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生物统计试题答案分析

生物统计试题

一.名词解释(每小题3分,共15分)

1试验方案:

2

型错误

3总体

4显著水平:

5回归系数

1试验方案:

根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。

2I型错误:

在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误.

3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体

4显著水平:

在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示.

5单因数试验:

:

在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.

二.选择题(每小题1分,共15分)

1B2A3C4A5D

6B7B8C9B10D

11B12A13B14C15B

1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是()。

A.估计误差B.降低误差C.消灭误差D.减少土壤差异

2A正态分布曲线是以参数µ和σ的不同而表现的一系列曲线()

B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线

C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线

D正态分布曲线是以参数µ的不同而表现的一系列曲线

3.算术平均数的离均差平方之和为()。

A.1B.0C.最小D.最大

4.样本容量为n的样本方差自由度()。

A.n-1B.n+2C.nD.n-2

5.总体平均数和总体方差都是()。

A.变数B.变异数C.统计数D.参数

6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为()。

A.显著水平B.置信度C.临界值D.置信限

7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为()

A.独立性测验B.适合性测验C.t测验D.F测验

8.X2独立性测验中自由度的计算方法为()

A.k-1B.kC.(r-1)(c-1)D.rc-1

9有一正态总体,其中σ=2、μ=30,求该总体x<26.08z中的概率()

A0.01B0.025C0.05D0.001

10A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误()

B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生

C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误

D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误

11以下那一个是样本标准误差()

A:

SB:

S/

C:

σD:

S2/n

12以下的那一个分布与自由度无关()

A正态分布Bt分布CX2分布DF分布

13在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险()

A0.01B0.05C0.95D0.99

14单因数方差分析中,检验处理效应的方法是()

ASSA除以SSeBSSe除以SSACMSA除以MSeDMSe除以MSA

15X2检验的矫正方法方法是()

A理论值减0.5B观察值与理论值之差的绝对值减0.5

C观察值减理论值减0.5D观察值减0.5

三填空题(每空一分,共15分)

1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

2F值是两个的比值。

3正态总体中,µ

2σ范围内包括总体成员数的比例为

4极差方差越大,说明平均数的代表性。

5用样本的各个观察值计算的能够反映样本特征的数值称为——————。

6反映资料的集中性的特征数是——————。

7变异系数的计算方法为——————。

8.在正态分布中P(|x-μ|≥2.58σ)=________

9.统计假设测验中无效假设与备择假设之间是_________关系。

10.用9次重复观测值的资料做一元线性回归分析时,其误差自由度为

11.样本相关系数r=__________

12.计算卡平方值的公式中,如果df=1,

=_________,如果df>1,

=_________

四简答题(每小题5分共15分)

1什么是完全随机设计?

它有哪些优缺点?

 

2.有一二因数试验,其中A因素为4水平A1A2A3A4,B因素为3水平B1B2B3,选用随机区组设计

(1)写出全部的处理组合

(2)每个处理重复三次,写出二因素随机区组设计方案

3小概率实际不可能性原理

 

五计算题(共40分)

1某玉米品种不同栽培方式的对比试验,每块地块上,A,B两种不同栽培方式的小区相邻种植。

试测验A,B两种栽培方式产量的差异显著性。

(按成对法t0.05=2.447)

A式栽培Kg/亩)

470

550

479

583

416

473

262

B式栽培Kg/亩)

317

384

405

367

322

368

221

求A-B(d)

()

()

()

()

()

()

()

已知

=14338.8571、

=18.477

 

2研究6种氮肥施用法对小麦的效应,采用随机区组设计,重复5次,测定它们的含氮量(mg)结果如下,试作方差分析。

若处理显著,请用新复极差法进行处理间的多重比较并对结果给予说明

施氮法

1

12.9

12.3

12.2

12.5

12.7

62.6

2

14.0

13.8

13.8

13.6

13.6

68.8

3

12.6

13.2

13.4

13.4

13.0

65.6

4

10.5

10.8

10.7

10.8

10.5

53.3

5

14.6

14.6

14.4

14.4

14.4

72.4

6

14.0

13.3

13.7

13.5

13.7

68.2

78.6

78.0

78.2

78.2

77.9

390.9

(F0.05,5,20=2.71;SSR0.05,5,20,2=2.95;SSR0.05,5,20,3=3.10;SSR0.05,5,20,4=3.18;

