大学生购物偏好的系统分析.docx
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大学生购物偏好的系统分析
大学生购物偏好的系统分析
指导老师：
李湘君
学生姓名：
张从志120304218
李文驰120304125
袁佳敏120304132
吴凯120304234
摘要................................................................................................................................1
第一部分系统初步分析2
一、认识问题2
1、背景描述2
2、系统边界2
3、系统的内部要素和环境因素2
二、分析问题2
1、系统的目标2
2、系统的评价指标2
3、系统问题的“5W1H”3
4、用因果分析图对系统问题进行系统分析3
5、解决系统问题的可行的多个备选方案3
第二部分系统规范分析4
一、SD法4
1、因果关系图4
2、SD流图4
3、DYNAMO方程4
二、ISM法5
1、邻接矩阵5
2、可达矩阵5
3、多级递阶有向连接图6
4、系统解释结构模型6
第三部分系统评价7
一、认识评价问题——“5W1H”7
二、系统评价7
1、多个可行且非劣的备选方案7
2、评价指标7
3、确定评价指标权重——层次分析法8
4、多个可行且非劣的备选方案的系统评价——模糊评价法....................9
虚拟具体数据.......................................................10
摘要：
随着经济的不断发展和科技网络的进步，消费者的购物偏好和购物方式也逐渐发生变化，网上购物占着越来越多的比重。
大学生作为其中的一个特殊群体，由于具备接受新事物能力强和校园特定环境的特点使其有着不同的消费心理和消费行为，大学生慢慢成为中国网络购物的主力军。
本文主要利用系统工程的方法对大学生购物偏好（网上购物）进行分析，以便决策者更好的进行分析决策
关键词：
网上购物大学生系统分析系统评价
Abstract:
withthedevelopmentofeconomyandscienceandtechnologyprogressofthenetwork,theconsumerenvironmentandconsumptionpatternsalsochangegradually,thusforminganewconsumerbehavior--onlineshopping.Collegestudentsasaspecialgroupamongthem,becausehastheabilitytoacceptnewthingsandcampusenvironmentandmakeithavedifferentconsumptionpsychologyandconsumerbehavior.Thispapermainlycarriesonthepreliminaryanalysis,normativeanalysisandcomprehensiveanalysisonthequantityandqualityofcollegestudentsonlineshoppingusingsystemengineeringmethod,providethebasisfordecision-makingsystemsatisfactionforthedecisionmakers.
Keywords:
onlineshoppingcollegestudentssystemanalysissystemevaluation
第一部分系统初步分析
1、认识问题
1、背景描述
随着互联网的普及，网络购物成为一种新型的购物形式。
在我国网络购物也得到了很好的发展，它能为消费者和商家带来诸多的便利和实惠，而大学生正是网络购物的主力军。
2、系统的边界
提出问题者：
购物网站的董事长
决策者：
购物网站的CEO
3、系统的内部要素和环境因素
内部要素：
种类
价格
质量
实用性
外观
评价
信誉
售后服务
环境因素：
社会因素：
数字时代和网络时代的到来，网上购物的兴起，电子商务的发展
买家（大学生）因素：
个人需求，经济状况（购买能力），消费动机，接受新事物的能力，消费跟风行为。
其他因素：
配送服务，付款安全性。
两者之间的关系：
商品质量提升—吸引买家购买—商品销量增加—网店信誉提升—卖家更加注重商品质量的保证
学生购买能力减小—购买数量减少—商品销量减少—卖家为了吸引跟多顾客，降低价格—相同的购买能力，价格下降能买更多的商品
2、分析问题
1、系统的目标
分析网购对大学生消费行为的影响因素有哪些,提升大学生网上购物消费的数量与质量。
2、系统的评价指标
（1）销量
（2）好评率
（3）网站日点击量
（4）网购占大学生总体消费的比率
3、系统问题的“5W1H”
