哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx

上传人:b****5 文档编号:28550123 上传时间:2023-07-18 格式:DOCX 页数:16 大小:22.04KB
下载 相关 举报
哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx_第1页
第1页 / 共16页
哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx_第2页
第2页 / 共16页
哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx_第3页
第3页 / 共16页
哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx_第4页
第4页 / 共16页
哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx_第5页
第5页 / 共16页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx

《哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx(16页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

哈工大概率论与数理统计课后习题答案三.docx

哈工大概率论与数理统计课后习题答案三

 

习题三

1.掷一枚非均质的硬币,出现正面的概率为p(0p1),若以X表示直至掷到正、反面都出现时为止所需投掷次数,求X的分布列。

解(Xk)表示事件:

前k1次出现正面,第k次出现反面,或前k1次出现反面,第k次出现正面,所以

P(Xk)pk1(1p)(1p)k1p,

数X的分布列。

rk解从ab个球中任取r个球共有Cab种取法,r个球中有个黑球的取

krk法有CbCa,所以X的分布列为

rkCbkCaP(Xk),kmax(0,ra),max(0,ra)1,,min(b,r),rCabk2,3,.2.袋中有b个黑球a个白球,从袋中任意取出r个球,求r个球中黑球个

此乃因为,如果ra,则r个球中可以全是白球,没有黑球,即k0;如果ra则r个球中至少有ra个黑球,此时k应从ra开始。

3.一实习生用一台机器接连生产了三个同种零件,第i个零件是不合格品的概率pi

列。

解设Ai‘第i个零件是合格品’i1,2,3。

则1(i1,2,3),以X表示三个零件中合格品的个数,求X的分布i1

1111,23424

P(X1)P(A1231A2312A3)P(X0)P(123)

P(A123)P(1A23)P(12A3)

1111211136,23423423424

P(X2)P(A1A23A12A31A2A3)

P(A1A23)P(A12A3)P(1A2A3)

12111312311,23423423424

1236P(X3)P(A1A2A3).23424

即X的分布列为

·19·

X

P01

2416242112436.24

4.一汽车沿一街道行驶,需通过三个设有红绿信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红或绿相互独立,且每一信号灯红绿两种信号显示的概率均为

分布。

解P(X0)P(第一个路口即为红灯)1,以X表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口的个数,求X的概率21,2

111,224P(X1)P(第一个路口为绿灯,第二个路口为红灯)

依此类推,得X的分布列为

3

1.P8

5.将一枚硬币连掷n次,以X表示这n次中出现正面的次数,求X的分布列。

解X为n重贝努里试验中成功出现的次数,故X~B(n,

列为

k1P(Xk)Cnn,k0,1,2nX0121142181),X的分布2

6.一电话交换台每分钟接到的呼叫次数服从参数为4的泊松分布,求

(1)每分钟恰有8次呼叫的概率;

(2)每分钟的呼叫次数大于10的概率。

解设X为每分钟接到的呼叫次数,则X~P(4)

48

44k

44k

4

(1)P(X8)e0.29778!

k8k!

kqk!

4k

4

(2)P(X10)e0.00284.

k11k!

7.某商店每月销售某种商品的数量服从参数为5的泊松分布,问在月初至少库存多少此种商品,才能保证当月不脱销的概率为0.99977以上。

解设X为该商品的销售量,N为库存量,由题意

·20·

5k

50.99977P(XN)1P(XN)1P(XK)1

KN1KN1k!

5K

53e0.0002

KN1k!

查泊松分布表知N115,故月初要库存14件以上,才能保证当月不脱销的概率在0.99977以上。

8.已知离散型随机变量X的分布列为:

P(X1)0.2,P(X2)0.3,P(X3)0.5,试写出X的分布函数。

解X的分布列为

X

P1230.20.30.5所以X的分布函数为

0,x1,0.2,1x2,F(x)

0.5,2x3,

1,x3.

9.设随机变量X的概率密度为

csinx,0x,f(x)0,其他.