SSR0.05,5,20,5=3.25;SSR0.05,5,20,6=3.30;)

变异原因

DF

SS

MS

F

F0.05

区组间

()

0.048

2.71

处理间

()

44.463

()

()

误差

()

1.252

()

总和

29

45.763

 

3许多害虫的发生都有和气象条件有一定关系。

山东临沂测定1964~1973年(共10年)间7月下旬的温雨系数(雨量mm/平均温度℃)和大豆第二代造桥虫发生量(每百株大豆上的虫数)的关系如表所示。

温雨系数

1.58

9.98

9.42

1.25

0.30

2.41

11.01

1.85

6.04

5.92

虫口密度

180

28

25

117

165

175

40

160

120

80

已知:

SP=-2072.2;SSx=146.85864;

=109;

=4.976;SSy=34538

(1).试求该资料的回归方程,并说明回归方程中的回归截距和回归系数所代表的意义。

(2).测验回归关系的显著性(由t测验或F测验给出,t0.01=3.355F=11.26)。

 

参考答案

1试验方案:

根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。

2

型错误:

在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误.

3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体

4显著水平:

在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示.

5单因数试验:

:

在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.

二选择题

1B2A3C4A5D

6B7B8C9B10D

11B12A13B14C15B

三填空题

1重复随机局部控制2均方395.45%4越小(越差)5统计数

6样本平均数80.019对立107

7cv=

/s*100%11

12

四简答题

1试验处理完全随机地分配给试验单位的设计。

处理数和重复数不受限制,分析容易误差自由度大于其他设计,缺乏误差控制。

2

(1)A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3A3B1A3B2A3B3A4B1A4B2A4B3(3分)

(2)二因素随机区组设计方案

І

A2B3

A4B3

A1B3

A2B2

A1B1

A3B1

A4B2

A1B2

A3B2

A2B1

A4B1

A3B3

A3B2

A1B1

A2B1

A3B3

A4B1

A2B3

A1B3

A4B3

A1B2

A2B2

A3B1

A4B2

A4B1

A3B1

A1B2

A4B2

A2B1

A3B2

A2B2

A3B3

A1B1

A4B3

A2B3

A1B3

3:

若事件A发生的概率较小,如小于0.05或0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生,这称为小概率事件实际不可能性原理,简称小概率原理。

这里的0.05或0.01称为小概率标准,农业试验研究中通常使用这两个小概率标准。

五计算题

A式栽培Kg/亩)

470

550

479

583

416

473

262

B式栽培Kg/亩)

317

384

405

367

322

368

221

求A-B(d)

(153)

(166)

(74)

(216)

(94)

(105)

(41)

=0

≠0

α=0.05差值d:

153,166,74,216,94,105,41

=Σd/n=121.2857

=18.477

t=

=6.564145

DF=7-1=6t0.05=2.447

实得t=6.56>t0.05

∴P〈0.05

接受HA:

μd≠0A,B两种栽培方式的稻谷产量存在显著差异

A式显著优于B式

变异原因

DF

SS

MS

F

F0.05

区组间

(4)

0.048

2.71

处理间

(5)

44.463

(8.8926)

(142.05)

误差

(20)

1.252

(0.0626)

总和

29

45.763

SE=0.1119

LSR=0.33,0.35,0.36,0.36,0.37

处理方法间差异显著,除第2,第6法之间差异不显著外,其余各法间差异均显著。

施氮法

显著性

5

14.48

a

2

13.76

b

6

13.64

b

3

13.12

c

1

12.52

d

4

10.68

e

72.4

14.48

a

68.8

13.76

b

68.2

13.64

b

65.6

13.12

c

62.6

12.52

d

53.3

10.66

e

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