计量经济学复习题本科.docx

计量经济学复习题本科.docx

《计量经济学复习题本科.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学复习题本科.docx（47页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

计量经济学复习题本科

、绪论

、单选题

1.计量经济学是一门（）学科。

A.数学B.经济C.统计D.测量

2.“计量经济学”一词是下列哪位经济学家在

|=T八、A”

1926年仿照“生物计量学”提出来的

A.费歇尔（Fisher）B.匡特（R•E-Quandt）

C.弗里希（R•Frisch）D.希尔（H-Theil）

3.计量经济学成为一门独立学科的标志是（

）。

A.1930年世界计量经济学会成立

B.1933

年《计量经济学》会刊出版

C.1969年诺贝尔经济学奖设立

D.1926

年计量经济学（Economics）一词构造出来

4.经济计量分析的工作程序（

A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模

B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型

C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模

D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型

5.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（

A.横截面数据B.时间序列数据C.

修匀数据D.平行数据

6.横截面数据是指（）组成的数据。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标

B.同一时点上相同统计单位相同统计指标

C.同一时点上相同统计单位不同统计指标

D.同一时点上不同统计单位不同统计指标

7.下面属于横截面数据的是（

）。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值

B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值

C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数

D.某年某地区

20个乡镇各镇的工业产值

8.样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（

）。

A.时效性B.一致性C.广泛性D.

系统性

9.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，

估计生产函数模型，

然后用该模型预测未来煤

炭行业的产出量，这是违反了数据的（

）原则。

A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性

10.容易产生异方差的数据是（

A.时间序列数据

B.

虚变量数据C.横截面数据

D.

年度数据

）。

B.

C.Qsi（商品供给）200.75Pi（价格）D.Yi（产出量）0.65Ki（资本）Li

劳动）

12.

）准则。

判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（

A.经济计量准则B.经济理论准则C.

统计准则D.统计准则和经济理论准则

13.拟合优度检验属于（）

A.计量经济学检验B.统计学检验C.

经济意义检验D.模型预测检验

14.下列哪项不属于计量经济学检验的是（

A.异方差性检验B.序列相关性检验

C.共线性检验D.t检验

15.狭义计量经济模型是指（

）。

A.投入产出模型B.数学规划模型

C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型

16.计量经济模型的基本应用领域有（

）。

A.结构分析、经济预测、政策评价

B.弹性分析、乘数分析、政策模拟

C.消费需求分析、生产技术分析、

D.季度分析、年度分析、中长期分析

二、多选题

1.计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科（

）。

A.统计学

B.

经济学

C.

经济统计学

D.数学

2.从内容角度看，计量经济学可分为（

）。

A.理论计量经济学B.狭义计量经济学C.应用计量经济学

D.广义计量经济学

3.使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的（

）。

A.对象及范围可比B.时间可比C.口径及内容可比

D.

计算方法可比

4.计量经济模型的应用在于（

）。

A.结构分析

B.

经济预测C.

政策评价

D.

检验和发展经济理论

5.建立生产函数模型时，样本数据的质量问题包括

）。

A.一致性

B.

完整性

C.

准确性

D.

可比性

6.下列哪些是统计学检验准则（

）。

A.变量的显著性检验B.方程的显著性检验

C.拟合优度检验

D.自相关检验

7.下列哪些是计量经济学检验准则（

）。

A.随机误差项的自相关检验B.多重共线性

C.异方差检验D.方程的显著性检验

A.模型B.数据C.理论D.

方法

D.方法的选择

第二章单方程计量经济学模型理论与方法（上）

1.变量之间的关系可以分为两大类,

它们是（

A.函数关系与相关关系

B.线性相关关系和非线性相关关系

C.正相关关系和负相关关系

D.简单相关关系和复杂相关关系

2.相关关系是指（

A.变量间的非独立关系

B.

变量间的因果关系

C.变量间的函数关系

D.

变量间不确定性的依存关系

3.回归分析中关于解释变量和被解释变量定义，下列说法正确的是（

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变

4.外生解释变量是指（）

A.与随机误差项不相关的被解释变量

B.

与随机误差项不相关的解释变量

C.估计模型中的所有解释变量

D.

估计模型中的所有解释变量和随机误差项

5.最小二乘准则是指使（

n

丫Y?