what分析网上购物对大学生消费行为的影响因素，提升网上消费的数量与质量。
why因为大学生接受新事物的能力强，大学生网上购物潜力巨大。
网购更加方便快捷。
when现今已进入网络时代，网上购物已经作为一种新的消费方式出现在生活中，大学生已把网购作为消费方式之一，研究分析是刻不容缓的事情。
where网店营业面积不受限制，网购时间不受限制，有网络就有网店。
who专门的网店网站和卖家，网站设计维护人员。
how可以通过问卷调查的形式，了解影响因素。
比如通过问卷调查发现买家对网购商品更加注重商品的质量，那么卖家就可以通过提升商品质量达到提升销量的目的。
4、用因果分析法对系统问题进行系统分析
5、解决系统问题的可行的多个备选方案
（1）提升商品质量。
在进货时检查商品是否完好无损，发货时再次检查一遍，使买家收到的商品有质量保证。
（2）降低商品价格。
在节假日实行价格优惠，或者不定期的实行一些限时抢购活动，或者推出一些优惠组合套装。
（3）改善商品外观。
精致的外观也是吸引买家消费的因素之一，可以选择一些另类有特色的商品外观。
（4）许多大学生选择网购就是因为网购比较方便快捷。
简化操作步骤，节省更多的时间，能更好的吸引买家。
（5）完善服务体系。
商品到手后7天内可退货换货，退换货时的邮费应由卖家补偿。
（6）完善配送体系。
物流联系着卖家与买家，卖家应与物流做好沟通，不要因物流影响网购的质量。
（7）提升网站安全性和付款安全性。
有一部分人不选择网购就是担心网上虚拟交付平台的安全性，决策者应定期请专人对网站安全性进行维护和完善。
第二部分系统规范分析
1、SD法
1、因果关系图
2、SD流图
（1）水准变量：
L1商品销量
（2）速率变量：
R1质量；R2价格
（3）辅助变量：
A1信誉
（4）常数：
C1产品合格率；C2好评率；C3期望收益
3、DYNAMO方程
LL1.K=L1.J+DT*（R1.JK-R2.JK）
RR1.KL=A1.K*C1
RR2.KL=C3/L1.K
AA1.K=L1.K*C2
NL1=1000
CC1=0.9
CC2=0.8
CC3=10000
二、ISM法
1、邻接矩阵
（1）提升网购数量与质量
（2）商品销量
（3）购物欲望
（4）物流
（5）购买能力
（6）价格
（7）质量
1
2
3
4
5
6
7
1
0
0
0
0
0
0
0
2
1
0
1
0
0
0
0
3
0
1
0
0
0
0
0
4
1
0
0
0
0
0
0
5
1
0
0
0
0
0
0
6
0
1
0
0
1
0
0
7
0
1
0
0
0
0
0
2、可达矩阵
根据邻接矩阵，找到承上启下的节点Si=S2
A（Si）=S1
B（Si）=S3
C（Si）=S4、S5
D（Si）=S6、S7
1
3
2
4
5
6
7
1
RAA
0
0
0
0
0
0
3
1
1
1
0
0
0
0
2
1
1
1
0
0
0
0
4
RCA
0
0
RCC
0
0
5
0
0
0
0
6
1
1
1
RDC
RDD
7
1
1
1
1
3
2
4
5
6
7
1
1
0
0
0
0
0
0
3
1
1
1
0
0
0
0
2
1
1
1
0
0
0
0
4
1
0
0
1
0
0
0
5
1
0
0
0
1
0
0
6
1
1
1
0
1
1
0
7
1
1
1
0
0
0
1
去掉强连通块
按每行“1”的个数由少到多排列
3、多级递阶有向连接图
沿对角线，划最大的单位矩阵
1
2
4
5
7
6
1
1
0
0
0
0
0
2
1
1
0
0
0
0
4
1
0
1
0
0
0
5
1
0
0
1
0
0
7
1
1
0
0
1
0
6
1
1
0
1
0
1
4、系统解释结构模型
第三部分系统评价
1、认识评价问题——“5W1H”
What能够提升大学生网上购物消费的数量与质量的多个可行且非劣的备选方案。
Who电子商务的系统工程人员。
Why对多个可行且非劣的备选方案排序，选出相对较好的解决方案。
When对备选方案期初、期中、期末以及跟踪评价。
Where专门的网店网络平台。
How利用问卷调查形式，利用多种系统评价方法，对备选方案进行综合评价。
2、系统评价
1、
多个可行且非劣的备选方案
（1）改进商品质量
（2）调整商品价格
（3）改进商品外观
（4）完善物流配送服务
（5）改进客服态度
2、评价指标
（1）销量
（2）好评率
（3）网站日点击量
（4）网购占大学生总体消费的比率
3、确定评价指标权重——层次分析法
问卷调查
给出能够提升大学生网上购物消费的数量与质量的多个可行且非劣的备选方案：
（1）改进商品质量
（2）调整商品价格
（3）改进商品外观
（4）完善物流配送服务
（5）改进客服态度
对其进行评价分析时，有如下几个评价指标：
（1）销量
（2）好评率（3）网站日点击量（4）网购占大学生总体消费的比率
对评价指标的重要性进行如下调查：
1、销量与好评率相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
