Python不要错过的一些小技巧.docx

资源描述

Python不要错过的一些小技巧.docx

《Python不要错过的一些小技巧.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Python不要错过的一些小技巧.docx（8页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

Python不要错过的一些小技巧.docx

Python不要错过的一些小技巧

Python那些一不注意就会错过的小技巧

（一）

小二在日常Code中遇到一些好玩，冷门的事情，通常都会记录下来。

现在已经积攒了一些了，最近打算整理一波，发出来给大家补补。

一篇只分享五个，有时间了就整理。

省略号也是对象

... 这是省略号，在Python中，一切皆对象。

它也不例外。

在 Python 中，它叫做 Ellipsis 。

在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意。

>>> ...

Ellipsis

>>> type（...）

而在 2 中没有…这个语法，只能直接写Ellipsis来获取。

>>> Ellipsis

Ellipsis

>>> type（Ellipsis）

>>>

它转为布尔值时为真

>>> bool（...）

True

最后，这东西是一个单例。

>>> id（...）

4362672336

>>> id（...）

4362672336

这东西有啥用呢？

据说它是Numpy的语法糖，不玩 Numpy 的人，可以说是没啥用的。

在网上只看到这个用 ... 代替 pass ，稍微有点用，但又不是必须使用的。

try:

1/0

except ZeroDivisionError:

...

类的首字母不一定是大写

在正常情况下，我们所编写的所见到的代码，好像都默许了类名首字母大写，而实例用小写的这一准则。

但这并不是强制性的，即使你反过来的也没有关系。

但有一些内置的类，首字母都是小写，而实例都是大写。

比如 bool 是类名，而 True，False 是其实例；比如 ellipsis 是类名，Ellipsis是实例；还有 int，string，float，list，tuple，dict 等一系列数据类型都是类名，它们都是小写。

增量赋值的性能更好

诸如 += 和 *= 这些运算符，叫做增量赋值运算符。

这里使用用 += 举例，以下两种写法，在效果上是等价的。

# 第一种

a = 1 ; a += 1

# 第二种

a = 1; a = a + 1

+= 其背后使用的魔法方法是 __iadd__，如果没有实现这个方法则会退而求其次，使用 __add__ 。

这两种写法有什么区别呢？

用列表举例 a += b，使用 __add__ 的话就像是使用了a.extend（b）,如果使用 __add__ 的话，则是 a = a+b,前者是直接在原列表上进行扩展，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。

所以在能使用增量赋值的时候尽量使用它。

and和or的取值顺序

and 和 or 是我们再熟悉不过的两个逻辑运算符。

而我们通常只用它来做判断，很少用它来取值。

如果一个or表达式中所有值都为真，Python会选择第一个值，而and表达式则会选择第二个。

>>>（2 or 3） * （5 and 7）

14 # 2*7

如何修改解释器提示符

这个当做今天的一个小彩蛋吧。

应该算是比较冷门的，估计知道的人很少了吧。

正常情况下，我们在终端下执行Python 命令是这样的。

>>> for i in range

（2）:

... print （i）

...

你是否想过 >>> 和 ... 这两个提示符也是可以修改的呢？

>>> import sys

>>> sys.ps1

'>>> '

>>> sys.ps2

'... '

>>>

>>> sys.ps2 = '---------------- '

>>> sys.ps1 = 'Python编程时光>>>'

Python编程时光>>>for i in range

（2）:

---------------- print （i）

----------------

Python那些一不注意就会错过的小技巧

（二）

默认参数最好不为可变对象

函数的参数分三种

∙可变参数

∙默认参数

∙关键字参数

这三者的具体区别，和使用方法在廖雪峰的教程里会详细的解释。

这里就不搬运了。

今天要说的是，传递默认参数时，新手很容易踩雷的一个坑。

先来看一个示例

def func（item, item_list=[]）:

item_list.append（item）

print（item_list）

func（'iphone'）

func（'xiaomi', item_list=['oppo','vivo']）

func（'huawei'）

在这里，你可以暂停一下，思考一下会输出什么？

思考过后，你的答案是否和下面的一致呢

['iphone']

['oppo', 'vivo', 'xiaomi']

['iphone', 'huawei']

如果是，那你可以跳过这部分内容，如果不是，请接着往下看，这里来分析一下。

Python中的def语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象，这个函数对象就是我们要调用的函数，可以把它当成一个一般的对象，只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性。

对于参数中提供了初始值的参数，由于Python中的函数参数传递的是对象，也可以认为是传地址，在第一次初始化def的时候，会先生成这个可变对象的内存地址，然后将这个默认参数item_list会与这个内存地址绑定。

在后面的函数调用中，如果调用方指定了新的默认值，就会将原来的默认值覆盖。

如果调用方没有指定新的默认值，那就会使用原来的默认值。

个人理解的记忆方法，不代表官方，点击查看大图

访问类中的私有方法

大家都知道，类中可供直接调用的方法，只有公有方法（protected类型的方法也可以，但是不建议）。

也就是说，类的私有方法是无法直接调用的。

这里先看一下例子：

class Kls（）:

def public（self）:

print（'Hello public world!

'）

def __private（self）:

print（'Hello private world!

'）

def call_private（self）:

self.__private（）

ins = Kls（）

# 调用公有方法，没问题

ins.public（）

# 直接调用私有方法，不行

ins.__private（）

# 但你可以通过内部公有方法，进行代理

ins.call_private（）

既然都是方法，那我们真的没有方法可以直接调用吗？

当然有啦，只是建议你千万不要这样弄，这里只是普及，让你了解一下。

# 调用私有方法，以下两种等价

ins._Kls__private（）

ins.call_private（）

时有时无的切片异常

这是个简单例子：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print（my_list[5]）

执行一下，和我们预期的一样，会抛出索引异常。

Traceback （most recent call last）:

File "F:

/Python Script/test.py", line 2, in

print（my_list[5]）

IndexError:

list index out of range

但是今天要说的肯定不是这个，而是一个你可能会不知道的冷知识。

来看看，如下这种写法就不会报索引异常，执行my_list[5:

]，会返回一个新list：

[]。

my_list = [1, 2, 3]

print（my_list[5:

]）

哪些情况下不需要续行符

在写代码时，为了代码的可读性，代码的排版是尤为重要的。

为了实现高可读性的代码，我们常常使用到的就是续行符 \。

>>> a = 'talk is cheap,'\

... 'show me the code.'

>>>

>>> print（a）

talk is cheap,show me the code.

那有哪些情况下，是不需要写续行符的呢？

经过总结，在这些符号中间的代码换行可以省略掉续行符：

[],（）,{}

>>> my_list=[1,2,3,

... 4,5,6]

>>> my_tuple=（1,2,3,

... 4,5,6）

>>> my_dict={"name":

"MING",

... "gender":

"male"}

另外还有，在多行文本注释中 ''' ，续行符也是可以不写的。

>>> text = '''talk is cheap,

... show me the code'''

上面只举了一些简单的例子。

但你要学会举一反三。

一样的，在以下这些场景也同样适用

∙类，和函数的定义。

∙列表推导式，字典推导式，集合推导式，生成器表达式。

Py2也可以使用print（）

我相信应该有不少人，思维定式，觉得只有Py3才可以使用print（），而Py2只能使用print''。