CASE 分组.docx
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CASE分组
窗体底端
SQL中的CASEWHEN用法
2012-03-2215:
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Java代码
SQL中Case的使用方法
Case具有两种格式。
简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASEsex
WHEN'1'THEN'男'
WHEN'2'THEN'女'
ELSE'其他'END
--Case搜索函数
CASEWHENsex='1'THEN'男'
WHENsex='2'THEN'女'
ELSE'其他'END
这两种方式，可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASEWHENcol_1IN（'a','b'）THEN'第一类'
WHENcol_1IN（'a'） THEN'第二类'
ELSE'其他'END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:
（为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为PrimaryKey）
国家（country）人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。
应该得到下面这个结果。
洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？
生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM（population）,
CASEcountry
WHEN'中国' THEN'亚洲'
WHEN'印度' THEN'亚洲'
WHEN'日本' THEN'亚洲'
WHEN'美国' THEN'北美洲'
WHEN'加拿大' THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'
ELSE'其他'END
FROM Table_A
GROUPBYCASEcountry
WHEN'中国' THEN'亚洲'
WHEN'印度' THEN'亚洲'
WHEN'日本' THEN'亚洲'
WHEN'美国' THEN'北美洲'
WHEN'加拿大' THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥' THEN'北美洲'
ELSE'其他'END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。
SQL代码如下；
SELECT
CASEWHENsalary<=500THEN'1'
WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'
WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'
WHENsalary>800ANDsalary<=1000THEN'4'
ELSENULLENDsalary_class,
COUNT（*） //聚合
FROM Table_A
GROUPBY
CASEWHENsalary<=500THEN'1'
WHENsalary>500ANDsalary<=600 THEN'2'
WHENsalary>600ANDsalary<=800 THEN'3'
WHENsalary>800ANDsalary<=1000THEN'4'
ELSENULLEND;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）人口（population）
中国1340
中国2260
美国145
美国255
加拿大151
加拿大249
英国140
英国260
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家男女
中国340260
美国4555
加拿大5149
英国4060
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。
但是那样增加消耗（两个Select部分），而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECTcountry,
SUM（CASEWHENsex='1'THEN
populationELSE0END）, --男性人口
SUM（CASEWHENsex='2'THEN
populationELSE0END） --女性人口
FROM Table_A
GROUPBYcountry;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。
可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。
如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK
（CASEWHENsex='2'
THENCASEWHENsalary>1000
THEN1ELSE0END
ELSE1END）
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINTcheck_salaryCHECK
（sex='2'ANDsalary>1000）
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资以上的职员，工资减少%
工资在到之间的职员，工资增加%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件
UPDATEPersonnel
SETsalary=salary*0.9
WHEREsalary>=5000;
--条件
UPDATEPersonnel
SETsalary=salary*1.15
WHEREsalary>=2000ANDsalary<4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。
首先，按照条件，工资减少%，变成工资。
接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。
如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。
暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。
代码如下:
UPDATEPersonnel
SETsalary=CASEWHENsalary>=5000
THENsalary*0.9
WHENsalary>=2000ANDsalary<4600
THENsalary*1.15
ELSEsalaryEND;
这里要注意一点，最后一行的ELSEsalary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。
在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primarykey,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_keycol_1col_2
a1张三
b2李四
c3王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。
用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATESomeTable
SETp_key=CASEWHENp_key='a'
THEN'b'
WHENp_key='b'
THEN'a'
ELSEp_keyEND //必须的否则返回kon
WHEREp_keyIN（'a','b'）;
同样的也可以交换两个Uniquekey。
需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。
在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,ISNULL,IN,EXISTS等等。
比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。
现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候
SELECTkeyCol,
CASEWHENkeyColIN（SELECTkeyColFROMtbl_B）
THEN'Matched'
ELSE'Unmatched'ENDLabel
FROMtbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECTkeyCol,
CASEWHENEXISTS（SELECT*FROMtbl_B
WHEREtbl_A.keyCol=tbl_B.keyCol）
THEN'Matched'
ELSE'Unmatched'ENDLabel
FROMtbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。
也可以使用NOTIN和NOTEXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号（std_id）课程ID（class_id）课程名（class_name）主修flag（main_class_flg）
1001经济学Y
1002历史学N
2002历史学N
2003考古学Y
2004计算机N
3004计算机N
4005化学N
5006数学N
有的学生选择了同时修几门课程（100,200）也有的学生只选择了一门课程（300,400,500）。
选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。
只选择一门课程的学生，主修flag为N（实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含）。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件
--条件：
只选择了一门课程的学生
SELECTstd_id,MAX（class_id）ASmain_class
FROMStudentclass
GROUPBYstd_id
HAVINGCOUNT（*）=1;
执行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件
--条件：
选择多门课程的学生
SELECTstd_id,class_idASmain_class
FROMStudentclass
WHEREmain_class_flg='Y';
执行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
SELECT std_id,
CASEWHENCOUNT（*）=1 --只选择一门课程的学生的情况
THENMAX（class_id）
ELSEMAX（CASEWHENmain_class_flg='Y'
THENclass_id
ELSENULLEND
）
ENDASmain_class
FROMStudentclass
GROUPBYstd_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。
使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASEcol_1
WHEN1 THEN'Right'
WHENNULL THEN'Wrong'
END
在这个语句中WhenNull这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。
因为这句可以替换成WHENcol_1=NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHENcol_1ISNULL。
数据库
有一张表table1结构如下.
table1：
username action
--------------------------------
A CALL
A SEARCH
A SEARCH
B CALL
B SEARCH
A SEARCH
A VIDEO
B SEARCH
B VIDEO
A CALL
B VIDEO
--------------------------------
通过一条SQL语句得出下列统计数据：
table2
username CALL_TIMES SEARCH_TIMES VIDEO_TIMES
-------------------------------------------------------------------------------
A 2 3 1
B 1 2 2
-------------------------------------------------------------------------------
说明：
table.action中所有可能的值都已知的，只有CALL,SEARCH,VIDEO和table2的字段一一对应
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