农户可持续生计与征地意愿分析.docx

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农户可持续生计与征地意愿分析

农户可持续生计与征地意愿分析

　　摘要：

在调查数据的基础上，运用描述统计法和Probit模型对苏南和苏北2个区域进行分析。

结果表明：

年龄、受教育水平、人均耕地面积、家庭收入、特殊社会经历是影响土地征收意愿的主要因素，这就需要在提高家庭收入水平、提高农民受教育水平、大力发展现代农业和促进农村人口非农就业、提高农村社会保障覆盖面等方面重点关注。

　　关键词：

可持续生计；土地征收；意愿；Probit模型

　　中图分类号：

F323.89文献标识码：

ADOI编码：

10.3969/j.issn.1006-6500.2011.02.017

　　StudyonRuralHouseholdVulnerabilityandLandExpropriationWillingness

　　――SouthJiangsuandNorthJiangsuasAnExample

　　HUChu-zhi1,2,HUANGXian-jin2

　　（1.NingboPropertyRightsSupervisoryOffice,Ningbo,Zhejiang315000，China；2.SchoolofGeographicandOceanographicSciencesofNanjingUniversity,Nanjing，Jiangsu210093，China）

　　Abstract：

Basedonthesurveydata,useofstatisticsandProbitmodelsofsouthernJiangsuandnorthernJiangsuwasdescribedinthispaper.Thispaperarguedthatage,educationlevel,thepercapitaarablelandarea,householdincome,specialsocialimpactoflandexpropriationwouldexperiencewasthemainfactor.Finally,accordingtotheresultandconclusion,thepapergavesomesuggestionsofincreaseincomelevel,changepovertyofcountryeducation,improveofffarmemployment,consummatesocialsecuritysystem.

　　Keywords:

sustainablelivelihoods;landexpropriation;willingness;Probitmodel

　　“可持续生计”（sustainablelivelihoods）概念最早由20世纪80年代末世界环境和发展委员会的报告提出，此后随着贫困问题的凸显逐渐引起了社会的关注和重视。

“可持续生计”是指个人或家庭为改善长远的生活状况所拥有和获得的谋生的能力、资产和有收入的活动[1]。

对农民而言，一旦土地被征，农民失去土地的同时也失去了最基本的生产资料和社会保障载体，其生产方式和生活方式也将发生重大变化。

农户必须调动人力、资产、社会关系等要素以应对征地所带来的风险，以满足其生计目标。

为此，笔者以可持续生计框架为基础，分析农户可持续生计对土地征收意愿的影响，为征地制度改革提供政策参考。

　　1数据来源

　　本研究数据资料来源于2007年8月份的问卷调查。

课题组按照江苏南北两个经济发展水平地区兼顾的原则，选择了苏南的苏州市和苏北的连云港市作为调查区域，分别代表两个经济发展水平的地区。

考虑到征地是牵涉到家庭的社会经济活动，为提高调研效率和问卷质量，本次调查采用入户访谈形式，要求调查人员根据被调查者的回答情况认真填写问卷，问卷内容包括农户居住地理位置、家庭成员情况、经济收入情况、土地征收情况等。

调查组共收回问卷163份，剔除关键信息漏答、误答的问卷，最终获得有效问卷149份，有效率约为91%。

其中苏州80份、连云港69份。

数据处理采用统计描述及计量分析为主。

　　2农户可持续生计对征地意愿的影响

　　2.1征地意愿认知分析

　　实地调研结果显示（如表1），有53.26％被访问者不愿意土地被征收，只有37.26％的农户愿意土地被征收，其它被访问农户没有做出回答。

不愿意土地被征的农户主要是因为土地征收补偿费太少和土地被征后生活缺乏保障。

这表明土地征收没有合理补偿和未来生活保障没有有效落实，农户可持续性生计得不到保障，就不会轻易放弃自己拥有的土地权利。

　　2.2可持续生计与征地意愿的特征分析

　　在可持续生计框架下，农户的人力、自然、物质、金融和社会资源禀赋的配置和使用方式，影响着征地后的可持续生计恢复，最终影响农户征地意愿。

因此，笔者运用描述统计法，分析农户生计资源禀赋对征地意愿的影响特征。

　　2.2.1农户人力资源禀赋与征地意愿人力资源禀赋是家庭的生产活动的基本要素，并影响农户社会经济决策，人力资本体现在年龄、教育、身体素质等方面[2]。

用劳动力数量、受教育水平、年龄分别衡量人力资源的数量和质量。

调查结果显示：

（1）年龄与征地意愿之间呈明显的相关关系，41岁及以上的农户不愿意土地被征得比例高于愿意土地被征的农户，其原因可能是年龄较大的农民在非农就业方面受到一定的限制，更多的人偏向从事农业劳动，而青壮年在非农就业和农业就业方面则更加灵活，受到土地征收限制相对较小。

