民币）
同比增长率
35000
30000
25000
20000
15000
10000
5000
0
50%
40%
30%
20%
10%
0%
32,310
27,860
25,392
23,448
20,635
17,648
16.9%
13.6%
随着中国社会经济发展和人民收入水
平不断提高，居民在餐饮上的消费能
力大幅提升，整个餐饮消费市场收入
规模持续攀升，这都为互联网餐饮外
卖市场提供了良好的发展基础。
11.7%
2015
9.7%
2014
9.0%
2013
2010
2011
2012
©Analysys易观·国家统计局
2016/4/28
大数据大价值
30
互联网餐饮外卖的接入更便利于整体餐饮市场发展
2016/4/28
大数据大价值
31
互联网餐饮外卖改变着用户的用餐习惯
根据Analysys易观分布的《中国移动互联网数据盘点&预测专题研究报告2016》显示，2015年中国移动互联网用户规模达
到7.9亿人，移动互联网交易规模达3万亿元人民币。
移动互联网渗透入当前生活的方方面面，用户网络化、网络移动化以
及上网时间碎片化三大趋势正在牵引市场的走向。
而互联网餐饮外卖的出现，也正在改变着用户的用餐习惯。
餐饮外卖不
仅可以满足忙碌白领人群以及“懒人”用户族群，并且多样化的商户和外卖品类也满足用户多样化的用餐需求。
网络化
•互联网餐饮外卖平台多样的商户
•自带午餐用餐习惯
和餐品选择
•白领在办公环境附近用餐
•餐饮外卖满足忙碌人群用餐需要
移动化
•满足用餐需求，更广泛服务品类
•解决用餐需求
•
更多样的消费场景、更精准的营
销及个性化服务
碎片化
2016/4/28
大数据大价值
32
白领商务市场领跑细分市场，白领是餐饮外卖主力用户
2015年中国互联网餐饮外卖各细分市场
交易份额
从2015年全年中国互联网餐饮外卖各
细分市场交易份额占比来看，2015年
学生校园市场份额达30.52%，白领商
务市场市场份额占比达62.99%。
此
外，生活社区市场交易份额占比达
6.49%。
Analysys易观分析认为，白
领商务市场将继续保持在中国互联网
餐饮外卖整体市场中的主导地位，而
白领用户将继续保持为互联网餐饮外
卖市场的主力用户。
生活社区市场
6.49%
学生校园市场30.52%
白领商务市场62.99%
生活社区市场6.49%
学生校园市场
30.52%
白领商务市场
62.99%
©Analysys易观
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大数据大价值
33
互联网餐饮外卖领域相关性分析
招聘求职
地图
1.45
综合电商
1.46
与外卖订餐相关性最强的领域为：
外语学习、食品电商、移动支付、综合
电商等。
强相关领域涉及电商服务和移
动支付等领域说明外卖订餐用户偏好围
绕购物这一主题进行消费，购物消费一
定程度在购物类APP上完成消费。
用户
移动网络购物习惯养成。
导购返利
3.81
移动支付
数据来源：
数据来源自Analysys易观·易观千帆。
千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为
产生的用户数据。
截止2016年第1季度易观千帆基于对7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移动端月活跃用户的行为监测结果。
采用自主研发
的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
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大数据大价值
34
附录二
互联网餐饮外卖市场白领人群特征APP选取
大数据大价值
2016/4/28
35
选取APP的明显特征作为描述标签
喜欢购物，买买买
喜欢视频，乐于娱乐
热爱唱歌，喜欢社交
有着出行导航需求
追求购物品质
偏好海外购物
关注实时新闻资讯
喜欢听音乐
关注社交
关注社交与资讯掌握
团购需求，关注性价比
旅游爱好者
2016/4/28
大数据大价值
36
APP标签作为因子，通过时长进行赋值
目标用户在每个APP里的使用时长分为五等分
不符合
符合
喜欢购物，买买买
偏好于购物的品牌选择
关注实时新闻资讯
1
2
2
3
3
4
4
5
1
1
5
5
2
2
3
3
4
4
热爱唱歌，喜欢社交
1
5
关注社交与资讯掌握
喜欢旅游，旅行爱好者
团购需求，关注性价比
1
1
1
3
3
3
4
4
4
5
5
5
2
2
2
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大数据大价值
37
所筛选出来的特征APP介绍
特征APP简介
淘宝
大众点评
QQ音乐
小红书
芒果TV
天猫
手机淘宝是阿里巴巴专为手机用户推出的满足其生活消费和线上购物需求的软件
大众点评网是消费点评网站，提供本地商家、消费评价和优惠信息等服务
QQ音乐是腾讯公司推出的一款音乐服务APP
小红书是一个社区电商平台，帮消费者找到全世界的商品，主打海外购物
芒果TV是湖南广播电视台旗下互联网视频平台，提供湖南卫视高清视频直播点播
原名淘宝商城，是阿里巴巴旗下一个综合性购物网站
滴滴出行
QQ空间
爱奇艺
携程
滴滴出行是一款打车平台，提供多样化的出行用车服务
QQ空间是腾讯向用户提供的社交网络服务平台，是腾讯集团的核心平台之一
爱奇艺是网络视频播放平台，提供免费、高清网络视频服务的视频平台
携程是一个在线票务服务公司，提供酒店预订、机票预订、旅游度假一站式解决
唯品会是一家专门做特卖的网站，向中国消费者提供低价优质、受欢迎的品牌正品
唯品会
2016/4/28
大数据大价值
38
所筛选出来的特征APP介绍
特征APP简介
喜马拉雅FM
优酷视频
微博
喜马拉雅电台是音频分享平台，为用户提供海量有声内容
手机优酷是优酷网开发的面向智能手机用户的应用
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