概率论与数理统计习题.docx
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概率论与数理统计习题
第一章概率论的基本概念
一、填空题:
p(aUb)=
1.设AuB,P(A)=0.1,P(B)=0.5侧P(AB)=
P(AUB)=
2.设在全部产品中有2%是废品,而合格品中有85%是一级品,则任抽出一个产品是一级品的概率为
3.设A,B,C为三事件且P(A)=P(B)=P(C)=丄,P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=,则
48
A,B,C中至少有一个发生的概率为
4.一批产品共有10个正品和2个次品,不放回的抽取两次,则第二次取到次品的概率
5.设A,B为两事件,P(A)=0.4,P(AUB)=0.7,当A,B不相容时,P(B)=
当A,B相互独立时,P(B)=
2.、选择题
BUA,则下列式子正确的是(
(A)P(AUB)=P(A)
(B)P(AB)=P(A)
(C)P(BA)=P(B)
(D)P(B-A)=P(B)-P(A)
2.每次试验成功的概率为p(0
概率为(
)o
(A)Cwp4(1-p)6
(B)C;
4/”\6
p(1-p)
(C)C;p4(1-p)5
(D)C9
3"X6
P(1-P)
3.设A,B为两事件,则P(A-B)等于(
)o
(A)P(A)-P(B)
(B)P(A)-P(B)+P(AB)
(C)P(A)-P(AB)
(D)P(A)+P(B)-P(AB)
4.关于独立性,下列说法错误的是
)o
(A)若A,A2,川,An相互独立,则其中任意多个事件Ai,A2,川,Ak(k(B)若Ai,A2,川,An相互独立,则它们之中的任意多个事件换成其对立事件后仍然相
互独立
(C)若A与B相互独立,B与C相互独立,A与C相互独立,则A,B,C相互独立;
(D)若A,B,C相互独立,则AUB与C相互独立
5.n张奖券中含有m张有奖的,k个人购买,每人一张,其中至少有一人中奖的概率是
)。
m
(B)Ck
Cn
Ck
(A)
Cn-m
Ck
Cn
(C)
C1Qk
CmCn-m
c:
Cm
c:
三、解答题
1.写出下列随机式验的样本空间及事件
A包含的样本点
(1)掷一颗骰子,设事件A={出现奇数点};
(2)—袋中有5只球,分别编号为1,2,3,4,5,从中任取3球。
A={取出了3只球的最小号码为2}。
2.设A,B,
C为三个随机事件,用
A,B,C的运算关系表示下列各事件:
(1)A发生,
B,C都不发生;
A与B都发生,而C不发生;
(3)A,B,
C中到少有一个发生;
(4)
C都发生;
(5)A,B,
C都不发生;
(6)
C中不多于一个发生。
3•已知P(A)=丄,P(B)=-,求下列三种情形下
3■
P(AB)的值
(1)A与B互不相容;
(2)AUB;
(3)A与B相互独立。
4•一批产品共40个,其中
5个次品,现从中任意取4个,求下列事件的概率。
A={取出的4个产品中恰有
1个次品};B={取出的4个产品中至少有1个次品}
5.已知在10件产品中有2只次品,在其中两次,每次取一只,作不放回抽样求下列
事件的概率
(1)两只都是正品;
(2)两只都是次品;
(3)—只是正品,一只是次品;
(4)第二次取出的是次品。
6.三人独立地去破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为
求:
(1)三人中至少有一人能将此密码译出的概率;
(2)三人全部将此密码译出的概率。
7.已知男性中有5%是色盲,女性中有0.25%是色盲,今从男女人数相等的人群中随机挑选一人,恰好是色盲,问此人是男性的概率是多?
