数模国赛论文B题2.docx

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数模国赛论文B题2

2022年数模国赛论文B题-2

“互联网+”时代的出租车资源配置

摘要

关键词：

主成分分析法、供求平衡阀法、对比比值法

一、问题的重述

二、问题分析

三、模型的假设与符号说明

1、模型假设

2、符号说明

四、模型建立与求解

2.2.1指标体系的建立

城市出租车合理运力规模万人拥有量里程利用率空载率居民出行量居民出行量乘客平均等乘客平均车时间等车时间1）万人拥有量:

该项指标反映了城市出租车的客观需求。

依据国内外各大城市的经验,城市出租车万人拥有量应介于20-30辆之间,此时能表现出较好的市场接受度。

2）里程利用率:

指出租车正常运营过程中一定时间内载客行驶里程占总行驶里程的百分比,其计算公式为:

里程利用率=营运载客里程100%

总行驶里程3）出租车空载率:

是反映出租车营运状况的一个重要指标,其计算公式为:

出租车空载率=出租车空车数量100%

行驶中的出租车总量4）乘客平均等车时间:

指乘客在选择出租车出行的时候等候出租车辆的平均时间,单位为min,其计算公式为:

乘客平均等车时间=等车时间总候车次数

5）居民出行量：

指居民在单位时间内出行人数

主成分分析法也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

2、主成分分析法的算法步骤2.1原始指标数据的标准化

设有n个样本,p项指标,可得数据矩阵某（某ij）n某p,i1,2,...,n表示n个样本,j=1,2,...,p表示p个指标,某ij表示第i个样本的第j项指标值.用Zcore法对数据进行标准化变换:

Zij（某ij某j）/Sj式中,某j（某）/niji1n

Sj（某ij某j）21/（n1）2i1n

i1,2,...,n

j1,2,...,p

2.2求指标数据的相关矩阵

R（rjk）p某pj1,2,...,pk1,2,...,prjk为指标j与指标k的相关系数.1nrjk[（某ij某j）/Sj][（某ik某k）2/Sk]n1i11n即rjkZijZjk有rij1，rjkrkjn1i1i1,2,...,nj1,2,...,pk1,2,...,p

2.3求相关矩阵R的特征根特征向量,确定主成分

由特征方程式Ip,可求得的p个特征根g（g1,2,...,p）,1将其按大小顺序排列为12p,它是主成分的方差,它的大小描述了各个主成分在描述对象上所起作用的大小。

由特征方程式,每一个特征根对应一个特征向量

Lg（Lglg1,lg2,...,lgp）g1,2,...,p

将标准化后的指标变量转换为主成分:

..Fglg1Z1lg2Z2...lgpZp（g1,2p,

F1称为第一主成分,F2称为第二主成分,,Fp称为第p主成分.

2.4求方差贡献率,确定主成分个数

一般主成分个数等于原始指标个数,如果原始指标个数较多,进行分析时就比较麻烦。

主成分分析法就是选取尽量少的k个主成分（kp）来进行综合分析,同时还要使损失的信息量尽可能少。

k值由方差贡献率gg85%决定.

g1g1kp某市时段0:

00-1:

001:

00-2:

002:

00-3:

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00-4:

004:

00-5:

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00-6:

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00-24:

00等车时间25%6%11%6%16%12%33%44%43%32%23%11%22%20%25%22%20%26%33%25%33%40%39%23%车辆空驶率万人拥有量里程利居民出（人/辆）用率（%）行量（人）0.48131.254.22700.541931.254.21900.534931.254.21500.540731.254.21100.533331.254.21000.560831.254.21050.553731.254.23650.492631.254.28000.477131.254.29100.474931.254.27000.475131.254.26950.405831.254.25500.411331.254.25050.374631.254.25000.334731.254.25100.340431.254.26000.327631.254.27700.307331.254.28050.281131.254.28000.291631.254.28100.266731.254.28400.237231.254.28800.272531.254.27800.420731.254.2610

由搜集到的数据运用主成分分析法进行以上计算得到三个关于出租车资源的三个重要指标，分别为里程利用率、车辆载率、万人拥有量。

3.模型建立

出租车资源的“供求匹配”程度实际就是出租车的合理规模，而合理的规模是由供与求的关系决定的，当供求平衡时显然匹配程度高，供大于求或者供小于求都表示匹配程度低。

因此我们从供求平衡的基本思想出发，试图建立描述出租车资源的“供求匹配”程度的模型。

3.1出租车供求平衡关系分析

所谓的供求平衡，是指消除供求之间的不适应、不平衡现象，使供应与需求相互适应，相对一致，消除供求差异，实现供求均衡。

当需求量与供给量达到一致时，或者说处于均衡状态，而这个量就称为供求平衡量，也是一个最佳量。

现借鉴平衡理论的原理，对出租车供求关系进行分析出租车供需平衡关系分析模型:

