论大数据时代的机遇与挑战.pdf

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76ELECTRONICSWORLD探索与观察论大数据时代的机遇与挑战武汉市外国语中学高二（3）班余殷博【摘要】当前已经进入大数据时代，技术发展与创新很快，并通过全面感知、收集、分析和共享数据，让我们的生产、生活和思维等产生巨大变化。

本文将简述大数据时代下的机遇与挑战，并探讨了行之有效的应对策略。

【关键词】大数据；机遇；挑战随着信息技术的飞速发展，互联网、物联网和社交网络的普及，让世界发展格局有了重大变化。

现阶段数据积累和增长速度很快，大数据时代下为社会的发展带来了深刻的影响。

我们要正确认识大数据，及时采取可行的措施，才能抓住大数据时代下的机遇，更好的应对挑战。

一、大数据时代下的机遇与挑战

（一）成为重要战略资源如今，资源的含义已经发生变化，不只是传统的矿产、石油、煤等资源，大数据也渐渐成为一种重要战略资源。

在互联网、物联网上，每分每秒都在产生数据，我们通过这些大量的数据资源，可以全面的了解市场、世界等变化情况。

大数据在社会安全领域下也发挥着重要作用，如在破案中，通过挖掘手机数据，能够分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。

或者是利用微信、微博、短信等，收集热点事件，挖掘舆情，追踪造谣信息的源头等。

（二）转变决策方式在决策时以大数据为主导，这是一种新型决策方式和信息管理准则。

当前，大数据的分析与预测对管理决策有着重要影响，彻底改变了以往利用自觉进行决策的情况1。

以美国Fare-cast系统为例，可以预测飞机的票价，主要通过旅游网站上产生的数据，对一个月内产生的10000个价格样本进行分析。

这样可以得出全部特定航线机票价格，同时对今后机票价格的涨降情况进行预测，从而合理确定购买机票的时间，减少成本。

（三）促进产业深度融合大数据会让大部分行业的业务功能发生变化，如科学研究、保险、银行业、互联网等领域，都会形成大量数据。

对医疗与健康行业的数据预测可知，若是有IT设备，拥有数据投资与分析能力，那么将为医疗市场带来巨大发展空间，并每年减少至少1/3的医疗开支。

对制造业而言，将IT系统应用到管理产品生命周期中，如电脑辅助设计、工程、制造以及产品开发管理工具等，能够集中所有系统的数据，创造新产品。

而在商业、材料、能源、交通、服务等行业，在大数据时代下，都推动了这些行业与信息技术的深度融合。

（四）影响国家战略安全以往国家安全是指军队保护国家领土的安全，主要为各国军事实力的比拼。

不过在互联网高速发展的今天，网络逐步转变为一个透明的虚拟世界，尤其是大数据时代下让国家安全内涵与环境有了巨大改变2。

在所有安全问题上，首要是保证大数据保存的安全，避免出现丢失、破坏等情况，大数据的安全是国家安全的重要内容。

国家信息基础设施、重要机构等都有大量数据信息，包括石油、水、电力、交通、银行、金融、商业等方面。

不仅如此，大数据也让网络不法分子破坏、威胁、攻击基础设施有了新的手段，会造成巨大财产损失，为国家与社会安全带来严重威胁。

二、大数据时代下的应对策略

（一）加快新技术的研发与创新当前，大数据的技术有着很高的门槛，企业只有提升数据存储与分析的能力，才能实现竞争力的提升。

要想加快产业升级的步伐，需要重点进行以下研究，即大力研发数据分析新技术，并重视其应用，主要包括下面内容：

一是重视发展基础，将大数据核心技术作为基础，加快人工智能、机器学习、商业智能等方面的理论研究，并做好技术研发工作，让大数据的应用有良好的理论基础；二是大力研发非关系型数据库管理技术、可视化技术、非结构化数据处理技术等基础技术，同时和云计算、移动互联网、物联网等技术融合起来，为今后制定解决方案创造良好条件；三是为让大数据得到更好的应用，还需要大力研发网页搜索技术、知识库技术等核心技术，加快单项技术产品研发速度，不仅要确保提升质量，还要让其和数据处理技术结合起来，形成完善的科学技术体系。

（二）重视加快软件产品发展一是将企业作为主导，加强产学研合作，确保软件发展水平得到提升；二是通过对云计算技术的应用，加快信息技术服务业的转型速度，推动其发展，确保数据库和中文知识库尽快建设完成；三是政府部门要出台鼓励政策，引导服务企业与软硬件企业加大对新技术的应用力度，提供数据信息服务，制定可行的系统集成解决方案，凸显行业的特色；四是由大型互联网公司牵头，将中小互联网信息服务提供商聚集起来，尽快整合优势资源，让本土化信息服务得到拓展；五是由数据处理软件商牵头，因为具备较强的基础优势，能够将自身数据与技术上的优势充分发挥出来，实现优势互补，确保数据软件开发水平得到提升，这样服务内容才更加科学与精确。

