大数据基础练习及答案.docx

大数据基础练习及答案.docx

《大数据基础练习及答案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据基础练习及答案.docx（24页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

大数据基础练习及答案

项目一实训练习及答案

应知考核

一、单项选择题

1.（）指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。

A.数据B.数字C.文字D.信息

2.（）是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

A.数字B.数字C.数据D.信息

3.（）指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输

4.（）指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输

5.（）指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输

6.（）指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据传输

7.（）指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据传输

8.（）指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段，使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。

A.数据采集B.数据交换C.数据处理D.数据销毁

9.大数据最明显的特点就是（）。

A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快

10.数据的（）是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。

A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快

11.（）是大数据分析最重要的应用领域。

A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理

12.（）是机器学习的成果之一。

A.可视化分析B.语义引擎C.预测性分析能力D.数据质量管理

二、多项选择题

1.数据按性质分为（）。

A.定位数据B.定性数据C.定量数据D.定时数据

2.数据按按表现形式分为（）。

A.定位数据B.数字数据C.模拟数据D.定时数据

3.数据按按记录方式可分（）。

A.表格B.影像C.磁带D.纸带

4.数据按数字化方式分（）。

A.定位数据B.定性数据C.矢量数据D.格网数据

5.《联邦数据战略》确立了40项数据管理的具体实践目标,包括（）三个层次。

A.重视数据并促进共享B.保护数据资源C.有效使用数据资源D.推进数据的流动

6.《欧盟数据战略》提出了四大支柱性战略措施指的是（　　）。

A.构建跨部门治理框B.加强数据投入C.提升数据素养D.构建数据空间

7.大数据的特征包括（）。

A.数据体量大B.数据类型繁多C.价值密度低D.处理速度快

8.语音识别技术主要包括（）。

A.特征提取技术B.模式匹配准则C.模型训练技术D.数据提取技术

三、判断题

1.数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。

（）

2.数据只能是连续的值，不可以是离散的。

（）

3.大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（）

4.大数据更强调批量式分析而非实时分析。

（）

5.大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，也可能是虚拟的、无限的数据集合。

6.苹果的Siri和谷歌的GoogleNow都采用了语义引擎。

应会考核

1.阐述数据是类型。

2.阐述大数据的特征。

项目一参考答案

一、单项选择题

1.A2.C3.A4.B5.C6.D7.B8.D9.A10.D11.C12.B

二、多项选择题

1.ABCD2.BC3.ABCD4.CD5.ABC6.ABCD7.ABCD8.ABC

三、判断题

1.√2.×3.√4.×5.√6.√

应会考核

一.阐述数据是类型。

（一）按性质分为

1.定位数据，如各种坐标数据；

2.定性数据，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；

3.定量数据，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；

4.定时数据，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。

（二）按表现形式分为

1.数字数据，如各种统计或量测数据；

2.模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。

（三）按记录方式分

按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带等。

（四）按数字化方式分

按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。

二.阐述大数据的特征。

大数据具有四个特征：

第一是数据体量大（Volume）；第二是数据类型繁多（Variety）；第三是价值密度低（Value）；第四是处理速度快（Velocity）。

业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

1、数据体量大（Volume）

大数据最明显的特点就是体量大。

过去由于数据量不够，即使用了数据，依然不足以消除不确定性，因此数据的作用其实有限，很多人忽视它的重要性是必然的，数据的价值也就被严重低估。

统计发现，非结构化数据占总数据量的80~90%，比结构化数据增长快10到50倍。

据IDC预测，未来10年全球数据量将以大于40%的速度增长。

2、数据类型繁多（Variety）

大数据种类繁多，一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据。

这些数据在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据。

不同结构的数据处理和分析方式也有所区别。

3、价值密度低（Value）

大数据价值密度的高低与数据总量大小成反比，单条数据本身并无太多价值，但庞大的数据量累积并隐藏了巨大的财富。

其价值具备稀疏性、多样性和不确定性等特点。

4、处理速度快（Velocity）

数据的快速流动和处理是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。

比如，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值。

因此，大数据更强调实时分析而非批量式分析。

项目二实训练习及答案

应知考核

一、单项选择题

1.大数据时代，计算模式发生了转变，从“流程”核心转变为“（）”核心。

A.流程B.大数据C.数据D.自动

2.大数据的核心就是（），大数据能够预测体现在很多方面。

A.预测B.计算C.数据D.推测

3.（）即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。

A.定性思维B.定量思维C.相关思维D.实验思维

4.（）一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

A.定性思维B.定量思维C.相关思维D.实验思维

5.大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用（）方式，小数据强调抽样。

A.定向思维B.全样思维C.相关思维D.实验思维

6.大数据的一个鲜明特征就是其（）。

A.特权性B.智慧化C.开放性D.智能化

二、多项选择题

1.下列属于大数据思维的核心原理的有（）。

A.数据核心原理B.数据价值原理C.全样本原理D.关注效率原理

2.下列属于大数据思维的核心原理的有（）。

A.关注相关性原理B.预测原理C.信息找人原理D.机器懂人原理

3.大数据思维有三个纬度，这三个维度指的是（）。

A.定性思维B.定量思维C.相关思维D.实验思维

4.大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化（）。

A.从样本思维转向总体思维B.从精确思维转向容错思维

C.从因果思维转向相关思维D.从预测思维转向推测思维

5.大数据思维包括（）

A.总体思维B.因果思维C.容错思维D.相关思维

三、判断题

1.大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

（）

2.大数据研究的对象是抽样样本，而非所有数据。

（）

3.互联网和大数据的发展，是一个从信息找人，到人找信息的过程。

4.用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。

大数据思维开启了一次重大的时代转型。

（）

5.建立以大数据整体性为支撑的总体思维。

（）

6.容错思维，不是容许错误存在，而是接受不精确的存在，并不断调整纠偏。

（）

7.大数据时代，事物各组成要素之间的关系将是简单的线性因果关系。

（）

8.从数据的使用来看大数据时代的数据向所有的合法用户保持开放，任何用户都没有数据特权。

（）

应会考核

1.阐述体现大数据时代人类思维方式的转变的几个方面。

2.请根据自己的生活实践举出一个大数据思维的典型案例。

3.阐述“啤酒喝尿布”的商业故事，并说明其中的大数据思维方式。

项目二参考答案

一、单项选择题

1.C2.A3.B4.D5.B6.C

二、多项选择题

1.ABCD2.ABCD3.BCD4.ABC5.ACD

三、判断题

1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.×8.√

应会考核

1.

（1）从样本思维转向总体思维

大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用全样思维方式，小数据强调抽样。

抽样是数据采集、数据存储、数据分析、数据呈现技术达不到实际要求，或成本远超过预期的情况下的权宜之计。

在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于抽样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。

也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

（2）从精确思维转向容错思维

在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论很可能“南辕北辙”，因此，通常十分注重精确思维。

然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。

（3）从因果思维转向相关思维

在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。

小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。

而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来的战场形势，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。

项目三实训练习及答案

应知考核

一、单项选择题

1.（）用于从企业应用程序和事务型数据库中提取、转换和加载数据到一个临时区域，在这个临时区域进行数据质量检查和数据标准化，数据最终被模式化到整齐的行和表。

A.数据集成工具B.数据可视化C.数据库D.企业级数据仓库

2.（）就是用科学的方法，有目的、系统地搜集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状以及发展趋势，为企业的决策者进行市场预测、做出经营决策制订计划提供客观、正确的依据。

A.数据库B.公开出版物C.统计工具的数据D.市场调查

3.（）是将数据分析结果通过直观的方式（表格、图形等）呈现出来。