无忌巫师PS教程第三章努力的猜测.docx
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无忌巫师PS教程第三章努力的猜测
PS后的效果
第四章开始了4 努力的猜测
Taku是幸运的，他那天刚好穿着白色的衣服，并且坐在正午的阳光下。
我们很容易知道颜色的四角在哪里，并且能轻易的把颜色拉平。
然而还记得颜色是怎么构成的吗？
光、物体、和人。
这三者任何一个发生变化，颜色就发生了变化。
人的因素，我们已经通过Lab色彩空间解决了，它可以神奇的用数学描述人对颜色的感觉。
但是我们无法用数学规定照片里的光和物体。
当运气不好时，我们需要努力的猜测。
在西藏阿里地区普兰县，冈仁波齐脚下，有叫霍尔的村庄，平静而神圣。
10月清晨的9点，温暖的阳光让大地呈现出一片金色，一个村民手捧哈达，正往灵塔走去……背后的雪山默默注视着这一切。
每当我看到这些虔诚的藏民，心里总是默默的羡慕——毕竟他们发自内心的相信某些东西，并且持之以恒的去追求。
霍尔的纬度与上海接近，海拔4000多米，距离上海5200公里，差不多有2~3个小时的时差。
早上9点的阳光充满了温暖的红色。
我测量了向阳面的雪山，得到了（R189，G184，B175），没错，光线是红色的。
然而当把鼠标划过那条漂浮在半空的云彩的时候，却发下它几乎全部是蓝色的，我测量的白云的中间调是（R117，G125，B134）。
甚至我发现在画面右侧被阳光照亮的山体，蓝色分量也是最高的通道，我得到的颜色是（R89，G94，B110）。
可笑吗？
长满黄色植被的山体，在红色的阳光下，看起来居然是蓝色的。
你不必纠结于我究竟测量的哪些点，以及是否得到和我相同的测量数据，这些点是我随便选的，只要能够验证我的判断就行。
相机看到的紫外线，以及天空的蓝色在早晨的空气中反复折射，让距离遥远的物体和阴影处的物体蒙上了一层蓝色，但是你的眼睛却看不见这些颜色。
图片见首贴，这里就不重新贴图了，节省粮票
在实际PS中，其实无需根据RGB数据判断是否产生色偏。
我总是在信息面板同时显示RGB数据和Lab数据，当鼠标划过云彩，如果a通道的数字总是大于0，说明画面偏红；如果b通道的数字永远小于0，说明画面偏蓝了。
这样比较容易判断。
回想一下Taku的微笑，在他背后的白纸上，不管什么亮度，a和b的值都应该是非常接近0的很小数字。
主峰的向阳面，是画面高光处，大约是（R203，G198，B189），说明画面可以更亮一些。
它的直方图也说明了这一点。
唉，这张照片是趴在地上拍的，为了抓住那个村民和雪山的相对平衡位置，我来不及仔细调整曝光了。
这也意味这无论通过什么手段把图片提亮，必然引入大量噪点。
我开始有点担心天那蓝色的天空了，通常那里是噪点最多的地方，尤其来自红色通道
直方图还说明另外一个问题：
画面的对比度不够，曝光不足是低对比度的一个原因；阳光在晨雾中散射也是很重要的原因之一，我们的人眼未必能够察觉这一点。
我们需要用在上一章学习的知识来提高对比度。
