完整word版模糊推理系统编辑器实验.docx
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完整word版模糊推理系统编辑器实验
实验二
一、实验目的
1、熟悉MATLAB中模糊系统工具箱的使用方法
2、掌握模糊推理系统编辑器的使用
3、掌握模糊规则以及模糊隶属度函数的意义和编辑器的使用方法
二、实验内容
1、模糊推理系统编辑器
1)命令窗口中键入命令:
fuzzy,激活基本模糊推理系统编辑器,选择菜单“File→Export→toworkspace…”,以“wuyunhe233080108”为文件名保存到工作空间,如图1所示:
图1基本模糊推理系统编辑器
2)选择菜单“Edit→addVariable…→Input”添加输入变量,使系统成为双输入,然后为变量命名:
input1→service(服务),input2→food(食物),output1→tip,如图2所示:
图2双输入模糊控制系统
2、隶属度函数编辑器
在命令窗口输入mfedit或者用菜单选项“Edit→MembershipFunction”都可以打开隶属度函数编辑器。
对于变量service,加入三个模糊隶属度函数分别如下:
Name=’service’
Range=[010]
MumMfs=3
MF1=’poor’:
’gaussmf’,[1.50]
MF2=’good’:
’gaussmf’,[1.50]
MF3=’excellent’:
’gaussmf’,[1.50]
对于变量service,加入三条隶属度函数分别如下:
Name=‘service’
Range=[010]
MumMfs=3
MF1=‘poor’’:
‘gaussmf’,[1.50]
MF2=‘good’:
‘gaussmf’,[1.55]
MF3=‘excellent’:
‘gaussmf’,[1.510]
对于变量food,加入两条隶属函数:
Name=‘food’
Range=[010]
MumMfs=2
MF1=‘rancid’:
‘trapmf’,[0013]
MF2=‘delicious’:
‘trapmf’,[791010]
对于变量tip,加入三条隶属函数:
Name=‘tip’
Range=[030]
MumMfs=3
MF1=‘cheap’:
‘trimf’,[0510]
MF2=‘average’:
‘trimf’,[101520]
MF3=‘generous’:
‘trimf’,[202530]
完成上述的隶属度函数编辑后,保存文件到workspace,可以得到图3,图4和图5的界面。
3、模糊规则编辑器
在命令窗口中键入ruleedit或者选择模糊规则菜单都可以打开模糊规则编辑器。
例如,在service变量中选取poor,在food变量中选取rancid,在connection中选取or,单击Addrule,出现结果:
If(serviceispoor)or(foodisrancid)then(tipischeap)
(1)
括号中的数字是该规则的权重值。
在option中更改format选项还可以得到不同的显示方式。
将显示方式设置为symbolic,显示将变为:
(service==poor)|(food==rancid)=>(tip==cheap)
(1)
将显示方式设置为indexed,显示将变为:
1.1,1
(1):
2
依据此模糊规则编辑并保存文件到workspace,可得到图6显示的结果。
图3
图4
图5
图6
4、模糊推理输入、输出曲面视图
在MATLAB命令窗口中输入surface,显示模糊推理系统的输入、输出特性曲面,如图7所示。
图7
三、实验体会
本实验是基于模糊控制fuzzy函数的,建立了service、food、tip三个模糊变量,并分别对这三个模糊变量建立对应的隶属度函数,根据实际情况建立模糊规则,如图6所示,从而等到模糊推理系统的输入、输出特性曲面,如图7所示。
通过这次实验学习了MATLAB中模糊系统工具箱的使用方法,学习了模糊推理系统编辑器的使用方法,学习了模糊规则以及模糊隶属度函数的意义和编辑器的使用方法。
巩固了课堂知识,让我受益匪浅。