基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现.docx

基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现.docx

《基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现.docx（42页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现

西南交通大学

毕业设计（论文）

基于静止图像的车牌照汉字识别

系统设计与实现

年级:

2005级

学号:

20052220

姓名:

郭强

专业:

自动化

指导老师:

侯进

二零零九年六月

院系信息科学与技术学院专业自动化

年级2005级姓名郭强

题目基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现

指导教师

评语

指导教师（签章）

评阅人

评语

评阅人（签章）

成绩

答辩委员会主任（签章）

年月日

毕业设计任务书

班级自动化1班学生姓名郭强学号20052220专业自动化

发题日期：

2009年1月10日完成日期：

2009年6月10日

题目基于静止图像的车牌照汉字识别系统设计与实现

题目类型：

工程设计技术专题研究理论研究√软硬件产品开发

一、设计任务及要求

车牌照识别是智能交通系统的一个重要课题，在车辆管理、不停车收费等系统中有广泛应用。

基于中国车牌照的特点，我们需要设计一种能识别汉字的车牌照识别系统，使得这样的车牌照识别系统更优于其他只能识别数字和字母的系统，具有更广的适应性。

具体要求如下：

1、对输入的车牌汉字字符图像进行字符特征提取；

2、基于车牌汉字的特点，建立一个车牌汉字字符标准识别样本字库；

3、通过训练统计或模式识别法来识别汉字并给出结果。

二、应完成的硬件或软件实验

1、利用MATLAB或VC++编程实现车牌照汉字的识别技术

2、设计一个人机交互界面能输入车牌照汉字图像并显示字符识别的结果

三、应交出的设计文件及实物（包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等）

1、毕业设计论文（必须完全符合学校规范，内容严禁有丝毫的抄袭剽窃）

2、CD-R（含论文，程序，程序使用说明书，演示视频，盘面标注班级，姓名，专业，日期）

3、英文翻译按学校规定，导师无特殊要求

四、指导教师提供的设计资料

1、研究报告介绍（包括课题背景、动机、内容、意义）

2、计划说明书

3、部分英文文献资料和MedialabLPR图像数据库

五、要求学生搜集的技术资料（指出搜集资料的技术领域）

1、本课题相关领域国内外重要论文及资料

2、MATLAB、C++编程指南

六、设计进度安排

第一部分查阅相关资料，学习相关编程语言（5周）

第二部分编制程序并进行软件调试（8周）

第三部分撰写毕业论文（2周）

评阅及答辩毕业论文修改和参加答辩（1周）

指导教师：

年月日

系主任审查意见：

审批人：

年月日

注：

设计任务书审查合格后，发到学生手上。

西南交通大学信息科学与技术学院2008年制

摘要

在汽车普及的今天，道路运输已经成为超越铁路运输的最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。

但是随着汽车的普及、交通需求的急剧增长，道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，成为阻碍经济和社会发展的全球性共同问题。

进入90年代以后，随着电子计算机软硬件技术的发展，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）成为解决这一矛盾的有效途径之一。

在上述智能系统中，字符识别都是其核心内容，而汉字识别（ChineseCharacterRecognition,简称CCR）又是字符识别的重点和难点所在。

这个项目的目标就是开发出一个识别速度快、准确率的高的车牌汉字识别系统。

本文提供了一种简单的车牌汉字识别方法。

我国机动车使用的拍照主要是根据公安部1992年颁布的《中华人民共和国机动车号牌》标准（GA36-92）制作的，其中汉字大约50个。

所以我们只要考虑这50多个字的结构差别就可以准确的识别出这些汉字来。

首先，对输入的图像进行尺寸规格化、二值化、反色、细化等预处理。

然后，对预处理后的图像进行特征提取，包括独立结构的个数，笔画横、竖、撇（包括点和捺）的个数，将这些数放在同一个向量中。

最后，采用模板匹配分类器将特征提取中得到的向量与标准库中的向量进行比较，找到该向量对应的汉字，并输出结果。

实验表明，本文所介绍的方法方便简单，准确率高，速度快。

对识别对象已知的车牌汉字识别有很好的识别效果。

关键词：

智能交通；汉字识别；二值化；特征提取；模板匹配分类器

Abstract

Withtheprevalenceofautomobiles,nowadays,roadtransporthasgonebeyondrailtransportandbecomesthemostimportantgroundtransportmode.Itisplayinganimportantroleinthenationaleconomyandsociety’sdevelopment.However,popularityofmotorvehiclesandrapidgrowthindemandfortransportationinevitablyresultinnegativeeffectssuchastrafficjams,trafficaccidentsandpollution,whichhavebecomeincreasinglysevereglobalcommonproblemsthathinderthedevelopmentofeconomyandsociety.

Since1990's,withthedevelopmentofcomputerhardwareandsoftwaretechnologies,theintelligenttransportationsystem（ITS）becameoneoftheeffectivewaystosolvethiscontradiction.Asmentionedabove,characterrecognitionisthecorecontentofintelligentsystems,whiletheChinesecharacterrecognition（CCR）isthemostdifficultandimportantpartofcharacterrecognition.

Theobjectofthisprojectistodevelopanefficientcharacterrecognitionsystemforvehiclelicenseplateswithhighspeedandaccuracy.Thisarticleprovidesasimplemethod.LicenseplatesonChina'smotorvehiclesaremainlydesignedonthebasisofthestandardof‘thePeople'sRepublicofmotorvehiclenumberplate’（GA36-92）,whichispublishedbytheMinistryofPublicSecuritydepartmentin1992involvingabout60Chinesecharacters.Wecouldeasilyidentifythesecharactersaslongaswefigureoutthedifferenceintheirstructures.First,pretreatmentneedstobecarriedoutfortheinputpictureincludingsize-normalization,binarization,andanti-coloring,detailing.Second,thefeaturesofthepre-treatedpicturewillbeextractedandthenputonthesamevector,includingthenumberofindependentstructures,horizontalstrokes,vertical,write（includingpointandNa）.Finally,comparingthevectorcomingfromthefeatureextractionwiththevectorfromthestandardlibrary,theTemplateMatchingClassifierisabletoidentifytheChinesecharacterscorrespondingtothevector,andthenoutputtheresult.

Theexperimentresultshowedthemethoddescribedinthisarticleissimpleandefficient,andhasagoodeffectonidentificationoftheknownChinesecharactersonthelicenseplate.

Keywords:

Intelligenttransportation;Chinesecharacterrecognition;Binaryzation;Featureextraction;Templatematchingclassifier

第1章绪论

1.1问题的提出及研究意义

1.1.1问题的提出

在汽车普及的今天，道路运输已经成为超越铁路运输的最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。

但是随着汽车的普及、交通需求的急剧增长，道路运输所带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面效应也日益突出，成为阻碍经济和社会发展的全球性共同问题。

进入90年代以后，随着电子计算机软硬件技术的发展，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，简称ITS）[1]成为解决这一矛盾的有效途径之一。

智能交通系统是在比较完善的道路设施基础上，将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种实时、准确、高效、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。

近年来，随着国内经济的快速增长，汽车工业和交通运输产业迅速发展，对智能交通系统（ITS）提出了更高的要求，包括移动车辆稽查、高速公路收费站管理、停车场（小区）车辆管理等在内的一系列智能管理系统应运而生。

在上述智能系统中，字符识别都是其核心内容，而汉字识别（