mysql分区表测试.docx
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mysql分区表测试
MYSQL分区表测试
一、mysql分区简介
数据库分区
数据库分区是一种物理数据库设计技术。
虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。
MYSQL的分区主要有两种形式：
水平分区和垂直分区
水平分区（HorizontalPartitioning）
这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。
所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
水平分区一定要通过某个属性列来分割。
常见的比如年份，日期等。
垂直分区（VerticalPartitioning）
这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应所有行。
可以用showvariableslike'%partition%';
命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。
分区的作用：
数据库性能的提升和简化数据管理
在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。
分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。
mysql从5.1版本开始支持分区。
每个分区的名称是不区分大小写。
同个表中的分区表名称要唯一。
二、mysql分区类型
根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。
RANGE分区：
基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST分区：
类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：
基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY
分区：
类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
必须有一列或多列包含整数值。
复合分区：
基于RANGE/LIST类型的分区表中每个分区的再次分割。
子分区可以是HASH/KEY等类型。
三、mysql分区表常用操作示例
以部门员工表为例子：
1）创建range分区
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedate,
salaryint
）
partitionbyrange（salary）
（
partitionp1valueslessthan（1000）,
partitionp2valueslessthan（2000）,
partitionp3valueslessthanmaxvalue
）;
以员工工资为依据做范围分区。
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbyrange（year（birthdate））
（
partitionp1valueslessthan（1980）,
partitionp2valueslessthan（1990）,
partitionp3valueslessthanmaxvalue
）;
以year（birthdate）表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。
这里最值得注意的是表达式必须有返回值。
2）创建list分区
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbylist（deptno）
（
partitionp1valuesin（10）,
partitionp2valuesin（20）,
partitionp3valuesin（30）
）;
以部门作为分区依据，每个部门做一分区。
3）创建hash分区
HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。
在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在HASH分区中，MySQL自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbyhash（year（birthdate））
partitions4;
4）创建key分区
按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD（）一样的运算法则。
“CREATETABLE...PARTITIONBYKEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。
它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbykey（birthdate）
partitions4;
5）创建复合分区
range-hash（范围哈希）复合分区
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbyrange（salary）
subpartitionbyhash（year（birthdate））
subpartitions3
（
partitionp1valueslessthan（2000）,
partitionp2valueslessthanmaxvalue
）;
range-key复合分区
createtableemp
（empnovarchar（20）notnull,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedatenotnull,
salaryint
）
partitionbyrange（salary）
subpartitionbykey（birthdate）
subpartitions3
（
partitionp1valueslessthan（2000）,
partitionp2valueslessthanmaxvalue
）;
list-hash复合分区
CREATETABLEemp（
empnovarchar（20）NOTNULL,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedateNOTNULL,
salaryint
）
PARTITIONBYlist（deptno）
subpartitionbyhash（year（birthdate））
subpartitions3
（
PARTITIONp1VALUESin（10）,
PARTITIONp2VALUESin（20）
）
;
list-key复合分区
CREATETABLEempk（
empnovarchar（20）NOTNULL,
empnamevarchar（20）,
deptnoint,
birthdatedateNOTNULL,
salaryint
）
PARTITIONBYlist（deptno）
subpartitionbykey（birthdate）
subpartitions3
（
PARTITIONp1VALUESin（10）,
PARTITIONp2VALUESin（20）
）
;
6）分区表的管理操作
删除分区:
altertableempdroppartitionp1;
不可以删除hash或者key分区。
一次性删除多个分区，altertableempdroppartitionp1,p2;
增加分区:
altertableempaddpartition（partitionp3valueslessthan（4000））;
altertableempladdpartition（partitionp3valuesin（40））;
分解分区:
Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。
分解前后分区的整体范围应该一致。
altertablete
reorganizepartitionp1into
（
partitionp1valueslessthan（100）,
partitionp3valueslessthan（1000）
）;----不会丢失数据
合并分区:
Merge分区：
把2个分区合并为一个。
altertablete
reorganizepartitionp1,p3into
（partitionp1valueslessthan（1000））;
----不会丢失数据
重新定义hash分区表:
Altertableemppartitionbyhash（salary）partitions7;
----不会丢失数据
重新定义range分区表:
Altertableemppartitionbyrange（salary）
（
partitionp1valueslessthan（2000）,
partitionp2valueslessthan（4000）
）;----不会丢失数据
删除表的所有分区:
Altertableempremovepartitioning;--不会丢失数据
重建分区：
这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。
它可用于整理分区碎片。
ALTERTABLEemprebuildpartitionp1,p2;
优化分区：
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTERTABLE...OPTIMIZEPARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
ALTERTABLEempoptimizepartitionp1,p2;
分析分区：
读取并保存分区的键分布。
ALTERTABLEempanalyzepartitionp1,p2;
修补分区：
修补被破坏的分区。
ALTERTABLEemprepairpartitionp1,p2;
检查分区：
可以使用几乎与对非分区表使用CHECKTABLE相同的方式检查分区。
ALTERTABLEempCHECKpartitionp1,p2;
这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。
如果发生了这种情况，使用“ALTERTABLE...REPAIRPARTITION”来修补该分区。
【mysql分区表的局限性】
1.在5.1版本中分区表对唯一约束有明确的规定，每一个唯一约束必须包含在分区表的分区键（也包括主键约束）。
CREATETABLEemptt（
empnovarchar（20）NOTNULL,
empnamevarchar（20），
deptnoint,
birthdatedateNOTNULL,
salaryint,
primarykey（empno）
）
PARTITIONBYrange（salary）
（
PARTITIONp1VALUESlessthan（100）,
PARTITIONp2VALUESlessthan（200）
）;
这样的语句会报错。
MySQLDatabaseError:
APRIMARYKEYmustincludeallcolumnsinthetable'spartitioningfunction；
CREATETABLEemptt（
empnovarchar（20）NOTNULL,
empnamevarchar（20）,
deptnoint（11）,
birthdatedateNOTNULL,
salaryint（11）,
primarykey（empno，salary）
）
PARTITIONBYrange（salary）
（
PARTITIONp1VALUESlessthan（100）,
PARTITIONp2VALUESlessthan（200）
）;
在主键中加入salary列就正常。
2.MySQL分区处理NULL值的方式
如果分区键所在列没有notnull约束。
如果是range分区表，那么null行将被保存在范围最小的分区。
如果是list分区表，那么null行将被保存到list为0的分区。
在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。
为了避免这种情况的产生，建议分区键设置成NOTNULL。
3.分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。
唯一的例外是当分
区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键（BLOBorTEXT列除外）。
4.对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区,分区键没有全局索引一说。
5.只有RANG和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。
6.临时表不能被分区。
四、获取mysql分区表信息的几种方法
1.showcreatetable表名
可以查看创建分区表的create语句
2.showtablestatus
可以查看表是不是分区表
3.查看information_schema.partitions表
select
partition_namepart,
partition_expressionexpr,
partition_descriptiondescr,
table_rows
frominformation_schema.partitions where
table_schema=schema（）
andtable_name='test';
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息
4.explainpartitionsselect语句
通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的.
五、分区表性能比较
1.创建两张表:
part_tab（分区表）,no_part_tab（普通表）
CREATETABLEpart_tab
（c1intdefaultNULL,c2varchar2（30）defaultNULL,c3datenotnull）
PARTITIONBYRANGE（year（c3））
（PARTITIONp0VALUESLESSTHAN（1995）,
PARTITIONp1VALUESLESSTHAN（1996）,
PARTITIONp2VALUESLESSTHAN（1997）,
PARTITIONp3VALUESLESSTHAN（1998）,
PARTITIONp4VALUESLESSTHAN（1999）,
PARTITIONp5VALUESLESSTHAN（2000）,
PARTITIONp6VALUESLESSTHAN（2001）,
PARTITIONp7VALUESLESSTHAN（2002）,
PARTITIONp8VALUESLESSTHAN（2003）,
PARTITIONp9VALUESLESSTHAN（2004）,
PARTITIONp10VALUESLESSTHAN（2010）,
PARTITIONp11VALUESLESSTHAN（MAXVALUE））;
CREATETABLEno_part_tab
（c1intdefaultNULL,c2varchar2（30）defaultNULL,c3datenotnull）；
2.用存储过程插入800万条数据
CREATEPROCEDUREload_part_tab（）
begin
declarevintdefault0;
whilev<8000000
do
insertintopart_tab
values（v,'testingpartitions',adddate（'1995-01-01',（rand（v）*36520）mod3652））;
setv=v+1;
endwhile;
end;
insertintono_part_tabselect*frompart_tab;
3.测试sql性能
查询分区表：
selectcount（*）frompart_tabwherec3>date'1995-01-01'andc3+----------+
|count（*）|
+----------+
| 795181|
+----------+
1rowinset（2.62sec）
查询普通表：
selectcount（*）frompart_tabwherec3>date'1995-01-01'andc3+----------+
|count（*）|
+----------+
| 795181|
+----------+
1rowinset（7.33sec）
分区表的执行时间比普通表少70%。
4.通过explain语句来分析执行情况
mysql>explainselectcount（*）frompart_tabwherec3>date'1995-01-01'andc3+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|1|SIMPLE|part_tab|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|7980796|Usingwhere|
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
1rowinset
mysql>explainselectcount（*）fromno_part_tabwherec3>date'1995-01-01'andc3+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|1|SIMPLE|no_part_tab|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|8000206|Usingwhere|
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
1rowinset
mysql>
分区表执行扫描了7980796行，而普通表则扫描了8000206行。
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