（2）随着受教育水平的提高，农户对征地意愿明显增加，高中、大专及以上学历人群更偏向于土地被征收，受教育水平高的人往往就业更加容易，土地征收对其生产生活方式约束较小。

（3）农户劳动力数量与征地意愿之间没有直接的相关性，这可能是因为家庭劳动力在农业和非农产业方面配置考虑的更多，农业就业在各个家庭的重要性并不一样，土地利用方式对每个农户来说也不一样。

　　2.2.2农户自然资源禀赋与征地意愿土地是农户最基本的生产要素，也是农户进行农业生产活动的重要自然资产，自然资产以人均耕地面积来衡量。

调查结果也显示（表3）愿者比例随着农户人均耕地面积减少而降低，不愿者比例随着人均耕地面积减少而增大。

这表明拥有耕地禀赋量不同的农户对待征地态度差异明显，耕地资源越少的农户对其征地意愿约束性越强，对土地征收接受程度越低。

　　2.3.3农户物质资产与征地意愿物质资本是农户实现生计可持续发展的物质基础和条件，有利于提高农户福利水平，包括住宅、设备等在内的个人物质资产和交通设施、供水、供电在内的公共物质资产，在同一区域，公共物质资产并无较大差别，物质资产差异主要体现在个人物质资产方面[3-4]。

本研究主要选择住房面积来分析，相关系数为-0.01，房屋面积对征地意愿没有多大影响。

　　2.3.4农户金融资产与征地意愿农户通过现有资金和未来可获得的资金来实现家庭经济增长和福利水平提高，包括收入、保险、信贷等[5]。

本研究设年收入、保险情况两个指标。

从表5可以看出，农户愿者的平均年收入为53246.87元，不愿者的平均年收入为34126.43元，前者是后者的1.56倍，相关性在10％的水平上差异显著。

不愿者中没有保险的农户占69.96％，而愿者中有保险的农户为56.0％，并且是否拥有保险与征地意愿相关系数为0.18，在5％的水平上差异显著，这说明没有保险的农户由于缺乏保障机制，应对未来生活稳定性较差，为此对征地意愿不强烈。

　　2.3.5社会资产与征地意愿社会资产的要素中家庭网络、人际关系是调整家庭社会经济活动的一种重要方式，这种人际行为的非正式制度的行为规则，能促进征地农户资源的合理配置[6]。

本研究用家庭维系社会关系投资和是否有特殊经历来衡量，维系社会关系投资包括通讯费用、交通费用、人情费用等，特殊经历主要包括农户是否有公务员、商人、企业主等职业，有特殊经历的农户设为1，否则为0。

结果显示，随着维系社会关系投资增大愿者比例依次呈增大的趋势，由23.08%上升到53.66%，不愿者比例逐步降低。

另外，有特殊经历的愿者比例为60％，高于没有特殊经历农户的35.71％，这也说明农户特殊社会经历同样影响征地意愿。

　　2.3.6农户可持续性生计与征地意愿特征小结通过对明显倾向于土地被征收和不愿被征收两种类型农户可持续生计特征进行分析，可以看出：

愿意土地被征收的农户特征表现出，年龄在40岁以下、教育程度在高中及以上、人均耕地面积大、积累固定资产额多、农户年收入较高、拥有社会保障、社会网络丰富，因为这类农户脆弱性较低，应对征地风险和恢复生计状况的能力较强。

　　不愿意土地被征收农户的脆弱性特征表现出：

年龄结构偏大、教育程度受限（初中及以下）、耕地资源禀赋少、农户收入水平低、缺乏社会保障机制和社会关系，因为这类农户较为脆弱，抵御征地冲击的能力较差，其长远生计受到威胁，而不愿意土地被征收。

