《应用统计学》卢冶飞孙忠宝 答案.docx
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《应用统计学》卢冶飞孙忠宝答案
《应用统计学》卢冶飞，孙忠宝答案
第1章习题答案 二、选择题 1、ABC；2、C；3、A；4、D；5、D；6、C；7、B；8、D；9、BCE；10、ABC。
三、简答题 1、40%的经理认为他们自己的股票投资牛或比较牛；40%的经理认为消费股票极有可能是当年股票市场的主导板块 所有基金经理总体预期当年的股东权益回报率为20%。
基金经理总体认为房地产类股大约需要2年才能恢复上涨。
2、杭州电视台覆盖范围内的所有成年观众；受电话采访的观众； 要得到整个总体的单位很困难，而且成本很高。
3、该传媒公司试图度量电视节目受观众接受程度；全国的所有电视节目； 电视节目收视率的调查成本很高，全国的所有电视节目都开展收视率的调查既有一定困难，也没有必要； 根据该传媒公司的电视节目与观众市场份额排序的统计数据可以分析判断当下电视观众的喜好与发展变化，不同电视台的功绩与业务动态，分析有关的社会问题，以指引本传媒公司的业务发展。
4、正确。
不正确。
正确。
不正确。
不正确。
5、
（1）①如研究某电视机厂的设备使用情况．则该电视机厂的全部设备就构成其统计总体，其中的每一台设备都是总体单位； ②如研究某高等学校的学生学习外语所用时间与外语成绩相关情况．则该校的所有学生就构成其统计总体，而每一个学生就是总体单位； ③如研究某医院职工的构成．则该医院的全体职工就构成统计总体．其每一位职工都是 总体单位。
（2）电视机 ①品质标志：
色彩、商标，产品品种等； ②数量标志：
尺寸、线数、价格、电视机使用寿命； ③不变标志：
产品品种； ④可变标志：
色彩、尺寸、商标、价格、寿命、线数等。
大学生 ①品质标志有大学生的性别、所修专业、籍贯、民族、政治面貌、职业等；②数量标志有大学生的学生成绩、身高、年级、年龄、体重等； ③不变标志：
职业； ④可变标志：
性别、年龄、所修专业、民族、身高等。
（2）医生 ①品质标志有：
性别、文化程度、专业、政治面貌等； ②数量标志有：
工龄、年龄、工资级别、技术级别等； ③不变标志：
职业； ④可变标志：
性别、工龄、文化程度、技术级别、工资级别等。
第2章习题答案 二、选择题 1、B；2、ABCE；3、C；4、A；5、B；6、B；7、C；8、ABCD；9、ABCD；10、ABCDEF； 三、分析题 1、
（1）数值型，定比；
（2）数值型，定距；（3）品质型，定序；（4）数值型，定比；（5）品质型，定类。
2、上市公司披露的反应独立董事专业能力与履职情况、独立董事身份的数据，调研获取反应独立董事社会关系的数据等；专门设计的统计研究。
4、产品的口味检验与市场检验；专门设计的统计研究。
5、时序数据；2003大中型工业企业科技统计口径作了调整，表中列示两列2003年的数据，是为调整前后的数据连续可比之需要； 浙江省企业R&D投入情况，其统计范围应该包括浙江省所有大中小型企业，表中数据仅仅是浙江省大中型工业企业，缺所有小型企业与大中型非工业企业的R&D投入数据。
需要专门设计的统计研究来获取缺失的数据。
第3章习题答案 二、选择题1、ABCD；2、B；3、A；4、D；5、A；6、E；7、ABC；8、ABC；9、A；10、AD。
三、练习题 1． 某校40名学生英语考核成绩次数分配表成绩90-10080-9070-80 人数51015比率 60-7060以下合计8240 2、观察36家公司的月销售额的数据，无论用“近似组数＝1+”估算，还是从管理的意义思考，分4组比较合适。
得36家公司的月销售额频数分布表如下：
36家公司的月销售额频数分布表 销售额60-7070-8080-9090-100合计销售分公司71510436比率 3、 表3-16职工家庭基本情况调查表 姓名刘盛陈心华刘淑影刘平路性别男女女男年龄46432018与被调查者的关系被调查者本人夫妻长女长子工作单位长城机电公司市第一针织厂待业青年医学院参加工作年月1999—职务或工种干部工人—学生固定工或临时工固定固定临时— 第4章习题答案 二、选择题 ；；；；；；；；； 。
三、计算题 1.件 甲?
