wzl通信实验.docx
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wzl通信实验
JIANGSUUNIVERSITY
《基于Simulink的通信系统仿真》
所属学院：
电气信息工程学院
专业、班级：
电信科技1001
姓名：
王占雷
学号：
3100504027
实验时间：
2013年7月
通信原理实验
实验一：
在模型中使用S-function
1.设计内容介绍：
为了能在Simulink中使用S-function，必须从Simulink中的User-DefindFunction模块库中向Simulink模块文件中拖放S-function模块。
然后在S-function模块的对话框中的S-functionnames框中输入S文件函数的文件名。
2.具体设计内容：
1.设计电路图如下：
2.参数设置图形如下：
3.源程序如下：
function[sys,x0,str,ts]=limintm（t,x,u,flag,lb,ub,xi）
switchflag
case0
[sys,x0,str,t]=mdlInitializeSizes（lb,ub,xi）;
case1
sys=mdlDerivatives（t,x,u,lb,ub）;
case（2,9）
sys=[],
case3
sys=mdlOutputs（t,x,u）;
otherwise
error（['unhandledflag=',num2str（flag）]）;
end
function[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes（lb,ub,xi）
sizes=simsizes;
sizes.NumContStates=1;
sizes.NumDiscStates=0;
sizes.NumOutputs=1;
sizes.NumInputs=1;
sizes.DirFeedthrough=0;
sizes.NumSampleTimes=1;
sys=simsizes（sizes）;
str=[];
x0=xi;
ts=[00];
functionsys=mdlDerivatives（t,x,u,lb,ub）
if（x<=lb&u<0）|（x>=ub&u>0）
sys=0;
else
sys=u;
end
functionsys=mdlOutputs（t,x,u）
sys=x;
3.仿真结果图形如下：
4.设计内容总结：
这个示例使用了limintm函数，是一个调用采样的S-functionSimulink模型，函数的源代码在‘MATLAB’根目录”/matlabbroot/toolbox/simulink/blocks”文件夹中。
Limintm函数接受3个参数：
上届、下届和初始值。
如果积分在上届与下届中间，则它的输出是输入信号的积分，如果积分值大于上届或者小于下届，那么就分别保持上下届值，下届、上届和初始值分别是2、3和2.5。
实验二：
信源与信道编码
1.设计内容介绍：
信源编码也称量化或信号格式化，它一般是为了减少冗余或者为后续的处理做准备而进行的数据处理。
信源编码分为模数转换和数据压缩两大类。
本例使用DPCM编码一个正弦方波信号，然后对他进行DPCM译码。
2.具体设计内容：
1.设计电路图如下：
2.参数设置图形如下：
3.仿真结果图形如下：
4.设计内容总结：
DPCM编码器输入信号必须是标量信号，它的两个输出端口分别是输出量化指针和量化编码信号。
其中Predictornumerator作用为预测器传输函数的分子参数向量，它以1/Z的升幂顺序排列，而且第一个元素必须为零。
Predictordenominator作用是预测器传输函数的分母参数向量，它以1/Z的升幂顺序排列，通常该项为1。
Quantizationpartition表示间隔的末端向量，它的元素必须是严格递增的。
Quantizationcodebook表示量化器为每个量化区间的输出值组成的向量。
Sampletime表示采样时间。
DPCM译码器输入为DPCM编码的量化指针，而且输入必须为标量信号，两个输出分别为被恢复的信号和量化预定误差。
它的参数定义和DPCM编码器相同。
实验三：
BFSK在各信道中的传输性能分析
1.设计内容介绍：
这里主要探讨BFSK在高斯白噪声信道、多径瑞利信道、和多径伦琴信道中的传输性能。
各自的参考模型如下图所示，设置相应的数据实现其功能。
2.具体设计内容：
1.BFSK在高斯白噪声信道中的传输系统模型如下：
源程序如下：
x=0:
15;
y=x;
FrequencySeparation=24000;
BitRate=10000;
SimulationTime=10;
SamplesPerSymbol=2;
fori=1:
length（x）
SNR=x（i）;
sim（'BFSK1'）;
y（i）=mean（BitErrorRate）;
end
holdoff;
semilogy（x,y,'m'）;
grid;
xlabel（'SNR'）;
ylabel（'BitErroeRate'）;
gtext（'白高斯信道'）
2.BFSK在多径瑞利信道信道中的传输系统模型如下：
源程序如下：
x=0:
15;
y=x;
FrequenceSeparation=24000;
BitRate=10000;
SimulationTime=10;
SamplesPerSymbol=2;
Velocity=40;
LightSpeed=3*10^8;
Frequency=825*10^6;
WaveLength=LightSpeed/Frequency;
Fd=Velocity*10^3/3600/WaveLength;
holdoff;
BFSK1_main;
holdon;
fori=1:
length（x）
SNR=x（i）;
sim（'BFSK2'）;
y（i）=mean（BitErrorRate）;
end
semilogy（x,y,'b'）;
gtext（'瑞利信道'）
3.BFSK在多径伦琴信道中的传输系统模型如下：
源程序如下：
x=0:
15;
y=x;
FrequencySeparation=24000;
BitRate=10000;
SimulationTime=10;
SamplesPerSymbol=2;
Velocity=40;
LightSpeed=3*10^8;
Frequency=825*10^6;
WaveLength=LightSpeed/Frequency;
Fd=Velocity*10^3/3600/WaveLength;
BFSK2_main;
holdon;
fori=1:
length（x）
SNR=x（i）;
sim（'BFSK3'）;
y（i）=mean（BitErrorRate）;
end
semilogy（x,y,'r'）;
gtext（'伦琴信道'）
3.仿真结果图形如下：
4.设计内容总结：
这三个传输系统的信源都是随机整数产生器，在接收端解调后的信号通过误码率计算器计算信号的误比特率。
利用加性高斯白噪声信道模块，在输入信号中加入高斯白噪声；利用多径瑞利衰落信道模块，实现基带信号的多径瑞利信道仿真。
利用伦琴衰落信道模块对基带信号的伦琴衰落信道进行仿真，它的输入信号是标量形式或帧格式的复信号。
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