视频基础知识.doc
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视频基础知识
多媒体的应用已经深入人们生活,视频会议已经成为工作会议、教学中重要的手段之一。
高清电视、高清视讯也是现在人们茶余饭后的谈资,那么什么是高清的标准?
什么是高清的分辨率?
计算机行业中的显示器与电视行业中的分辨率有什么区别?
为什么视频会议、数字电视在图像采样上采用子采样的方式?
高清视频会议和高清电视是怎么统一起来的?
本文就为你解开视频的层层面纱,深入了解视频会议的基础知识。
1颜色空间
1.1光和颜色
可见光是波长在380nm~780nm之间的电磁波,我们看到的大多数光不是一种波长的光,而是由许多不同波长的光组合成的。
如果光源由单波长组成,就称为单色光源。
该光源具有能量,也称强度。
实际中,只有极少数光源是单色的,大多数光源是由不同波长组成,每个波长的光具有自身的强度。
这称为光源的光谱分析。
颜色是视觉系统对可见光的感知结果。
研究表明,人的视网膜有对红、绿、蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞。
红、绿和蓝三种锥体细胞对不同频率的光的感知程度不同,对不同亮度的感知程度也不同。
自然界中的任何一种颜色都可以由R,G,B这3种颜色值之和来确定,以这三种颜色为基色构成一个RGB颜色空间,基色的波长分别为700nm(红色)、546.1nm(绿色)和435.8nm(蓝色)。
颜色=R(红色的百分比)+G(绿色的百分比)+B(蓝色的百分比),只要其中一种不是由其它两种颜色生成,可以选择不同的三基色构造不同的颜色空间。
图4颜色构成原理
1.2颜色的度量
图像的数字化首选要考虑到如何用数字来描述颜色。
国际照明委员会CIE(InternationalCommissiononIllumination)对颜色的描述作了一个通用的定义,用颜色的三个特性来区分颜色。
这些特性是色调,饱和度和明度,它们是颜色所固有的并且是截然不同的特性。
色调(hue)又称为色相,指颜色的外观,用于区别颜色的名称或颜色的种类。
色调用红、橙、黄、绿、青、蓝、靛、紫等术语来刻画。
用于描述感知色调的一个术语是色彩(colorfulness)。
饱和度(saturation)是相对于明度的一个区域的色彩,是指颜色的纯洁性,它可用来区别颜色明暗的程度。
完全饱和的颜色是指没有渗入白光所呈现的颜色,例如仅由单一波长组成的光谱色就是完全饱和的颜色。
明度(brightness)是视觉系统对可见物体辐射或者发光多少的感知属性。
它和人的感知有关。
由于明度很难度量,因此国际照明委员会定义了一个比较容易度量的物理量,称为亮度(luminance)来度量明度,亮度(luminance)即辐射的能量。
明度的一个极端是黑色(没有光),另一个极端是白色,在这两个极端之间是灰色。
光亮度(lightness)是人的视觉系统对亮度(luminance)的感知响应值,光亮度可用作颜色空间的一个维,而明度(brightness)则仅限用于发光体,该术语用来描述反射表面或者透射表面。
1.3颜色空间
颜色空间是表示颜色的一种数学方法,人们用它来指定和产生颜色,使颜色形象化。
颜色空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定,这些参数描述的是颜色在颜色空间中的位置,但并没有告诉我们是什么颜色,其颜色要取决于我们使用的坐标。
从技术上角度区分,颜色空间可考虑分成如下三类:
Ø RGB型颜色空间/计算机图形颜色空间:
这类模型主要用于电视机和计算机的颜色显示系统。
例如,RGB,HSI,HSL和HSV等颜色空间。
Ø XYZ型颜色空间/CIE颜色空间:
这类颜色空间是由国际照明委员会定义的颜色空间,通常作为国际性的颜色空间标准,用作颜色的基本度量方法。
例如,CIE1931XYZ,L*a*b,L*u*v和LCH等颜色空间就可作为过渡性的转换空间。
Ø YUV型颜色空间/电视系统颜色空间:
由广播电视需求的推动而开发的颜色空间,主要目的是通过压缩色度信息以有效地播送彩色电视图像。
例如,YUV,YIQ,ITU-RBT.601Y'CbCr,ITU-RBT.709Y'CbCr和SMPTE-240MY'PbPr等颜色空间。
1.4颜色空间的转换
不同颜色可以通过一定的数学关系相互转换:
Ø 有些颜色空间之间可以直接变换。
例如,RGB和HSL,RGB和HSB,RGB和R'G'B',R'G'B'和Y'CrCb,CIEXYZ和CIEL*a*b*等。
Ø 有些颜色空间之间不能直接变换。
例如,RGB和CIELa*b*,CIEXYZ和HSL,HSL和Y'CbCr等,它们之间的变换需要借助其他颜色空间进行过渡。
其中,R'G'B'和Y'CbCr两个彩色空间之间的转换关系可以用下式表示:
Y=0.299R+0.587G+0.114B
Cr=(0.500R-0.4187G-0.0813B)+128
Cb=(-0.1687R-0.3313G+0.500B)+128
图5色彩空间的变换
Y'CbCr中,Y表示亮度,CbCr表示色差。
Y'CbCr彩色空间的特点:
Ø 亮度信号和色度信号相互独立的 ----可以对这些单色图分别进行编码。