11t

6.下图中“{”所指的距离是（

A.

B.

）达到最小值的原则确定样本回归方程。

n

C.max^Yt丫?

|D.

n2

YtY?

t1

4方％

A.随机误差项B.残差C.丫的离差D.丫?

的离差

7.以丫表示实际观测值，丫？

表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（）。

A.（丫厂Y?

i）=0B.

（丫-Y?

i）2=0C.（丫厂Yi）=最小D.（丫厂丫?

）2=最小

8.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。

A.离差平方和B.均值C.概率D.方差

9.参数估计量■是Yi的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。

A.线性

B.

无偏性

C.有效性

D.

一致性

10.下列哪一个性质不属于估计量的小样本性质（

A.无偏性

B.有效性

C.线性性

D.

一致性

11.参数的估计量?

具备有效性是指（

）。

A.var（?

）=0

B.var（?

）为最小

C.

（?

—）=0D.（?

—）为最小

12.产量（X，

台）与单位产品成本（Y，

元/台）

之间的回归方程为Y?

=3561.5X，这说明

）。

A.产量每增加

1台，

单位产品成本增加

356元

B.产量每增加1

台，单位产品成本减

少1.5元

C.产量每增加

1台，

单位产品成本平均增加356元D.产量每增加1

台，单位产品成本平

均减少1.5元

13.对回归模型丫尸

01Xi＋ui进行检验时，通常假定

ui服从（

）。

A.N（0，i2）

B.

t（n-2）

C.

N（0，

2）D.

t（n）

14.按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，

且（

）。

A.

D.与回归值不相关

与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关

15.用一组有30个观测值的样本估计模型Yi=01Xi＋ui，在0.05的显著性水平下对1

t大于（）。

的显著性作t检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量

A.t0.05（30）

B.t

0.025（30）C.t

0.05（28）

D.t

0.025（28）

16.经验判断，如果在0.05的显著性水平下，t值一般接近（

），我们认为参数是显著的。

A.1

B.2

C.3

D.0

17.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数

为（）。

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32

18.相关系数

的取值范围是（

）。

A.

B.r

r<-1

A.预测区间变大，精度越低

B.

预测区间变大，

精度越高

C.预测区间变小，精度越低

D.

预测区间变小，

精度越低

20.下面哪一个必定是错误的（

）。

A.Y?

i300.2XirXY

0.8B.

Y?

i75

1.5Xi

rXY

0.91

C.Y?

i52.1XirXY

0.78D.

Y?

i12

3.5Xi

rXY

0.96

X水平上，总体

Y分布方差越大，则（

19.某一特定的

）。

21.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为

et800，估计用样本容

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

量为n24，则随机误差项Ut的方差估计量为（）。

22.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是

A.总体平方和B.回归平方和C.

残差平方和

D.

离差平方和

23.TSS、RSS与ESS三者的关系是（

A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESS

24.线性回归模型的参数估计量

C.ESS=RSS-TSS

是随机变量Yi的函数，即

D.ESS=TSS+RSS

C1X'Yo所以？

是

（0o

A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.

常量

25.根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当

R2=1时,

A.F=1

B.F

=-1

C.F

D.F

26.回归模型Y01XiUi中，关于检验

H0：

1

0所用的统计量

ar（?

），下列说法正确的是（

A.服从（n20B.服从t（n

10C.

服从2（n1）D.

服从t（n2）

27.在二元线性回归模型Y0

1X1i2X2i

Ui中，1表示（

A.当X2不变时，X1每变动一个单位

Y的平均变动。

B.当X1不变时，X2每变动一个单位

Y的平均变动。

A.Y关于X的增长量B.Y关于X的增长速度C.Y

关于X的边际倾向

D.Y

关于X的弹性

C.当X1和X2都保持不变时，丫的平均变动。

D.当X1和X2都变动一个单位时，丫的平均变动。

1的含义是（

28.在双对数模型inYiln01lnXiUi中,

29.根据样本资料已估计得出人均消费支出丫对人均收入X的回归模型为

lnYi2.000.75lnXj，这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加（

A.2%

B.0.2

C.0.75

D.7.5

30.在由n30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定

系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（

A.0.8603B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327

31.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：

（0

B*k+1Cn

32.下列说法中正确的是：

（0

2

A如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

2

B如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差

C如果某一参数不能通过显著性检验，

我们应该剔除该解释变量

D如果某一参数不能通过显著性检验，

我们不应该随便剔除该解释变量

二、多选题

1.变量间的关系主要分为（

A.确定性关系B.函数关系

C.

