SPSS实验报告.docx
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SPSS实验报告
SPSS实验报告
SSPSS软件应用实验报告
长春工业大学人文学院1４090６班
一、实验目得:
掌握SＰSS基本统计分析基本操作ﻩ二、实验内容:
１、根据上面得数据,制作茎叶图,并计算出均值与标准差,验证数据就是否服从正态分布。
2、按规定:
销售收入在125万元以上为先进企业,１1５～1２5万元为良好企业,１０５~115万元为一般企业,1０5万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制百分比分布统计表。
三、实验步骤;利用分析＞描述性统计〉探索,结果如下:
描述性統計資料
統計資料標準錯誤产品销售额平均數1１６、082。
440９5％平均數得信賴區間下限１１1、１4
上限1２1。
０1
5％修整得平均值1１5。
89
中位數115。
5０
變異數2３8.122
標準偏差15、４３1
最小值87
最大值150
範圍６３
內四分位距21
偏斜度。
23３。
37４峰度—、316。
73３常態檢定
Kolｍoｇoｒov—Smirnova
Sｈaｐiro—Ｗilk統計資料df顯著性統計資料dｆ顯著性产品销售额.100４０、２00*
.9８340.800*、這就是true顯著得下限。
a、Lilliefoｒs顯著更正产品销售额Stｅm－aｎd-LeafPloｔ
Ｆrｅquｅncy
Stｅm&
Ｌeａｆ
2、00
8、
78
3.00
9。
257
9、00
１０.
０334５578８
11.０0
11、
7、００
1２、
0003５６７
５.00
13.
０56７8
2。
０0
14、
26
1。
00
1５.
0
Ｓteｍwidtｈ:
10
Eachleaf:
1casｅ（s）分组
次數百分比有效得百分比累積百分比有效先进企业112７、5２7.5２7。
５良好企业１１２7、527。
5５5。
0一般企业922.52２、５77。
5落后企业92２。
522.51０0、０總計4０１00、0100.0
四、实验结果分析:
1、均值为116。
08、标准差为１5。
431,正态分布得检验K－S值为0.1,Siｇ。
值为０。
98３〉0、０5,因此数据服从正态分布。
2、对４0个企业分组后先进企业占总体比重27、５%良好企业占总体比重２7.5％一般企业占总体比重22.5％落后企业占总体比重22。
5％先进企业与良好企业占总体比重较大,一般企业与落后企业占总体比重较小。
实验报告22
一、实验目得:
掌握列联表（定类变量与定类变量）基本操作二、实验内容:
１、A、B车间对厂长得满意程度就是否有显著差异2、如果有计算τ系数三、实验步骤:
首先建立数据库录入数据,然后运用分析〉描述性统计〉交叉表格进行列联表分析,做卡方检验,结果如下:
车间**对厂长得满意度
交叉列表計數
对厂长得满意度總計满意不满意车间车间A３01０40车间B202０４0
總計503080卡方測試
數值df漸近顯著性（2端）精確顯著性（２端）精確顯著性（1端）皮爾森（Peａrｓoｎ）卡方5、３3３a
1、021
持續更正ｂ
4、３２０１。
０38
概似比5.41２1.0２0
費雪（Ｆisｈer）確切檢定
、037、０18線性對線性關聯5。
26７１、０2２
有效觀察值個數8０
a、0資料格（0.0％）預期計數小於5、預期得計數下限為15.00。
b。
只針對２x2表格進行計算
四、实验结果分析:
此数据为2＊2列联表,且n＞40,因此用连续校正卡方检验得值ContiｎuｉｔｙＣorreｃｔion为4.３20,对应得Siｇ、值为０。
０３８,小于有方向性得測量
數值漸近標準錯誤a
大約Tb
大約顯著性名義變數對名義變數Lambda（λ）對稱、143、0701、865、062车间相依項、250、1191、865、062对厂长得满意度相依項、000、000、c
、c
Goodman及Kruskaltau车间相依項、067、055
、022d
