2FSK信号的解调与抗噪声性能分析.docx

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2FSK信号的解调与抗噪声性能分析

课程设计

课程设计名称:

通信综合

专业班级:

学生姓名:

学号:

指导教师:

课程设计时间:

2014年

电子信息工程专业课程设计任务书

学生姓名

专业班级学号

题目

2FSK信号的解调与抗噪声性能分析

课题性质

仿真

课题来源

自拟课题

指导教师

同组姓名

主要内容

用数字基带信号改变正弦型载波的幅度、频率或相位中的某个参数,产生相应的数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制。

任务要求

1•掌握2FSK的调制与解调的实现方法,探索并分析其抗噪声性能。

2.用MATLAB仿真设计一个2FSK信号的产生并进行调制解调的数字通信系统。

3.遵循本系统的设计原则,理顺基带信号、传输频带及两个载频三者间相互间的关系;加深理解2FSK调制器与解调器的工作原理,学会对2FSK工作过

程进行检查及对主要性能指标进行测试的方法

参考文献

1、《MATLAB!

信仿真开发手册》国防工业出版社孙屹

2、《现代通信系统分析与仿真—MATLAB!

信工具箱》西安电子科技大学出

版社李建新

3、《现代通信原理》清华大学出版社曹志刚著

4、教学用“通信原理”教材

审查意见

指导教师签字:

教研室主任签字:

2014年月日

一•课程设计的目的和意义4

1.1基本要求4

1.2课程设计的目的及意义4

二,2FSK的基本原理和实现5

2.12FSK的产生5

2.22FSK滤波器的调解及抗噪声性能7

三•仿真设计步骤9

(1)首先要确定采样频率fs和两个载波f1,f2的值。

9

四•仿真程序10

五•仿真结果及分析13

5.1、仿真波形图如图5-1至图5-5所示:

13

5.2、仿真结果的分析18

六、课程设计总结19

参考文献19

2FSK信号的解调与抗噪声性能分析

一.课程设计的目的和意义

1.1基本要求

掌握2FSK的调制与解调的实现方法,探索并分析其抗噪声性能;遵循本系

统的设计原则,理顺基带信号、传输频带及两个载频三者间相互间的关系;加深

理解2FSK调制器与解调器的工作原理,学会对2FSK工作过程进行检查及对主要性能指标进行测试的方法。

1.2课程设计的目的及意义

本次课程设计是对通信原理课程理论教学和实验教学的综合和总结。

通过这

次课程设计,使同学认识和理解通信系统,掌握信号是怎样经过发端处理、被送入信道、然后在接收端还原。

要求学生掌握通信原理的基本知识,运用所学的通信仿真的方法实现某种传输系统。

能够根据设计任务的具体要求,掌握软件设计、调试的具体方法、步骤和技巧。

对一个实际课题的软件设计有基本了解,能进一

步掌握高级语言程序设计基本概念,掌握基本的程序设计方法,拓展知识面,激发在此领域中继续学习和研究的兴趣,为学习后续课程做准备。

在信道中,大多数具有带通传输特性,必须用数字基带信号对载波进行调制,产生各种已调数字信号。

可以用数字基带信号改变正弦型载波的幅度、频率或相位中的某个参数,产生相应的数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制。

也可以用数字基带信号同时改变正弦型载波幅度、频率或相位中的某几个参数,产生新型的数字调制。

本课程设计旨在根据所学的通信原理知识,并基于MATLAB软件,仿真一2FSK数字通信系统。

2FSK数字通信系统,即频移键控的数字调制通信系统。

频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。

在2FSK中,载波的频率随二进制基带信号在fl和f2两个频率点间变化。

因此,一个2FSK信号的波形可以看成是两个不同载频的2ASK信号的叠加。

可以利用频率的变化传递数字基带信号,通过调制解调还原数字基带信号,实现课程设计目标。

二,2FSK的基本原理和实现

二进制频率调制是用二进制数字信号控制正弦波的频率随二进制数字信号

的变化而变化。

由于二进制数字信息只有两个不同的符号,所以调制后的已调信号有两个不同的频率fl和f2,fl对应数字信息“1”,f2对应数字信息“0”。

二进制数字信息及已调载波如图3-1所示。

图3-12FSK信号

2.12FSK的产生

在2FSK信号中,当载波频率发生变化时,载波的相位一般来说是不连续的,这种信号称为不连续2FSK信号。

相位不连续的2FSK通常用频率选择法产生,如图3-2所示:

图3-22FSK信号调制器

两个独立的振荡器作为两个频率发生器,他们受控于输入的二进制信号进制信号通过两个与门电路,控制其中的一个载波通过。

调制器各点波形如图

1

1

*・锂*(/11i

3-3所示:

•VWWWVWWVAm

”—w-

zr\Jr\yrvWt/WWWVv亍

图3-32FSK调制器各点波形

由图3-3可知,波形g是波形e和f的叠加。

所以,二进制频率调制信号

2FSK可以看成是两个载波频率分别为fl和f2的2ASK信号的和。

由于“、“0”

统计独立,因此,2FSK信号功率谱密度等于这两个2ASK信号功率谱密度之和,

2FSK信号的功率谱如图3-4所示:

^FSK(/)=AaSL(/)|x+&UK(广|g

(3-1)

卩:

*7八/i4

0

0

0

丄」

1:

11

0

T

0

 

图3-42FSK信号的功率谱

由图3-4看出,2FSK信号的功率谱既有连续谱又有离散谱,离散谱位于两个载波频率fl和f2处,连续谱分布在fl和f2附近,若取功率谱第一个零点以内的成分计算带宽,显然2FSK信号的带宽为'(3-2)

