自然灾害风险区划研究-以地震为例.pptx

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博士学位论文答辩报告,作者：

张俊香导师：

黄崇福教授专业：

自然地理学自然灾害与风险管理2005年5月26日,北京师范大学资源学院CollegeofResourcesScienceandTechnology,BeijingNormalUniversity,论文题目,新一代自然灾害风险区划原理与方法研究以地震灾害为例,选题原因,国内外的减灾实践表明，用风险的理念认识和管理灾害，才能在最大程度减轻灾害影响的同时，谋求社会经济的持续发展。

人们永远不可能准确估计任何自然灾害的风险。

“风险值估计不准”是自然灾害风险区划的一大难题。

如何在风险区划图中将“风险值估计不准”这一信息揭示出来，让用户在决策分析时清楚何处数据有质量问题及其严重程度，是新的风险区划图图型设计时应关注的问题。

主要内容,风险区划研究现状与展望基于信息扩散技术的模糊风险理论与方法综述软风险区划图模型设计应用实例软风险区划图与概率风险区划图的比较结论和讨论,1风险区划研究现状与展望,1.1研究现状1.2存在问题1.3发展趋势,1.1研究现状,自然灾害区划:

自然灾害区划图，实际上是自然灾害分布图，以自然灾害分布的空间特点进行区划。

自然灾害风险区划,随着对自然灾害研究的深入，逐步将灾害的量级概念引入区划图，以某一地区可能发生的灾害最大等级划分区划等级.,进一步的研究，又将概率概念引入区划图，以某一地区可能发生的灾害最大等级的概率或超越某一概率的灾害最大等级为基础编制灾害区划图。

1.2现有风险区划图及其不足,图4某个研究区,图5极值风险分析及极值风险区划示意图令;是的估计值。

极值风险区划,不足：

极值风险区划对风险的描述采用确定性的方法，没有顾及到灾害发生的不确定性。

概率风险区划,图6超越概率风险分析及超越概率风险区划示意图,不足：

表达了风险的随机不确定性，而忽视了模糊不确定性（小样本情况下）。

风险,软计算,模糊风险,风险区划,软风险区划,1.3发展趋势,2基于信息扩散技术的模糊风险理论与方法综述,2.1自然灾害风险系统中的不确定性2.2提高风险估计精度的信息扩散技术2.3自然灾害模糊风险2.4内集外集模型,2.1自然灾害风险系统中的不确定性,自然灾害系统中的不确定性,信息扩散技术,随机不确定性,模糊不确定性,概率论,2.2提高风险估计精度的信息扩散技术,信息扩散技术原理：

令X是一个给定的样本，假定用它可以估计一个在论域U上的关系。

当且仅当X不完备时，必定存在一个适当的扩散函数和相应的算子，使得扩散估计比非扩散估计更靠近真实关系。

目的：

挖掘出尽可能多的有用信息，提高系统识别精度。

最简单的方法是信息分配方法，最简单的扩散函数是正态扩散函数。

2.3自然灾害模糊风险,设I=Ij是自然灾害论域，P=pk是概率论域，为Ij的概率是pk的可能性分布，是一个可能性概率分布（Possibility-ProbabilityDistribution,PPD），称作I的模糊风险（FuzzyRisk）。

2.4内集外集模型,令pk=k/n,k=0,1,.,n,表4可能性概率分布表达的模糊风险,模糊风险相对于概率风险的主要区别在于：

对超越概率引入可能性分布，指明了风险事件以某概率出现的可能性，从而既体现了超越概率估算并不精确这一事实，又为模型容纳模糊信息提供了一条途径。

3软风险区划图模型设计,3.1不确定性可视化的相关技术分析3.2可能性概率分布的模糊期望值3.3软风险区划图的总思路和技术途径3.4软风险区划图模型,3.1不确定性可视化的相关技术分析,超越概率区划图技术,GIS制图技术,模糊集截集技术,3.2可能性概率分布的模糊期望值,图8可能性概率分布图,，然后将隶属度的元素即挑选出来。

令,称有限闭区间,是关于的水平截集。

（4-2）,（4-3）,可能性概率分布的模糊集截集示意图,令,称和分别是和的归一化。

令,称,是关于的水平截集的期望区间。

（4-5）,（4-6）,（4-7）,表5某一地区的灾害模糊风险值,3.3软风险区划图的总思路和技术途径,总思路：

以自然灾害模糊风险为约束条件，综合模糊集截集技术、GIS技术和超越概率区划图技术在表达不确定性方面的优势，给出既能指明风险值可信度的信息，又包含传统风险图的信息的风险图图型模式。

软风险区划图编制技术方案,选取研究区,图10可能性概率风险分析与软风险区划图,3.4软风险区划图模型,4应用实例,4.1研究区概况4.2地震模糊风险计算4.3模糊期望值的计算4.4软风险区划图的绘制,4.1研究区概况,斜线表示的区域为新生代印度板块与欧亚板块碰撞构造应力场影响的主要区域图11云南所处的区域构造环境,图12云南区域的活动构造与块体划分,图13云南地区M5.0级地震的震中分布,图14研究区示意图,资料来源,基础资料：

（1）历史地震目录资料（包括发生时间、空间（地表坐标、震中位置）和强度（震级）三个基本参数）。

（2）地质资料：

活动构造分布图。

来源：

中国历史强震目录（国家地震局震害防御司，1995）、中国近代地震目录（中国地震局震害防御司，1999）和中国地震年鉴（19922001）（国家地震局，19922001）。