;x乙?
主要原因在于甲乙两企业的产品结构不同，乙企业单位成本较低的产品A产量相对比重较大，而甲企业则单位成本较高的产品B产量比重相对较大，而产品C两企业的产量比重一样，这样就使得甲企业的总平均成本高于乙企业。
3．% 4.可采用标准差系数度量，因为成年组和幼儿组的平均身高有较大差别。
v成?
%，v幼?
%，此得出幼儿组的身高差异大。
5．众数=，中位数=；算术平均数=，标准差=；偏度系数=-，峰度系数=-；略 第5章习题答案 二、选择题1.D；2.D；3.B；4.A；5.D；6.A；7.C；8.AC；9.D；10.A。
三、计算题
1.（，），达到规格要求。
2.3. 4.5.小时，小时；%，%； 6.7.8.9. 第6章习题答案 二、选择题 ；；；；；；；；；；；；；；． 三、计算题 1.检验统计量z?
x?
?
0?
/n，正态分布。
检验的拒绝规则是：
若z?
z?
?
，则拒绝原假设H0:
?
?
6gz?
，拒绝原假设，即认为改进工艺后纤维的平均强度有显著提高。
2.不在质量控制状态。
3.不拒绝H0，外商应该接受该批皮鞋。
4.t?
?
?
t?
?
?
，不拒绝H0，样本证据不足以推翻“该广告不真实”。
5.z?
?
?
，拒绝H0，可以认为两厂生产的平均抗压强度有显著差 异。
6.z?
?
?
?
z?
/2?
?
，拒绝H0，有理认为两种操作平均装配时间之差 不等于5分钟。
第7章习题答案 二、选择题 ；； ；；；；；；；． 三、计算题 1.Excel单因素方差分析得到如下结果：
方差分析：
单因素方差分析SUMMARY组ABC观测数444求和9211284平均方差方差分析差异源组间组内.总计SS10444148dfFP-valueF MS上表可知：
F=>Fcrit=，或P-value= 此可知：
5个总体均值有显著差异。
3.方差分析表如下：
来自三个总体的ANOVA分析表 差异来源组间组内总计SS42038364256df22729MS210—F——P-value——Fcrit—— 上表可知：
没有证据表明三个总体的均值有显著差异。
4.利用Excel单因素方差分析得到如下结果：
方差分析：
单因素方差分析SUMMARY组样本1样本2样本3观测数444求和612676632平均方差方差分析差异源组间组内总计SS5368281364df2911MSFP-valueF 上表可知，三个总体均值无显著差异。
有关计算如下：
LSD1?
LSD2?
LSD3?
|x1?
x2|?
|153?
169|?
16?
LSD1 |x1?
x3|?
|153?
158|?
5?
LSD2|x2?
x3|?
|169?
158|?
11?
LSD3此可知，总体1与总体2均值有差异。
5.Excel无重复双因素方差分析可得如下结果：
方差分析差异源SS行（地区）列误差总计 此可见，不同的包装方式和不同的地区对销售量均有显著影响。
第8章习题答案 二、选择题 1．C；2．BCD； 3．A；4．C；5．ABD；6．C；7．A；8．BCE；9．BC；10.D。
三、计算题 1、略 相关系数r=。
月收入为200时，人均生活费为元。
估计标准差为；y的估计区间为±2?
。
?
?
?
；参数的经济含义是：
生产性固定资产价值2、回归方程为y增加1个单位．估计总产值将相应平均增加O．896个单位。
如生产性固定资产价值增加10000元时，估计总产值将平均增加8960元。
相关系数r=，高度相关。
?
?
?
?
3、多元回归模型y估计标准差 ?
?
?
4、回归方程y相关系数r= 决定系数为，表明y的变化中有64％x决定。
?
?
?