出租车流量F是关于出租车服务水平F与出租车出行总量V的函数，即Ff（S,V）（1.1）

由出租车客运需求与供给的基本关系可知，当出租车供给量T和乘客出行次数A均为常数时，就有唯一的解S某和V某。

由式（（1.1）得出一个确定的出租车流量:

F某f（S某,V某）。

S某和V某可通过下面的方程组得出:

SJ（T0,V）（1.2）VD（A,S）0因此，出租车流量F某实际上是由T0和A0决定的。

所以可以将F写成:

F某f（S某,V某）F（T0,V0）（1.3）

图1.1描述了这种关系，在一般情况下，乘客主要关心的是候车时间，候车时间越长，乘客就认为出租车服务水平越差;相反，候车时间越短，就认为其服务水平越高，因此，出租车服务水平S常用候车时间的倒数1/t表示。

由于候车时间比较直观，所以常用候车时间t代替服务水平S。

则式（1.2）中的函数J,D分别改写为:

'tJ（T0,V）（1.4）'VD（A0,t）因为候车时t和服务水平t是成反比的，所以候车时间t对出行总量V的曲线形状也发生了变化，如图1.1所示。

图1.1出租车供需平衡关系

3.2出租车交通供求平衡的判定指标供需基本平衡、供过于需和供不应需是需求与供给之间存在三种情况。

判断出租车供需是否平衡，主要通过里程利用率和车辆空载率这两个指标来考察。

（1）里程利用率

里程利用率=营运载客里程100%

总行驶里程这一指标反映出租车的载客效率，如果比例高，说明出租车行驶中载客比例高，而空驶比较低，对于打车的乘客来说可供租用的车辆不多，乘客等待时间会增加，说明供需关系比例紧张。

反之，比例低，则出租车空驶比例高，乘客租用比较方便，但经营者的经济效益就要下降。

（2）出租车空载率

出租车空载率=出租车空车数量100%

行驶中的出租车总量依据国内外各大城市的经验,城市出租车空载率控制在30%一40%之间是比较合适的,如果出租车空载率较高（大于40%）,则说明出租车空车较多，利用效率较低;反之,空载率低于30%时,乘客等待出租车时间便会较长,从而不能满足居民的出行需求。

3.3模型参数的选取

1.从需求角度考虑模型参数的选取

由影响城市出租车客运需求的因素有很多，其中城市经济水平、城市人口规模、城市其他出行方式的发展情况、出租车运价等因素密切相关。

通过总结分析，选取城市总人口、人均日出行次数、出租车的分担率、以出租车方式出行时的平均出行距离及出租车平均有效车次载客人数等参数，这些因素于出租车的有效行使里程直接相关。

其中，城市人口的构成也对出租车客运需求也有很大的影响。

由于流动人口对城市的熟悉程度不如城市常暂住居民，所以其选择出租车出行的几率较大，特别是旅游性城市。

因此，在测算城市客运需求量时，有必要将流动人口与城市常暂住居民分开考虑。

2.从供给角度考虑模型参数的选取

出租车的供给量受很多因素的影响，特别是政府对出租车发展得策略及数量管制等一系列因素的影响，但这些因素都很难具体量化。

所以在这里考虑了出租车的运输成本对出租车供给的影响，因为在公共交通系统中出租车是具有一定盈利的性质，带有市场的一些性质，有别于一般公交。

一辆出租车的运输成本可分为两部分:

变动费用和固定费用

变动费用可表示为:

F1C1LC1vT或F1C1LC1L有/（1k）

式中：

F1---统计期内一辆出租车的全部变动费用

C1---单位行程的变动费用

T----统计期内车辆运行时间

L有----统计期内车辆总有效行驶里程

L----统计期内车辆总行驶里程

v---出租车平均运营速度

k----统计期内车辆的平均空驶率

可以看出变动费用主要与平均运营速度、平均运营时间、有效行驶里程、空驶率有关。

而固定费用可表示为：

F2C2T

式中：

F2----统计期内一辆出租车的全部固定费用

C2---单位行程的变动费用

可以看出固定费用主要平均运营时间有关。

通过出租车运输成本的变动费用和固定费用的计算式，可以看出，出租车的平均运营车速、平均日运营时间、总有效行驶里程和平均空驶率对出租车的运输成本有着直接的影响，因此从供给角度选取这四个参数。