　　3模型估算的结果

　　为更进一步验证生计资产对征地意愿的结构性影响，将其纳入到Probit模型中进行检验。

Probit模型其含义是虚拟变量，R包含了两种形式，愿意征地和不愿意征地，其中R=1指发生征地事件农户愿意土地被征，R=0指发生征地事件农户不愿意土地被征。

这样征地意愿就转换成二项式问题。

在Probit模型假设正态分布的隐含变量R*就隐含在征地意愿中：

　　R*=a0+axi+􀆟

　　其中，􀆟是服从正态分布误差项，a0是常数项，xi是农户i的解释变量。

在本研究中，土地征收意愿的二元离散选择模型表达式为：

　　Prob（R=1􀰙X=x）=Prob（R*􀳨0􀰙x）

　　=Prob｛［（􀆟􀳨⁃（a0+axi）］􀰙x=1-θ（a0+axi）

　　其中，θ为服从标志正态分布的累积分布函数。

　　在选择变量过程中遵循变量具有代表性、数据准确、不相互干扰等原则，选择年龄、受教育水平（小学及以下设为1，初中水平设为2，高中水平设为3，大专及本科设为4，本科以上设为5）、劳动力数量、人均耕地面积、年收入、是否有保险（家庭有保险设为1，否则为0）、人均住房面积、维系社会关系投资、是否有社会特殊经历（有特殊经历的家庭为1，否则为0），同时考虑到2个调研区域社会经济发展水平不同，引入地区虚拟变量，设定苏州＝1，连云港＝0。

　　利用Eviews5.0进行Probit模型分析，主要结论如表8。

（1）模型估计结果显示，各解释变量对征地意愿影响符合理论基础和预期作用方向，这说明青壮年人群、受过良好教育、收入较高、家庭拥有保险、社会关系丰富的农户，由于其应对征地风险和恢复生计能力较强，受到土地征收事件影响较小，土地更愿意被征。

（2）计算结果显示，年龄、受教育水平、人均耕地面积、家庭年收入、家庭是否拥有保险、社会关系投资均在10%的水平上差异显著，其它指标差异都不显著。

同时，从边际影响来看，年龄每增加1岁，其征地意愿下降0.5%；农户受教育水平每提高一个层次，农户征地意愿提高14％；人均耕地面积每增加0.067hm2，征地意愿提高29％；家庭年收入每增加1万元，征地意愿提高31％；家庭有特殊社会经历的农户，其征地意愿比没有特殊社会经历的农户高出19%；家庭成员拥有保险的农户，其征地意愿比无保险的农户高18%。

这验证了受教育水平、人均耕地面积、家庭年收入、拥有保险情况和特殊社会经历对土地征收意愿的影响较大，其他因素影响较小。

　　（3）反映地区差异的虚拟变量估计系数为-0.27，边际影响为-5％，这说明社会经济发展水平不同的区域征地意愿存在差异，经济发展水平高的苏州愿意征地的比例高出经济发展水平一般的连云港5％，但区域差异不是很明显。

　　4结论与建议

　　通过分析得知，年龄、受教育水平、人均耕地面积、家庭收入、特殊社会经历是影响土地征收意愿的主要因素。

资源禀赋越丰富的农户，其可持续生计受征地事件影响越小，应对征地事件带来的风险也越强，反之亦然。

本研究结论隐含反映这样一个基本事实，在现行土地征收制度下，提高农户征地满意程度和福利水平，这就需要在提高家庭收入水平、提高农民受教育水平、大力发展现代农业和促进农村人口非农就业、提高农村社会保障覆盖面等方面重点关注。

　　参考文献：

　　[1]刘家强,罗蓉,石建昌.可持续生计视野下的失地农民社会保障制度研究[J].人口研究,2007（4）：

27-34.

　　[2]蒋乃华，黄春燕.人力资本、社会资本与农户工资性收入―――来自扬州的实证[J].农业经济问题，2006（11）：

46-51.

　　[3]朱志兵.物质资本、人力资本与经济增长―――以四川省眉山市为例[J].经济地理,2007,27（3）：

383-386.

　　[4]卢荣善.论物质资本与经济增长[J].安徽师范大学学报:

人文社会科学版,2005,33（5）：

502-506.

　　[5]洪凯，温思美.农户金融资产：

增长、结构变迁与形成机理[J].华南农业大学学报:

社会科学版，2008（37）：

27-34.

　　[6]蒋海龙，曾伟.社会资本理论视角下的新农村建设[J].理论月刊，2010

（1）：

197-181.