但是如果过分提亮天空，原本接近最亮的雪山又会被弱化，所以我们最好可以压暗蓝天、提亮地面。
为了避免不自然感，我不会用选区或者蒙版来做到这一点！
尽管存在色偏，但画面的颜色很美，天空的蓝色和大地的黄色形成强烈的冲击感（还记得吗？
蓝-黄是补色）我需要强调这种颜色的冲击感。
所以，结合巫师三定律，我对第四个问题的回答是：
修正错误：
去除噪点，调整蓝色色偏，增加曝光。
增加细节：
提高画面的对比度，同时最好可以压暗天空，提亮地面。
美化颜色：
突出蓝色和黄色的对比，最好能够有清晨阳光明亮且温暖的感觉。
4.1.1歪曲的四角
刚才我们已经得出结论，霍尔早晨的颜色充满了错乱。
这张画面的颜色的四角是歪曲的，不存在中性灰。
这张画面高光偏红，是由早晨阳光的低色温造成的，而中间调和暗调偏蓝，是由紫外线在空气中散射造成的。
可惜的是，我不知道在距离上海以西5000公里的霍尔，早晨9点阳光下白云应该是什么颜色，肯定不是白色，但是也肯定不会是蓝色，至少被阳光直射的白云和山体肯定不是蓝色。
让我们先修正这些错误。
我把调色的四角选为：
1.阳光中的雪山、2.画面右侧阳光下的山体，3.暴露在阳光下的白云，以及4.在阴影中的白云。
前三个点都不应该是蓝色的，都应该满足R>G>B；由于雪山最亮，白云次之，山体最暗并且本身应该有黄色，所以他们偏暖色调的程度应该是依次增加（能想象到曲线的形状吗？
）。
我认为在阴影处，云和山体呈现出微微的蓝色是正常的，他们接收到的是天空漫反射的蓝色光线，对这些地方来说，天还没亮呢。
所以，当画面的颜色随着亮度减弱由红变蓝时，必然可以在白云的某一点找到中性灰。
我觉得这点的亮度应该是在（R100，G100，B100）左右的亮度。
这意味着在山体和白云中，比这个亮的点，应该是红色，比这个暗的点，应该是蓝色。
为什么非要是这个亮度作为分界点呢？
因为我做了很多尝试，如果把比这个点更暗的画面调成红色，整个画面太红了；如果把这个中性灰的亮度定的更亮，则无法修正所有阳光下的白云和山体。
注意，（R100，G100，B100）是中性灰并不是你颜色四角，不是你调整的目的，而是你调整的结果。
换句话说，当你调完颜色的四角，你可以在白云处找一个该亮度的点，看看它是否近似满足R=G=B。
仍然使用上一章的曲线调色的方法，我们可以很轻松的让颜色的四角满足刚才我们定义的条件。
在调色时，我仍然采用只调节红色通道和蓝色通道，而保持绿色通道不变。
这么做的原因是：
绿色通道的数值通常都在这两个通道之间。
毕竟我们仅仅需要满足一个R>G>B的不等式而已。
调整好的通道曲线如下所示：
修正之后的霍尔早晨变得温暖多了：
可以看到雪山和白云从原来蓝色的薄雾凸显出来了。
在我30英寸的大显示器上，甚至觉得雪山和我的距离一下子拉近了。
大地的颜色也变得丰满，可以想象，当亮度提高后，我们可以得到金色的大地。
目前还没有做任何的对比调整，但是画面已经变得生动了。
重要的是，图62更加贴近人眼看见的真实。
我其实无法知道这幅图片中任何一个点的准确颜色，但是我们却可以知道肯定不是什么颜色，修改这些错误，可以得到令人惊喜的效果。
