张亨整理四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库.docx
《张亨整理四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《张亨整理四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库.docx（38页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
张亨整理四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言剖析比较及其余统计软件概括
一、
（一）
SAS,STATA,SPSS,R语言简介
SAS简介
SAS（全称StatisticalAnalysisSystem，简称SAS,翻译成汉语是统计剖析系
统）是全世界最大的软件公司之一，是由美国NORTHCAROLINA州立大学1966
年开发的统计剖析软件。
1976年SAS软件研究所（SASINSTITUTEINC）成立，开始进行SAS系统的保护、开发、销售和培训工作。
时期经历了很多版本，并
经过多年来的完美和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计剖析的标准软件，在各个领域获取宽泛应用。
其网址是：
（二）STSTA简介
STATA统计软件由美国计算机资源中心（ComputerResourceCenter）1985年研制。
STATA是一套供给其使用者数据剖析、数据管理以及绘制专业图表的
完好及整合性统计软件。
它供给许很多多功能，包含线性混淆模型、平衡重复频频及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采纳最具亲和力的窗口接口，使用者自行成立程序时，软件能供给拥有直接命令式的语法。
STATA供给完好的使用手册，包含统计样本成立、解说、模型与语法、文件等超出一万余页的第一版品。
除此以外，STATA软件能够透过网络及时更新每日的最新功能，更能够得悉世界各地的使用者关于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也能够透
过STATAJournal获取许很多多的有关讯息以及书本介绍等。
此外一个获取宏大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每个月交替供给使用者超出1000个讯息以及50个程序。
其网址是：
（三）SPSS简介
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最先软件全称为“社会科学统计软件包”（StatisticalPackagefortheSocial
Sciences），可是跟着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增添，SPSS公司已于2000年正式将英文全称改正为“统计产品与服务解决方案”，标记着SPSS的战略方向正在做出重要调整。
为IBM公司推出的一系列用于统计学剖析运算、
数据发掘、展望剖析和决议支持任务的软件产品及有关服务的总称SPSS，有Windows和MacOSX等版本。
1984年SPSS总部第一推出了世界上第一个统计剖析软件微机版本SPSS/PC+，创始了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩大了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。
世界上很多有影响的报刊杂志纷繁就SPSS的自动统计绘图、数据的深入剖析、使用方便、功能齐备等方面赐予了高度的评论。
SPSS是世界上最早的统计剖析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生NormanH.Nie、C.Hadlai（Tex）Hull和DaleH.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年景立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
2009年7月28日，IBM公司宣告将用12亿美元现金收买统计剖析软件供给商SPSS公司。
此刻SPSS已出至版本22.0，并且更名为IBMSPSS。
迄今，SPSS
公司已有40余年的成长历史。
其网址是：
（四）R语言简介
R是用于统计剖析、绘图的语言和操作环境。
R是属于
GNU
系统的一个自
