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内容分析法的应用研究复习进程

 

内容分析法的应用研究

内容分析法的应用研究

内容分析法的应用研究作者:

邱均平余以胜 邹菲

内容分析法最早产生于新闻传播学领域。

20世纪初,有人采用一些半定量的统计方法对文献的内容进行深入的分析。

20世纪50年代美国学者贝雷尔森(BernardBerelson)发表了具有权威性的著作《内容分析:

传播研究的一种工具》,确立了内容分析法在大众传播学中的地位。

而真正使内容分析方法系统化的是奈斯比特,他主持出版的“趋势报告”就是运用内容分析法,研究美国社会变化的动态和趋势,享誉全球的《大趋势》一书就是以这些报告为基础写成的。

20世纪60年代计算机进入了内容分析法领域,对内容分析法的发展产生了实质性的影响,建立起了基于定性分析基础之上的定量内容分析法,从而使内容分析法的应用越来越广泛。

1内容分析法的应用领域内容分析法作为一种较高层次的情报分析研究方法,其研究与应用价值是十分可观的。

它能被应用于研究任何文献或有记录的交流传播事件,因此应用领域十分广泛,包括从市场和媒体研究,到人种和文化、社会学和政治学、心理认知科学以及很多其他研究领域,在不同领域中的研究能发挥不同的功效。

在社科情报工作中运用内容分析方法,充分发挥情报部门文献积累的优势以及研究人员高度的情报意识和信息处理能力,一方面可以紧跟社会热点,更好地为研究课题服务,成为管理者的“思想库”;另一方面可以结合文献计量学等研究方法,为科学管理与预测的研究提供必要依据。

在新闻传播研究中运用内容分析法,可以反映社会热点问题,探索时代发展趋势,并通过比较研究揭示各国传播、交流内容的差异,从而探讨民族、文化及人类学等方面的问题。

例如,研究者可能关心某个特定话题、焦点事件是如何被不同新闻媒体报道的,也可能会考察一份特定报纸或一系列报纸是如何报道新闻的。

而在考察不同类型的新闻媒体(电视、报纸和网络等)的报道有何不同时,研究者可能利用很多理论框架来开展研究,如新闻社会学、新闻业的经济组织模式、新闻生产和传播的政治经济观点等等。

这些分析研究的关键都在于必须考察大量信息内容才能做出合理可靠的分析并得出正确的结论。

在政府与社会机构管理中借鉴内容分析成果,可以监测政府与组织的宣传机构运行状况,识别个人、团体或机构的意识倾向、关注焦点和交流趋势。

而且,通过观察人们在态度和行为上对交流信息的反应,以及调查个人或团体的心理和情绪状态,可以有效指导行政与管理工作。

除了学科应用领域,在空间应用领域上,席卷全球的网络媒体无疑又为内容分析开拓了一片全新的发展空间。

网络时代给内容分析法提出的最重要的问题之一,是对于网上的交流信息的本质及其影响力的认识与思考。

对网络进行内容分析将是一项极具挑战性的工作,这不仅是因为网络信息类型混杂,图文声并茂,动画、视频以及正待开发的触觉、嗅觉等多媒体信息,其处理难度前所未有;而且网络信息的非线性结构、交互功能、超媒体链接的广泛存在,使其长期处于一个庞大的无序状态,若要对其进行有序化,任务将极其艰巨。

然而这项工作的意义却也十分重大,其研究成果将能解决目前网络信息开发、组织和利用中存在的种种问题,其研究前景将是出现一个数字化、多元化、个性化、实时化、互动化而又有序化的信息世界。

正是基于对网络内容分析法的重要意义和美好前景的充分认识,各国学者就此积极开展了多方面的研究,使其成为目前内容分析法的主要研究发展方向之一。

2内容分析的应用模型人们在内容分析的理论研究和实践探索中,总结出了不少应用模型,如系统分析模型、指标分析模型、语言分析模型、特征分析模型、发展分析模型和比较分析模型等。