当然，与Taku那幅图不同，这里的调整还是带有很强的主观性。
你完全可以根据自己的喜好，把画面调节的更加偏冷或者偏暖，这是属于“更好”的范畴
4.1.2自己的血液
按照刚才的思路，我们应该处理亮度和对比度了。
还记得我们打算压暗天空、提亮地面吗？
这可以让雪山更加突出，同时强化天空的蓝色和大地的金黄，达到很好的颜色冲击。
这是模拟人眼的主体自动突出的功能。
很多人第一个想到是——利用选区或者蒙版，放弃他们吧！
他们只会给这样的画面造成光影的错乱和不自然感，你还嫌你的片子“数码味儿”不够吗？
大约在我4岁的时候，我就知道人的血型分4种。
血型匹配的输血可以救命，而不匹配的后果可能会非常严重。
外科手术前，一定要为病人准配匹配的血型。
如果你凑巧是ABRh阴性，那么最好到当地的血液中心去做个登记，因为和你血型相配的人可能不超过千分之二。
而最保险的做法，是趁着自己健康的时候，到血站去存一袋自己的血，以备你的不时之需。
而我们即将要做的，是对图像做手术之前，为我们的图像准备自己的血。
我希望你在任何时候看到一副画面，脑海里都能浮现出它自己的血液：
R、G、B三通道看起来应该是什么样子先看红色通道，黄色的大地和山体其实包含了大量的红色信息，他们在红通道中比其他两个通道都要亮；而天空的是清澈的蓝色，红通道对这部分的贡献最小，所以天空在红通道中很暗。
而注意到蓝通道的大地和天空了吗？
蓝通道的天空是如此明亮，蓝色是天空的主色；而蓝-黄是互为补色的冤家，在黄色的大地中，蓝通道几乎是一片黑暗。
绿通道介于二者之间，由于人眼对绿色亮度的敏感度是其他两个颜色的两倍，所以绿色构成了我们主要的亮度感觉，在大部分情况下，绿通道包含的最多的亮度细节。
显然，如果画面中出现中性灰的物体，它在三个通道中出现的亮度应该是相同的，可惜在这幅画面找不到这样的物体，雪山可以作为一个近似（还记得我们刚才把雪山调成了微微偏红吗？
）。
.
还找什么？
红色通道的亮度效果不正是我们要的吗？
压暗的天空，明亮的大地，可以通过它自己的血液做到！
所以，新建一个图层，把红通道按照“明度”混合的方式与画面混合，立刻就得到了一副光彩照人的画面。
由于这幅画面的颜色对比是如此之强，以至于这种叠加造成的后果过于强烈，我不得不将混合不透明度降到了90%。
先看红色通道，黄色的大地和山体其实包含了大量的红色信息，他们在红通道中比其他两个通道都要亮；而天空的是清澈的蓝色，红通道对这部分的贡献最小，所以天空在红通道中很暗。
而注意到蓝通道的大地和天空了吗？
蓝通道的天空是如此明亮，蓝色是天空的主色；而蓝-黄是互为补色的冤家，在黄色的大地中，蓝通道几乎是一片黑暗。
绿通道介于二者之间，由于人眼对绿色亮度的敏感度是其他两个颜色的两倍，所以绿色构成了我们主要的亮度感觉，在大部分情况下，绿通道包含的最多的亮度细节。
显然，如果画面中出现中性灰的物体，它在三个通道中出现的亮度应该是相同的，可惜在这幅画面找不到这样的物体，雪山可以作为一个近似（还记得我们刚才把雪山调成了微微偏红吗？
）。
.