统计关系D.相关关系

2.指出下列哪些现象是相关关系（

）。

A.家庭消费支出与收入

B.商品销售额与销售量、销售价格

C.物价水平与商品需求量

D.

小麦高产与施肥量

）。

A.无偏性

B.

有效性

C.

一致性

D.

线性特性

4.对于符合经典假设条件下的参数

OLS估计量在大样本或渐近性质具有

）性质

A.无偏性

B.

渐近无偏性

C.一致性

D.

渐近有效性

5.一元线性回归模型丫尸01Xi+ui的经典假设包括（

2

2B.cov（ut,us）0

）。

A.E（ut）0,var（ut）

C.Cov（xt,ut）0

2

D.ut~N（0,2）

6.回归分析中估计回归参数的方法主要有（

）。

A.相关系数法

B.最小二乘估计法

C.

极大似然法

D.矩估计法

7.由回归直线丫尸？

？

Xi估计出来的Y值（

）。

3.对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有

A.是一组估计值B.是一组平均值C.可能等于实际值丫D.与实际值丫的离差之和等于零

8.对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，如果随机误差项服从正态分析，下列说法正确的有（）。

A.Y不服从正态分析

B.Y

服从正态分析

C.只有bi,b2服从正态分析

D.b0,b1,b2都服从正态分析

9.变量间“线性关系”一词中，线性的含义包括（

A.线性于变量B线性于参数

C.

线性于回归参数D.以上说法都不正确

10.非线性模型可分为（

A.非标准线性回归模型

B.

可线性化的非线性回归模型

C.不可线性化的非线性回归模型

D.

以上都正确

11.以下关于几种非线性回归模型说法正确的是（

A.非标准线性回归模型是指丫与X不存在线性关系，但与参数存在线性关系

B.可线性化的非线性回归模型是指丫与X和参数都不存在线性关系，但可以通过适当的转化

将其线性回归模型

C.不可线性化的非线性回归模型是指丫与X和参数都不存在线性关系，也不能通过适当的变换将其转化成线性回归模型

D.非标准线性回归模型和可线性化的非线性回归模型本质上是线性模型

12.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（

A.直接置换法

B.对数变换法

C.加权最小二乘法

D.广义最小二乘法

13.对模型yt

b0

b1x1tb2x2t

ut进行总体显著性检验，

如果检验结果总体线性关系显著，

则有（

）。

A.b1b20

B.

b1b20

C.b1和b2不全为

0D.b10,b20

14.RSS是指（

）。

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

B.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分

D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

15.ESS是指（

）。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和

B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和

C.被解释变量的总变差与剩余变差之差

D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差16.下列说法正确的是（

A.任何情况下，OLS和ML两种方法下得到参数估计量完全一致

B.如果被解释变量不服从正态分布，不能采用

OLS

C.只有在正态分布时ML和OLS的结构参数估计结果相同

D.ML估计必须已知丫的分布

17.对于多元回归模型来说，如何才能缩小置信区间（

A.增大样本容量n

B.提高模型的拟合优度

C.提高样本观测值的分散度

D.更换估计方法

第二章单方程计量经济学模型理论与方法（下）

、单选题：

）。

1.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（

A.无偏且有效B.无偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效

A.戈德菲尔特一一匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验

3.当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是

A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息

e与Xi有显著的形式

4.如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计结果的残差

囘0-28715^V的相关关系（V满足线性模型的全部经典假设），则用加权最小二

1

的相关关系（

乘法估计模型参数时，权数应为（

xi

A.coV（Xt,ut）=0B.coV（ut,Us）=0（t丰s）C.cov（x

Ut）丰0D.cov（ut,Us）丰0（t丰s）

t,

6.DW检验的零假设是（p为随机误差项的一阶相关系数）

（）。

A.DW=0

B.p=0

C.DW=1

D.p=1

7.已知DW统计量的值接近于

2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数

•近似等于（

A.0

B.-1

C.1

D.0.5

A.XiB.1/Xi2C.1/XiD.

