9.当所有观测值都落在回归直线y=a+bx上，贝Ux与y之间的相关系数
Ar=0Br=1Cr=--1D|r|=1
10.相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（
A前者勿需确定，后者需要确定
B前者需要确定，后者勿需确定
C两者均需确定D两者都勿需确定
11.一元线性回归模型的参数有（）
A一个B两个C三个D三个以上
13.年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x,生产率每提高1千元时，工人工资平均（）
A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元
14.下面的几个式子中，错误的是（）
A.y=40+1.6xr=0.89
B.y=-5-3.8xr=-0.94
C.y=36-2.4xr=0.96
D.y=-36+3.8xr=0.98
15.相关系数r与回归系数b的关系可以表达为（）
（）
（）
）
（）
这意味着年劳动
A.r=b•crx/（iyB.r=b•cry/exC.r=b•erx/SyxD.r=b•Syx/cy
16•下列关系中，属于正相关关系的有（）
A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系
B产品产量与单位产品成本之间的关系
C商品的流通费用与销售利润之间的关系
D流通费用率与商品销售量之间的关系
17•直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）
A相关分析是回归分析的基础
B回归分析是相关分析的基础
C相关分析是回归分析的深入
D相关分析与回归分析互为条件
18.如果估计标准误差Syx=0,则表明（）
A全部观测值和回归值都不相等
B回归值代表性小
C全部观测值与回归值的离差之积为零
D全部观测值都落在回归直线上
19.对于直线模型YC=17+5X,若X每增加一个单位，则YC增加（）
A17个单位B12个单位C5个单位D22个单位
20.
Y对变
相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量
量X的相关（）
A完全不同B有联系但不一样
C是同一问题D不一定相同
、判断题（共10小题，每小题2分，共计20分）
1•相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。
（）
2•如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
3.假定变量x与y的相关系数是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关
密切程度高。
（）
4•当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。
（）
5•相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
（）
6•环比指数是指经济指标的t期数值与t-1期数值相比较（）
7•同比是指在具有周期性的指标中（通常是季节周期），经济指标的数值与上一年同期比较。
（）
8•相关系数的绝对值越接近1，对应的回归直线越陡峭。
（）
9•假设检验中的p值越小，说明原假设成立的可能性越小。
（）
10.单尾检验中，若原假设H0:
0，总体正态分布条件下给定显著性水平，则拒
绝域是ZZ。
（）
三、多项选择题（共5小题，每小题2分，共计10分）
1•下列现象中属于相关关系的有（）
A压力与压强B现代化水平与劳动生产率
C圆的半径与圆的面积
D身高与体重E机械化程度与农业人口
2•相关关系与函数关系各有不同特点，主要体现在（）
A相关关系是一种不严格的互相依存关系
B函数关系可以用一个数学表达式精确表达
C函数关系中各现象均为确定性现象
D相关关系是现象之间具有随机因素影响的依存关系
E相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律。
3•相关关系与函数关系的联系表现在（）
A现象间的相关关系，也就是它们之间的函数关系
B相关关系与函数关系可互相转化
C相关关系往往可以用函数关系式表达
D相关关系是函数关系的特殊形式
E函数关系是相关关系的特殊形式
4•销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于（）
A正相关B单相关C负相关D复相关E完全相关
5•综合指数（BCE）
A是两个总量指标对比形成的指数
B是计算总指数的一种基本形式
C包括数量指标综合指数和质量指标综合指数
D是在个体指数的基础上计算总指数
E其编制方法中还有拉氏指数和派氏指数
四、计算题（每小题10分，共计30分）
1、用仪器间接测量温度，重复4次，所得数据是1250C,1265C,1245C,1275C，而
用别的精确办法测得温度为1277C（可看作是温度的真值），试问：
此仪器间接测量与精确办
法测量有无显著性差异（a=0.05,t0.025（3）=3.182）?
2.装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一种方法的效率更高。
劳动效
率可以用平均装配时间反映。
现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间（单
位：
分钟）如下：
甲方法：
313429323538343029323126
乙方法：
262428293029322631293228
两总体为正态总体，且方差相同。
问两种方法的装配时间有无显著不同。
（a=.05）
3•某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，
随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。
通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果:
方差分析表
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
（
）
（）
210
（）
0.245946
3.354131
组内
3836
（）
（）
--
--
--
总计
（
）
29
--
--
--
--
⑴完成上面的方差分析表。
⑵若显著性水平a=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异
答案
一•单项选择题
1C2C3A4B5C6C7B8B9D10A11B12D13A14C15A16A17A18D19C20C
二.判断题
1F2T3F4F5F6T7T8F9T10T
三•多选题
1BDE,2ABCDE,3CE,4BC,5BCE;
四、计算题
1解:
AHo：
^=1277CHi：
4277C
Bt=-2.65
C取a=0.05查表得:
ta2（n-1）=to.025（3）=-3.182
D因为丨t|<|ta2（n-1）丨或者t>to.025（3）,
所以接受Ho,即无显著性差异.
2.解答
AH0:
4-^=0H1:
（11-^2^0
Bt=2.6456
C取a=0.05查表得:
t以n什n2-2）=t°.025（22）=2.0739
D因为|t|>|ta2（n1+n2-2）|
所以接受H。
即两种方法的装配时间有显著不同.
3.解答
⑴
方差分析表
组间
420
2
210
1.4780.2459463.354131
组内
3836
27
142.07
------
总计
4256
29
⑵
因为F即通过检验知，s全相等，说明三种方法组
装的产品数量之间没有显著差异。
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