遥感实习报告报告.docx
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遥感实习报告报告
重庆交通大学测绘工程
《遥感原理及应用》实验报告
班级：
学号:
姓名：
指导老师：
实验室：
地理信息中心实验室
实验一ENVI视窗的基本操作
一、实验的目的
初步了解目前主流的遥感图象处理软件ENVI的主要功能模块,在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。
二、实验软件与数据
软件:
Envi遥感图像处理软件.
数据：
重庆地区UTM第八波段数据。
三、实验方法与步骤
Envi软件的主菜单:
这个是ENVI软件的主菜单，其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。
四、实验体会与建议
本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。
还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。
1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹,命名为orgmenu
2、拷贝.。
\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display。
men、display_shortcut。
men和envi。
men到新建的orgmenu目录中进行备份
3、拷贝下载的display。
men、display_shortcut。
men和envi。
men文件到。
.\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件.
4、启动ENVI4.0。
实验二遥感图像的几何校正
一、实验的目的
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
二、实验软件与数据
软件：
Envi遥感图像处理软件.
数据：
重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。
三、实验方法与步骤
1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入，
上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的。
2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点（图像到图像），
分别选取基础图像和校正图像，
分别在图像上面选择控制点，通过AddPoint按钮增加选择的控制点，用这个方法选择5个控制点，单击ShowList按钮查看所选控制点的信息
3、在控制点选择窗口中选择options菜单，再选择warpfile，选择输出校正后的图像文件。
4、载入校正后的图像
在图像显示窗口工具菜单中选择geographiclink,将需要连接的图像打开，
5、选择2号图上的位置，3号图就会显示相应位置.
四、实验体会与建议
用过本章的实验,掌握了遥感图像几何校正的基本方法和步骤，理解了遥感图像几何校正的意义。
在几何校正的时候，刚开始把dipaly1和dipaly2搞反了,没有注意是以哪张有坐标的为基准。
选点的时候应该找比较明显的标志性物体。
实验三遥感图像的增强处理
一、实验的目的
通过上机操作,了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解.
二、实验软件与数据
软件：
Envi遥感图像处理软件.
数据:
重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱数据，并选择RGBColor使用前面三个波段显示模拟真彩色图像。
2、在主菜单中选择滤波菜单，再选择卷积滤波，在convolutions菜单中选择不同的算法进行图像的卷积滤波运算。
这是通过highpass方法运算输出的结果。
这是经过lowpass运算出来的结果。
3、在图像菜单中选择显示增强，以下图像是平方根后的效果
4、在图像菜单中选择显示增强，以下图像是[zoom]均衡化后的效果
四、实验体会与建议
通过本章的实验操作,了解了空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深了对图象增强处理的理解。
刚开始打开的图片是Grayscale的模式，转换成为RGBColor模式.然后就是菜单中选择卷积滤波进行运算，然后再对本图片进行显示增强。
实验四遥感信息的复合
一、实验的目的
通过上机操作，初步掌握遥感信息复合的方法，深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义.
二、实验软件与数据
软件：
Envi遥感图像处理软件.
数据：
重庆地区UTM多光谱数据和重庆地区UTM第八波段高分辨率数据.
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱图像和UTM第八波段高分辨率图像.
2、主菜单中的空间变换菜单,再到影像融合，再到HSV，选择输入多波段的数据
选择输入高分辨数据
输出多光谱数据和高分辨率数据融合之后的图像数据
多光谱和高分辨率数据融合之后的图像
四、实验体会与建议
通过本章实验,初步掌握了遥感信息复合的方法，理解了遥感信息复合在信息解译中的意义。
对遥感图片的处理有了更深的认识。
数据融合其实比较好做，就是将两张图片打开后选择菜单中的空间变换菜单,再到影像融合,再到HSV，选择输入多波段的数据。
最后生成文件,保存后就可以了。
实验五遥感图像分类——监督分类
一、实验的目的
理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。
二、实验软件与数据
软件：
Envi遥感图像处理软件。
数据：
重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
1、载入UTM多光谱图像，使用主菜单中的基本工具菜单，选取感兴趣区，在image图像中选择序列区。
2、在主菜单中选择分类，选择监督分类，再选择最小距离法进行分类。
结果如下，其中红色部分为河流，蓝色部分为居民区和山脉，绿色部分为植被和背景。
四、实验体会与建议
通过本章实验,理解和掌握了计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，并能够熟练地对遥感图像进行监督分类.
首先选择图片的感兴趣区，要选择多个波段不同颜色，刚开始的时候只选择了一个，整个图片全是一个颜色。
后来选择了很多颜色，选择出了特征值。
实验六遥感图像分类——非监督分类
一、实验的目的
进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。
二、实验软件与数据
软件：
Envi遥感图像处理软件.
数据：
重庆地区UTM多光谱数据。
三、实验方法与步骤
非监督分类的方法有分级集群法和动态聚类法（ISODATA）
载入多光谱图像，使用动态聚类法（ISODATA）进行分类。
在分类菜单中选择非监督分类，在选择ISODATA
动态聚类法（ISODATA）分类结果
四、实验体会与建议
通过本章实验，进一步理解了计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，并能够熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解了监督分类与非监督分类的区别。
打开图片,点击非监督分类，然后load图片就可以了。
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