BI掘金记解析五大商业智能厂商策略.docx

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BI掘金记解析五大商业智能厂商策略

BI掘金记—解析五大商业智能厂商策略

按照IDC的定义，商务智能包含两大部分，一是包括报表、查询和分析的工具，二是高级分析工具诸如数据挖掘的工具。

商务智能包括数据的迁移、数据的管理、数据的分析和数据的展现四大过程。

　　最近几年，又出现了企业绩效管理（CPM）的概念，包括企业战略规划、商务建模、预算与规划、监控与分析、企业合规报告等工具也划分到了商务智能的行列。

　　2007年，可以说是商务智能行业大迁移的一年，所有大的软件厂商对商务智能厂商下了"毒手"，市场出现了大规模的整合。

在短短的一年里，Oracle以33亿美金收购了Hyperion,SAP亿68亿美金购买了BusinessObjects,IBM以49亿美金抢走了Cognos，包括SAS和微软在内，这五家商务智能的厂商占据了一年70亿美金商务智能市场的大约57%。

　　据IDC的报告，这个数据今年还会以11%的速度增长。

由于商务智能厂商的并购和各大厂商的宣传，使得客户对商务智能厂商和解决方案的选择更加困难了。

　　五大商务智能厂商正在向世界承诺:

"为了商务智能和数据管理，需要一个整体的架构吗？

我们已经有了这样的平台和架构。

想要给成千上万的员工提供商务智能的能力吗？

我们可以帮助实现。

"这五家都希望你们认可他们商务智能的理念并选择其平台。

　　所以为了更好地决策，了解他们的战略可以帮助你做出更好的决策或者开始行动。

　　在并购以后，商务智能供应商之间发生了重大的变化，如何认清这几家的战略、策略和定位，对每家的选择会有很大的帮助，最近，MaryHayesWeier在InformationWeek上撰文对这几大商务智能厂商进行了拜访，做了评估。

按照他的观点，在合并以后，这几家厂商都认为他们可以提供企业级的商务智能软件平台。

　　商务智能厂商正在将传统商务智能工具（查询、报告和仪表盘）和他们销售的其他软件诸如数据库、中间件、ERP企业应用和协同软件整合起来。

同时，他们承诺继续研发和支持可以和竞争对手软件进行整合的商务智能工具。

　　不过从长远角度看厂商的研发队伍一定会将收购的产品和他们主流产品整合起来。

　　所有BI厂商都希望你们去购买他们的数据库和商务智能工具，但是当心这样会太多的依赖于一家的产品。

　　但是如何选择商务智能软件，要依赖于你现在的环境、和将来发展的方向。

　　具有数据库的商务智能厂商可以帮助将片段的商务智能合并成统一支持企业级的商务智能项目，使得维护和管理尽量少的平台，减少成本和技术维护。

SAP希望将BI和它的ERP绑定起来。

只有SAS是一个完整的商务智能产品独立供应商，但是他们希望企业购买整体的端对端的方案。

　　如果各种主要的应用来自于数据库，Oracle或者IBM可能是最好的选择。

如果你希望你的用户利用更多的方法和灵活的手段来分析像ERP这样的交易数据，则SAP更适合于你的选择。

　　如果CFO是主要的用户，那么SAP和Oracle是最强的。

如果你的数据来源于多个数据源和一些像IBM或者HP的大型机器，使用的客户群系是分析人员和统计专家，提供对外的统计结果，那么SAS是最好的选择。

　　考虑数据质量和数据管理吗？

SAP和IBM是这方面的专家。

如果你希望BI成为大部分员工的简易利用工具，SAP的水晶仪表是很好的工具，如果你的平台全部是选择了微软，那么微软可能是你的最佳选择。

　　不管你是选择这五家最大BI厂商的产品，还是利用独立BI厂商的产品，采用一个标准的商务智能平台是非常必要的。

所有五家厂商都已经谈论他们的工具可以提供给更多的用户，但是SAP、SAS、Oracle和IBM产品相对于开源供应商的产品而言的价格是比较高的。

微软的产品相对比较便宜。

　　在合并以后，我们再来看看这几家的战略和发展方向。

　　数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

　　-数据仓库之父

　　W.H.Inmon

　　2007年和2008年第1季度BI魔法四分区图

　　SAP:

交易数据的金钥匙

　　对于SAP，最大的机会是使用BI来获得ERP系统和供应链系统数据更大的分析和探索，也可以处理数据仓库中的分析。

这意味着不仅仅可以作为SAP应用的BI工具，也可以作为其竞争对手Oracle应用的分析工具。

　　SAP决定将BusinessObjects公司作为一个独立运营的部门。

其最主要的理由是BusinessObjects的大约60%的客户应用是基于Oracle的应用和数据库之上的。

SAP一直在寻求将BusinessObjects的工具和SAPERP整合在一起，从而给SAP的ERP客户带来更大的潜力。

　　比如在操作型的BI，它可以使得客户的绩效分析实时地通过SAPERP系统来实现，也可以通过数据仓库一起来实现。

用户可以及时地发现ERP应用工作流中的问题，来实时修改、优化操作的流程，提高操作的绩效，也可以支持开放的数据库实现商务智能的分析。

　　SAP已经解释了他们的长期技术路线，操作型BI和开源分析是重要的目标之一。

而且SAP正在朝着这个方向发展，例如BIAccelerator就是一个基于Intel芯片，使用内存处理器加速数据仓库BW的查询过程。

ForresterResearch的分析师JimKobielus也认为SAP（和其他的BI厂商）更多地专注于复杂的时间处理，这样可以保证通过中间件直接从交易系统中获得数据进行分析，而不需要将数据间接地倒入到数据仓库。

　　SAP说它的BI战略强调协同、专注于整个企业而不是个体，使得BI工具可以使用在社会的网络和企业的上中下游协同有效的工作。

SAPBusinessObjects的BI产品组合是面向决策层、分析师和业务人员的，SAP是使用在运营部门的，所以他们两家是互补的。

2006年，SAP收购了公司治理的软件厂商，2007年又购买了绩效管理软件厂商OutlookSoft和PilotSoft。

这些产品和其他的应用一起形成了新的绩效优化应用部门，这是SAP一个快速增长的部门。

另一个新形成的商务智能平台部门，包括所有的报告、分析、仪表盘、计分卡，加上数据清洗、整合、迁移、数据质量管理、元数据管理等的数据管理软件。

　　SAP采取了一定的措施，组合他们的产品业务绩效管理应用（BPM）、SEM、BSC、和BusinessObjects-PM绩效管理软件。

新的研发也会终止几个BusinessObjects的规划和预算产品。

关于BI工具，SAP的OLAP分析工具、BExWeb分析器和Excel分析器，将合并到BusinessObjects的VoyagerOLAP分析工具中产生新的产品称作为Pioneer。

　　公司将BusinessObjects的数据质量控制产品合并到主数据管理的产品线，形成新的数据和数据质量管理产品。

分析师解释说:

SAP希望客户将BusinessObjects作为主要的BI工具，慢慢减少对SAPNetWeaverBI套件的依赖。

　　收购BusinessObjects是对SAP客户的一个恩赐，因为客户希望有一个专业的BI工具可以和ERP系统紧密的结合起来。

但是一些BusinessObjects的客户会担心将BI和SAP的某些应用捆绑起来，降低开放性。

　　如果你正在寻找更好的使用交易数据，或者已经使用了SAP的ERP,那么SAP是最好的选择。

公司正在紧密地将BI捆绑到核心产品ERP，并且让BI作为一个独立运作的部门进行销售，这样即可以利用开放平台，还可以为ERP增添光彩。

　　SAP商业智能基础架构

　　链接

　　原商务智能几大巨头历史:

　　◆BusinessObjects是全球商务智能行业的领导者，成立于1990年，一直从事报表、查询和分析工具的研发，它的水晶报表是国际报表工具的标准，在2006年开始收购和研发自己的ETL工具和企业信息管理（EIM），在友好的展现方面和微软的Office集成方面使得BI平民化成为现实，以前人们都将它定位为展现工具。

　　◆Cognos成立于1969年，它也是一家数据展现的公司，2005年11月，Cognos发布了8版本，给商务智能的市场上带来了一个整合的BI套件，大大改善了产品的整合能力。