5.如果模型yt=bo+biXt+Ut存在序列相关，则（

8.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。

A.0

B.1

C.2

D.4

9.下列哪个序列相关可用DW检验（vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变

量）（）。

A.ut=pUt—1+VtB.u

22

t=pUt—1+pUt—2+…+VtC.Ut=pVtD.ut=pVt+pVt-1

10.DW的取值范围是（

A.-1

B.-1

C.-2

D.0eDWe4

11.当DW=4时，说明

A.不存在序列相关

B.

不能判断是否存在一阶自相关

C.存在完全的正的一阶自相关

D.

存在完全的负的一阶自相关

DW=2.3。

在样本容量n=20,解释变

12.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的

量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1,du=1.41,则可以决断（

B.

A.不存在一阶自相关

存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关D.无法确定

13.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（

A.加权最小二乘法

B.间接最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

14.关于模型yt=?

）+?

Xt+et,以P表示et与et-1之间的线性相关关系（t=1,2，…T）,则下列明显错误的是（

A.p=0.8,D殍0.4

B.

p=-0.8,DW-0.4

C.P=0,D殍2

D.

15.在线性回归模型中,若解释变量

p=1,D殍0

X1和X2的观测值成比例,

既有X1ikX2i，其中

非零常数,则表明模型中存在（

）。

A.方差非齐性B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

16.当模型存在严重的多重共线性时,

OLS估计量将不具备（

A.线性

B.

无偏性

C.

有效性

D.一致性

17.对于模型yt=bo+biXit+bx2t+ut，与ri2=0相比,ri2=0.5时，估计量的方差将是原来的（

）。

A.i倍

B.i.33

C.i.8

D.2

18.如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的（

）。

A.异方差问题

B.序列相关问题C.多重共线性问题

D.解释变量与随机项的相关性

i9.存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（

）。

A.变大

B.

变小

C.

无法估计

D.无穷大

20.随机解释变量与随机误差项正相关时，拟合的样本回归线可能（

A.低估截距项，而高估斜率项

B.

既低估截距项，

又低估斜率项

C.高估截距项，而低估斜率项

D.

既高估截距项，

又高估斜率项

2i.如果

X与相互独立,

OLS参数估计量是（）

A.无偏、

一致估计量

B.

有偏、一致估计量

C.无偏、

非一致估计量

D.有偏、非一致估计量

22.如果

X与同期不相关,

异期相关，得到的参数估计量（

A.无偏、

一致估计量

B.

有偏、一致估计量

C.无偏、

非一致估计量

D.有偏、非一致估计量

23.如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（

）。

A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法

D.工具变量法

24.解释变量的内生性检验主要使用（

A.White检验B.LM检验C.Hausman检验

D.D.W

检验

二、多选题

i.在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（

A.线性

B.无偏性

C.最小方差性

D.

有效性

A.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

B.普通最小二乘法估计量非有效

C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D.建立在普通最小二乘法估计基础

上的假设检验失效

3.异方差性的检验方法有（）。

A.图示检验法B.戈里瑟检验C.

回归检验法

D.DW

检验

4.当模型存在异方差现象时，加权最小二乘估计量具备（

A.线性

B.无偏性

C.

有效性

D.一致性

5.序列相关性的检验方法有（

）。

A.戈里瑟检验B.LM

检验

C.回归检验D.DW

检验

6.序列相关性的后果有

A.参数估计量非有效

B.

变量的显著性检验失去意义

C.模型的预测失效

D.

参数估计量线性无偏

7.以dl表示统计量

DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则

DW检验的不确定区

域是（

）。

A.duwDWe4-duB.4-du

8.DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（

）。

A.模型包含有随机解释变量

B.样本容量太小

C.非一阶自回归模型

D.

含有滞后的被解释变量

9.针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（

）。

A.加权最小二乘法

B.一阶差分法

C.残差回归法

D.广义差分法

10.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（

）。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.真实性

11.多重共线性产生的原因主要有（

）。

A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B.

数据的“编造”

C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D.

样本资料的限制

12.当模型中解释变量间存在多重共线性时（

）。

A.参数估计值的方差与标准差变大

B.容易使通过样本计算的t值小于临界值，误导作出参数为0的推断

C.可能将重要的解释变量排除在模型之外

D.变量的显著性检