交规课程设计31110210242.docx
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交规课程设计31110210242
交通与汽车工程学院
课程设计说明书
课程名称:
交通运输系统规划课程设计
课程代码:
8234950
题目:
内江市交通路运输需求预测
年级/专业/班:
08级物流管理二班
学生姓名:
段超
学 号:
312008110210242
开始时间:
2010年6月10日
完成时间:
2010年6月25日
课程设计成绩：
学习态度及平时成绩（30）
技术水平与实际能力（20）
创新（5）
说明书（计算书、图纸、分析报告）撰写质量（45）
总分（100）
指导教师签名：
年月日
目录
摘要…………………………………………………………………………………………2
1引言………………………………………………………………………………………3
1.1问题的提出……………………………………………………………………………3
1.2任务与分析……………………………………………………………………………3
2方案设计…………………………………………………………………………………4
2.1基础数据………………………………………………………………………………4
2.2计算发生和吸引量……………………………………………………………………5
结论…………………………………………………………………………………………7
致谢…………………………………………………………………………………………8
参考文献……………………………………………………………………………………9
摘要
综合交通运输中长期发展规划是国民经济和社会发展中长期规划的重要组成部分，是关系我国经济可持续发展的重大战略问题，运输需求预测是运输规划的前提。
在我国运输大发展的宏观背景下，凸显出运输需求预测的重要地位。
供给与需求的关系问题是运输经济学永恒的主题。
需求是供给的前提和基础，运输供给是根据需求的产生而产生，并且随着需求的增长而增长的。
对运输需求的分析，又是进行运输基础设施建设和组织运输生产活动的基本依据。
因此，运输需求预测是作好运输规划，进行运输决策的重要基础工作。
运输需求预测则是人们根据运输需求规律、历史和现状，分析相关因素，对运输需求发展的状况、前景和趋势预先进行的一种推测。
运输需求预测的职能在于通过拟研究区域现有社会经济活动以及交通运输现状，采用科学的方法和理论，推断出未来规划期该地区的运输需求数据，并使该数据成为评价未来年份该地区交通情况的基础。
本次课程设计主要是针对对内江市交通路运输需求的预测，此模型的目的在于预测未来期交通路出行总的发生量O和出行总的吸引量D，考察建设交通路规划区的可行性。
关键词：
需求预测发生量吸引量
1引言
1.1问题的提出
随着内江市经济的不断发展，运输量不断增长，这就要求作好交通运输规划，而运输需求预测是作好运输规划，进行运输决策的前提和基础。
交通路是内江市人口聚集区，大型医院、中小学、商业中心等坐落于此，因此要求对交通路进行运输需求预测。
1.2任务与分析
本次设计是对内江市交通路进行运输需求预测，目的在于预测交通路出行总的生产量O和出行总的吸引量D，从而建立模型预测未来期的运输需求量。
预测的方法有多种，如定性预测法、趋势预测法、因果预测法、增长系数法、类别分析法、回归分析法等。
这里我们采用类别分析法，类别分析突出家庭作为基本单元，用将来的发生率求得将来的出行量。
2方案设计
随着内江经济的日益发展，家用车的使用也逐渐广泛，因此我们把汽车考虑为分类的项目之一，以小区类型、汽车拥有量作为分类项目的出行发生模型。
2.1基础数据
（1）每个小区生产量O要依靠它所拥有的汽车数量，而每个小区的吸引量D都不是受单一因素的影响的，所以我们必须考虑此小区各个行业带来的吸引量，再对此进行综合预测，这里我们考虑了基础工业和服务行业的影响。
内江市交通路规划调查区的土地使用特性表如下表1所示：
分区
产生特性C（不同小汽车拥有量的户数）
吸引特性c（职位数）
0
1
2
>=3
基础工业
服务行业
1
10
20
30
20
400
300
2
20
60
50
30
250
500
3
10
40
40
30
500
600
表1规划调查区土地使用特性表
（2）通过数据的分析我们这里以分区1作为抽样点，不同小汽车占有情况下，工作出行1h的出行发生率计算如下表2所示：
每户小汽车拥有数
工作出行1h产生次数
户数
出行发生率Q
0
55
10
5.5
1
360
20
18
2
300
30
10
>=3
250
20
12.5
表2工作出行1h出行发生率的计算表
（3）以分区1作为抽样点，得到工作出行1h内，吸引量与职位数的关系如下表3所示：
行业
工作出行1h吸引次数
职位数
吸引率q
基础工业
900
400
2.25
服务行业
525
300
1.75
表3吸引量与职位数关系表
2.2计算发生和吸引量
由于出行发生量（无论是生成还是吸引）必然受到土地使用和社会经济特征的影响，我们必须正确的了解其影响程度，才能正确的计算和预测出行发生量。
通过表1和表2算出内江交通路各个小区工作出行1h出行发生量Q，见表4所示：
家庭类别
各分区
0
Q=5.5
1
Q=12.0
2
Q=15.5
3
Q=17.0
总的发生量
1
55
360
300
250
965
2
110
1080
500
375
2065
3
82.5
720
400
375
1577.5
合计
247.5
2160
1200
1000
4607.5
表4出行发生量表
通过表1和表3我们也可以算出各分区的吸引率，由于实际中必然存在误差，那么有时计算出来的数据生成总量与吸引总量不相等，为了使调查区的生成和吸引的总量相平衡，我们就需对吸引率进行修正，即：
基础吸引=（400+250+500）*2.25=2587.5
服务吸引=（300+500+600）*1.75=2450
所以，基础吸引+服务吸引=5037.5
调整后的q1和q2为：
q1=2.25*4607.5/5037.5=2.06
q2=1.75*4607.5/5037.5=1.6
修正后的吸引率为q1=2.06q2=1.6于是最后算出世博小区各个区的出行1h的出行吸引量D，见下表5所示：
用地特征
各分区
1
q1=2.06
2
q2=1.6
各区总吸引量
1
824
480
1304
2
515
800
1315
3
1030
960
1990
总计
2369
2240
4609
表5出行吸引量表
结论
通过此次预测，我们了解到内江市交通路规划区每日出行发生量为4607.5次，出行吸引量为4609次，明显不超出误差边界。
因此结果表明了规划区的建设是可行的。
既能满足开发商投资的目的，又能满足国家提高土地使用率的要求，发展国民经济，同时也满足了居民提高交通运输能力，方便生活的要求。
总之，建设内江市交通路规划区的方案是可行的！
致谢
通过本次课程设计，我进一步熟悉了交通运输规划四阶段模型的第一步：
运输需求预测，理论联系实际，为以后的学习和实践打好了基础。
此次设计，我了解到了预测的许多方法和它们的适用情况，为以后进行其他的预测分析奠定了基础。
同时，也巩固了在课本中学到的有关知识，并能较好地用于实际。
因为有刘老师和各位同学的帮助，才使我的设计能够顺利的完成，在这里表达我由衷的感谢！
感谢老师给了我一次学习提高的机会，以后我会继续努力。
参考文献
《交通运输系统规划》任科社主编人民交通出版社2005.05
《交通规划原理》邵福春主编人民交通出版社2004.12
《城市交通与道路系统规划》文国玮著清华大学出版社2001.01
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