还找什么？
红色通道的亮度效果不正是我们要的吗？
压暗的天空，明亮的大地，可以通过它自己的血液做到！
所以，新建一个图层，把红通道按照“明度”混合的方式与画面混合，立刻就得到了一副光彩照人的画面。
由于这幅画面的颜色对比是如此之强，以至于这种叠加造成的后果过于强烈，我不得不将混合不透明度降到了90%。
看到了吗？
压暗的天空使雪山离我们更近了，灵塔的轮廓也更加清晰，大地开始由褐色微微的泛出金黄。
而这一切是那么自然，因为我们使用了最匹配的血型——画面自身的红色通道！
所以，下次再见到蓝天白云，第一件想到的事情，应该是红色通道明度混合。
还记的Taku吗？
我说过做了一些神秘处理可以得到图56C，其中就包含了绿色通道的明度混合。
绿色通常包含了最多亮度细节，如果你想表现人脸的沧桑感，那么绿色通道混合可以帮你轻易而自然的做到这一点。
当然，对于图9那样的糖水mm，这可能不是一个好想法。
一个很自然的问题是：
通道混合在什么时候做？
如果要做通道混合，我的习惯是在纠正色偏后立刻进行。
因为这个时候画面的每一滴血液都是正确而且新鲜的。
后续的对比度、美化颜色等操作可能给通道带来更多的噪点，也会可能改变每个通道的状态，那个时候的混合，可能会让画质下降，或者获得过于强烈的效果。
通道是画面自己的血液，采用它们进行亮度、颜色混合可以达到最自然的效果，实际上，你拥有的资源除了R、G、B三个通道，还包含了C、M、Y、K、L、a、b，一共10个通道呀！
加上10个他们的反转通道，一共20个，再配合透明度的变化，天呀，你还不知足吗？
从现在起，养成习惯：
每看到一副图片，立刻在脑海里想象这20个通道应该是什么样子，你会受益匪浅的。
不只如此，尽管我反对用蒙版和选区，但是情非得已的时候，我也会妥协的。
你应该能够猜到我要说什么吗？
——这个时候，通道通常是最好的蒙版！
我们后面会学习这些。
接下来对比度的任务就很简单了。
我们仍然是通过阈值的方法，找到主体高光和主题阴影，然后在明度混合的曲线调整层，把他们之间的曲线调到“最”陡。
至于“最”到什么程度，你说了算。
我挑的主体高光，就是整个画面的最亮点——雪山的尖峰；而我选择的主体阴影，则是地面上某块石头的背阴面，我不相信有观众还关心那里还藏着什么。
注意看图65中6个红色线段在X轴的投影位置，他们代表了主体高光和阴影在三通道中的范围。
调整完对比度的画面，如下图所示。
4.1.3艺术家的天分
接下来就是美化颜色了。
我一再强调，这一步是因人而异的。
我喜欢色彩浓郁的色调，就好像我喜欢吃牛肉一样，你不能因此而责怪我。
你完全可以在这一步充分发挥你的艺术家天分，天马行空的调节a、b通道的曲线。
为了告诉你能这么做，我打算示范一回。
但是，记住，我一向认为自己只是个工匠，而不是艺术家，所以我的口味未必适合你。
当然，你如果只想增加饱和度的话，只要简单的拖动a、b通道的端点，把它们对称的变成更陡的直线就行。
我希望让地面变得更黄一些，但是我不想让天空变得更蓝。
我脑海里总是莫名的想象出一种“天高云淡”的幻觉，在这个幻觉中，天空是青色的。
别问我为什么，我不知道。
同时，我觉的刚才我没有把画面调整的足够亮，这是我的失误。
唉，你能想象我在写这篇文章时，又要打字、又要PS、还要保存这么多中间文件、同时还要截图、归档这些手忙脚乱的景象吗？
如果让我回到亮度对比度那一节重做的话，刚才的每个图片、每个截图我都要重新保存。
太麻烦了，我不想这么做！
不过相信你在PS中也会遇到同样的问题：
你做了很多工作，合并了很多调整图层，但是你发现中间某一步没有调整到位。
没关系，到Lab空间来修正吧。
尽管它对亮度的调整不如RGB彻底，但是毕竟这里可以把亮度和颜色分别进行调节。
