RevMan5实例图解.pdf

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RevManRevMan55实例实例图解图解zenmindleizenmindleizenmindleizenmindleiconquerpkcconquerpkcconquerpkcconquerpkc丁香园丁香园丁香园丁香园2010201020102010年年年年10101010月月月月目录目录Meta分析简介.2ReviewManager(RevMan)软件简介.3一、创建一个新的系统评价.31、新建一个系统评价.32、选择系统评价类型.43、输入系统评价的标题.54、选择系统评价的类型.5二、添加纳入研究.71、展开面板.72、添加纳入研究.73、输入研究名称.84、选择研究来源.95、输入研究发表年份.106、添加研究识别码.117、添加下一个纳入研究.128、添加全部纳入研究.139、完成纳入研究的添加.1310、展开面板.14三、添加比较和结局.141、添加比较.142、输入比较名称.153、添加结局.164、选择数据类型.175、输入结局名称.176、选择分析方法.187、为结局添加相关研究.198、选择纳入研究.20四、森林图和漏斗图的绘制.211、在表中输入数据.222、绘制森林图.223、绘制漏斗图.234、调整图像.235、森林图和漏斗图的解读.26MetaMeta分析简介分析简介随着科学技术的不断发展和互联网的普及,全世界的医学期刊每年大约刊登200万学术论文。

临床医生和研究人员由于时间和资源有限不能全面及时掌握医学信息。

因此,对原始文献的结果进行综合分析的需求应运而生。

Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。

该方法源于Fisher1920年“合并P值”的思想,1976年,心理学家Glass进一步将之发展为“合并统计量”,并首次将这类分析命名为“Meta-analysis”,国内也称“荟萃分析”。

经过多年发展,Meta分析已经成为循证医学对文献资料进行系统综述的基本统计方法,广泛应用于医学研究的各个领域,包括病因研究、临床试验、诊断、治疗和预后研究等等。

ReviewReviewManagerManager(RevManRevMan)软件简介)软件简介ReviewManager(RevMan)是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件,它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系统(CochraneInformationManagementSystem,IMS)。

注册成为Cochrane评价小组(CochraneReviewGroup,CRG)的成员后,评价者就可利用RevMan进行Cochrane系统评价的准备和维护,如不注册,评价者还是可以利用RevMan进行Cochrane系统评价的准备和维护,但是完成后的系统评价不能进入Cochrane系统评价资料库(TheCochraneDatabaseofSystematicReviews,CDSR)。

作为Cochrane协作网的系统综述写作软件,RevMan已内置Cochrane系统综述的模板,评价者只需按Cochrane系统评价员手册(CochraneHandbook)的要求逐一填写便可。

RevMan目前可供下载有三个版本RevMan4.2、RevMan4.3和RevMan5。

Cochrane协作网目前强制要求使用RevMan5,RevMan5于2008年3月14日发表,最新的一次更新在2010年9月15日,版本号为5.0.25。

下载地址:

RevMan5:

http:

/ims.cochrane.org/revman/downloadRevMan4.3:

http:

/www.cochrane-net.org/download/revman/revman43.exeRevMan4.2:

http:

/www.cochrane-net.org/download/revman/revman42.exe一、创建一个新的系统评价一、创建一个新的系统评价1111、新建一个系统评价、新建一个系统评价从菜单选择FileFile(文件)(文件)NewNew(新建)(新建)点击NextNext(下一步)(下一步)2222、选择系统评价类型、选择系统评价类型在此我们选择InterventionInterventionreviewreview(干预评价)(干预评价)点击NextNext(下一步)(下一步)注注:

于RevMan4系列相比,RevMan5除了支持Cochrane干预评价(CochraneInterventionreview)外,还增加了对Cochrane方法学评价(CochraneMethodologyreview)、Cochrane诊断试验评价(CochraneDiagnostictestaccuracyreview)和Cochrane同类系统评价(CochraneOverviewofreviews)的支持。

3333、输入系统评价的标题、输入系统评价的标题以4项关于高氟区与低氟区女童第二掌骨皮质厚度(mm)的研究为例,在此输入“HighHighFluorineFluorineversusversusLowLowFlurorineFlurorineforforCCTCCT”。

(此处不支持中文输入)注注:

什么样的题材适合作Meta分析?