5、回归方程y实际值与估计值误差的平方和为。
6、
（1）
（2）（4）对；（3）错 第9章 习题答案 二、选择题 ；；
；；；；；；；。
三、计算题 1、该企业一季度平均人数为211人；二季度平均人数为227人；上半年平均人数为219人。
2、该校58年来平均每年毕业生人数为1493人。
3、该企业下半年平均每月人均产值为万元/人。
4、该厂二季度平均月劳动生产率为2434元/人；上半年平均劳动生产率为元/人。
5、年度发展水平2004200520062007200820096、
（1）2015年国内生产总值将达到亿元；“十一五”期间的平均增长速度为%。
（2）若年均增长10%，需要经过8年可使人均可支配收入达到40000元；若要在2015年达到40000元，那么年均增长速度应为%。
7.根据公式：
季节指数=同月平均数?
100% 全年总平均数增减量累计平均发展速度（％）增长速度（％） 增减量逐期定基环比定基环比 285 18．OO 计算各月的季节指数，结果见下表第2列：
将原时间序列Y与相应的季节指数相比，获得剔除季节变动的时间序列Y/S，见下表年/月123456789101112 8、解：
时间12345678910111213141516171819用5期平均移动法，预测第19个工作日的收盘价格为元； 季节指数第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 价格 —5期平均移动法————— 股票价格指数平滑值?
=— ?
=— ?
=— 采用指数平滑法用平滑系数?
=，?
=和?
=预测每个工作日的收盘价见上表。
预测误差平均绝对误差平均相对误差均方误差均方根误差相比较而言采用平滑系数?
=预测的误差最小。
?
= ?
= ?
= 第10章习题答案 二、选择题 1、A；2、B；3、B；4、D；5、D；6、A；7、AB；8、CD；9、CD；10、CD。
三、计算题 1、 商品计量单位甲乙丙双件双个体指数k物价p销售量q11211410011012560 三种商品的销售额指数与增加额分别为:
%与767600元； 三种商品物价综合指数为%，于物价变动对销售额的影响365000元； 三种商品的销售量综合指数为，,于销售量变动对销售额的影响402600元。
2、调和平均数形式计算。
三种商品的综合物价指数为%。
3、销售量增长了%。
4、物价指数为%。
5、今年和去年相比，该市零售总额指数：
%； 零售价指数：
%；零售量指数：
%。
零售量变动对零售额的影响为2960万元；零售价变动对零售额的影响为1330万元。
6、零售物价上涨了%； 为维持上年的消费水平，于零售物价上涨消费者多支出了396亿元；若零售物价保持不变，消费者因提高消费水平导致零售量增长而增加的零售额为475亿元。
7、物价上涨使食品销售额增加万元；食品销售量变化使销售额增加万元。
8、该地区3种水果的价格指数为：
%；于价格变动使居民开支减少万元。
9、解：
编制计算表如下表10-7所示。
表10-7某厂成本指数计算表 企业基期报告期z0q0z0q1６００５００z1q1单位成本z0产量q0单位成本z1产量q1甲乙 ５０５５５２０２００ ４５５２260003000027000110002750026000 合计7201100370005750053000产品的总平均成本（z）=[∑产品单位成本×产品产量（q）]/∑产品产量（q）产品的总平均成本指数=产品结构变动指数×产品单位成本变动指数 z1?
z1q1?
z0?
z0q0?
q?
q10zq?
q?
zq?
q?
?
?
zqq?
?
?
zq?
q011110000111 ?
?
?
%=%×% 从产品单位成本变动水平看：
产品的总平均成本变动=产品结构变动对产品总平均成本的影响 +产品单位成本变动对产品总平均成本的影响 z1?
z0?
?
zq?
?
zq?
q?
q111000?
（?
zq?
?
zq?
q?
q011000）?
（?
zq?
?
zq）?
q?
?
?
530003700057500370005300057500?
?
（?
）?
（?