由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优异工具。
R是统计领域宽泛使用的出生于1980年左右的S语言的一个分支。
能够以为R是S语言的一种实现。
而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进
行数据探究、统计剖析和作图的解说型语言。
最先S语言的实现版本主假如S-PLUS。
S-PLUS是一个商业软件，它鉴于S语言，并由MathSoft公司的统计
科学部进一步完美。
此后Auckland大学的RobertGentleman和RossIhaka及其余志愿人员开发了一个R系统。
由“R开发中心团队”负责开发。
R是鉴于S语言的一个GNU项目，所以也能够看作S语言的一种实现，往常用S语言编写
的代码都能够不作改正的在R环境下运转。
R的语法是来自Scheme。
R的使用与S-PLUS有好多近似之处，这两种语言有必定的兼容性。
S-PLUS的使用手册，只需略加改正即可作为R的使用手册。
所以有人说：
R，是S-PLUS的一个“克隆”。
其网址是：
二、使用范围
SAS
STATA
SPSS
R
市场需求预
典型的应用是
计量经济学、
测、销售展望、
医学，生物统
民心检查、问
典型应用
计研究，学术
卷剖析；主要
制造、金融、
潜伏客户开
范围
界
用于社会科学
生物医药、学
发、CRM、经
术论文
营绩效剖析等
研究
社会科学（社
基本统计学、
使用范围
管理科学（企
统计学、经济
经济学、生物
会、教育、心
业、资料、财
学、生物学、
信息学、生态
理、政治、行
适合领域
务、会计、经
医药学、社会
政、流传），
学、医药学、
济）
学、人口学
社会学、地理
行政管理领域
学
专业研究及编
适合人员
统计研究人员
应用统计人员
统计研究人员
程人员
SAS语言拥有
R的可扩展功
强盛的对数据
能很强，能够
办理的能力，
STATA的编程
任意实现自己
但其不拥有对
功能也很强
不具备扩展
的算法，甚至
性，没法编写
新算法的集成
大，每期的
都能够编游戏
扩展性
新算法，只好
功能，所以算
STATAjournal
了，可是这方
法比较固定，
都有最新的模
使用软件供给
面其实不是R的
需跟着SAS软
的固定功能
型程序更新
优点，R的主要
件的版本更新
应用在统计编
才能更新算法
程
三、综合比较
SASSTATA
STATA就如一个半自动相
SPSSR
使用Windows的窗口方
式显现各种管理和剖析
数据方法的功能，使用
R的界面特别简短，只有
对话框显现出各种功能
操作界面纯编程界面,操作困难
SAS直接兼容较少的数
据（库）格式，关于其
它不直接兼容的数据格
数据兼容
式需使用SASAccess将
数据格式变换为SAS数
据格式才能使用。
机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程联合了起
来。
往常数据根源于数据库下载，而不是手工录入。
STATA不可以直接支持好多格式（Excelfiles,SAS
files），能够先保留为csv格式后再导入STATA
一个菜单栏,和一个默认
选择项，只需掌握必定
新建的RConsole控制
的Windows操作技术，
台
粗通统计剖析原理，就
能够使用该软件为特定
的科研工作服务
实质基本上各大数据库
能翻开Excel、DaBase、
厂商已有相应的R语言企
Foxbase、Lotus1-2-3、
业级应用产品，这些厂商
Access、文本编写器等
包含Oracle、IBM、
生成的数据文件。
Teradata、Sybase、SAP。
完满的数据可视化制作
数据办理功能特别强
在数据管理和很多前沿统
数据的处
计方法中的功能仍是特别
大，SAS语言的优势所
理
在
强盛的。
只好利用菜单进行一些工具，丰富的图形函数和
数据的惯例操作外置包，几乎无穷的扩展
能力，数据办理很强盛
多维数据
的图形描
述
剖析方法
STATA的作图模块，主要
供给以下八种基本图形的
制作:
直方图
（histogram）
，条形图
（bar）,
百分条图
（oneway）
，百分圆图
（pie）
，散点图
（twoway）
，散点图矩阵
SAS的图形功能很强
（matrix）
，星形图
（star），分位数图。
这些
图形的奇妙应用，能够满
足绝大多半用户的统计作
图要求。
在有些非绘图命
令中，也供给了特意绘制
某种图形的功能，如在生
存剖析中，供给了绘制生
存曲线图，回归剖析中提
供了残差图等。
STATA的统计功能很强，
除了传统的统计剖析方法
外，还采集了近20
年发
展起来的新方法，如
Cox
SAS是切实地说是一套
比率风险回归，指数与
大型集成应用软件系