求:

(1)常数C;

(2)使P(Xa)P(Xa)成立的a.

(1)1

f(x)dxcsinxdxccosx02c,c01;2

1111sinxdxcosxcosa,a2a222

a1111aP(Xa)sinxdxcosxcosa,020222

(2)P(Xa)

可见cosa0,a

2。

10.设随机变量X的分布函数为

F(x)ABarctanx,x,

求:

(1)系数A与B;

(2)P(1X1);(3)X的概率密度。

(1)由分布函数的性质

·21·

0F()AB21F()AB2

11于是A,B,所以X的分布函数为2

11F(x)arctanx,x2

11111

(2)P(1X1)F

(1)F

(1)();24242

(3)X的概率密度为

1,.f(x)F(x)x(1x2)

11.已知随机变量X的概率密度为

1f(x)e|x|,x.2

求X的分布函数.

F(x)x

1xuedu,x0,2f(u)du01x1exdxeudu,x0,022

1xe,x0,2

11ex,x0.2

12.设随机变量X的概率密度为

x,0x1,f(x)2x,1x2,

0,其他.

求X的分布函数.

解f(x)的图形为X的分布函数为

F(x)

·22·xf(u)du

x0,0,xudu,0x1,0

 

1xxdx(2u)du,1x2,10

x2.1,

x0,0,2x,0x1,22x2x1,1x2,2x2.1,

13.设电子管寿命X的概率密度为

1002,x100,f(x)x

0,x100.

若一架收音机上装有三个这种管子,求

(1)使用的最初150小时Y为在使用的最初150小时pP(X150)1001,dx100x23150

121

(1)所求概率为P(Y2)P(Y2)P(Y3)C333

7;272323

12

(2)Y的分布列为P(Yk)C33k

3k3k,k0,1,2,3,

Y

P08

2711227262731.27

(3)Y的分布函数为

·23·

0,8,2720F(x),

27

2627,

1,x0,0x11x2,2x3,x3.

14.设随机变量X的概率密度为

f(x)2x,0x1,0,其他.

现对X进行n次独立重复观测,以Vn表示观测值不大于0.1的观测次数,试求随机变量Vn的概率分布。

解Vn~B(n,p,其中)

pP(X0.1)

所以Vn的概率分布列为

knkP(Vnk)Cn(0.0k1)(0.99)k,

20.102xdx0.01,.,1n015.设随机变量X~U[1,6],求方程xXx10有实根的概率.

解设A‘方程有实根’,则

2|2A发生X40即|X,因X~U[1,6],所以

A发生X2,

所以

6240.8.615

16.设随机变量X~U[2,5],现对X进行3次独立观测,试求至少有两次P(A)P(X2)观测值大于3的概率.

解设Y为三次观测中,观测值大于3的观测次数,则Y~B(3,p),其中pP(X3)

所求概率为532,523

2321220.P(Y2)P(Y2)P(Y3)C3233327

·24·

17.设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(单位:

分),服从参数为1的5指数分布。

若等待时间超过10分钟,则他就离开。

设他一个月由题意Y~B(5,p),其中

pP(X10)

于是Y的分布为

kP(Yk)C5(e2)k(1e2)5kxx15edxe5e2,51010k0,1,2,3,4,5,

P(Y1)1P(Y0)1(1e2)50.5167.

18.一大型设备在任何长为t的时间

(1)设T的分布函数为FT(t),则

FT(t)P(Tt)1P(Tt)

事件(Tt)表示两次故障的间隔时间超过t,也就是说在时间tFT(t)0,t0.