此外，大数据解决方案提供商的集成水平与数据能力得到提升以后，能够确保大数据将切实可行的解决方案提供给各行业。

（三）加快推进大数据的示范应用在大数据时代下，需要尽快推进大数据的示范应用，主要包括下面几个方面：

一是对于医疗、电信、流通、能源、金融等容易产生大量数据的行业，要鼓励行业厂商参与进来，制定软硬件一体化的行业应用解决方案，包括数据的监测与分析、横向扩展存储、商业决策等内容；二是在智慧城市建设、个人生活与服务等方面，也要充分应用好大数据，不断提升数据内容加工处理软件等服务发展水平；三是大力开发行业数据库，尤其是高科技行业，要从各个行业领域实际情况出发，及时建立相应的专题数据库，为其提供对应的增值服务，让服务更有特色；四是将重点行业、企业作为突破口，做好对企业数据的分析与整理工作，避免出现数据重复的情况。

（下转第79页）ChaoXing79ELECTRONICSWORLD探索与观察来，从而避免内部人员恶意的攻击系统4。

另外，银行应当加大加密技术的应用，根据柜员使用真实身份信息登录计算机管理系统，在员工离职时，要及时将该员工相关信息和职权注销。

3.6数据库的维护与管理数据库的维护和管理是银行计算机管理系统维护工作的核心工作，银行必须采取有效的措施来强化数据库的维护与管理工作5。

首先，针对银行计算机管理系统的数据，银行要进行备份，防止系统发生故障时而出现数据丢失的现象；其次，要结合银行实际情况完善数据库，及时更新数据库信息，将发展信息数据存储在统一位置，从而更好地方便以后查询和调用。

3.7加强银行计算机管理系统运行环境的巡视运行环境的好坏关系到了银行计算机管理系统的稳定、安全运行，因此，在银行计算机管理系统维护工作中，要加强银行计算机管理系统运行环境的巡查工作，要定时检查计算机管理系统各个接口是否有松弛、线路是否出现破损，一旦发现问题，要立即处理，从而减少外界因素对银行计算机管理系统安全、稳定运行的影响。

4结语综上，银行计算机管理维护工作的好坏关系到了银行的发展，而伴随着银行业务量的增长，对银行计算机管理系统要求也越来越高，而要想保证银行计算机管理系统的正常、稳定运行，就必须做好系统维护工作，要结合银行实际情况，做好应用系统和数据库的维护管理工作，要重视维护工作人员的管理，从而更好地发挥计算机管理系统的作用。

参考文献1詹庄影银行计算机管理系统维护J信息与电脑（理论版）,2015,（03）:

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934何建军银行计算机设备维护现状与对策研究J信息与电脑（理论版）,2011,（01）:

127+1295张立,侯建阁,尹海明,卫红勤论银行计算机、网络系统的集中维护管理模式J企业技术开发,2006,（10）:

8-9（上接第76页）（四）改善大数据发展环境在大数据应用过程中，必然会面对信息安全问题。

在大数据时代下，必须加强情况收集与分析工作，解决信息保密问题，及时制定相应的防范策略。

要通过加大管理提升，确保信息的安全3。

此外，要及时对大数据发展环境做出改善，及时出台相应的鼓励政策，如对于提供数据加工处理业务的企业，可以给予其营业税优惠政策，为数据加工处理企业的发展提供支持。

这样一来，可以提升企业的数据分析处理服务的能力。

要进一步优化大数据的应用基础，建立健全的体制，将政府作为切入点，确保尽快让信息资源得到共享。

三、结语总之，在现代科学技术快速发展过程中，互联网建设步伐不断加快，我们已经迈入了大数据时代。

在大数据时代下，我们的生活、工作和思维都发生了巨大的变化，各种信息数据呈爆炸式增长态势，对各行各业都带来了重要影响，甚至关系着国家的安全。

因此，我们要充分认识到大数据时代下的机遇与挑战，及时采取有效措施，才能获得更大的发展。

参考文献1魏凯大数据的技术挑战及发展趋势J信息通信技术,2013（06）:

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70-713宗威,吴锋大数据时代下数据质量的挑战J西安交通大学学报（社会科学版）,2013（05）:

38-43（上接第77页）电池产业链不完整等发展障碍。

其中动力电池能量密度低将导致电动汽车续航里程短，充电时间长，与燃油车相比优势不明显，因而推广难度加大。

其次，纯电动和混合动力客车夏季高温的情况下容易出现电池组技术故障从而导致燃烧事故，存在极大安全隐患。

此外，随着电动汽车市场的繁荣，汽车充电难问题日益突出，目前的充电桩数量远远不能满足市场需要。

参考文献1Owen,NA,KingThestatusofconventionalworldoilreserves-hypeorcauseforconcernEB/OLhttp:

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26-293网易汽车各国新能源汽车扶持政策一览EB/OLhttp:

/auto163com/10/0417/11/64FIC3BG00084BIAhtml,2010-04-174谷靖四轮驱动微型电动车整车控制D:

博士学位论文北京:

清华大学,20125政府信息公开专栏国务院关于印发中国制造2025的通知EB/OLhttp:

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20-23作者简介：

方莹（1990），浙江杭州人，硕士，武警杭州士官学校基础部机电基础教研室助教，研究方向：

电动汽车。

ChaoXing