BP神经网络测试例子附数据.docx
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BP神经网络测试例子附数据
Train、txt
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Test、txt
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closeall;
clear;
clc;
%读取训练数据
[f1,f2,f3,f4,class]=textread（'train、
'%f%f%f%f%d',75,'delimiter',','）;
%特征值归一化
[input,minI,maxI]=premnmx（[f1,f2,f3,f4]'）;
%构造输出矩阵
s=length（class）;
output=zeros（s,3）;
fori=1:
s
output（i,class（i））=1;
end
%创建神经网络
net=newff（minmax（input）,[103],{'logsig'
'traingdx'）;
%设置训练参数
net、trainparam、show=50;
net、trainparam、epochs=500;
net、trainparam、goal=0、01;
net、trainParam、lr=0、01;
%开始训练
net=train（net,input,output'）;txt',,'purelin'}%读取测试数据
[t1t2t3t4c]=
'%f%f%f%f%d',75,'delimiter',','）;textread（'test、txt',%测试数据归一化
testInput=tramnmx（[t1,t2,t3,t4]',minI,maxI）;
%仿真
Y=sim（net,testInput）
%统计识别正确率
[s1,s2]=size（Y）;
hitNum=0;
fori=1:
s2
[m,Index]=max（Y（:
i））;
if（Index==c（i））
hitNum=hitNum+1;
end
end
sprintf（'识别率就是%3、3f%%',100*hitNum/s2）
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