信息计量学及其医学应用.docx
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信息计量学及其医学应用
一、信息计量学及其医学应用（本科，54学时）
出版社:
人民卫生出版社;第1版（2009年1月1日）
丛书名:
全国高等学校教材，卫生部"十一五"规划教材，全国高等医药教材建设研究会规划教材
平装:
322页
正文语种:
简体中文
开本:
16
ISBN:
40
条形码:
40
商品尺寸:
25.6x18.2x1cm
商品重量:
558g
品牌:
人民卫生出版社发行部
ASIN:
B001SVC18O
内容简介
《信息计量学及其医学应用》主要内容：
2000年以来，我国设置面向医药卫生领域的信息管理与信息系统（）或医学信息学（w）等相关专业的院校急速增长，许多院校把信息计量学（或文献计量学）课程列入本科教学计划之中。
医学信息管理实践和医学信息学教育的发展需要有与之相适应的教材。
然而多年来，信息计量学教材建设一直是专业教材建设中的一个薄弱环节，曾一度出现无适当教材可用的被动局面。
在这种情况下，组织国内各有关教学单位的专家和教师编写适用于本学科专业特点的信息计量学教材已经成为广大师生、医学信息管理人员和卫生管理人员的共同愿望和期待。
编辑推荐
《信息计量学及其医学应用》由人民卫生出版社出版。
第一章绪论
第一节信息计量学的产生和发展
一、信息计量学的概念
二、信息计量学的形成与发展
三、信息计量学形成的社会背景分析
第二节信息计量学学科体系
一、信息计量学的研究目的和意义
二、信息计量学的研究对象和内容体系
三、信息计量学与其他学科的关系
第三节信息计量学的现状和发展趋势
一、信息计量学的研究现状
二、信息计量学的研究热点
三、信息计量学的发展趋势
第二章信息计量学的理论基础
第一节信息计量的前提与本质
一、信息计量学的逻辑起点
二、信息计量学的学科基础
三、信息计量学的局限性
第二节信息计量学的信息学基础
一、自信息与熵
二、鉴别信息与互信息
三、信息测度理论
第三节信息计量学的社会学基础
一、科学活动与马太效应
二、人类行为与最小努力原则
三、科学合作与社会网络关系
第四节信息计量学的情报学基础
一、布鲁克斯情报学思想
二、知识增长与网络
三、知识基因与知识地图
第三章科学信息的增长规律
第一节科学信息增长的概念
一、科学信息和文献信息流
二、科学知识量的增长
三、科学知识增长与科学文献增长的关系
四、科学信息增长研究的目的与意义
第二节科学信息增长模型
一、科学信息的线性增长模型
二、科学信息的指数增长模型
三、科学信息的逻辑增长模型
四、其他增长模型
第三节科学信息增长机制
一、科学信息数量增长的原因
二、影响科学信息增长的因素
三、科学信息增长规律的科学解释
第四节科学信息增长规律的应用领域
一、在文献信息管理中的应用
二、在信息研究和决策中的应用
三、在科学发展预测中的应用
第四章科学信息的老化规律
第一节科学信息老化的概念
一、文献老化现象与本质
二、科学文献老化与知识老化的差异
三、科学文献老化的测度指标
第二节科学信息老化模型
一、贝尔纳的负指数模型
二、巴一凯方程及莫蒂列夫修正式
三、阿拉莫斯库老化模型及其参数
第三节科学信息老化机制的分析
一、科学信息老化的类型和表现形式
二、影响科学信息老化的因素
三、科学文献增长与科学文献老化的关系
第四节科学信息老化的应用领域
一、在馆藏资源优化管理中的应用
二、在指导用户信息选择中的应用
三、在学科发展规律研究中的应用
第五章科学信息的集中与分散规律
第一节布拉德福定律的形成背景
一、几个相关概念
二、布拉德福及其学术贡献
三、布拉德福定律产生的背景
第二节布拉德福定律的内容
一、布拉德福定律的表述
二、布拉德福定律的图像描述
三、布拉德福定律的数学模型表示
