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数据管理方案

数据中心数据管理方案

1、公司现有数据现状

现公司主要的大数据容量的主要为公司的航片数据和卫片数据、警用调查成果的照片数据,以及用来做调查的大比例尺地形图数据,目前公司勘测、数据、软件部门加起来大概50T的容量。

考虑到以后的扩展和数据备份,数据中心此次预计100T的容量进行数据管理。

针对这种大容量数据管理有三种解决方案:

1、支持大容量的存储+磁带库备份

2、多个NAS级存储

3、购买大量1T和2T的硬盘(一份存储+一份备份)+行之有效的数据进出及保存制度。

前段时间与公司领导从管理的方便性、投入的成本等各方面考虑讨论的结果来看,决定采用第三种解决方案——用大容量硬盘进行管理。

2、硬盘购买的数量及总价

存储100T左右的数据,可以采购1T或2T的硬盘进行存储(1T的硬盘相对比较稳定)。

选购硬盘时需考虑到硬盘的转速、硬盘的缓存容量、硬盘的平均寻道时间、硬盘的功耗以及硬盘的价格。

单碟容量是目前硬盘发展的重点,几乎就是决定硬盘档次的标准,目前盘片数量最多为5张,在盘片数无法增加的情况下,提升单碟容量是提升硬盘容量的唯一办法。

所以,我们在购买硬盘的时候,选择采用垂直记录技术的产品,在性能方面表现更出色。

缓存就作为硬盘中的一个缓冲的区域,调节两者之间的数据传输,缓存的大小直接影响到硬盘的性能,缓存区域越大数据的稳定性就越好,自然数据等待时间也就越短,一般反应到实际操作中就是运行速度越快。

转速是影响硬盘性能的主要因素,目前主流硬盘都采用了性能与可靠性比较均衡的7200rpm设计。

平均寻道时间是硬盘性能参数中非常重要的一个,受硬盘转速与记录密度的影响。

在转速都为7200rpm的情况下,硬盘的记录密度越高,平均寻道时间就越短,更短的平均寻道时间就意味着硬盘在读写大量小文件时的性能更好。

目前市面上硬盘品牌主要有:

西部数据;希捷;日立

根据以下比较,我们可以选择采购的品牌、以及采购方案。

1T容量的硬盘

品牌

西部数据

希捷

日立

规格型号

西部数据1TBSATA3黑盘

WD1002FAEX黑盘

希捷1TBSATAII32M(ST31000340AS)

日立1TBSATA232MHitachiE7K1000

容量

1000G

1000G

1000G

接口标准

S-ATAIII

S-ATAII

S-ATAII

转速

7200rpm

7200rpm

7200rpm

缓存容量

64M

32M

32M

单碟容量

500G

500G

500G

平均寻道时间

读取寻道时间小于8.5ms,写入寻道时间小于9.5ms

读取寻道时间小于8.5ms,写入寻道时间小于9.5ms

平均寻道时间为8.5ms

功耗

休眠和待机0.7W

空闲6.1W,读写6.8W

平均功耗方面寻道11.6W,读写12W,空闲8W

 

市面价格

¥ 580

¥520

¥560

 

 

 

 

根据性能好价格相对较优的原则,优先选择西部数据1TBSATA3黑盘的方案。

对与2T容量的硬盘来说,同种品牌同种型号的硬盘价格较昂贵,稳定性也相对差些,目前西部数据2T容量的黑盘市面价格约为1850元,所以在采购硬盘时可以选择价格相对便宜,但绿色节能的西部数据2TBSATAII64MB(WD20EARS)/绿盘。

1、现在市场上1T容量的西部数据黑盘大约是580元,

总价格:

580元/块*100块=58000元

2、2T容量的西部数据绿盘大约是780元

总价格:

780元/块*50=39000元

考虑到2T硬盘稳定性没有1T硬盘的稳定性好,数据存储采用1T硬盘和2T硬盘结合存储的方式,公司密级程度较高、重要性程度较高的数据存放在1T硬盘中,一般重要的数据存放在2T的硬盘中。

现阶段公司数据量比较大,且重要数据比重大,需要综合性能高的西部数据1TBSATA3WD1002FAEX黑盘来存放,因此建议采购50块1T容量的硬盘用于存储重要数据,25块2T容量的硬盘用于储存一般数据。

数据中心按100T容量建设考虑,共需要采购50块1T硬盘,25块2T硬盘,采购一个能够用USB接口进行数据读取的硬盘盒(建议采购SSK飚王星威3.5寸硬盘盒SHE056),总共费用约为:

50块1T硬盘,共计580元/块*50=29000元;

25块2T硬盘,共计780元/块*25=19500元;

硬盘盒1个,约200元,一共需要:

48700元。

考虑到目前公司数据的大小约为50T左右以及硬盘存放问题,建议分期购置,暂时先购置50块硬盘:

20块1T硬盘,共计580元/块*20=11600元;

15块2T硬盘,共计780元/块*15=11700元,

硬盘盒1个,约200,

总共23500元。

待公司数据容量需求扩大时再购置50T容量的硬盘。

(以上价格是数据管理员初步询价的结果,在实际采购时,可能会有些偏差。

3、数据盘保存方式

3.1保存位置

由于所需硬盘占用的空间比较大,且数据都是比较重要的,所以建议存放在档案室的铁柜子中,采用防潮、防火、防震、防静电措施,每块硬盘配一个防静电袋,每层铁柜中配防潮珠,每层铁柜垫有海棉或泡沫,每层铁柜贴上标签。

铁柜全部上锁,由数据管理员专员保管钥匙。

3.2数据保存方式

1、数据种类分为:

涉密与非涉密,对涉密数据进行Ⅰ(秘密)、Ⅱ(机密)、Ⅲ(绝密)三种不同级别的密级程度的分类划分。

2、公司先确定涉密数据与非涉密数据,数据中心对涉密数据和非涉密数据分别以不同的标识给磁盘标号。

4、重要的所有数据必须保证同一时间都有二份一样的数据,即标记为存盘的一份,标记为备盘的一份。

例1:

现购买的硬盘总量是100块,标签标记如下:

涉密数据:

【密Ⅰ】XX存001~050,【密Ⅰ】XX备001~050

【密Ⅱ】XX存001~050,【密Ⅱ】XX备001~050

【密Ⅲ】XX存001~050,【密Ⅲ】XX备001~050

非涉密数据:

XX存001~050,XX备001~050

另外每个标记下面标记硬盘的采购时间(这个比较重要,方便以后保修)。

备注:

所有数据使用部门有读取该磁盘需要的员工,个人机器必须何证每周一次全盘扫描查毒的过程,且病毒库在全盘扫描之前必须先更新。

同时要及时打上系统补丁,防止数据硬盘被感染病毒。

3.3数据管理流程

数据入库流程

数据入库时需要按照密级的不同分别进行登记,普通的数据入库需要填写普通数据入库的登记表,密级高的数据入库则需要填写高密级数据入库登记表。

在新的ERP上线后,数据的入库情况同时保存到ERP的数据管理子系统中,可以通过系统对现有数据进行快速查询和检阅,快速找出所需要的数据。

注:

普通数据入库登记表以及高密级数据入库登记表见附件一

 

数据出库流程

数据出库时同样需要按照密级的不同分别进行登记,普通的数据出库需要填写普通数据出库的登记表,密级高的数据出库则需要填写高密级数据出库登记表

在新的ERP上线后,数据的出库外借情况同时保存到ERP的数据管理子系统中,可以通过系统对领用的数据进行快速查询和检阅,快速找出目前在领用状态的数据。

注:

普通数据出库登记表以及高密级数据出库登记表见附件一

涉密数据销毁流程

数据销毁后,一方面要登记销毁的数据内容,一方面,把已经销毁的数据从数据入库内容中删除。

数据销毁时需要填写数据销毁的登记表

注:

数据销毁登记表见附件一

 

附件一

普通数据入库登记表

序号

数据名称

数据是否涉密

密级

数据所属项目简称

数据类型/格式

数据来源

入库时间

存盘标签号

备盘标签号

数据入库人签名

数据中心签字

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

高密级数据入库登记表

序号

数据名称

密级

涉密数据所属项目简称

数据类型/格式

数据来源

入库时间

存盘标签号

备盘标签号

数据入库人签名

数据中心签字

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

普通数据出库登记表

序号

数据名称

是否涉密

密级

数据所属项目简称

数据类型/格式

出库时间

数据存盘的标签号

销毁人

转存数据销毁时间

销毁方式

数据出库人签名

数据中心签名

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

高密级数据出库登记表

序号

数据名称

密级

数据所属项目简称

数据类型/格式

出库时间

数据存盘的标签号

销毁人

转存数据销毁时间

销毁方式

数据出库人签名

数据中心签名

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据销毁的登记表

序号

销毁数据名称

是否涉密

 

所属项目简称

数据类型/格式

销毁原因

销毁审批是否同意

销毁时间

数据存盘的标签号

销毁人签字

 

备注

密级

保密员

保密组长

数据中心签字

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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