）110072*********1001100 －=+ 评价：
该公司的产品总平均成本报告期比基期降低了%，平均每件单位成本下降了元。
其中，于产品结构变动使产品总平均成本提高了%，平均每件单位成本上涨了元；于产品单位成本降低使产品总平均成本下降了%，平均每件单位成本下降了元。
10、总量指标两因素分析 经济方程：
工业增加值=工人人数×工人劳动生产率（T） 指数方程：
工业增加值指数=工人人数指数×工人劳动生产率指数 计算结果：
150%=%×% 200=+ 计算结果表明：
该企业今年比去年工业增加值增加了200万元，增长幅度达50%。
其中，有万元是生产工人平均人数增加带来的，对工业增加值增长幅度影响达%，其余的万元是工人劳动生产率提高而增加的,此数额使工业增加值的增幅达%。
总量指标多因素分析 经济方程：
工业增加值=职工人数×生产工人比重×工人劳动生产率 指数方程：
工业增加值指数=职工人数指数×职工构成指数×工人劳动生产率指数 计算结果：
150%=%×%×% 200=++ 计算结果表明：
该企业今年比去年工业增加值增加了200万元，增长幅度达50%。
其中，于职工人数增加50人，使工业增加值增加了万元，增幅达%；生产工人占职工人数比重上升，使工业增加值增加了万元，影响其增幅为%；工人劳动生产率提高，使工业增加值增加了万元，影响其增幅达%。
四、案例分析 第11章习题及答案 1、根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如下图所示。
请对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上用频数分布函数进行统计分组。
1、答案：
先将样本数据排成一列，本例中为A1：
A50。
利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下：
第一步：
选定单元格区域，本例中选定的区域为D3：
D11，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出“插入函数”对话框。
在“选择类别”中选择“统计”，在“选择函数”中选择“FREQUENCY”。
如下图：
第二步：
打开“FREQUENCY”对话框，输入待分组数据与分组标志 第三步：
按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为D3：
D11， 2、如下图中列出学生两门功课评定结果，利用数据透视表进行数据整理。
2、答案：
按如下步骤建立交叉频数表：
选中图中表格中有数据的任一单元格，然后选择“数据”菜单的“数据透视表”子菜单，进入数据透视表向导。
选择“MicrosoftExcel数据清单或数据库”为数据源。
单击“下一步”。
选择待分析的数据的区域，一般情况下Excel会自动根据当前单元格确定待分析数据区域，因此你只要直接单击“下一步”按扭即可。
确定数据透视表的结构，在此例中，要建立的是一个交叉频数表，分别按语文和数学的成绩对学生的人数进行交叉频数分析，因此可按图将三个按扭“学号”、“语文”、“数学”分别拖放到表格的指定部位，并且双击“求和项：
学号”，将其改为记数项，结果如下图所示，然后单击“下一步”按扭。
选择数据透视表的显示位置之后，单击“完成按扭”，可出现如下图所示的数据透视表。
3、某灯泡厂抽取100只灯泡寿命如下：
800999948978869905907900891926要求：
用MIN和MAX函数找出最小值和最大值，以50为组距，确定每组范围；用“数据分析”中“直方图”作直方图； 用“数据分析”中“描述统计”计算100只灯泡的平均数，样本方差、中位数、众数和全距。
3、答案：
将上表的数据复制到EXCEL中； 选“插入-函数-统计-MAX”在单元格中出现最大值1098，同理找出最小值800；选一个单元格，输入每一组上限，组距50；第一组850，第二组900?