四、布拉德福定律与实际统计结果的一致性分
第三节布拉德福定律的修正与发展
一、维克利对布拉德福定律的推论
二、莱姆库勒对布拉德福定律的修正
三、斯马里科夫统一方程
四、累积优势分布——机制分析
第四节布拉德福定律的应用领域
一、布拉德福定律应用的基本方法与步骤
二、布拉德福定律的主要应用领域
三、布拉德福定律的应用条件和局限性
第六章科学信息的著者分布规律
第一节洛特卡定律的产生
一、洛特卡及其学术贡献
二、洛特卡定律的产生背景
三、著者群体与科学生产率
第二节洛特卡定律的内容
一、洛特卡定律的文字表达
二、洛特卡定律的图像描述
三、广义洛特卡定律及参数求解
第三节洛特卡定律的修正与发展
一、洛特卡定律的验证工作
二、洛特卡定律中的问题和解决方法
三、普赖斯定律——高产著者分布的数学表示
四、核心著者的选择与评价
第四节洛特卡定律的应用领域
一、洛特卡定律的应用
二、洛特卡定律应用中需要注意的问题
第七章科学信息的词频分布规律
第一节齐普夫定律的形成背景
一、词频统计的产生和发展
二、语言学研究及启示
三、词频分布的机制
第二节齐普夫定律的基本表达
一、齐普夫定律的早期研究成果
二、齐普夫定律的文字描述及数学模型
三、齐普夫定律的图像描述
四、齐普夫定律的适用性和局限性
第三节齐普夫定律的修正与发展
一、朱斯修正式
二、曼德尔布罗特修正式
三、齐普夫第二定律
第四节齐普夫定律的应用领域
一、词表编制与词汇控制
二、自动标引技术
三、情报检索的文档组织
第五节布一洛一齐分布的一致性
一、研究思路和研究对象的一致性
二、布一洛一齐分布的统一数学模型
三、布一洛一齐分布与科学信息计量学理论模型
第八章信息计量研究的数据准备
第一节数据、信息与知识
一、几个基本概念
二、数据、信息与知识的关系
第二节信息计量的数据获取途径
一、信息计量的数据来源
二、信息计量的数据获取工具
第三节信息计量的数据组织方法
一、秩一频率组织方法
二、时序组织方法
三、图表组织方法
第九章信息计量研究的基本方法
第十章引文分析法
第十一章信息计量学与医学期刊选择
第十二章信息计量学与医学信息资源管理
第十三章信息计量学与医学科研管理
第十四章网络环境下的信息计量研究
附录
附表
主要参考文献
序言
从1917年科尔（F．J．Cole）和伊尔斯（N．B．Eales）对比较解剖学文献的统计分析开始，许多学者开始把数学和统计学方法应用在文献研究和信息管理工作实践中，相继产生了关系极为密切的文献计量学（Bibliometrits）、科学计量学（Scientometrits）和信息计量学（Informetrics），形成了以“量化”研究为基本特征的信息计量学科群（suDjectgroup）。
这些学科以数学和统计学为研究方法，通过对科学活动中的信息现象、信息过程和信息规律的定量研究，提高信息管理、科研管理及相关学科研究的科学性和精确性。
2000年以来，我国设置面向医药卫生领域的信息管理与信息系统（）或医学信息学（w）等相关专业的院校急速增长，许多院校把信息计量学（或文献计量学）课程列入本科教学计划之中。
医学信息管理实践和医学信息学教育的发展需要有与之相适应的教材。
然而多年来，信息计量学教材建设一直是专业教材建设中的一个薄弱环节，曾一度出现无适当教材可用的被动局面。
在这种情况下，组织国内各有关教学单位的专家和教师编写适用于本学科专业特点的信息计量学教材已经成为广大师生、医学信息管理人员和卫生管理人员的共同愿望和期待。
文摘
第一章 绪论
第一节 信息计量学的产生和发展
一、信息计量学的概念
根据比利时著名信息计量学家鲁索（RonaldRousseau）和埃格赫（LeoEgghe）的考证，英文informetrics一词最初为德文informetrie，由德国学者布莱克特和西格尔（LBlackert&K．Siege）以及奥托?