选题是Meta分析重要环节之一,从一定程度上来说,选题直接决定了该Meta分析的价值。

Meta分析十分适用于针对同一主题的RCT(临床随机化对照试验)的综合分析,因为这类试验严格遵循随机化原则,处理组和对照组之间可比性好,综合分析的结果较为可靠,所以针对RCT的Meta分析也是最常见的。

近年来,Meta分析也广泛应用于非试验研究上,如病例对照研究和队列研究,这些研究结果往往不一致,但是暴露因素可能的健康影响效应具有重要的卫生学意义,需要对这类结果进行综合分析。

总之,一个好的选题应立足于专业实际并具有一定的指导价值。

4444、选择系统评价的类型、选择系统评价的类型在此我们选择FullFullreviewreview(全文)(全文)点击点击FinishFinish(完成)(完成)弹出界面如下:

二、添加纳入研究二、添加纳入研究1111、展开面板、展开面板点击大纲面板中StudiesStudiesandandreferencereference(研究和参考文献)(研究和参考文献)旁的钥匙图标,再次点击ReferencesReferencestotostudiesstudies(研究的参考文献)(研究的参考文献)旁的钥匙图标,如下图:

2222、添加纳入研究、添加纳入研究右键点击IncludeIncludestudiesstudies(纳入研究)(纳入研究)选择AddAddStudyStudy(添加研究)(添加研究)注注:

由于Meta分析是对某一主题已有的研究进行综合分析,所以尽可能全面、系统地收集相关文献是进行文献检索的基本原则。

3333、输入研究名称、输入研究名称在此我们输入AA20102010点击FinishFinish(完成)(完成)注:

注:

研究名称通常为“作者+发表年份”,如“小王2010”。

(此处支持中文输入)4444、选择研究来源、选择研究来源接受默认选项,点击NextNext(下一步)(下一步)注:

注:

可以选择四种来源:

已发表研究(未检索未发表研究)已发表研究和未发表研究未发表研究已发表研究(检索但未包含未发表研究)5555、输入研究发表年份、输入研究发表年份接受默认选项,点击NextNext(下一步)(下一步)注注:

文献检索策略:

常用的检索词:

主题词和关键词。

关键词在计算机检索系统中得到广泛应用,最大的优点是词语可以直接取自最新文献,但是不对文献的实质内容作分析,与主题词相比,检索的准确性要差一些。

文献检索方式:

用数据库和网上资源检索筛选文献信息,再辅以手工检索是Meta分析收集文献的优效方法。

(常见的数据库见前面章节)检索范围:

各种电子数据库、期刊、会议论文以及未发表资料等等。

另外,论文和文献综述后面的相关参考文献也包括在内。

语种和发表年代也需要确定。

6666、添加研究识别码、添加研究识别码不添加研究识别码,点击NextNext(下一步)(下一步)注:

注:

如经注册的临床试验有唯一的注册码。

7777、添加下一个纳入研究、添加下一个纳入研究选择AddAddanotheranotherstudystudyininthethesamesamesectionsection(继续添加下一个研究)继续添加下一个研究)点击FinishFinish(完成)(完成)8888、添加全部纳入研究、添加全部纳入研究继续添加纳入研究BB20102010,CC20102010和DD201020109999、完成纳入研究的添加、完成纳入研究的添加添加完D2010后,选择NothingNothing(关闭)(关闭)点击FinishFinish(完成)(完成)10101010、展开面板、展开面板点击IncludedIncludedstudiesstudies旁的钥匙图标,展开IncludedIncludedstudiesstudies,可查看4项纳入研究已添加进RevMan中。

三、添加比较和结局三、添加比较和结局1111、添加比较、添加比较右击DataDataandandanalysisesanalysises(数据和分析)(数据和分析)选择AddAddComparisonComparison(添加比较)(添加比较)2222、输入比较名称、输入比较名称在此我们输入“HighHighFluorineFluorineversusversusLowLowFlurorineFlurorine”点击NextNext(下一步)(下一步)3333、添加结局、添加结局选择AddAddananoutcomeoutcomeunderunderthethenewnewcomparisoncomparison(在该比较下添加结局)(在该比较下添加结局)点击FinishFinish(完成)(完成)4444、选择数据类型、选择数据类型选择ContinuousContinuous(连续性变量)(连续性变量)点击NextNext(下一步)(下一步)注:

注:

RevMan5主要对二分类资料、连续性资料进行Meta分析,对于特殊资料,RevMan采用期望方差法(O-EandVariance)和一般倒方差法(GenericInverseVariance)进行分析。

5555、输入结局名称、输入结局名称在此我们输入“CCTCCT”6666、选择分析方法、选择分析方法接受默认选项,点击NextNext(下一步)(下一步)注:

注:

研究中常用的效应量指标包括:

连续型变量资料有WMD(加权均数,weightedmeandifference)和SMD(标准化均差standardizedmeandifference)。

二分类资料的效应值指标有相对危险度(relativerisk,RR)、比值比(OddsRatio,OR)、危险度差值(Riskdifference,RD)。

若为等级资料或多分类资料,由于受方法学限制,数据需要转化成上述两种类型。

生存资料的效应指标是危险比(hazardratio,HR)有时候也可当作二分类变量处理,采用RR、OR或RD。

7777、为结局添加相关研究、为结局添加相关研究选择AddAddstudystudydatadataforforthethenewnewoutcomeoutcome(为该结局添加研究数据)(为该结局添加研究数据)点击FinishFinish(完成)(完成)888

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