（由云南省地震局提供）,图15研究区M5.0地震震中分布与地震活动带（区）划分,表7各地震带（区）历史强震震级记录样本,4.2地震模糊风险计算,由于我们不知道该地区强震震级所服从概率分布的函数形式（例如，是正态分布还是指数分布），而且各地震带（区）强震记录样本的容量都很小，分别为14、7、13、11、6。

因此，依据所给样本进行的概率估计必然很不精确，我们将用可能性概率分布来表达该地区的强震风险。

计算地震模糊风险的基本步骤,地震区的样本容量仅为14，是小样本，我们考虑用可能性概率来表达该地区的强震风险。

考虑区间,相应的离散论域为：

此处控制点步长为=0.6。

第1步：

由式（3-4）计算各样本点的分配信息，列于表8中。

表8各样本点的分配信息,第2步：

由式（3-6）计算游离信息量，由表9所示。

对给定的j，升序排列，得游离信息升序，如表10所示。

表9游离信息,表10游离信息升序,第3步：

由式（3-7）计算漂入信息量，由表11所示。

对给定的j，降序排列，得漂入信息降序，如表12所示。

第4步：

令：

将表10和表12的有关数值代入式（3-9），可得由可能性概率分布表达的地震模糊风险如表13所示。

表13可能性概率分布表达的地震区的地震灾害模糊风险,表14地震带的地震灾害模糊风险,表15地震区的地震灾害模糊风险,表16地震带的地震灾害模糊风险,表17地震区的地震灾害模糊风险,表18各地震带（区）地震灾害风险的模糊期望值,4.3模糊期望值的计算,4.4软风险区划图的绘制,图16昆明楚雄大理丽江地区地震保守风险图（0.25）,图17昆明楚雄大理丽江地区地震冒险风险图（0.25）,图18昆明楚雄大理丽江地区地震保守风险图（0.5）,图19昆明楚雄大理丽江地区地震冒险风险图（0.5）,5软风险区划与概率风险区划的比较,5.1研究区的概率风险区划图5.2研究区的地震动参数区划图5.3软风险区划与概率风险区划的比较,5.1研究区的概率风险区划图,直方图模型：

称是概率密度函数的直方图估计。

表20昆明楚雄大理丽江地区的概率风险（超越概率10）,图20昆明楚雄大理丽江地区概率风险区划图（100年超越概率10）,图21云南省有效峰值加速度区划图（50年超越概率10）,5.2地震动参数区划图,5.3软风险区划图与概率风险区划图的比较,区划图的技术方法概率风险区划图：

软风险区划图,概率风险计算理论,区划图技术,模糊风险计算理论,区划图技术,概率风险区划：

地质资料（断层分布）、地球物理场资料、工程地震资料、强震资料地震软风险区划强震资料、地质资料（断层分布）,采用资料,区划图的结果,地震动峰值加速度区划图（50年超越概率10）,地震动反应谱特征周期区划图（50年超越概率10）,概率风险区划,软风险区划,采用模糊风险分析方法；采用“层”结构的图型模式，是一种多值风险区划图；充分考虑到不同用户的需求，体现了“人性化”的服务趋向。

软风险区划图的特点,6结论和讨论,6.1结论6.2主要的创新点6.3讨论,6.1结论,“风险值估不准”是现有超越概率风险区划图的不足。

如何表达风险值估计不准是深层次风险信息可视化研究的问题。

GIS技术、超越概率区划图技术、模糊集截集技术在表达不确定现象方面各有其长处，为“风险值估不准”条件下的自然灾害风险信息可视化研究提供了重要的技术和方法。

自然灾害模糊风险计算理论是自然灾害风险评估研究不断深入的必然，为新一代自然灾害风险区划理论与方法研究提供了科学依据。

结论,云南省昆明楚雄大理丽江地区的地震灾害软风险区划图的实证分析说明，自然灾害软风险区划图是一种多值风险区划图。

其中可能性水平代表了风险信息的可靠性水平，多值风险表达了风险值估计不准这一信息。

自然灾害软风险区划是对自然灾害风险信息的可喜的图型展示，是对现有风险区划图的一次重大改进，能为风险决策者提供更多风险信息，提高风险决策的科学性和有用性，是未来灾害区划与风险区划的发展方向。

6.2主要的创新点,首次针对现有自然灾害风险区划图“风险值估不准”这一致命弱点,引入处理小样本的信息扩散技术和相关的风险分析模型用于自然灾害风险区划研究，建立风险值估不准条件下的自然灾害风险区划的理论和方法综合模糊集截集技术、GIS技术和超越概率区划图技术在表达不确定性方面的优势，给出了既包含传统风险区划图信息，又能指明风险值可靠度的软风险区划图模型。

首次将软风险区划理论与方法应用到我国多震省之一的云南地区。

6.3讨论,自然灾害软风险区划图研究尚处于初步探索阶段，目前很多问题还没有搞清楚。

例如：

如何选取可能性水平；软风险区划图使用年限的确定问题；自然灾害软风险区划在区域经济可持续发展以及防灾减灾等方面的潜在价值分析。

6.3讨论,本文只是自然灾害软风险区划图研究的一个开端，重在理论的创新和思路的完整，与现有成熟的地震风险区划理论和方法相比，尚待成长。

如能将已有的研究成果纳入这一新领域（例如随机过程的认识，地质资料的使用，地球物理分析方法等），则软风险区划图将会有更强的生命力。

Thankyou!