下面介绍主要的三种模型。

2.1系统分析模型社会科学文献资料是社会现象的记录和反映,对文献资料的符号表述是一个有机的系统,具有内在连续性的文献内容构成了一系列的社会反映。

以报纸情报源为例,其主题内容间的系统联系就足以澄清事件的系统真相。

系统分析模型就是利用文字表达系统的内在联系,从而推究它所反映的社会现象的分析途径。

它有四个分析要素:

a.分析对象的出现频率,即信息内容;b.分析对象的次序和权值,即重要程度;c.分析对象的价值判断,即对/错判定:

d.分析对象之间的逻辑关系。

系统分折的过程包括以下三个方面:

a.趋势分析,即在一定的时间范围内观察某一事件或特征的变化情况。

西方学术界一般利用格林菲尔德提出的“大众传播媒介指数”来衡量文献内容的趋势变动。

b.归纳分折,将要研究的主题按一定的属性分类归纳。

首先确定主要的结构因素,把握主要特征,然后分析主题类别之间的相关性。

例如,1962年古巴导弹危机时,美苏领导人先后发表了政治声明。

美国的国际政治研究者们将这些声明划分为观察性和表达性两类,然后依据语意、态度等方面的量表加以分析,预测了美苏双方的情绪反应。

c.差异比较,即对同种文献的不同阶段间或同一时间不同的文献对同一事件的反应之间、不同的信息来源之间、同一文献对不同读者群所发的信息之间的差异性进行比较和分析。

系统分析的变量很多,而已有的研究多是单变量的,显得深度不够。

2.2指标分析模型指标作为事物状态的一种测度,能定量地反映事物的变化和发展程度。

指标分析模型就是用两个或多个指标加权组合成一定的指标体系,简要阐明信息所表明的事物状态和方法。

社会生活中各种指标很多,如社会、经济指标等。

内容分析常用的指标有以下几种:

a.频度指标,计算字符、概念、主题等在文献中出现的次数,以衡量其重要性和受重视的程度。

b.倾向指标,计算对一定的字符、概念及主题等有利或不利的信息数目,以衡量两方面的力量对比和倾向。

c.强度指标,计算对字符、概念或主题等的认识和反应程度,以衡量决心、信念或动机的强度。

值得一提的是,指标分析模型在图书馆学情报学中的运用不容忽视。

在文献资料选择中的可读性评估上,利用指标分析,针对文献中文字的难易、句子的长短、语法的深浅等基本特征加以测度,就能清楚地反映出可读性程度。

另外,在古文献的归属、校勘方面,通过对文献内容的遣词造句和体裁风格的量化,模拟代表文献的模型,对比其它真品,能为准确的辨伪和考据提供更为科学的依据。

2.3语言分析模型语言文字是人类表达思想、传递信息的手段,是情报的主要载体,故文献资料自始至终是内容分析的材料。

过去的内容分析主要以大众传媒的内容为研究对象,资料类型不外乎报纸的社论、新闻等。

由于心理学、社会学、政治学、文学、艺术等方面的需要,大量的个人文献、访问记录和社会调查材料也成了社会科学重要的情报源。

要了解人类心灵深处的奥秘和行为的意义,内容分析就必须了解语言所代表的内容深度。

语言分析模型就是充分利用当代科学成果,参考人类学习语言的过程和机制,利用语言计量指标,探求语言文字所含意义的方法。

其分析途径之一,是依照字句和表达方式的含义加以归纳,分别从语法、语义和语用的角度进行分行。

这是一种正在探索的新模式,很多复杂的分析过程都依靠计算机辅助而实现,机辅语言内容分析的方法目前有三种:

使用普通字典和专用词表进行内容分析;利用关联字群进行内容分析;依靠控制即时情景进行内容分析。

计算机用于内容分析是一种划时代的进步,且在很大程度上代表着以后的发展方向。

3内容分析法的应用实例内容分析法在国外和国内的社会科学研究中都得到了广泛的应用,这里选取上海图书馆研究员缪其浩为考察国际图书馆学术前沿及其发展而对国际图联(IFLA)大会议题进行的内容分析为例。

缪其浩作为图书情报界的资深研究人员,曾发表内容分析法相关论文多篇,对该方法研究深入而应用熟练。

因此,这个实例不仅代表了国内内容分析法的应用典型,而且对于该方法在图书情报界研究中的作用也可见一斑。

该项研究目的是通过对国际图书馆界联合会(IFLA)年度大会的观察,来了解国际图书馆界关于信息化以及其它前沿课题中各个主题的起伏消长。

国际图联是各国图书馆员和相关人员的共同论坛,其年度大会又汇集了数以百计的论文、发言和报告,并且具有良好的连续性,因此是合适的研究基础。

该研究采用的具体方法又可称作“词频分析”,它通过对文本型分析对象中特定关键词的出现频度及相互关联进行分析、推断。

对国际图联大会内容进行词频分析研究的依据是这样一些基本假设:

论文作者和活动组织者往往将自认为最重要的概念列入标题或议题;在大会文献集合里某个关键词出现越是频繁,表明国际图书馆界对这个概念的关注程度越高;如果某关键词在数年内呈现连续递增,可以认为是出现了“热点”。

而假设是需要检验的,后来在研究过程中发现,对某些假设需要作出修正。

研究方法具体介绍如下:

3.1样本每年国际图联大会所产生的文献主要是程序册。

从1995年起在网络上可以获得比较完整的程序册,同时也开始提供部分全文的超文本链接。

程序册文字主要是英文,也有一小部分内容采用法文、德文和俄文译文,记载了各项大会活动的内容,包括组别、主题、论文题目、内容提要和作者等信息。

该项研究使用的主要是标题,只是在深入分析时利用了少数全文,主要是因为网络版全文历年都很不完整。

3.2关键词研究目标是观察信息化等图书馆研究前沿内容的热点。

为此,首先需要找出能够反映研究前沿的一些关键词。

实际操作可以有两种做法:

一是利用专门软件对样本的全部词汇进行词频统计,从中可以筛选出有关信息化的关键词;二是从研究者需要出发自行选择关键词,这样当然比较简单,缺点是容易忽略研究者事先不了解的新概念。

本次研究实际采用了第二种办法,初步选出了一些关键词及其下位词组,包括自动化(Au-tomation)、数字图书馆(digitallibrary)、信息技术(Informationtechnology,IT)、知识(Knowledge)、知识管理(Knowledgemanage-ment,KM)、元数据(Metadata,DublinCore,DC)等。

3.3计量方法利用IE浏览器上“编辑”栏中的“查找”命令,逐项键入关键词,如只需键入词干digital,就能够检出信息化的四种变形,再用人工方法剔除极少数误检词,即可获得简单计数。

本次研究的计数规则是,任何活动议题或论文标题只要出现关键词,不论什么文种,也不管是否有重复,统计时只计为一次。

关键词如果明显不反映内容含义(如“信息”一词常常如此)或出现在作者单位名称中,则不能计数。

3.4基数调节每年大会程序册的篇幅相差甚远,例如67届程序册的词汇数比61届要高出一倍以上,活动议题和论文标题总数也有一定差距,进行词频比较时,要扣除基数变化的因素。

为此统计了各届大会程序册的论文标题和活动议题总数,得出调节系数。

3.5文种问题有极少数论文用法文写成,而且没有英文译文;还有个别文章在英文标题上不出现digital或其变型,但是在法文译文上却有numerique或变型。

在补充了数字化的法文词干进行测试后的结果表明,这方面影响微小。

因此在具体分析时一般不加考虑。

3.6增设“内容主题”当需要对关键概念,如“数字化”进一步分析时,除了统计词频外,还需要对照程序册的文字,深入分析具体内容,必要时查询全文,用判断的方法提取该词涉及的不同内容主题。

3.7误差分析 该研究误差的主要来源有两方面:

一是数据本身,议题和标题采用什么词不完全是作者的随机行为,标题和实际内容的要点也可能不完全吻合。

研究中发现有些词频起落可能是国际图联组织行为的结果,也不能排除其它原因对计数的影响,例如65届论文和议题数显著减少,原因有待分析。

二是虽然一般以词频计数为基础,但是分析结论的获得还要基于对专业的了解和从其他来源的信息进行定性的思考和推断。

当然这个操作一方面是提高研究可靠性所必需的,同时也可能带来主观性和误判。

但是无论软件技术如何发展,这种“两难”都不可避免,研究者的思考分析是无法替代的。

3.8结论趋势及其解读,依照上述要求对文献对象进行统计分析,主要研究结果用图像来表达。

4结论从以上例子可以看出,当前国内研究者在应用内容分析法时对计算机技术都有一定程度的应用,但应用规模和国外研究者比起来要小得多,这不仅仅是个别的问题。

从笔者收集到的大多数资料来看,国外内容分析法的计算机处理程度已经达到相当高的一个水平,而国内大多数工作仍由手工完成,极大限制了内容分析法的推广应用。

当然,这主要是因为中文内容分析法软件的开发尚未起步。

另外和国外相比,国内内容分析法研究项目、研究规模有限,主要由个人完成,而国外通常由一个研究小组根据项目管理方案共同完成。

从内容分析法的“客观性”要求来看,在资料充分的基础上进行的分析其结果才更能反映现实。

再次,国外内容分析法应用侧重文本理解即定性分析,并总结规则规律以便编程构建统计框架,而由计算机完成的定量统计作为辅助手段用来提供证明假设的数据;而国内应用该方法的重点在于类目设计,再由研究者主观判断并计数,最后用数字说明问题,检验假设。

二者各有优势,国内研究方法操作简单易行,人工归类也较灵活,可随时发现类目设置中存在的问题,但当研究项目规模较大时,计算机辅助分析显然比人工分析的标准更一致,且效率更高。

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