分析辅助决策研究与应用.docx

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分析辅助决策研究与应用

分析辅助决策系统研究与应用

摘要:

近年来，政务信息资源分析系统已成为电子政务研究领域最为活跃的研究领域之一。

如何利用政务信息资源进一步提高电子政务水平，让过去“死的、无用”的信息资源变成“活的、有用的”的财富，从而进一提高政府服务能力，是电子政务研究的深化和升华。

对最近几年政务信息资源分析系统研究进展进行综述，对其关键技术、系统主要功能以及应用实践等进行概括分析。

最后，对政务信息资源分析系统有待深入的研究难点和发展趋势进行展望。

关键词:

政务信息资源体系；政务信息资源分析系统；信息采集；数据交换；应用

一、概述

综合分析决策系统，指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。

综合分析决策体系结构

如图所示：

支持数据分析的综合分析决策系统体系结构在逻辑上分为源数据、数据仓库、多维数据库和客户端工具四层结构。

上图中涉及的概念解释如下：

源数据：

是客户传统的业务运营系统的数据。

可能是数据库，Excel表格，或者是日志文件等。

数据仓库（DW）：

是数据集中存放的地方。

其突出的特点是对海量数据的支持以及规范化的结构（星型或者雪花型结构）。

数据集市（DataMarts）：

为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（Subjectarea）。

在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。

数据抽取工具（ETL）：

把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理、再存放到数据仓库内。

对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键，应能生成COBOL程序、MVS作业控制语言（JCL）、UNIX脚本、和SQL语句等，以访问不同的数据。

数据转换时会删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一。

多维数据库（OLAP）：

在数据仓库中，往往具有海量的原子级历史记录。

那么，在分析的过程中，如何提高分析效率呢？

同时，数据仓库中往往有上百张表，业务人员如何能理解呢？

多维数据库就是最好的解决方案。

多维数据库利用聚合技术，保障了高效性；同时，针对每一种独立的业务流程的多维模型，大大简化了关系型数据库的概念，使得业务人员能够充分理解，独立进行数据分析。

客户端工具（Client）：

为用户访问多维数据库提供手段。

有数据查询和报表工具；应用开发工具；在线分析工具；数据挖掘工具。

客户端工具最主要的目的就是，使得业务人员摆脱技术细节，可以充分发挥自己的优势，面向业务需求进行分析。

数据仓库管理：

安全和特权管理；跟踪数据更新；数据质量检查；管理和更新原数据；审计和报告数据仓库的使用和状态；删除数据；复制、分割和分发数据；备份和恢复；存储管理。

信息发布系统：

把获得的信息发送给不同的地点或用户。

基于Web的信息发布系统是对付多用户访问的最有效方法。

按照上述通用的综合分析决策体系结构，综合分析决策系统从原有的业务系统中将相关业务数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库或数据集市中，形成基础的分析数据存储。

然后企业可以根据自身管理、业务的需要建立一个或多个多维数据库。

多维数据库中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分析系统使用人员展现。

最终用户通过Web浏览器访问门户，在登录门户后，将按照用户的授权、角色向最终用户展现集成的信息。

门户中集成的不仅有经营分析系统的各种信息表现形式，如报表、OLAP工具、即席查询、数据挖掘等结构化信息，还有URL链接、电子邮件、文档等非结构化信息。

二、综合分析决策系统总体架构

综合分析决策系统是面向中小型企业和中小型企业集团的中高层管理人员以及专业分析人员，成为其全面的企业财务、业务的实时查询、有效监控和分析决策的综合分析决策系统平台。

综合分析决策系统可以为企业中高层管理者提供一目了然的、全面的企业运营监控平台；为企业专业分析人员提供便捷、灵活的企业运营分析工具，协助其为企业管理者提供更深入、全面的分析报告。