对厂长得满意度相依項、067、055
、022d
a、未使用虛無假設。
b、正在使用具有虛無假設得漸近標準誤。
c、無法計算,因為漸近標準誤等於零。
d、基於卡方近似值
一、实验目得:
掌握参数估计与假设检验方法得操作二、实验内容:
上面得数据就是否证明了先参加实践对提高平均测试分数得效果显著三、实验步骤:
用配对样本t检验,原假设为方案A与方案B对平均测试得成绩不存在差异。
首先运用数据探测做正态分布检验,得到结果如下表:
通过上表可以瞧出,方案A与方案Ｂ得p值均大于0。
０5,表明数据均服从正态分布、满足配对样本t检验得前提假定条件,然后利用分析＞比较平均值〉配对样本t检验进行分析,结果如下:
成對樣本檢定
程對差異數Tdf顯著性（雙尾）平均數標準偏差標準錯誤平均值95%差異數得信賴區間下限上限對組１方案A—方案Ｂ—５、000１1、3３33。
584-13、1073、107-1、３９59、1９6四实验结果分析:
通过上表可以瞧出t=-1、395,Sｉg.=0、196>0、05,所以,不能拒绝原假设,方案A与方案B对平均测试得成绩不存在差异。
一、实验目得:
掌握方差分析方法得操作二、实验内容:
利用多因素方差分析方法,分析不同地区与不同日期对该商品得销售量就是否产生了显著影响？
地区与日期就是否对该商品得销售产生了交互影响。
三、实验步骤:
运用分析>一般线性模型＞单变量进行分析。
首先进行总体方差就是否相等得方差齐性检验。
Leｖeeｎｅ’ｓ
錯誤共變異等式檢定aa
因變數:
销售量
Fｄｆ1dｆ2顯著性、50881８.83５檢定因變數得錯誤共變異在群組內相等得空假設。
常態檢定
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性方案A、14210、200*
、94110、561方案B、26110、051、88210、137*、這就是true顯著得下限。
a、Lilliefors顯著更正
a。
設計:
截距＋地区+日期＋地区＊日期通过上表可以瞧出,Siｇ。
=0.835＞０。
05,所以,总体方差相等,接着瞧方差分析得检验结果:
主旨間效果檢定因變數:
销售量
來源第IIＩ類平方与df平均值平方F顯著性局部Etａ方形修正得模型80074074。
074ａ
８100０9259.2591０。
810、0０0。
８２8截距８11２592５9。
2５91811２59２59、25987６.160.000。
98０地区３851851、8５2２192５925.９262。
080。
15４、１88日期５62962９、6３022８14８1４、８1５3.０４０。
０73.2５2地区＊日期７０5925９２。
5９3４17６48148。
1481９、06０.000.809錯誤1６666666、667１８9２5９2５、9２6
總計90８00０00０。
00027
校正後總數967４07４0。
74１26
a。
R平方=。
82８（調整得R平方=.７51）四、结果分析:
通过上表可以瞧出,地区对应得F=2。
08,Siｇ、=0、154＞０、05,日期对应得F=3.０4,Sｉg。
＝0。
0７３>0.0５,可见,地区与日期单独对销售量都没有显著影响,地区＊时间对应得F＝19。
０６,Ｓig.=0.０00〈０.０５,所以,地区与日期得交互作用对销售量有影响。
实验报告55
一、实验目得:
掌握相关分析方法得操作二、实验内容:
以下就是对五百名文化程度代际流动得抽样调查,试求父辈文化与子辈文化之间就是否有差异、三、实验步骤:
Keｎｄａｌlt相关分析。
原假设为子辈文化与父辈文化之间不存在着等级相关。
运用分析＞相关＞双变量进行分析,结果如下:
相关系数
父辈文化程度子辈文化程度Kｅndaｌl得ｔａu＿b父辈文化程度相关系数１。
０00.594＊＊
Sig、（双侧）。
。
000
Ｎ500５０0子辈文化程度相关系数、594＊＊
1、０00Sｉg。
（双侧）、０0０。
N５00５00＊＊、在置信度（双测）为0.01时,相关性就是显著得、四实验结果分析:
通过上表可以瞧出,Ｋendａlｌ’staｕ_b＝0、594,对应得Sig。
＝0。
000<0.05,拒绝原假设,可以认为子辈文化与父辈文化之间存在着等级相关。
一、实验目得:
掌握非参数检验方法得操作二、实验内容:
某地某一时期出生４0名婴儿,其中女婴12名,男婴28名。
这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例就是否相同三、实验步骤:
单样本二项分布检验。
原假设为这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例相同,运用分析＞非参数检验>二项式进行分析,结果如下:
二项式检验
类别N观察比例检验比例渐近显著性（双侧）婴儿性别组1男28。
70、5０。
0１7ａ
组2女12.30
总数
40１。
0０
ａ.基于Z近似值。
四实验结果分析:
通过上表可知,40名婴儿中男婴28名,占7０％,女婴１2名,占30％。
SPＳS自动计算精确概率Sｉg、值为0。
0１7,小于0、０5,拒绝原假设,可以认为这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例不同,男婴要多于女婴。
实验报告77
一、实验目得:
掌握非参数检验方法得操作二、实验内容:
用非参数检验得方法检验工厂规模与信息传递就是否有关。
三、实验步骤:
两独立样本得曼—惠特尼Ｕ检验。
原假设为工厂规模与信息传递无关,运用分析〉非参数检验>两个独立样本进行分析,结果如下:
检验统计量ｂ
信息传递Mann—WhｉtneyU5、000WｉlcoxｏnW１５。
0００
Z-1、2４6渐近显著性（双侧）、213精确显著性[2＊（单侧显著性）］。
286a
a。
没有对结进行修正、b。
分组变量:
厂规模四实验结果分析:
由上表可知,U=５,因为就是小样本,瞧精确概率值Sig。
为0.28６,大于0.05,不应该拒绝原假设,可以得出工厂规模与信息传递无关。
一、实验目得:
掌握非参数检验方法得操作二、实验内容:
分析三个班级成绩得中位值就是否存在显著差异、
三、实验步骤:
多个独立样本得Medｉａn检验。
原假设为三个班级成绩得中位值没有显著差异。
运用分析>非参数检验>K个样本独立检验进行分析,结果如下:
检验统计量bb
成绩Ｎ45中值75.00卡方9、474a
ｄf2渐近显著性、０09a。
0个单元（.0％）具有小于5得期望频率。
单元最小期望频率为6、３。
ｂ.分组变量:
班级四实验结果分析:
通过上表可知,X^2＝9。
474,df=２,Ｓig。
值为０、015,小于0。
05,拒绝原假设,因此可以认为广告对商品促销起作用、实验报告99
一、实验目得:
掌握非参数检验方法得操作二、实验内容:
各考官评分得一致性如何三、实验步骤:
多个相关样本得Kｅndaｌｌ协同系数检验。
原假设为各个考官得评分不一致,运用分析＞非参数检验〉K个相关样本进行分析,结果如下:
检验统计量N５KenｄａllＷａ
。
62１卡方2７、9６7
ｄf9渐近显著性.001a。
Kendalｌ协同系数四实验结果分析:
通过上表可知,Ｋenｄalｌ’ｓW＝0。
621,Sig、值为０.001,小于0、05,拒绝原假设,可以认为各个考官得评分具有一致性。
实验报告
课程名称
数据分析
实验名称
均值比较与方差分析
系别电子信息科学学院专业班级信息管理15级专升本
指导教师
学号
姓名
实验日期2022年11月18日实验成绩
一、实验目的
1．掌握均值比较和方差分析的原理、过程和应用
2．掌握两独立样本和两配对样本的t检验的过程和结果解释3．掌握单因素方差分析的分析过程和结果解释4．掌握多因素方差分析的分析过程和结果解释
二、实验环境
1．硬件环境：
微机
2．软件环境：
Windows，SPSSStatistics22
三、实验内容
1．数据文件GSS2022_Mod.sav中记录了男性或女性每周上网浏览网页的时间（变量WWW
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