即T服从参数为的指数分布。

(2)所求概率为

P{T16,T8}P(T16)e16

P(T16|T8)8e8.P(T8)P(8)e

19.设随机变量X~N(108,3)。

(1)P(101.1X117.6);

(2)常数a,使P(Xa)0.90;

(3)常数a,使P(|Xa|a)0.01。

2

117.6108101.1108)()33

(32)(23)(32)(23)1解

(1)P(101.1X117.6)(

·25·

0.99930.989310.9886;

(2)0.90P(Xa)(

a108),查表知3a1081.28,所以a111.84;3

(3)0.01P(|Xa|a)1P(|Xa|a)1P(0X2a)

2a108),1(3

所以

(2a108)0.99,3

查正态分布表知

2a1082.33,3

故a57.495。

20.设随机变量X~N(2,2),且P(2X4)0.3,求P(X0)。

42)(0),解0.3P(2X4)(

所以(2

)0.,8

P(X0)(02

)(2

2)1()0.2。

21.某地抽样结果表明,考生的外语成绩X(百分制)近似服从正态分布,平均成绩(即参数之值)为72分,96分以上的占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率。

3PX(解0.02

所求概率为96)1967224)()24)0.977,242,121.

72)12()12X84)P(608472)60()

2(12

)120.841310.6826.

222.假设测量的随机误差X~N(0,10),试求在100次重复测量中,至少

有三次测量误差的绝对值大于19.6的概率,并利用泊松分布求出的近似值。

·26·

解设Y为误差的绝对值大于19.6的测量次数,则Y~B(100,p),其中

(|X|19.6)1P(19.X6pP

)22(1.96

所求概率为19.6)1(1.96)220.975,

100kP(Y3)C100(0.05)k(0.95)100k,

k3

利用泊松定理

5k

5e0.875.

k3k!

100

23.在电源电压不超过200V,在200240V和超过240V三种情况下,某种电子元件,损坏的概率分别为0.1,0.001和0.2,假设电源电压X服从正态分布N(220,25),试求:

(1)该电子元件损坏的概率;

(2)该电子元件损坏时,电源电压在200240V的概率。

解设A‘电子元件损坏’,Bi‘电源电压在第i档’,i1,2,3,则

(1)P(A)P(B1)P(A|B1)P(B2)P(A|B2)P(B3)P(A|B3)P(X200)0.1P(200X240)0.001P(X240)0.22

200220240220200220)0.1[()()]0.001252525

240220)]0.2[1(25

20202020()0.1[()()]0.001[(1()]0.225252525

(10.7881)0.1(20.78811)0.001(10.7881)0.2(0.0641

P(B2)P(A|B2)0.0057560.0898.0.06410.0641

1124.假设随机变量X的绝对值不大于1;P(X1),P(X1),84

在事件{1X1}出现的条件下,X在(1,1)

(2)P(B2|A)该子区间的长度成正比。

试求:

(1)X的分布函数;

(2)X取负值的概率P.解1设X的分布函数为F(x),则

当x1时,F(x)0,且F

(1)

当x1时,F(x)1,

1,8·27·

P(1X1)1

当1x1时,由题意115,848

P{1Xx|1X1}k(x1),

1P{1X1|1X1}2k,

所以k1。

于是2

x1,2P{1Xx|1X1}

此时

F(x)P{1Xx}F

(1)

P{1Xx,1X1}18

18P{1X1}P(1Xx|1X1}

5x115x7,82816

故X的分布函数为

0,x1,5x7F(x),1x1,

16

1,x1.

(2)P(X0)F(0)P(X0)

解2设X的分布函数为F(x),则

当x1时,F(x)0且F

(1)

当x1时,F(x)1,

当1x1时,设x,xx(1,1),且x0,由题意P(xXxx|1X1)kx,

由此得

·28·7.1618P(xXxx,1X1)kx,P(1X1)

P(xXxx)5

8kx,

两边同除以x得

F(xx)F(x)

x5

8k,

令x0取极限得

F(x)5

8k,

两边积分得

F(x)5

8kxC,由F

(1)13

8及xlim10F(x)4得

15kC

88

3

45

8kC

解之得C7

16,k1

2故

F(x)5x

167

165x7

16,1x1

综上所述,X的分布函数为

0,x1,

F(x)5x7

16,1x1,

1,x1.

(2)P(X0)F(0)P(X0)7

16.

