64PSK-2/5FEC
SNR>28dB
64PSK
3雨衰减模型
3.1雨面积分布
根据标准，整个世界可以分为一，二，三。
问十五雨地区的人物，以下是雨面积分布地图欧洲，亚洲，和美国。
降雨强度和时间之间的关系见表2
图2雨面积分布地图欧洲，亚洲，和美国
表2降水之间的关系强度和时间根据国际电信联盟
（1）他斜路径长度：
（3）
为下列公式用于
（4）
（2）计算水平投影LG
（5）
（3）取得具体衰减
（6）
（4）计算的横向折减系数，0.01%的时间。
（7）
（5）计算垂直调整的因素，为0.01%的时间
如果
x=0
（8）
（6）有效的路径长度是
（9）
（7）预测衰减超过0.01%的平均年
（10）
大雨不仅会造成信号衰减的权力，但也会导致增加噪声功率。
在清澈的天空，温度是
（11）
清楚的是衰减在清澈的天空。
在雨中，天空，温度是
（12）
提高温度造成的雨是
（13）
在tlan是温度的局域网。
3.2覆盖范围
图3的覆盖区域的低轨卫星
路径损耗是由
（14）
哪里是距离地球站之间和铱卫星，最高和最低能见度距离距离，并给出了公式
（15）
结合近二十方程产量可视距离准则，我们有
（16）
在喷洒是知名度最高的是地球半径和最大中心角。
图4之间的距离和铱卫星地球站
图4中的曲线之间的780km和2500公里约2小时的时间。
这意味着，可见卫星再次从同一平面约2小时。
在每一个时期，有一些高峰和低谷的值是不同的，对应于不同的卫星覆盖。
每次切换发生在不同的二体距离和覆盖大约持续10分钟。
这是因为，轨道平面移动的时候，覆盖每个卫星不是简单地重复但略有不同。
4OPNET仿真
4.1层网络模型。
图5铱网络模型
在仿真，该网络是由六十六个铱卫星地球站，和其他移动终端，铱卫星的轨道是由沙头角和网络拓扑结构。
星。
在模拟过程中，铱卫星节点沿轨道绕地球飞行的铱的地球站，互相沟通通过六十六铱卫星。
随着覆盖面的铱是有限的，所以地球站将通过相互沟通的几个卫星。
4.2节点模型
结点常被认为是设备或资源，是由硬件和软件，可以提供相应的处理能力。
在OPNET中，有三种节点：
第一个是固定的节点，如路由器，交换机，工作站，服务器等。
；二是移动节点，如移动站，车辆等；和第三个卫星节点代表卫星。
每一个节点的属性是从彼此的不同，例如，移动节点可以使用三维或2维移动轨道，并且可以使用卫星轨道卫星。
图6地球站和铱的子网的节点模型
对无线信道的信息传输过程，可以说是通过一系列阶段。
十四阶段在OPNET可以形象地模拟过程中发送和接收消息。
5结论模拟与分析
参数的铱和地球站是如下：
表4参数的铱和地球站在铱网络模型，它有八人，六终端，一个平面，一个卫星和地球站，2个地方在不同的地区有雨。
参数都在表5。
表5参数的移动终端
铱卫星
地球站
Transmitting/dBw
13
10
Frequency/GHz
1.62125
20
Datatransferrate/（Mb/s）
3
3
Transmittingantennagain/dB
Adaptiveantenna
1
Beamattenuation
3dB
Receivingantennagian/dB
1
Adaptiveantenna
Noisetemperature
140K
290K
Heightofstation
8.9m
Latitudeofstation
8.77°
Elevationofsatellit
8.3°~56.83°
Rainheight
3.245km
I
Region
Rainarea
Rainrate
People1
America
K
42mm/h
People2
Asia
L
60mm/h
People3
Asia
H
32mm/h
People4
America
G
30mm/h
People5
Europe
J
35mm/h
People6
Europe
M
63mm/h
People7
Asia
L
60mm/h
People8
America
M
63mm/h
Vehicle1
Europe
K
42mm/h
Vehicle2
Asia
G
30mm/h
Vehicle3
Europe
B
12mm/h
Vehicle4
America
F
28mm/h
Vehicle5
Asia
E
22mm/h
Vehicle6
America
D
19mm/h
Earthstation
Asia
L
60mm/h
Earthstation
Europe
K
42mm/h
地球站1例如，降雨率为60毫米/小时，所以雨衰减15.68db根据方程3.2章。
高度3.245km雨
仿真结果如下:
（1）自适应调制（无雨衰减）
（一）误码率没有自适应调制
（二）误码率自适应调制
（三）吞吐量没有自适应调制调制（四）吞吐量自适应调制调制
图
（一）~（四）显示误码率和吞吐量的地球站的下行链路。
从图上我们可以得出一个结论，吞吐量大大改善了自适应调制的误码率，并符合要求
（2）降雨衰减的影响
（一）信噪比无雨
（二）信噪比雨
（三）通量无雨（四）吞吐量雨
曲线图
（一）之间的17.5db和32.8db大约在2小时内，各种各样的曲线是一样的曲线图4以上，因为通过损失的严重程度确定的信噪比，以及之间的距离地球站与铱卫星确定通过损失。
曲线图
（二）表明，信噪比的条件下，降雨衰减。
这将导致减少15分贝信噪比，就如图所示（乙），仿真结果与理论分析相匹配。
雨衰减会施加影响的吞吐量，曲线图（三）表明，通量无雨衰减，曲线图（四）表明吞吐量雨衰减，减少了15分贝信噪比，因此是不同的相应的吞吐量。
图（四），蓝色曲线吞吐量自适应调制，但是红色曲线吞吐量固定调制。
从图中我们可以看到，（四）吞吐量是非常低的在固定的调制，因为它总是选择适当的调制的基础上，最大信噪比信道。
蓝色曲线表明，吞吐量大大提高自适应调制。
6结论
雨衰减的主要来源，卫星链路中断在更高的频率，卫星通信系统，如铱系统。
在许多情况下，这些系统的运行期的降雨衰减显着下降，电子束/没有和吞吐量。
因此，自适应调制是非常重要的，以便设计可靠的卫星系统。
在本文中，我们正在研究自适应调制在下行链路通信卫星，特别是研究自适应调制的铱系统的条件下，雨衰减，通过这种方法，吞吐量和信噪比都有了很大的提高和卫星链路已经更可靠。
我们不仅通过模拟实验的方法，但也从理论上分析了影响自适应调制的雨衰减的信噪比，吞吐量。
综合理论分析和模拟表明，模拟结果与理论结果完全匹配。
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