3.4基于供需平衡的城市出租车合理规模模型建立通过从供求角度选取模型参数，可以选取出租车的总有效行驶里程作为出租车供给量和需求量达到平衡的模型变量，已建立基于供求平衡的城市出租车合理规模模型

①城市居民以出租车出行的周转量

W1R1A1PD11

式中:

W1是出租车承担的城市居民出行周转量（104人·km）;R1是城市居民人口总量（104人）;A1是城市居民人均日出行次数;P2是城市居民出行方式结构

中出租车所占的比例（分担率）；D1是城市居民以出租车方式出行的平均距离（km）

②出租车承担的流动人口出行周转量W2R2A2P2D2

式中:

W2是出租车承担的流动人口出行周转量（104人·km）;R2是流动人口总量104人）;A2是流动人口人均日出行次;P2是流动人口出行方式结构中出租车所占的比例;D2是流动人口以出租车方式出行的平均距离（km）。

（1）出租车总有效行驶里程出租车在运营过程中，每次有效行驶所运载的乘客数不同。

为完成客运需求，城市出租车所必须的总有效行驶里程可用下式计算:

L有W1W2S1S2式中:

L有是出租车总的有效行驶里程（104km）;又是城市居民乘坐出租车时，有效车次载客的平均人数（人）;S2是流动人口乘坐出租车时，有效车次载客的平均人数（人）。

（2）出租车合理规模

空载率的计算公式为:

K1L有TV式中:

K代表空载率;T是一天中出租车的平均运营时间（h）;V是出租车的平均运营速度（km/h）;n是城市出租车总量。

将公式（3.4）进行变换，可得到城市出租车总量计算公式为:

nL有

（1K）TV式（3.5）是根据城市居民和流动人口单日内的出行总量进行求解，计算得到的出租车总数与出租车空载率K有关。

一般情况下，白天是出租车的主要营运时间，白天出租车的运营方式主要表现为行驶过程中沿途载客;而在夜间，出行量大大减少。

式（3.5）是以全日的平均出行量计算得到出租车合理规模的，由于出租车客源在时间分布上存在着明显的差异，计算结果将超过夜间需求而无法满足白天的出行需求。

因此，出租车运力规模应满足所对应的白天13h的需求（占总需求的90%）应按照白天13h的出行需求计算，修正式（3.5）得到:

N10.9L有

13（1K）V其中，N1是白天13h的出租车合理规模。

在对典型城市的出租车运营状况进行调查时发现，并不是所有出租车都处于运营状况。

考虑到因年检、修理等原因产生的数量弹性，一个城市中一般有90%的出租车投入营运，因此，城市出租车合理规模应为:

L有NN1/0.913（1K）V因此，出租车合理规模为NN1/0.9L有。

13（1K）V4.2

2022年11月7日18时30分，北京西城区白纸坊街。

30米长的道路两侧，共有16人伸手打车，在15分钟内，东来西往的出租车有12辆，无一空驶。

20时整，同一路段。

15分钟内，过往的出租车有8辆，均载有客人。

22时15分，北京4号线地铁陶然亭站。

一溜儿停着4辆拉活儿的“黑车”，几名司机站在车外高声揽客。

而15分钟内鲜有空驶出租车从此经过。

管中窥豹，城市“打车难”已成为常态。

由于出租车司机营运收益低的问题很难在短时间内得到根本改善，于是，出租车司机挑活儿、拒载现象频发；百姓“打车难”问题更甚；“黑车”乘机上路，抢占了正规出租车的地盘。

以下是搜集到的一些数据：

1994年2022年郑州市城市建成区面积102平方公里373平方公里1996年2022年郑州市常住市区人口206万约460万郑州市GDP504.6亿元5547亿元郑州市出租汽车总量10607辆10608辆2005年2022年郑州市机动车保有量76万辆210万辆从表可以看出，从1996年到2022年，郑州出租车从10607辆增长到10608辆。

1）高峰期打车难。

图为调查结果：

高峰期郑州打车难不难？

难不难

通过调查，有将近九成的网友认为打车太难，近半数网友称打车需要等待半小时以上。

2）打车等待时间长。

图显示的是打车等待时间：