我使用的曲线形状如下：
我重新在L通道定位了主体高光，简单的拉了一根直线，把它的亮度调整到L=99。
这既增加了对比度，也提亮了画面。
我在a、b通道的中心各加上一个锚点，锁定整个画面里的所有中性灰，确保画面不会在未来的调整中产生全面色偏。
我不想让地面过于偏红，所以只是微微增加了a通道右半边洋红色曲线的斜率；但是我想让天空发青，所以让左边青色的斜率变得更陡。
对于b通道，我大大降低了左边蓝色的饱和度，但是增加了右边黄色部分的曲线斜率。
我终于得到了一副“天高云淡”的图片，清晨的阳光洒满金黄，雪山近在眼前，凝视着身体渺小但内心强大的信徒，让人顿生敬畏！
请对比原图和最终结果，还记得第4个问题和巫师三定律吗？
体会到什么是“数码味儿”了吗？
还记的人眼看到的真实吗？
请忽略那个青色的蓝天，你可以不喜欢，那只是我喜欢的红烧牛肉而已！
艺术调整过的最终结果如下：
第四章发了一半了。
大家还是要多加联系，这个例子当中，关键因素是没有严格的中性灰，要依靠猜测。
同时介绍了图层混合的概念。
后一半，我会采用一张严重色偏的图——奶奶的微笑
PS前和PS后的的效果如下：
PS后，现在看来，当时PS并不好，如果我现在做一遍相信一定能比那时候做的更好。
有空我再做吧，先把当年P的放上来
原文由ljrljr1990在2011-11-2623:
09发表
跟作业一张，自己没有明白叠加一个红色通道是怎么做的，我是新建一个原图的图层，然后在通道混合器立面把G和B里面的红色调到100，其他为0，不知道楼主怎么做的，求教……
新建通道，选择应用图像，源就是你的画面，图层看你是希望把那一层混进去，没有意外情况，就是合并图层，通道选红色。
混合模式其实无所谓，因为你是新建一层，里面啥都没有，选正常就行了。
但是如果你那层原来有东西，就要看你混合的目的是什么，在我们这里，选择正常
不透明选100，其他两个都不用打勾
然后，把新建图层和你原图的混合方式，设为明度。
你用的方法，应该也是可行的。
正文继续...
4.2 奶奶的微笑
秋天亚丁的下午，男人们都去劳动了，奶奶带着孙子，在田间漫步。
递上几只铅笔，攀谈起来，其实我根本听不懂她说什么，却明白了她非常坚持的邀请我去她家二楼做客。
呵呵，永远也忘不了她家酥油茶和奶渣的味道。
藏族的房间几乎没有窗子，只有一盏昏黄的灯泡，我用F1.4的光圈，在ISO-3200的条件下，也只不过获得了1/80的快门速度。
对于50mm的定焦镜头来说，这个速度不能算慢了。
但是藏族房屋的隔层地板，就是用一条条木头简单搭起来的。
在我拍照的时候，另外一个小孙女正迫不及待的跑入画面，我再怎么屏气也架不住地板的晃动。
所以这张照片如果放到100%，不仅可以看见漫天星斗一样壮观的噪点，还可以明显看到失焦。
昏黄的灯泡还带来一个后果，就是照片的颜色令人发指的偏红（天晓得相机的自动白平衡究竟在干嘛）。
这些错误都需要修正。
奶奶笑的很快乐，她脸上有着刀锋一般的皱纹，我希望能够强调这些皱纹。
除了采用在3.3.2节介绍的调整对比度的方法，我还将使用通道混合做到这一点。
画面总体来说曝光不错，但是稍微偏暗了一些，这正好可以作为增加曲线斜率的很好的理由。
我还想让画面的色调略微偏暖，烘托这种温馨的气氛，这个属于更好的范畴。
所以，结合巫师三定律，我对第四个问题的回答是：
修正错误：
去除噪点，调整白平衡。
增加细节：
增加画面亮度，提高画面的对比度，同时最好突出人脸的皱纹细节。
美化颜色：
使得色调略微偏暖，烘托温馨的气氛4.2.1 ACR的白平衡
如果按照ACR的默认方式打开，得到的就是图69。
当我尝试使用寻找颜色四角的方法纠正色偏时，却发现异常困难。
