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TS16949五大手册的英文名称

1、APQP产品质量先期策划和控制计划=AdvancedProductQualityPlanningandControlPlan

(产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺)。

2、PPAP生产件批准程序=ProductionPartApproval(阿泼ruval)Process.

(规定了包括生产和散装材料在内的生产件批准的一般要求。

PPAP的目的是用来确定供应商是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,以及其生产过程是否具有潜在能力,在实际生产过程中按规定的生产节拍满足顾客要求的产品)。

3、FMEA(潜在失效模式与后果分析)=FailureModeandEffectsAnalysis

(在设计和制造产品时,通常有三道控制缺陷的防线:

避免或消除故障起因、预先确定或检测故障、减少故障的影响和后果.FMEA正是帮助我们从第一道防线就将缺陷消灭在摇篮之中的有效工具)、FMEA分为设计DFMEA和过程PFMEA,由多功能小组分别对产品的设计输出和制造过程进行分析,识别可能的失效模式及造成的影响,用FMEA参考手册提供的表格,找出需要改进的项目及改进方法,并对改进后的效果进行评估。

DFMEA=Design(迪若爱n)Failure(失败、失效)ModeEffects(后果、结果)Analysis(分析)(设计失效模式分析)是由负责产品设计的工程师/多功能小组主要采用的一种分析技术,用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。

PFMEA=Process(泼茶塞S)Failure(非礼唉)ModeandEffects(一faik吃)Analysis(阿奶勒塞S)(过程失效模式及后果分析),是由负责制造/装配的工程师/多功能小组主要采用的一种分析技术,用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。

4、SPC=Statistical(tis重音)ProcessControl(统计过程控制)。

常用控制图有(利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异

5、MSA=Measurement(买月ment)SystemAnalysis(测量系统分析的英文简称)

——说明是MSA

是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判断测量系统产生的数据可接受性。

 ——MSA的目的

了解测量过程,确定在测量过程中的误差总量,及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性,促进了解和改进(减少变差)。

在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化,确保分析的结果是正确的。

SPC能解决之问题

1.经济性:

有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。

使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。

2.预警性:

制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。

3.分辨特殊原因:

作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

4.善用机器设备:

估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。

5.改善的评估:

制程能力可作为改善前后比较之指标。

利用管制图管制制程之程序

1.绘制「制造流程图」,并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素(条件)及品质特性质。

2.制订操作标准。

3.实施标准的教育与训练。

4.进行制程能力解析,确定管制界限。

5.制订「品质管制方案」,包括抽样间隔、样本大小及管制界限。

6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。

7.绘制制程管制用管制图。

8.判定制程是否在管制状态(正常)。

9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。

10.必要时修改操作标准(甚至於规格或公差)。

分析用管制图主要用以分析下列二点:

(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。

(2)该制程的制程能力指数(ProcessCapabilityIndex)是否满足要求。

-控制图的作用:

1.在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;

2.在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态;

3.在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。

应用步骤如下:

1.选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;

2.选用合适的控制图种类;

3.确定样本容量和抽样间隔;

4.收集并记录至少20~25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;

5.计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;

6.计算各统计量的控制界限;

7.画控制图并标出各样本的统计量;

8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态;

9.决定下一步的行动。

应用控制图的常见错误:

1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作;

2.在工序能力不足时,即在CP<1的情况下,就使用控制图管理工作;

3.用公差线代替控制线,或用压缩的公差线代替控制线;

4.仅打“点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用;

5.不及时打“点”,因而不能及时发现工序异常;

6.当“5M1E”发生变化时,未及时调整控制线;

7.画法不规范或不完整;

8.在研究分析控制图时,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未剔除异常点数据。

●分析用控制图

应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态。

确定过程参数

特点:

1、分析过程是否为统计控制状态

2、过程能力指数是否满足要求?

●控制用控制图

等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图。

应用过程参数判断

SPC的作用

1、确保制程持续稳定、可预测。

2、提高产品质量、生产能力、降低成本。

3、为制程分析提供依据。

4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

1.贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

2.质量管理学科有一个非常重要的特点,即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。

这体现了质量管理学科的科学性。

保证预防原则实现的科学方法就是:

SPC(统计过程控制)与SPD(统计过程诊断)。

SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。

SPC的重点就在于“P(Process,过程)”

产品质量具有变异性

“人、机、料、法、环”+“软(件)、辅(助材料)、(水、电、汽)公(用设施)”

变异具有统计规律性

随机现象Þ统计规律

随机现象:

在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。

管制和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异系属于机遇性或非机遇性,以指示某种现象是否正常,而采取适当之措施。

解析用控制图

决定方针用n

制程解析用n

制程能力研究用n

制程管制准备用n

管制用控制图

追查不正常原因n

迅速消除此项原因n

并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。

n

普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:

“处於统计控制状态”、“受统计控制”,或有时简称“受控”,普通原因表现为一个n稳定系统的偶然原因。

只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。

特殊原因:

指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。

除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。

如果系统内存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定。

n

局部措施n

通常用来消除变差的特殊原因n

通常由与过程直接相关的人员实施n

大约可纠正15%的过程问题n

对系统采取措施n

通常用来消除变差的普通原因n

几乎总是要求管理措施,以便纠正n

大约可纠正85%的过程问题n

合理使用控制图能n

供正在进行n过程控制的操作者使用

有於过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下去n

使过程达到n

更高的质量n

更低的单件成本n

更高的有效能力n

为讨论过程的性能提供共同的语言n

区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

n

SPC的作用:

1、确保制程持续稳定、可预测。

2、提高产品质量、生产能力、降低成本。

3、为制程分析提供依据。

4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

三.SPC的焦点——制程(Process)

Quality,是指产品的品质。

换言之,它是著重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」.而在SPC的想法上,则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头——制程(Process)上.

因为制程的起伏变化才是造成品质变异(Variation)的主要根源.

1)异常变动:

过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因,由于异常因素不是过程所固有,固不难除去,一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施,而不必要请示更高级的管理人员,所以也称之为减少变动的局部措施。

2)偶然变动:

过程中的变动因素是统计管理的状态下,其产品的特性有固定的分布,即分布位置、分布及分布形状三种,由于偶然因素是过程所固有的,难于消除,要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题,需要投入大量的资金,故不是现场人员所能决定的,而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后,再经高层领导做最后的定夺,所以称之为减少变动的系统措施。

特殊原因

一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差来源。

有时被称为可查明原因,存在它的信号是:

存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。

普通原因

造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分。

合理使用控制图的益处

•供正在进行过程控制的操作者使用

•有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去

•使过程达到:

•更高的质量

•更低的单件成本

•更高的有效能力

•为讨论过程的性能提供共同的语言

•区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南

在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量()来计算控制限.

在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用:

控制图是受控的n

n过程能力能够满足生产要求

控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境)来制定的。

如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如

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