完整的综合分析决策系统体系框架包含如下图的内容：

综合分析决策系统完整体系框架图

综合分析决策系统应用架构如图：

综合分析决策系统应用架构图

在公司内部可能存在不同机构的业务系统数据库账套，按照公司统一标准制作的数据仓库模板，通过ETL工具将各机构的业务系统账套数据，根据定义好的数据映射规则将数据导入到数据仓库中；然后，在数据仓库的基础之上，建立财务、销售、采购、库存等各种分析模型；最后，利用各种功能模块，实现决策支持应用。

三、系统功能设计

系统功能：

菜单名称

所在端（客户端、浏览端）

首页

浏览端

基础设置

设计端

初始化数据

设计端

编码方案

设计端

首页设置

设计端

应收账龄区间设置

设计端

应付账龄区间设置

设计端

邮件服务器设置

设计端

报表项目设置

设计端

记名用户设置

设计端

数据配置

设计端

数据抽取

设计端

数据抽取

设计端

自动抽取设置

设计端

数据抽取日志

设计端

业务数据同步

设计端

权限管理

设计端

控制范围

设计端

权限分配

设计端

指标中心

设计端、浏览端

指标设计

设计端

指标体系设计

设计端

我的指标

浏览端

报表中心

设计端、浏览端

报表设计

设计端

报表体系设计

设计端

我的报表

浏览端

预警中心

设计端、浏览端

预警规则

设计端

预警方式

设计端

预警任务

设计端

我的预警

浏览端

发布中心

设计端、浏览端

发布设置

设计端

订阅设置

浏览端

发布查询

浏览端

设计端：

为数据分析人员所操作的功能。

浏览端：

为系统应用人员所操作的功能。

二、数据分析人员使用的功能

2.1数据分析人员工作流程

综合分析决策系统的使用者分为数据分析人员和产品应用人员，数据分析人员的应用主要集中在各种动态即时分析上，通过灵活的拖拉拽、旋转、切片、切块、下钻、上探等操作，实现比较高级的深度数据钻探方式；分析企业目前运行状况，对异常产生的具体原因进行分析并形成报告；为领导设置具体指标、报表。

其日常工作流程主要包括：

1、协助系统管理人员进行综合分析决策系统产品用户和角色的设置和功能权限的设置；

2、收集产品应用人员的应用要求以便对指标、报表、预警等应用内容进行设置；

3、按照产品应用人员的应用内容和分析思路为其进行相应的授权和应用配置。

2.2首页设置

首页设置分为每日必读、月度监控、经营决策三部分的设置。

每日必读设置分为跑马灯区，仪表盘区，进度监控，指标区四个区域的设置。

月度监控设置分为跑马灯区，仪表盘区，红绿灯区三个区域的设置。

决策分析设置为系统预置，不需要设置。

2.3基础设置

1．编码方案

编码方案提供设置产品需要定义编码规则的数据，如指标分类、报表分类及其他标准档案的编码规则设置。

系统已经对指标分类，报表分类进行了编码方案的预置。

其他的编码方案用户可以根据自己的实际需要进行设置和修改。

2．组织机构

组织机构是综合分析决策系统产品分析的基本维度，且是连接产品与ERP数据源和外部数据源的纽带。

针对于组织机构，如果存在数据源，则其为数据实体，如果不存在数据源，则为管理单位，管理单位的数据所有下级机构数据的汇总，实体单位为本机构对应的数据。

数据实体机构的数据可以来源于其账套数据，也可以来自于系统提供的模版录入的数据，如果两个数据源同时定义，则以Excel表的数据为准。

3．数据配置

标准设置、标准参照

初始化数据环境是使用综合分析决策系统产品的前提条件，分为企业账套初始化和集团账套初始化：

企业账套初始化数据环境：

由于企业不同会计年度使用情况不同或会计制度不同，造成被引进的不同会计年度中的科目、部门、货币可能存在差异的问题，为了使各项数据具备可比性，必须建立一套标准值，将各项不同的项目名称与标准值对照，才能进行数据抽取为以后的各种分析操作做准备。