为了节约频带,同时也能区分fl和f2,通常取|f1-f2|=2fs,因此2FSK信号的带

(3-3)

宽为:

':

-'v■■---■■-'■当|f1-f2|=fs时,图3-4中2FSK的功率谱由双峰变成单峰,此时带宽为

虽赵书旳+臥二況(3-4

对于功率谱是单峰的2FSK信号,可采用动态滤波器来解调。

此处介绍功率谱为双峰的2FSK信号的解调。

2.22FSK滤波器的调解及抗噪声性能

lai)MI

A

2FSK信号的解调也有相干解调和包络解调两种。

由于2FSK信号可看做是两个2ASK信号之和,所以2FSK解调器由两个并联的2ASK解调器组成。

图3-5为2FSK相干和包络解调。

图3-52FSK信号调解器

相干2FSK抗噪声性能的分析方法和相干2ASK很相似。

现将收到的2FSK

上式中未计入系数1/2。

与此同时,频率为fl的2FSK信号不能通过下支路中的

带通滤波器,因为下支路中的带通滤波器的中心频率为f2,所以下支路带通滤波

器的输出只有窄带高斯噪声,即一.「丄匸(3-8)

此噪声与同步载波cos2nf2t相乘,再经低通滤波器滤波后输出为

(3-9)

(3-11)

取样判决器对x(t)取样,取样值为其中,n11、nl2都是均值为0、方差为兀人的高斯随机变量,

b:

=2b:

所以x是均值为a、方差为的高斯随机变量,x的概率密度函数为

图3-6判决值的函数示意图

(3-12)

壬(X)=—?

^=—

判决器对x进行判决,当x>0时,判发送信息为“1”此判决是正确的;

当x<0时,判决发送信息为“Q”显然此判决是错误的。

由此可见,x<0的概率

就是发“1”错判成“0”的概率

73(01)=73(1<0)=欣妙

J—®

(3-13)

当发送数字信号“0时,下支路有信号,上支路没有信号。

用与上面分析完全相

同的方法,可得到发“0”码时错判成“码的概率P(1/0),容易发现,此概率与上式表示的P(0/1)相同,所以解调器的平均误码率为

(3-14)

(3-15)

Pe=P

(1)P(0/1)+P(0)P(1/0)=P(0/1)[P

(1)+P(0)]=P(0/1)

式中兀■注意,式中无需“1”“0等概这一条件

由相关调制解调的原理图

输入的信号为:

S(t)=[刀an*g(t-nTs)]cos31t+[m*g(t-nTs)]cos31t(an是an的反码)来设计仿真

三•仿真设计步骤

(1)首先要确定采样频率fs和两个载波f1,f2的值。

(2)先产生一个随机的信号,写出输入已调信号的表达式是s(t)。

由于s(t)中有

反码的存在,则需要将信号先反转后在原信号和反转信号中进行抽样。

写出已调

信号的表达式s(t)。

(3)在2FSK的解调过程中,根据解调的原理图,信号先通过带通滤波器,设

置带通滤波器的参数,后用一维数字滤波函数filter对信号s(t)的数据进行滤波处理。

由于已调信号中有两个不同的载波,则经过两个不同频率的带通滤波器后输出两个不同的波形Hi,H2。

(4)经过带通滤波器后的2FSK信号再分别经过相乘器,输出得到相乘后的两个不同的2FSK波形swi,SW2。

(5)经过相乘器输出的波形再通过低通滤波器,设置低通滤波器的参数,用一维数字滤波函数filter对信号进行新的一轮的滤波处理。

输出经过低通滤波器后的两个波形sti,St2。

(6)将信号sti和st2同时经过抽样判决器,其抽样判决器输出的波形为最后的

输出波形st。

对抽样判决器经定义一个时间变量长度i,当sti(i)>=st2(i)时,则

st=i,否则st=O。

四.仿真程序

fs=2000;

dt=i/fs;

f仁50;

f2=150;

a=round(rand(1,10));

g1=a;

g2=~a;

g11=(ones(1,2000))'*g1;

g1a=g11(:

)';

g21=(ones(1,2000))'*g2;

g2a=g21(:

)';

t=0:

dt:

10-dt;

t1=length(t);

fsk1=g1a.*cos(2*pi*f1.*t);

fsk2=g2a.*cos(2*pi*f2.*t);

%米样频率

%米样间隔

%两个载波信号的频率

%产生原始数字随机信号

%将原始数字信号反转与g1反向

%进行抽样

%将数字序列变成列向量

%在0~10-dt之间取值,取值间隔为dt

%得到频率为f1的fsk1已调信号

%得到频率为f2的fsk2已调信号

fsk=fsk1+fsk2;

figure

(1)

no=0.01*randn(1,t1);

sn=fsk+no;

subplot(3,1,1);

plot(t,no);

title('噪声波形')

ylabel('幅度')

subplot(3,1,2);

plot(t,fsk);

title('2fsk信号波形')ylabel('幅度')subplot(3,1,3);

plot(t,sn);

title('经过信道后的2fsk波形')ylabel('幅度')xlabel('t')figure

(2)

b1=fir1(101,[48/100052/1000]);

b2=fir1(101,[145/1000155/1000]);

H1=filter(b1,1,sn);

H2=filter(b2,1,sn);

subplot(2,1,1);

plot(t,H1);

title('经过带通滤波器f1后的波形')ylabel('幅度')subplot(2,1,2);

plot(t,H2);

%已产生2FSK信号

%产生的随机噪声

%随机噪声的波形

%2FSK信号

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