Weibull回归，多类结果与
统，拥有齐备的数据存
有序结果的
logistic
回
取、数据管理、数据分
归，Poisson回归，负二
析和数据显现功能。
SAS
项回归及广义负二项回
系统中供给的主要剖析
归，随机效应模型等。
具
功能包含统计剖析、经
体说，STATA拥有以下
济计量剖析、时间序列
统计剖析能力：
数值变量
剖析、决议剖析、财务
资料的一般剖析，分类资
剖析和全面质量管理工
料的一般剖析，等级资料
具等等，功能相当强盛。
的一般剖析，有关与回归
剖析，其余方法如质量控
制，整群抽样的设计效率，
诊疗试验评论，kappa
等。
利用SPSS能够生成数
十种基本图和交互图。
交互图可有不一样风格的
二维、三维图。
交互图
包含条形交互图、点形
R的强处是绘图功能，制
交互图、线形交互图、
图拥有印刷的素质，也可
带形交互图、饼形交互
加入数学符号。
图、箱形交互图、偏差
条形交互图、直方交互
图和散点交互图等。
图
形生成此后，能够进行
编写。
R是一套完好的数据处
理、计算和制图软件系
统。
其功能包含：
数据存
储和办理系统；数组运算
工具（其向量、矩阵运算
供给好多常用统计方
方面功能特别强盛）；完
法，可是剖析功能仍旧
整连结的统计剖析工具；
有所短缺
优异的统计制图功能；简
便而强盛的编程语言：
可
操控数据的输入和输出，
可实现分支、循环，用户
可自定义功能。
关于数据预办理、操作
强盛的编程语言。
R的功
方面拥有很强盛的灵巧
STATA是一个统计剖析软
能能够经过由用户撰写
编程灵巧
性，可是关于统计剖析
的套件加强。
增添的功能
几乎是固定的用法，不
性
功能灵巧性不强，只好
件，但它也拥有很强的程
有特别的统计技术、绘图
具备灵巧性
经过设置不一样参数来改
序语言功能
功能，以及编程界面和数
变输出结果。
据输出/输入功能。
四、软件优弊端
（一）SAS优弊端
一般用法
优点：
SAS因为其功能强盛并且能够编程，很受高级用户的欢迎。
弊端：
也正是鉴于此，它是最难掌握的软件之一。
使用SAS时，你需要编
写SAS程序来办理数据，进行剖析。
假如在一个程序中出现一个错误，找到并更正这个错误将是困难的。
数据管理。
优点：
在数据管理方面，SAS是特别强盛的，能让你用任何可能的方式来办理你的数据。
它包含SQL（构造化查问语言）过程，能够在SAS数据集中使用
SQL查问。
SAS能够同时办理多个数据文件。
它能够办理的变量能够达到
32,768个，
以及你的硬盘空间所同意的最大数目的记录条数。
弊端：
可是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在STATA
或SPSS中，达成很多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。
统计剖析
优点：
SAS能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计剖析，
方差剖析，因子剖析，多变量剖析）。
SAS的最优之处可能在于它的方差剖析，混淆模型剖析和多变量剖析。
弊端：
而它的劣势主假如有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳重方法（它难以达成稳重回归和其余稳重方法）。
只管支持检查数据的剖析，但与STATA比较仍旧是相当有限的。
绘图功能
优点：
在所有的统计软件中，SAS有最强盛的绘图工具，由SAS/Graph模块供给。
弊端：
SAS/Graph模块的学习也是特别专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。
SAS8固然能够经过点击鼠标来交互式的绘图，但不象SPSS那样简单。
（二）STATA优弊端
一般用法
优点：
STATA以其简单易懂和功能强盛遇到初学者和高级用户的广泛欢迎。
使用时能够每次只输入一个命令（适合初学者），也能够经过一个STATA程序一次输入多个命令（适合高级用户）。
这样的话，即便发生错误，也较简单找出并加以改正。
弊端：
有些操作用菜单不方便实现。
数据管理
优点：
只管STATA的数据管理能力没有SAS那么强盛，它仍旧有好多功能较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得简单。
STATA主要用于每次对一个数据文件进行操作，难以同时办理多个文件。
弊端：
跟着STATA/SE的推出，此刻一个STATA数据文件中的变量能够达到32,768，可是当一个数据文件超越计算机内存所同意的范围时，你可能没法剖析它。
统计剖析
优点：
STATA也能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计