这就是为什么黑白电视能接收彩色电视信号的原因。
Ø 人眼对彩色细节的分辨能力远比对亮度细节的分辨能力低----可以把几个相邻像素不同的彩色值当作相同的彩色值来处理,从而减少所需的存储容量和传输量。
2电视制式
2.1彩色电视制式
目前世界上现行的彩色电视制式有三种:
NTSC制、PAL制和SECAM制。
这里
不包括高清晰度彩色电视HDTV(High-Definitiontelevision)。
1.NTSC制式
NTSC(NationalTelevisionSystemsCommittee)彩色电视制是1952年美国国家电视标准委员会定义的彩色电视广播标准,称为正交平衡调幅制。
美国、加拿大等大部分西半球国家,以及日本、韩国、菲律宾等国和中国的台湾采用这种制式。
NTSC彩色电视制的主要特性是:
(1)525行/帧,30帧/秒(29.97fps,33.37ms/frame);
(2)高宽比:
电视画面的长宽比(电视为4:
3;电影为3:
2;高清晰度电视为16:
9);
(3)隔行扫描,一帧分成2场(field),262.5线/场;
(4)在每场的开始部分保留20扫描线作为控制信息,因此只有485条线的可视数据;
(5)每行63.5微秒,水平回扫时间10微秒(包含5微秒的水平同步脉冲),所以显示时间是53.5微秒;
(6)颜色模型:
YIQ。
一帧图像的总行数为525行,分两场扫描。
行扫描频率为15750Hz,周期为63.5μs;场扫描频率是60Hz,周期为16.67ms;帧频是30Hz,周期33.33ms。
每一场的扫描行数为525/2=262.5行。
除了两场的场回扫外,实际传送图像的行数为480行。
2.PAL制式
由于NTSC制存在相位敏感造成彩色失真的缺点,因此德国于1962年制定了PAL(Phase-AlternativeLine)制彩色电视广播标准,称为逐行倒相正交平衡调幅制。
德国、英国等一些西欧国家,以及中国、朝鲜等国家采用这种制式。
PAL电视制的主要扫描特性是:
(1)625行(扫描线)/帧,25帧/秒(40ms/帧);
(2)长宽比(aspectratio):
4:
3;
(3)隔行扫描,2场/帧,312.5行/场;
(4)颜色模型:
YUV。
3.SECAM制式
法国制定了SECAM(法文:
SequentialColeurAvecMemoire)彩色电视广播标准,称为顺序传送彩色与存储制。
法国、苏联及东欧国家采用这种制式。
世界上约有65个地区和国家试验这种制式。
这种制式与PAL制类似,其差别是SECAM中的色度信号是频率调制(FM),而且它的两个色差信号:
红色差(R'-Y')和蓝色差(B'-Y')信号是按行的顺序传输的。
图像宽高比为4:
3,625线,50Hz,6MHz电视信号带宽,总带宽8MHz。
表1电视制式的比较
制式名
历史
应用
区别
NTSC制(NationalTelevisionSystemsCommittee)正交平衡调幅制
1952年美国国家电视标准委员会定义的彩色电视广播标准
美国、加拿大等大部分西半球国家,以及日本、韩国、菲律宾等国和中国的台湾采用这种制式
525行/帧,30帧/秒;隔行扫描;颜色模型:
YIQ
PAL制(Phase-AlternativeLine)逐行倒相正交平衡调幅制
德国(当时的西德)于1962年制定
德国、英国等一些西欧国家,以及中国、朝鲜等国家采用这种制式
625行(扫描线)/帧,25帧/秒;隔行扫描,2场/帧,;颜色模型:
YUV
SECAM制。
(法文:
SequentialColeurAvecMemoire)顺序传送彩色与存储制
法国制定
法国、苏联及东欧国家采用这种制式。
世界上约有65个地区和国家试验这种制式
625行(扫描线)/帧,25帧/秒;隔行扫描
3.2彩色电视的颜色空间
在彩色电视中,用Y、C1,C2彩色表示法分别表示亮度信号和两个色差信号,C1,C2的含义与具体的应用有关。
在NTSC彩色电视制中,C1,C2分别表示I、Q两个色差信号;在PAL彩色电视制中,C1,C2分别表示U、V两个色差信号;在CCIR601数字电视标准中,C1,C2分别表示Cr,Cb两个色差信号。
所谓色差是指基色信号中的三个分量信号(即R、G、B)与亮度信号之差。
(1)NTSC的YIQ颜色空间与RGB颜色空间的转换关系如下:
Y=0.30R+0.59G+0.11B
I=0.74(R-Y)-0.27(B-Y)=0.60R+0.28G+0.32B
Q=0.48(R-Y)-0.27(B-Y)=0.21R+0.52G+0.31B
(2)PAL的YUV颜色空间与RGB颜色空间的转换关系如下:
Y=0.30R+0.59G+0.11B
U=0.493(B-Y)=-0.15R-0.29G+0.44B
Q=0.877(R-Y)=0.62R-0.52G-0.10B
4视频图像采样
模拟视频的数字化包括不少技术问题,如电视信号具有不同的制式而且采用复合的YUV信号方式,而计算机工作在RGB空间;电视机是隔行扫描,计算机显示器大多逐行扫描;电视图像的分辨率与显示器的分辨率也不尽相同等等。
因此,模拟视频的数字化主要包括色彩空间的转换、光栅扫描的转换以及分辨率的统一。
模拟视频一般采用分量数字化方式,先把复合视频信号中的亮度和色度分离,得到Y