2、销量与网站日点击量相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
3、销量与网购占大学生总体消费的比率相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
4、好评率与网站日点击量相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
5、好评率与网购占大学生总体消费的比率相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
6、网站日点击量与网购占大学生总体消费的比率相比（）
A、同样重要
B、前者比后者稍微重要一点C、后者比前者稍微重要一点
D、前者比后者较重要E、后者比前者较重要
F、前者比后者重要很多G、后者比前者重要很多
H、前者比后者重要I、后者比前者重要
4、多个可行且非劣的备选方案的系统评价——模糊评价法
问卷调查
给出能够提升大学生网上购物消费的数量与质量的多个可行且非劣的备选方案：
（1）改进商品质量
（2）调整商品价格
（3）改进商品外观
（4）完善物流配送服务
（5）改进客服态度
对其进行评价分析时，有如下几个评价指标：
（1）销量
（2）好评率（3）网站日点击量（4）网购占大学生总体消费的比率
针对各个方案进行如下调查：
1、方案
（1）的销量（）
A、低B、中C、高
2、方案
（1）的好评率（）
A、低B、中C、高
3、方案
（1）的网站日点击量（）
A、低B、中C、高
4、方案
（1）的网购占大学生总体消费的比率（）
A、低B、中C、高
5、方案
（2）的销量（）
A、低B、中C、高
6、方案
（2）的好评率（）
A、低B、中C、高
7、方案
（2）的网站日点击量（）
A、低B、中C、高
8、方案
（2）的网购占大学生总体消费的比率（）
A、低B、中C、高
9、方案（3）的销量（）
A、低B、中C、高
10、方案（3）的好评率（）
A、低B、中C、高
11、方案（3）的网站日点击量（）
A、低B、中C、高
12、方案（3）的网购占大学生总体消费的比率（）
A、低B、中C、高
13、方案（4）的销量（）
A、低B、中C、高
14、方案（4）的好评率（）
A、低B、中C、高
15、方案（4）的网站日点击量（）
A、低B、中C、高
16、方案（4）的网购占大学生总体消费的比率（）
A、低B、中C、高
17、方案（4）的销量（）
A、低B、中C、高
18、方案（4）的好评率（）
A、低B、中C、高
19、方案（4）的网站日点击量（）
A、低B、中C、高
20、方案（4）的网购占大学生总体消费的比率（）
A、低B、中C、高
虚拟具体数据
为了能够提升大学生网上购物消费的数量与质量，现对如下五个可行且非劣的备选方案进行排序：
（1）改进商品质量
（2）调整商品价格
（3）改进商品外观
（4）完善物流配送服务
（5）改进客服态度
评价指标：
（1）销量
（2）好评率（3）网站日点击量（4）网购占大学生总体消费的比率
1、通过层次分析法确定评价指标权重
（1）销量
（2）好评率
（3）网站日点击量
（4）网购占大学生总体消费的比率
T
（1）
（2）
（3）
（4）
求和
归一化
（1）
1
3
5
4
13/4
0.47
（2）
1/3
1
4
3
25/12
0.30
（3）
1/5
1/4
1
1/3
107/240
0.06
（4）
1/4
1/3
3
1
55/48
0.17
2、关联矩阵法
评价指标
备选方案
销量（个）
好评率（%）
网站日点击量（次）
网购占大学生总体消费的比率（%）
改进商品质量
970
98
730
47
调整商品价格
1350
91
950
51
改进商品外观
860
85
1110
35
完善物流配送服务
650
94
660
17
改进客服态度
720
96
840
28
得分基准
评价尺度（得分）
评价指标
5
4
3
2
1
销量（个）
1000以上
901-1000
801-900
701-800
700以下
好评率（%）
97以上
95-97
92-94
89-91
89以下
网站日点击量（次）
1000以上
901-1000
801-900
701-800
700以下
网购占大学生总体消费的比率（%）
50以上
41-50
31-40
21-30
20以下
关联矩阵
销量
好评率
网站日点击量
网购占大学生总体消费的比率
Vi
0.47
0.30
0.06
0.17
改进商品质量
（1）
4
5
2
4
4.18
调整商品价格
（2）
5
2
4
5
4.04
改进商品外观（3）
3
1
5
3
2.52
完善物流配送服务（4）
1
3
1
1
1.6
改进客服态度（5）
2
4
3
2
2.66
方案
（1）优于方案
（2）优于方案（5）优于方案（3）优于方案（4）。
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