剖析，方差剖析，因子剖析，以及一些多变量剖析）。
STATA最大的优势可能在于回归剖析（它包含易于使用的回归剖析特点工具），logistic回归（附带有解说logistic回归纳果的程序，易用于有序和多元logistic回归）。
STATA也有一系
列很好的稳重方法，包含稳重回归，稳重标准误的回归，以及其余包含稳重标准误预计的命令。
其余，在检查数据剖析领域，STATA有着显然优势，能供给回归剖析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的检查数据剖析。
弊端：
它的不足之处在于方差剖析和传统的多变量方法（多变量方差剖析，
鉴别剖析等）。
它剖析小型数据应当是特别随手，但能读取的数据种类有限，据
我所知基本上不过是纯文本数据和STATA自己的数据（*.dta），并且计算受内存
大小和程序版本种类限制，所以没法办理特大型的数据。
绘图功能
优点：
正如SPSS，STATA能供给一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。
它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强盛。
图形质量也很好，能够达到第一版的要求。
此外，这些图形很好的发挥了增补统计剖析的功能，比如，很多命令能够简化回归鉴别过程中散点图的制作。
弊端：
与SPSS不一样的是它没有图形编写器。
（三）SPSS优弊端
一般用法
优点：
SPSS特别简单使用，故最为初学者所接受。
它有一个能够点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要履行的命令。
它也有一个经过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言。
弊端：
可是这些句法往常特别复杂并且不是很直观。
数据管理
优点：
SPSS有一个近似于Excel的界面友善的数据编写器，能够用来输入和定义数据（缺失值，数值标签等等）。
弊端：
它不是功能很强的数据管理工具（只管SPSS11增添了一些增大数据文件的命令，其成效有限）。
SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任同时办理多个文件。
它的数据文件有4096个变量，记录的数目则是由你的磁盘空间来限制。
统计剖析
优点：
SPSS也能够进行大多半统计剖析（回归剖析，logistic回归，生计剖析，方差剖析，因子剖析，多变量剖析）。
它的优势在于方差剖析（SPSS能达成多种特特效应的查验）和多变量剖析（多元方差剖析，因子剖析，鉴别剖析等），SPSS11.5版还新增了混淆模型剖析的功能。
弊端：
是没有稳重方法（没法达成稳重回归或获取稳重标准误），缺乏检查数据剖析（SPSS12版增添了达成部分过程的模块）。
绘图功能
优点：
SPSS绘图的交互界面特别简单，一旦你绘出图形，你能够依据需要
经过点击来改正。
这类图形质量极佳，还可以粘贴到其余文件中（Word文档或Powerpoint等）。
弊端：
SPSS也实用于绘图的编程语句，可是没法产生交互界面作图的一些成效。
这类语句比STATA语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。
（四）R语言优弊端
一般用法
优点：
R有好多最新的模型和查验方法。
用户能够快速实行新方法，或许找寻已经存在的软件包。
很简单学习和理解新方法，因为学生们能够看到代码中的函数。
弊端：
可是特别难自学，对英语的要求很高，同时对编程要求较高。
R文档的更新都是经过用户进行的，所以新的方法并无被很好调试和查验。
开发者们分布于各地，而并无在一同来进行团队合作的开发。
数据管理
优点：
能够使用键盘输入数据，能够从带分开符的文本文件导入数据，能够导入EXCEL数据，能够接见数据库管理系统。
弊端：
使用R时，经过代码达成所有操作。
你把数据载入内存，而后运转脚原来研究并办理数据。
这个工具可能不够人性化。
统计剖析
优点：
R在最先就被以为是更为适合大数据的。
它关于矩阵的操作和排序的设计是特别高效的。
R也能够很好的进行各种鉴于剖析的数据模拟。
弊端：
R的设计更为关注统计计算以及绘图功能，所以数据的办理是比较耗时的，并且不如在SAS中那么清晰。
此中一个主要的原由就是：
关于各种不一样种类的数据，在R中进行很好的数据办理是比较难以掌握的。
绘图功能
优点：
能够简单的生成美丽的图表，还可以够使用循环语句来生成动画。
弊端：
在R中图表功能与统计剖析没关，绘图和剖析是互相独立的。
用户一定自己来决定什么样的图形是适合的，使用成效的利害取决于用户们的统计背景和爱好。