尽管画面颜色出现明显错误（画面偏暖），但是却无法找到明显违背常识的颜色（类似“霍尔早晨”阳光中蓝色的山体）。
我无法找到绿色的皮肤、蓝色的头发，然后再去修正它们。
由于红色色偏的如此厉害，使得画面中任何一个点，看起来都是红色的，一个巨大的色偏把其他颜色的错误全部淹没了。
对，我可以降低红色通道，提高蓝色通道，但是在什么亮度改变多少呢？
我不知道。
画面中也不存在严格的中性灰：
孩子的衣服貌似是粉红的，老奶奶的胶鞋底应该是中性灰，但是却粘着泥土；背后的沙发貌似是黑色但是也有可能是棕色。
我觉的唯一最接近中性灰的，应该是奶奶的头发，我测量了比较亮的头发和比较暗的头发，得到（R120，G82，B62）；（R62，G42，B27）。
没错，画面严重偏红！
但是头发亮度只能覆盖从中间调到暗调，无法找到一个明亮的中性灰作为基准，而人眼却是对明亮的色偏最为敏感。
让我真正放弃使用颜色四角方法纠正色偏的原因，是噪点。
当我对头发不同亮度的中性灰进行调节，试图让R、G、B相互接近的时候，充斥画面的颜色噪点让我几乎无法得到一致性的测量结果。
在颜色噪点的影响下，色偏只能近似纠正，过于追求精确只会得到扭曲的曲线和颜色怪异的图片。
还记得我们把吸管工具设置成了3x3平均了吗？
我尝试性的设置成11x11平均甚至51x51平均，试图减轻噪声的影响，但是由于采样面积的扩大，导致无法对亮度进行精确的区分，纤细而明亮的发丝与周围暗调的头发一起被平均，可以覆盖到的亮度更少了。
还记得我说过遇到明显白平衡错误的图片，应该在ACR中进行调整吗？
这可以极大的减轻在Photoshop里面调整色偏的工作量。
我使用ACR的“颜色取样器”标注了6个不同亮度的点，可以看到在所有亮度下，红色通道过大而蓝色通道过小。
当把白平衡的设置改成“白炽灯”后，这种现象已经明显减轻，蓝色通道和绿色通道的数字已经几乎相等，红色通道也大大降低。
在这样的基础上，只要在Photoshop中略微再拉一拉颜色的四角，就可以把色偏纠正过来。
上图是颜色修正过后的图片。
画面的颜色得到了明显的改善，奶奶的头发已经非常接近中性灰了。
也许你要问，不是说使用RAW拍摄的时候不需要理睬相机白平衡的设置吗？
的确，前提是你需要利用后处理来完成这一步，无论通过颜色的四角还是ACR里的白平衡。
然而，ACR的白平衡和相机内置的白平衡究竟哪个更好呢？
我不知道！
但是我相信我的IntelCore2Duali7处理器加上16GB的内存，允许电脑进行更加复杂的白平衡算法；而相机机身算法，由于考虑到功耗，处理器性能，存储容量，处理时间等各方面的限制，只不过是螺丝壳里做道场而已。
虽然这只是个猜测，但是凭着我15年嵌入式软件编程的经验，相信差不到哪去。
4.2.2沧桑的脸
我需要一张沧桑的脸！
还记得“自己的血液”吗？
RGB通道一般是最好的天然工具。
通常来说，对于黄种人和白种人的面部，红色通道最亮，但是包含的细节最少，这对美女来说，这可是难得的去皱美白通道；绿色通道包含了最多的亮度信息，所有细节都在里面，对于男性、老人可以起到强化细节的作用；而蓝色通道最暗（蓝-黄是补色），一般对于人像很少应用。
混合后，脸部亮度略微下降，但是细节明显增多。
但是这样的混合经常会造成一些不好的后果，注意看到奶奶背后原本红色的毯子吗？
混合后变得漆黑了。
这是由于红绿互为补色，红色毯子在绿色通道中亮度非常低，当通过绿色明度混合后，造成画面中的红色部分亮度会大大降低，甚至可能出现死黑。
改正的方法很简单，就是告诉Photoshop：
你仅仅需要把绿色通道中某一个亮度范围进行亮度混合，如果绿色通道过暗，则不进行混合，而用原始图片替代。