初始化设置功能，包括设定标准科目、标准货币、标准部门、标准销售类型、标准项目、固定资产使用状态、收发类别、计量单位、地区，和标准科目参照、标准货币参照、标准部门参照、标准销售类型参照、标准项目参照、固定资产使用状态参照、收发类别参照、计量单位参照、标准地区参照等准备工作。

集团账套初始化数据环境：

使用集团应用的综合分析决策系统产品是建立在引用多个账套数据的基础上，由于账套使用单位的不同，造成被引进的账套中的科目、部门、货币可能存在差异的问题，为了使各项数据具备可比性，必须建立一套标准值，将各项不同的项目名称与标准值对照，才能进行数据抽取为以后的各种分析操作做准备。

初始化设置功能，包括设定标准科目、标准货币、标准部门、标准销售类型、标准项目、固定资产使用状态、收发类别、计量单位、地区，和标准科目参照、标准货币参照、标准部门参照、标准销售类型参照、标准项目参照、固定资产使用状态参照、收发类别参照、计量单位参照、标准地区参照等准备工作。

标准分类

标准分类对标准档案提供自定义分类、自定义分类名称，选择相关的标准档案，选择该档案设置标准分类。

企业版在第一次数据抽取时，系统自动带入该账套已建立的标准分类：

客户分类、供应商分类、存货分类等，以方便对标准分类的设置，用户可以进行编辑、修改、新增标准分类，删除标准分类。

当用户修改该标准分类，以后抽取不进行更新，保存原用户修改编辑的标准分类。

标准合并

标准合并是为了分析的需要将多个具有相同分析含义的档案合为一个档案的功能。

标准合并包括存货、仓库、供应商、客户的合并。

4．报表项目设计

对于财务报表（资产负债表、利润表、利润分配表、股东（所有者）权益变动表、现金流量表），需要将报表项目关联会计科目。

这些报表项目基本是固定的，为了减少用户的工作量，系统提供报表项目的预置，并可以设置报表项目与会计科目之间的引用关系。

本版提供以下功能：

提供报表项目预置，不提供新增报表项目，其他的报表项目可以在报表定义中实现。

提供报表项目与科目之间的计算关系定义，支持同度量之间的计算，不同度量的计算通过在报表定义解决。

同度量之间的计算规则由科目余额方向确定。

系统提供加减关系，如果科目方向为借方，则借方为正，贷方为负，如果科目方向为贷方，则贷方为负，借方为正。

不支持报表项目之间的计算关系定义，报表项目之间的计算关系通过累加各报表项目所对应的科目之间的计算关系实现。

即所有报表项目的度量定义都必须通过科目计算得出。

各报表项目之间的计算定义为：

资产负债表和利润表可以直接通过定义报表项目与会计科目之间的关系实现。

利润分配表、股东（所有者）权益变动表需要首先定义与会计科目之间的关系，不同度量之间的计算使用报表定义功能实现（如年初未分配利润＋本年净利润）。

即这两张表中由同种度量计算的报表项目提供预置，由“余额+发生额”不同度量计算的报表项目不预置，在报表上实现。

现金流量表可以通过直接通过定义报表项目与会计科目之间的关系实现，或使用现金流量辅助核算实现。

5．账龄区间设置

系统提供了账龄分析功能，本功能提供了账龄区间的设置功能，包括应收账龄区间设置和应付账龄区间设置。

6．邮件服务器配置

为了实现业务预警等功能，需要设置邮件服务器信息，本功能提供了邮件服务器信息的配置

7．记名用户设置

系统提供了针对记名用户的授权方式，您需要在此功能中进行记名用户的指定。

2.4数据抽取

1．数据抽取

在设置完科目、货币、部门、销售类型和项目、收发类别、计量单位、固定固定资产使用状况、标准档案等之后，就可以进行数据抽取了。

数据抽取的主要功能是对企业ERP数据进行ETL，并装入