只管改变图形去达到特其余维度或角度其实不是一个简单事儿。
五、其余统计软件概括
（一）BMDP概括
BMDP是BioMedicalDataProcessing的缩写，是世界级的统计工具软件，到现在已经有40多年的历史。
当前在国际上与SAS、SPSS被并称为三大统计软件包。
BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统，从简单的统计学描绘到复杂的多变量剖析都能对付自如。
每一个BMDP程序的履行算法都经历了最为严酷的实质专业测试才被予以应用。
BMDP初版出生于1961年，由加州大学洛杉矶分校研发。
是由一个名为BIMED的生物医学应用软件改正而来。
开初是免费使用的，应用于生化、医药、农业等领域的统计剖析。
1968年BMDP公司刊行，是最早的综合专业统计剖析软件，在国际上影响很大，它方法全面、灵巧，初期曾有好多独具特点的剖析方法。
进入20世纪90年月后，BMDP发展路程不畅，从1991年的7.0版此后就没有新版本。
但BMDP统计软件作为一方霸主，在外国仍旧影响巨大，外国很多大学的统计学网站均对其关照有加，几乎所有有名大学统计学系开设的多变量剖析课程中间都有BMDP软件的教课内容，并且大型学术研究机构的服务器上也往常安装着BMDPforUnix软件供终端用户使用。
最后BMDP被SPSS公司并购，并且收买之初SPSS公司在开发与推行BMDP
统计软件方面的踊跃性也不大。
此刻，可能是因为要与SAS竞争专业统计领域的市场份额，BMDP的阻滞情况才有所改变。
当前最新的版本是BMDP2007。
（二）EPINFO概括
EPINFO是英文Statisticsprogramforepidemiologyonmicrocomputer
缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。
美国疾病控制中心CDC和WHO
的
共同
研制，为完好免费软件。
特点是数据录入特别直观，操作方便，并有必定的统计功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作。
（三）Minitab概括
Minitab软件是现代质量管理统计的当先者，全世界六西格玛实行的共同语言，以无可比较的强盛功能和简略的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青
睐。
Minitab1972年景立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（PennsylvaniaState
University），到当前为止，已经在全世界100多个国家，4800多所高校被宽泛使用。
Minitab软件是为质量改良、教育和研究应用领域供给统计软件和服务的先导。
是全世界当先的质量管理和六西格玛实行软件工具，更是连续质量改良的优异工具软件。
（四）STATISTICA概括
STATISTICA是一个整合数据剖析、图表绘制、数据库管理与自订应用发展
系统环境的专业软件。
STATISTICA不单供给使用者统计、绘图与数据管理程
序等一般目的的需求，更供给特定需求所需的数据剖析方法（比如，数据发掘、
商业、社会科学、生物研究或工业工程等）。
（五）S-PLUS概括
Insightful公司是世界有名的商务智能软件供给商，产品涵盖剖析统计、数据发掘、知识获取、决议支持等多个领域。
公司总部设在美国西雅图。
S-PLUS作为一个工业数据剖析工具与数据剖析应用开发平台，在各行各业已经有较长的使用历史。
并曾获取有名的“美国计算机协会优异软件奖。
S-PLUS供给了方便、灵巧、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之间的关系和趋向，让您做出更好地决议。
在科学研究、市场营销、产品研发、质
量保证、财务剖析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有宽泛的应用。
S-PLUS有流利、直观的操作界面，宽泛的输入输出功能，无论您的数据在哪处、数据的格式怎样，都能够轻松地存取，生成的结果能够以任意格式进行输
出（图形、文档、表格、网页）。
特别是：
S-PLUS的操作界面与MicrosoftOffice完好一致，用鼠标轻松点击，就能够把S-PLUS的剖析结果嵌入到Word文档和
PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您能够在S-PLUS环境中任意操作Excel数据，也能够在Excel环境中使用S-PLUS功能，无
升级会员 