Cognos和BusinessObjects在查询和分析方面是相互竞争的，但是在报表工具方面，BusinessObjects远超过了Cognos。

　　◆Hyperion公司其实是以财务预算和财务合并报表起家的公司，它成立于年1977年，它的OLAPServer在业界一直处于领先地位，在收购了Brio后，才使得它也进入到BI的行列。

　　◆SAS成立于1976年，是一家私人公司，以统计分析起家，是全球统计分析的标准，由于定位在统计分析，自然就会考虑数据迁移、数据管理、数据分析和数据展现工具，在数据仓库和OLAPServer方面也有自己的产品，人们往往将它划分成为数据挖掘的厂商。

最近几年，SAS从一个工具供应商向解决方案供应商转化。

　　◆Oracle是全球最大的数据库供应商，是数据库行业的标准，在应用软件方面有较强的优势，但是其软件强调灵活性，是数据技术型的工具产品。

　　曾研发出自己的商务智能工具，包括数据仓库、报表和分析工具，但是一直没有被广泛地使用，直到2005年收购了全球最大的客户关系管理软件厂商Siebel以后，将SiebelAnalytics合并到了Oracle的旗舰BI产品BIEE。

　　◆SAP是全球最大的ERP软件供应商，产品强调最佳实践和管理理念，它是全球ERP软件的标准。

在ERP之上有自己较强的分析和展现工具，在商务智能方面近几年也投入了大量的人力物力，特别是BW产品的研发。

　　◆微软是一家个人电脑的巨头，包括操作系统、桌面办公、互联网等方面的权威。

在商务智能方面除了Excel外，这几年在商务智能方面也有了大的投入。

　　IBM以数据架构为中心的BI

　　IBM商业智能基础架构

　　IBM的观点是商务智能是数据专家来使用的。

他们充分利用了他们数据库和中间件的强项，附加上收购的数据清洗、管理和组织的软件，加之Cognos一起，成为他们数据访问和分析的工具。

　　Cognos和IBM两年前的BI战略是相一致的。

在购买Cognos之前，IBM为了实现这一战略，已经选择性的收购了几家软件公司，诸如购买了数据整合软件商Ascential，收购了内容管理软件商FileNet。

IBM的OmniFind搜索产品也作为InformationTYPE="audio/mpeg">

　　微软，在五大的商务智能供应商中，BI市场的领导者，谁知道呢？

也许它是一匹黑吗。

　　作为一直没有介入BI市场的微软，去年5月，终于发出了向商务智能市场进军的口号，在大会上有2,600人参加。

当在9月份发布了PerformancePointServer2007后，结束了微软提供零星的商务智能产品的时代，它将微软的包括业务计分卡管理、Excel和预算、规划、预测等新应用集成起来，利用收购的ProClarity公司强大的可视化和分析技术，实现商务智能技术。

在今年2月份，Gartner注意到微软进入了BI平台的领导者行列。

在易用性、产品的投资、价格、市场反馈和客户体验方面，超过了IBM的Cognos和SAP的BusinessObjects。

微软的BI收入在2006年增长了28%，达到了4.8个亿美元，速度超过了其他任何一家BI厂商。

　　微软的目标是利用大家熟悉的Office套件，提供BI工作者各种不同形式的工具。

"每个人的BI"理念是崇高的，但是也使得对微软赢得企业级的用户或者获得大业务企业的订单带来了本质的困难，大家认为微软的BI是个人版而非企业版。

　　微软的弱点之一就是在它的产品线中缺少数据的组织和管理工具来提供更好的分析能力。

它不能在大容量和功能性和其他竞争对手较量。

这方面也许可以改变:

去年6月，微软收购了一个小的主数据管理厂商Stratature，用它来产生单一的平台去更新、维护、分析特殊数据的层次结构，像客户和产品数据等。

　　微软卓越工程师和Office平台BI总经理BillBaker说:

微软BI平台的基础是SQLServer数据库，通过微软的BI工具，可以访问IBM的DB2、Oracle和其他数据库。

Baker讲SQLServer2008，在数月以后将扩充，被附加到微软的BI产品中，用此来改善和整合Office。

他说微软正在计划提供改善的管理和监控大数据量的数据仓库的能力。

微软的主要BI产品，PerformancePoint套件，包括2006年收购的ProClarity公司的技术来提供一个组件来建立客户的BI应用。

微软已经绑定了PerformancePoint到了它的Excel和SharePoint协同软件，产生平台来交付BI信息给大众。

　　友好的用户图形界面诸如计分卡更适用于各种层面的应用，Baker说，"传统意义下典型的BI报表已经过时了。

人们过多的获得了报表，如果你每天早上在电子邮件中获得一个报表，第一天你还愿意看一看，可是第二天又是同样的一张报表，你常常会设置自动删除。

"然而，微软认识到了这一点，它必须支持它的元数据管理的能力，正在这方面进行投入，来了解那些表格经常会被删掉。

　　微软的进入可能是对公司正在寻找人人都在使用BI工具的一个恩赐。

　　另一方面，可能会降低BI的价钱，使得BI大众化，将BI变成公司级的协同桌面应用而不是对专业人士的工具，并且你相信SQLServer的容量和效率逐渐会达到Oracle和DB2，另一个考虑可能是微软的BI发展主要是在它自己的平台上，但是，随着BI行业的快速发展，希望微软会从长远考虑，发展它的BI产品。

　　微软BI系统架构

　　SAS数据挖掘占领BI主导地位

　　SAS30多年来一直致力于统计分析和数据挖掘的研究，是一家产品让分析人员和业务人员上瘾的产品。

我们知道，在做统计分析的一开始，他们就需要将不同系统、不同操作平台、不同数据库的数据整合起来，进行数据的清洗、迁移和加载，然后利用大量的数学模型，进行数据的分析和统计。

在二十年前他们就提出数据迁移、数据管理、数据分析和数据展现的思想和理念，也就是现在数据仓库的概念。

他们公司聚集了大量的数学博士和专家，使得在分析建模方面绝对成为行业的标准。

　　人们总以为SAS是阳春白雪，只能为数学家、分析专家使用，最近十年来，他们一直重视数据分析大众化的利用，他们将数据挖掘做成了仅仅需要点击鼠标就可完成的"傻瓜型"产品，在应用方面和行业方面有着大量的解决方案和应用产品，在金融行业、电信行业、制造业、医药行业、零售行业等都有很好的解决方案，他们的分析型客户关系管理、财务绩效管理、风险管理（反洗钱）等的应用是非常有效的。

　　SAS提供集成、开放和可扩展的架构，作为创建和提供精确、全面的企业智能的基础。

由于所有SAS产品和解决方案都基于这一符合标准且与平台无关的架构，它们可以利用现有的IT基础设施来为企业提供额外的智能和创造更多的价值。

SAS产品和其他BI产品的最大区别之一就是由于它发展的较早，所以所有的产品在UNIX和大型机上有很好的性能。

　　SAS的技术和产品是让人上瘾的，所以他们一直采用租用的形式进行产品的销售，在这一点使得很多的用户认为他和其他的厂商不同，难以决策去购买。

　　如果你希望在大型机器做企业级的分析和应用，特别是进行深层次的分析，不仅仅包括报表、查询和OLAP分析，你可以采用SAS的BI解决方案。

　　当然在商务智能厂商中还有成立于1989年的MicroStrategy、和数据挖掘厂商SPSS等独立软件厂商，但是他们相对于上面五家是非常小的公司。

　　人物简介

　　鲁百年:

应用数学博士、教授。

有特殊贡献的专家，享受政府津贴，中国企业绩效管理培训第一人。

美国肯尼迪大学客座教授、大中华客户关系管理组织电子网站咨询专家、北京大学、清华大学、中山大学MBA咨询顾问、国家行政学院特聘讲师。

现任SAPBusinessObjects公司中国区首席顾问。

　　曾在美国SAS软件研究所任北方区销售总监、高级咨询顾问、在创智科技股份有限公司CRM事业部任副总裁、美国Hyperion公司高级销售经理、北京Oracle软件有限公司高级咨询顾问经理。