25.已知离散型随机变量X的分布列为

X21013

P111111

5651530

求YX2的分布列.

29··

 

Y的分布列为

1P51730

26.设随机变量XY415911.30的概率密度为

ex,x0,fX(x)

0,x0.

求YeX的概率密度fY(y)解1当x0时函数yex单调增,反函数为xh(y)lny,于是YeX的概率密度为

1lny1e,y1,2,y1,yfY(y)fX(h(y))|h(y)|y

0,y1.0,y1.

解2设Y的分布函数为FY(y),则

0FY(y)P(Yy)P(ey)P(Xlny),Xy1,y1

y1,0,y1,0lnyxxlnyedx,y1,e,y1.00

0,y1,0,y1,1lny1,y1.1e,y1.y

12,y1,fY(y)FY(y)y

0,y1.

27.设随机变量X的概率密度为fX(x)1,2(1x)x求随机变量Y1fY(y)解1函数y1xh(y)(1y),则3

3(1y)2

fY(y)fX(h(y))|h(y)|,6(1(1y))·30·y.

解2设Y的分布函数为FY(y),则

 

FY(y)P(Yy)P(1y)P1y)1P(X(1y)3)1FX{(1y)3},

所以

3(1y)2

fY(y)fX((1y))3(1y),y。

6(1(1y))

28.设X~U(0,1),求

(1)YeX的概率密度;

(2)Y2lnX的概率32密度。

解X的密度为

fX(x)1,0x1,

0,其它.

(1)yex在(0,1)上单调增,反函数为h(y)lny,所以Y的密度为

1,1ye,fY(y)y

0,其他.

(2)y2lnx在(0,1)上单调减,反函数为h(y)ey

2,所以Y的密度为

y12e,y0,fY(y)2

0,y0.

29.设X~N(0,1),求Y|X|的概率密度。

解1函数y|x|在(,0)上单调减,反函数为h1(y)y,在[0,)上单调增,反函数为h2(y)y,

所以Y的密度为

fY(y)fX(h1(y))h|1y()f|Xh2y((h)2)y|(y)|,

y0.0,

2y

2,y0,即

 

fY(y)

0,y0.

上服从均匀分布。

[证]只须证明Y的分布函数为0,30.设随机变量X服从参数为2的指数分布,试证Y1e2X在区间(0,1)

·31·

0,y0FY(y)y,0y1,

1,y1.

FY(y)P(Yy)P{1e2Xy00,y}P{e2x1y},0y1,

1,y1

0,y0,y0,0,12P(2Xln(1y)),0y1,P(Xln(1y)).0y1,

y1.1,y1.0,

0,y0,y00,11FX(ln(1y)2),0y1,2ln(1y)21e,0y1

1,y1y1.1,

0,y0,y,0y1,

1,y1.

31.设随机变量X的概率密度为

2x2,0x,f(x)

0,其它.

求YsinX的概率密度.解1函数ysinx在(0,在(2]上单调增,反函数为h1(y)arcsiny

2,)上单调减,反函数为h2(y)arcsiny.

Y的概率密度为:

·32·

 

fY(y)f(arcsiny)f(arcsiny

22arcsiny2arcsiny0y1,22

 

其他.0,

0y1,

 

其他.0,

解2设Y的分布函数为FY(y),则

FY(y)P(Yy)P(sinXy)P(XarcsinyXarcsiny)P(Xarcsiny)1P(Xarcsiny)FX(arcsiny)1FX(arcsiny)

所以

 

fY(y)f(arcsiny)f(arcsiny0y1,

 

其他.0

32.设随机变量X的分布函数F(x)连续,且严格单调增加,求YF(X)的概率密度.

解设Y的分布函数为FY(y),则

FY(y)P(Yy)P{F(X)y}P{XF(y)}y,当y0时FY(y)0,当y1时FY(y)1,故1

0,y0,FY(y)y,0y1,

1,y1.

于是Y的概率密度为

1,0y1,fY(y)0,其他.

·33·

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 经管营销

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1