在“工具”中选“数据分析”-“直方图”在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“输出区域”和“图表输出”，得到次数分布和直方图； 对直方图进行编辑：
在直方图上按右键，选“数据系列格式-选项”，将“分类间隔”设置为0； 在“数据分析”中选“描述统计”，选择“输入区域”、“输出区域”和“汇总统计”即可得结果。
4、如下图所示，已知10个象征性的样本数据，请从中随机抽取5个数据。
91494686781694995495693787096799195098810018908909008649869218278648499181038100696391991397890910499581040927926838863850821904927934854878900961981911924891949100010981050999948916886951996852878900924886950878950850 4、答案：
选择B2单元格，输入公式“=RAND（）”并回车。
拖动B2单元格右下角的填充柄至B11单元格，并在B1单元格输入列标志名称“random”。
选取单元格B2至B11，右击选中的区域选择“复制”，再次右击选中的区域，选择“选择性粘贴”，单击选项“数值”后，点击“确定”按扭，此时B2:
B11单元格是10个稳定的随机数。
选取单元格A2至B11单元格，选择“数据”菜单项下的排序子菜单。
选取“RANDOM”为主要关键字，然后点击“确定”按扭。
排序结果如下图所示，可以用A2至A6单元格的样本作为随机抽取的5个样本。
5、已知样本数据如下：
、、、、、、、、、，请根据样本推断总体。
5、答案：
构造工作表。
如下图，首先在各个单元格输入以下的内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。
将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。
选定A4:
B6,A8:
B8和A10:
B15单元格（先用鼠标选择第一部分，再按住CTRL键选取另外两个部分），选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“最左列”选项,然后点击“确定”按扭即可。
输入样本数据，和用户指定的置信水平。
为样本数据命名。
选定D1:
D11单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“首行”选项,然后点击“确定”按扭，最后得到下图所示的计算结果。
6、请对第5题的样本进行假设检验。
6、答案：
构造工作表。
如下图所示，首先在各个单元格输入以下的内容，其中左边是变量名，右边是相应的计算公式。
将A列的名称定义成为B列各个公式计算结果的变量名。
选定A3:
B4,A6:
B8，A10:
A11,A13:
A15和A17:
B19单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“最左列”选项,然后点击“确定”按扭即可。
输入样本数据，以及总体标准差、总体均值假设、置信水平数据。
如下图所示。
为样本数据指定名称。
选定C1:
C11单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“首行”选项,然后点击“确定”按扭，最后得到计算结果。
该例子的检验结果不论是单侧还是双侧均为拒绝Ho假设。
所以，根据样本的计算结果，在5%的显著水平之下,拒绝总体均值为35的假设。
同时单侧显著水平的计算结果还可以看出：
在总体均值是35的假设之下，样本均值小于等于的概率仅为 7、利用Excel来描述t分布与正态分布之间的关系。
7、答案：
计算概率 ①打开“t分布”工作表。
②在单元格E1中输入“10”。
③在单元格B2中输入标准正态分布函数公式“=NORMSDISt（A2）”，用来确定一个小于A2单元格变量值的标准正态变量的概率，此值为。
④在单元格C2输入t分布函数公式“=tDISt（ABS（A2）,$E$1,1）”，这个公式是以单元格A2的绝对值为变量，以单元格E1的数值为自度的单侧t分布的概率，此值是⑤在单元格B3，输入公式“=NORMSDISt（A3）-NORMSDISt（A2）”，用来计算单元格A3与单元格A2之间的正态分布概率。
⑥在单元格C3中输入公式“=tDISt（ABS（A3）,$E$1,1）-tDISt（ABS（A2）,$E$1,1）”，用来计算单元格A2到单元格A3之间的t分布的概率。
注意这个公式中的单元格E1是绝对引用，这样便于复制公式。
单元格C3中显示为。
⑦将单元格B3与C3中的公式复制至第82行。
找到第38行，单元格A38应显示-，B38应显示，C38应显示。
如果正确，便可以拟合两种图形了。
⑧单击单元格C43，在其公式前面加上绝对值函数，以避免出现负值。
其公式为：
=ABS（tDISt（ABS（A43）,$E$1,1）-tDISt（ABS（A42）,$E$1,1））并复制此公式到C44:
C82中的各单元格中。
绘制图形 ①打开“抽样分布.xls”工作簿，选择“t分布”工作表。
②在“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框。
③在第1步的“图表类型”中选择“折线图”，在“子图表类型”中选择“数据点折线图”，单击“下一步”按钮。
④在第2步“图表源数据”对话框中，在数据区域输入A1:
C82。
打开“系列”页面，在系列中删除“变量值”，在分类X轴标志中输入“=t分布!
$A$2:
$A$82”，单击“下一步”按钮。
⑤在步骤3的“图表选项”对话框中，不选标题，打开“图例”页面，选择图例在底部⑥在单元格E1中分别输入8，5，2，1，可以看出随着自度的值变小，两个分布的差异便更加明显。
⑦在单元格E
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