AIOT行业应用解决方案云平台项目可行性研究报告.docx

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AIOT行业应用解决方案云平台项目可行性研究报告

2019年AIOT行业应用解决方案云平台项目可行性研究报告

2019年6月

一、项目概况

本项目是公司在现有业务基础上，提升物联网相关行业的数据分析拓展能力，包括物联网大数据基础能力建设、面向物联网的智能数据分析模型研发、产品研发/服务体系支撑升级和核心技术团队的搭建。

项目建设将使公司数据分析平台更好地支持物联网大数据的应用，并通过数据科学技术实现面向物联网行业大数据的智能自动化分析，代替部分行业分析专家来减少企业人工成本，提升公司数据分析效率，使公司数据智能分析能力在物联网大数据领域保持领先，更好支持后续物联网大数据应用业务发展。

二、项目实施的必要性

1、促进新一代信息技术与社会经济融合发展，推进前沿领域技术创新的需要

本项目顺应未来数据应用的趋势，围绕物联网行业拓展了数据分析能力，使得分析应用平台能够支持物联网大数据的分析应用，并通过人工智能技术实现物联网数据的智能自动分析，加速标准化分析产品的快速部署，推进数据分析行业的技术创新。

项目实施内容为加强物联网硬件、物联网数据采集平台、物联网大数据管理平台、物联网数据交换融合系统的研发和建设，全面提升重点行业（如环保行业、电力行业、旅游行业等）数据采集能力、数据管理能力、数据处理能力，为物联网数据分析技术的运用奠定基础。

2、助力传统行业高质量发展，赋能转型升级的需要

本项目将在加强基础性的硬件设施建设和技术支撑能力的基础上，首先侧重于环保、电力、石油等垂直生产性领域，大幅加强面向行业分析应用场景的物联网数据基础支撑体系建设，满足生态环保、石油行业安全生产与节能减排等各个细分业务场景下的数据体系（采集、传输、预处理与融合）建设，提高基础数据管理能力，实现数据存储与基础检索等功能，加快传统制造型企业生产管理的信息化进程。

3、提升公司核心竞争力，巩固市场地位的需要

（1）充分释放存量资源价值，驱动业绩持续增长的需要

通过本项目的实施，公司将拓展物联网大数据的分析应用能力，使传统的硬件终端增加数据分析的功能，通过基于AI的智能化自动分析模型，替代人工专家大量的数据分析工作，打破业务拓展过程中人工专家精力有限的局限性，实现对物联网大数据所涉及行业业务的快速布局，便于公司对现有资源进行进一步的统筹规划和战略配置，以充分释放现有资源潜力和价值，驱动公司业绩持续增长，提升盈利水平。

（2）实现目标市场拓展，巩固市场竞争地位的需要

通过项目实施，公司拓展了物联网大数据的分析与应用能力，通过构建面向物联网大数据的终端支撑能力与数据管理整合能力，满足物联网大数据分析业务的特定数据采集、存储、整合的需求；通过面向物联网相关的垂直行业智能分析模型的处理能力，替代部分行业专家实现自动化数据分析，提升业务开展的效率。

本项目的成功实施，将有助于公司充分把握行业发展机遇，将业务范围拓展至环保、电力、石油等市场规模较大的领域，抢占新市场，构筑先发优势，提升公司产品和服务的市场影响力，加快培育新的利润增长点，巩固市场竞争地位。

（3）强化主营业务，提升核心技术，打造核心竞争力的需要

本项目将面向工业生产与制造业相关垂直领域的业务场景，致力于物联网基础设施的建设、智能化数据分析模型的研发升级和模块化应用快速开发平台的打造，建立基于物联网网络、智能数据分析与云服务产品一体的立体业务服务体系。

项目实施将进一步扩大各业务领域的数据源采集规模，通过人工智能技术实现物联网大数据的智能分析，全面提升数据融合、数据分析、数据应用的效率和水平。

三、项目实施的可行性

1、国家政策支持

针对物联网和大数据等前沿领域，国家政府及有关部门相继出台一系列产业政策，着力推动产业生态建设，带动技术突破、模式创新和效率提升。

本项目的实施内容贴合了数据分析与物联网产业化发展的趋势。

行业扶持政策的密集出台，为本项目的顺利实施提供了良好的外部政策环境。

2、物联网领域高速发展，为项目实施提供了良好的市场环境

物联网领域的高速发展，为项目实施提供了良好的外部市场环境，相关领域的物联网基础建设已经全面展开，为数据分析与应用建立了良好的数据资源条件，也催生了相关的物联网数据深度应用的大量需求，本项目的实施具有良好的市场前景。

3、公司已经集聚各方面资源，可为项目实施提供有力保障

（1）公司具备丰富的行业经验和客户资源

公司植根数据分析领域多年，凭借自身的不懈努力，积累大量世界500强用户，包括华为、苹果、联合利华、欧莱雅、奔驰、奥迪、拜耳西安杨森等国内外知名企业，以及中国移动、中石油、国家电网、一汽集团、中国烟草等大型行业客户。

公司与主要客户均保持了持续良好的合作关系，并提供长期服务。

优良的客户质量、良好的市场口碑和品牌认可度，为项目实施奠定了良好的基础。

（2）公司具备深厚的技术积淀

经过对各个行业垂直细分领域的不断研究积累，公司已经沉淀了大量的专业研究方法与模型，如面向消费者的全生命周期的相关分析方法、面向企业运营分析的数据资源与面向渠道效率评估与优化深度分析产品等。

通过与纯技术驱动的数据分析企业的对比，公司具有在垂直领域多年的服务经营和数据模型，在数据分析的深度与准确性上有着较大的优势。

上述优势将为公司智能化数据分析提供基础性的技术支撑，为业务开展和项目实施奠定了坚实基础。

（3）先进的企业管理能力为项目的实施提供了良好的支撑

公司的经营管理团队对市场研究及数据洞察领域的各个环节有清晰的认知及全面的把控，具有长远的战略眼光。

公司战略规划明确，具有清晰的战略管理流程。

四、项目实施方案

1、主要建设内容

本项目是公司在现有业务基础上，提升物联网相关行业的数据分析拓展能力，包括物联网大数据基础能力建设、面向物联网的智能数据分析模型研发、产品研发/服务体系支撑升级和核心技术团队的搭建。

项目建设将使公司数据分析平台更好地支持物联网大数据的应用，并通过相关数据科学技术实现面向物联网行业大数据的智能自动化分析，代替部分行业分析专家来减少企业人工成本，提升公司数据分析效率，使公司数据智能分析能力在物联网大数据领域保持领先，更好支持后续物联网大数据应用业务发展。

项目资金主要将用于办公场所的租赁及装修改造、软/硬件及办公设备的购置、产品服务支撑系统升级/平台开发、扩充核心技术研发/运营团队等。

项目主要实施内容如下表所示：

2、项目投资概算

本项目总投资38,178.57万元，包含场地费用2,067.20万元、软硬件购置费用9,444.50万元、产品升级研发费用19,396.10万元、公有云环境租赁费用1,850.00万元、网络宽带费用450.00万元、市场推广费用900.00万元、基本预备费用506.60万元及铺底流动资金3,564.17万元。

投资明细见下表：

五、项目实施进度安排

六、项目环境保护情况

本项目在建设阶段及运营阶段，对周边环境不良影响均较小，无相关危险废弃物排放，各项指标符合我国及北京地区相关政策法规或者相关标准。