双击绿色混合通道，在“图层样式”对话框中，选择绿色混合颜色带，将本层图片左边的小三角向右拉，这表明对于本层绿色混合通道中最暗的部分不需要进行混合。
按住Alt，可以将小三角分离，进行细微的调节接下来的事情就简单了，建立一个曲线调整层，使用“明度”混合方式，找到主体高光和主体阴影，让它们分别在RGB通道的曲线处在最陡的位置。
就这幅图而言，主体是奶奶和孙子的脸，我选择的主体高光位于孙子的鼻尖处，而主体阴影位于奶奶的眼角。
通过调节曲线的位置，还可以略微提亮画面。
我对曲线的调整如下：
图77 奶奶的微笑，调整对比度
然后就需要进入Lab空间进行颜色创作了。
我希望整个画面略微偏暖，这样能够突出温馨的感觉，所以把a、b通道的中点略微右移。
这实际上改变了画面中所有中性灰的颜色，a通道右移使得画面偏红，b通道右移使得画面偏黄。
为了增加饱和度，我还同时增加了a、b通道的整体斜率。
但是我觉得奶奶的面部太红了，所以在a通道的左半边，限制了红色饱和度的程度。
最终锐化过的效果如下所示：
奶奶的微笑，最终结果1
不知为啥，写到这里的时候，脑子里突然想到那位用“鸭屎绿一样的油润”评价徕卡相机的网友，于是我又做了一个怀旧版本。
很简单，把a通道的中点略微左移，获得绿色色偏；把b通道的中点略微右移，获得黄色怀旧的气氛。
我个人更加喜欢这个版本。
但是需要强调的是，从PS的角度来说，图78和图79一样好。
图79 奶奶的微笑，最终结果（怀旧版）
4.3化疗——与噪声搏斗
无论在霍尔的早晨还是奶奶的微笑中，我们都会面临一个严重的问题——噪点！
长时间曝光、高ISO、提亮过暗的图片都会引入噪点。
通常来说，噪点在比较暗的通道中会最为明显，比如蓝天中的红色通道、人脸中的蓝色通道、红色衣服的绿色通道等等。
噪点必须在处理早期得到抑制，对于噪声严重的图片尤为如此，否则可能会被PS流程中的各个环节加强，直到毁掉整幅图片。
在我的工作流中，有3个环节是对噪点最为敏感的，他们是：
锐化、通道混合和对比度调节。
我一般会在两个环节做去噪处理：
1.图像打开后立刻处理，防止噪声被强化。
2.在锐化前处理，因为锐化是对噪声最为敏感的一个步骤
图80说明了噪声对通道混合的影响。
图A是原图，可以看见蓝色天空中有细微的噪点；B是其中的红色通道，可以在蓝天区域看见明显噪点；当把B和A明度混合后得到图C，噪点得到了强化，这几乎可以造成后续PS处理无法进行。
而图D则是先进行噪点处理，再进行明度混合，噪声得到很好的抑制，同时山体的细节也得到了很好的保留。
ACR和Photoshop中都有“减少杂色”的功能，但是我一般很少使用它们。
去噪环节是我唯一使用第三方插件的地方，ABSoft公司出品的NeatImage是我使用过最好的降噪软件。
准确的识别噪声，并且有针对性的去除它们是评判一款去噪软件的重要标准之一。
任何去噪软件都不可避免的损失着画面原有的细节，其原因就软件无法区分什么是噪声什么是画面原有的细节，这点非常像对病人进行化疗，强烈的药物总是把癌细胞和正常细胞一起杀死！
NeatImage采用Profile来识别噪声，Profile描述了图片中噪声的特点。
在ABSoft的网站上，可以下载到几乎所有主流相机在不同ISO下的“Profile”文件。
然而为了图片进行最有针对性的处理，通常我的做法如下：
如果画面中充满细节，我会采用和我相机匹配的Profile文件；如果画面存在一定面积的无细节区域，例如蓝天、水面、焦外的色块，说明如果这里出现任何“细节”，就一定是噪声，我会让NeatImage根据当前画面自动生Profile。
根据我的经验，第
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