纳克（OttoNacke）于1979年分别提出，其意义为将数学的方法应用到信息现象的测量。
在1979年的另一篇文章中，纳克（OttoNacke）提出，应将信息计量学置于信息科学之内，认为信息计量学是信息科学中有关信息测度方面的科学，也包含运用应用数学的方法对信息现象的研究。
美国西安大略大学萨克利夫（Tagt-e-sutclIffe，1992年）认为：
信息计量学是对任何形式（不仅仅指记录或书目）、任何社会组织（不仅仅是科学家）的信息的数量方面的研究。
埃格赫（LeoEgghe，2005年）则把信息计量学定义为是一个涉及所有与信息科学相联系的定量研究领域，包括文献计量学（含统计书目学、图书馆计量学）、科学计量学（含科学政策、引文分析和研究评价）和网络信息计量学（含web、internet或社会网，如引文或协作网络）等。
二、医药数学模型与软件应用实践（本科，72学时，实验36学时）
内容简介
《医药数学模型与软件应用实践》是“十一五”教育科学项目研究的创新教材，全书共分6章，内容包括医药数学模型的基本知识、医药数据处理的数学方法与实验、生物数学模型应用和计算分子生物信息学、医学数学模型应用与数学实验、药物动力学数学模型的应用及实验、医药多元统计数学模型的软件应用。
书中引入了数学软件Matlab和SPSS的平台操作，以及数学在生命科学中的应用等知识。
《医药数学模型与软件应用实践》从医药实际应用的角度出发，阐述了数学创新思维和现代数学方法是怎样与医药学相结合的，并对医药实际问题进行了量化处理；训练学生利用数学原理和建模思想并借助计算机工具处理医药实际问题；力求在短时间内培养学生在药学、医学和生命科学研究中具有潜在的创新意识、分析和解决实际问题的能力。
《医药数学模型与软件应用实践》可作为医学、药学（包括中医和中药）各个专业、各种层次（全日制、夜大、网络）的本科生和高职高专及卫校学生的教材，也可作为研究生教材，以及医药科技人员从事科学创新研究的参考书。
编辑推荐
《医药数学模型与软件应用实践》是由科学出版社出版的。
前言
第1章医药数学模型的基本知识
1.1数学模型在生命科学中的发展
1.2数学模型的含义
1.3数学模型的分类
1.4数学模型的建立与应用
1.5Matlab中的运行环境和变量运算简介
1.5.1运行环境简介
1.5.2M文件编辑与运行
1.5.3Matlab变量及其运算
1.6SPSS统计软件包操作简介
1.6.1SPSS的产生与发展
1.6.2SPSS的数据输入
1.6.3数据保存与统计结果输出
1.6.4数据的录入与编辑
1.7假设检验基本思想与计算机操作
1.7.1抽样分布
1.7.2假设检验基本思想
1.7.3假设检验在SPSS软件上实现的方法
习题1和实际问题研究
第2章医药数据处理的数学方法与实验
2.1一元线性最小二乘法
2.1.1一元线性最小二乘法
2.1.2一元线性回归方程的预报与控制
2.2可转化为一元线性回归拟合的曲线与软件操作
2.3多元线性最小二乘法
2.3.1多元线性最小二乘法
2.3.2多元回归模型的建立和评价
2.3.3一元高次回归方程
2.4非线性最小二乘法
2.4.1非线性最小二乘问题
*2.4.2Causs-Newton的思想和方法
2.5Matlab线性最小二乘法软件计算与实验
2.5.1一元线性回归方程的科学计算
2.5.2利用多元线性回归方程对糖尿病人的血糖预报
2.6Matlab在非线性曲线拟合中的软件计算方法与实验
2.7数据统计图形在SPSS软件中的数学实验
2.7.1简单条图和复式条图的通用界面和操作
2.7.2线图
2.7.3饼
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