8.设工厂A和工厂B的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A和B的产品分别
A生产的概率。
占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该产品是工厂
、填空题:
第二章
随机变量及其分布
1•一袋中装有5只球,编号分别为
1,2,3,4,5在袋中同时取3只,以X表示取
出的3只球中的最大号码,则随机变量
X的分布律为
C
2.设随机变量X的分布律为P{X=k}=,k=0,1,2,3,则常数C=
k+1
3.若随机变量巴在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+©x+1=0有实根的概率
Xc0
4.设连续型随机变量X的分布函数为
0X>1
P{"xq=
5.—射手对同一目标独立地进行四次射击
,若至少命中一次的概率为80,则该射手的命
81
中率为
、选择题
1.常数b=()时,
Pk
b
k(k+1)
(k=1,2,川)为离散型随机变量的概率分布
1
(C)2
2.若要®(X)=COSX可以成为随机变量X的概率密度,则X的可能取值区间为(
(A)2;(B)1;
(D)3
兀
(A)[0,-]
(C)[0,兀]
兀
(B)[-^]
3江7兀
(D)[―
2
4]
22
3.设随机变量X与丫均服从正态分布,X〜N(巴4),Y~N(巴5),
记Pi=P{X<4—4},P2=P{Y34中5},则(
(A)对任何实数4,都有P1=P2
(B)对任何实数4,都有P1VP2
(C)只对4的个别值,才有P1=P2
(D)对任何实数
,都有P1>
P2
4.如下四个函数,哪个是分布函数(
(A)F(x)=<
0,
1
2,
3
4,
1,
X<0
01X>2
(B)
F(x)={
0,
sinX,
X,
1,
(C)F(x)才
兀
—4
X>1
0,
2
X
Xc0
03—X2
——+2x-——
2
0,
1ex<2
X》2
三、解答题
1.一批零件有
出的废品不再放回去,
(D)F(x)={
0,
1+x
xcO
2
1,
9个合格品,3个废品,安装机器时,从这批零件中任取一个
求在取得合格品以前已取出的废品数的分布律
2.设离散型随机变量X的分布函数为
F(x)=
[0,
1
8
1
4
5
一13.设随机变量X的分布律为
X-2
-1
0xH1
,若果每次取
026Pk1
5
丄
15
11
30
2
求:
(1)X的分布律
P{—1CX<1.5}
⑶X的分布函数F(X)
4.设连续型随机变量X的概率密度为
f(X)=Ae+x,-处cX€+处,
求:
(1)常数A
(2)P{0CXCl}
(3)X的分布函数。
5.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间
X(以分计)服从指数分布,其概率密度
x
j1
为fx={5e5,x》0,某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开他一个月要到
0,其它
Y的分布律,并求
银行5次,以丫表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数。
写出
P{Y刑。
6.由某机器生产的螺栓的长度(cm)服从参数M=10.05,^0.06的正态分布。
规定
长度在范围10.05±0.12内为合格品,求一螺栓不合格的概率。
兀兀
7.设随机变量X在(--,-)上服从均匀分布,求Y=sinX的概率密度。
第三章多给随机变量及其分布
、填空题:
1.若(X,Y)
若X与丫
F(2,1)=
的分布律(下表)已知,则a,b应满足的条件是
独立,贝ya=,b=
1
2
3
1
1
6
1
9
1
18
2
1
3
a
b
2.设(X,Y)在以原点为中心,r为半径的圆盘上服从均匀分布,
f(x,y)
L2.22
0,X,则c=
用(X,Y)的联合分布函数
F(x,y)表述以下概率:
(a,b,c,d忘R)
P£Ed}=
P{aP{x>a,Y>b}=
FZ/UZ),V"0为(X,Y)的联合分布函数,则它的
I0其匕
联合概率密度f(x,y)=
22
5.设随机变量X与丫的相互独立,且X~N(2,3),丫〜N(—1,,4),
二、选择题:
1.设随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为:
f(x,y)=*
1,
0,
0cXc1,0cyc1
其它则概
率P{X<0.5,Y<0.6}为(
(A)0.5
(B)0.3
2.设随机变量X与丫相互独立,是()。
7
(C)8
其概率分布为下表
(1),
(D)0.4
(2),则下列式子正确的
5
(C)P{X=Y}=—(D)P{X=Y}=0
9
3.下列四个二元函数,哪个不能作为二维随机变量(X,Y)的分布函数(
(A)X=Y(B)P{X=Y}=1
(A)
F(x,y)=p
(1_6」)(1-e^),0cx其它
(B)
sinxsiny,
"W。
,
xx
022;
其它
(C)
(D)
F4(x,y)=1+2」一2^+2」t。
4.设
X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为
Fx(Z),Fy(Z),
则Z=max(X,Y)的分布函数为(
)。
x+2y知
X+2ycl
(A)
(B)
(C)
Fz(z)
=Fx(z)+Fy(z);
(D)
Fz(z)
二Fx(z),Fy(z);
Fz(z)=max{Fx(z),Fy(z)};
FZ(z)=max{|Fx(z)|,|Fy(z)|};
5.随机变量
X与丫相互独立,且X~N(0,1)和Y~N(1,1),则以下正确的是
1
(A)P{X+Y<1}=-
1
(C)P{X-Y<0}=-
1
(B)P{x+丫<0}=2
1
(D)P{X-Y<1}=2
三、计算题:
1.在一箱了中有12只开关,其中
2只是次品,在其中取两次,每次任取一只,考虑
两种试验:
(1)放回抽样:
(2)不放回抽样。
定义随机变量如下:
_;0,第一次取出正品_jo,第二次取出正品
x第一次取出次品丫=(1,第二次取出次品
0.2,0.5,以X和丫分别
试分别就
(1)
(2)两种情况,写出X和丫的联合分布律和边缘分布律。
2.甲乙两人独立地进行两次射击,设甲乙的命中率分别为表示甲和乙的命中次数,试求X和丫的联合概率分布律和边缘分布律。
3.设X和丫是两个相互独立随机变量,X在(0,0.2)上服从均匀分布,丫的概率密
fee®,vaO孑
度为*(『){L亠,求
(1)(X,丫)的联合概率密度;
(2)P{Y兰X}。
[0,其它
X>0V》0
心X,丫[的联合概率密度为:
f(x,沪0,,其它求:
(1)
常数
k;
(2)(X,Y)的分布函数;(3)求P{0ix+y,OcxctOcycl
5.设(X,Y),的联合概率密度为f(x,y^|0^其它求
(1)
y,
关于
X,Y的边缘概率密度;
(2)判别X与丫是否独立。
6.离散型随机变量(X,Y)的分布律如下图:
求丫=0时,X的条件概率分布。
0
1
2
-1
0.1
0.3
0.15
0
0.2
0.05
0
2
0
0.1
0.1
N(160,20Z)分布,随机地取
7.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从
4只,求其中没有一只寿命小于180小时的概率。
(①
(1)=0.8413)
8已知X与丫的分布律为:
(下表所求),且X和丫相互独立,求X+Y的分布律。
X
1
2
Pr
0.5
0.5
Y
1
2
Pr
0.5
0.5
1
9.设平面区域D由曲线y=—及直线y=0,X=1,x=ez所围成,二维随机变量(X,Y)
X
在区域口上服从均匀分布,则(X,Y)关于X的边缘概率密度在X=2处的值为
(1998年数学一)
10.已知随机变量X和丫的联合概率密度为f(X,y)=
0其它
X和丫的联合分布函数F(x,y)o(1995年数学四)o
、填空:
第四章随机变量的数学特征
1.设X~兀仏),且P{x=1}=P{x=2},贝UE(x)=
D(x)=
2.设随机变量
的概率密度为:
一*"1则
其它
E(x)=
3.若X~b(3,0.4),
Y=1-2X所服从的
分布中E(X)=
D(X)=
相互独立
E(X)=0,E(Y)=1,D(X)=1,则
E[X(X+Y-2)]=
5•设X1,X2,…Xn是一组两两独立的随机变量,且Xi~N(m,cj2),i=1,2,…n,令
XXj,贝yX服从的分布是
ny
二、选择题
设X和Y为两个随机变量,已知E(XY)=E(X)E(Y),则必有(
(A)D(XY)=D(X)'D(Y)(B)D(X+Y)=D(X)+D(Y)
(C)X与丫相互独立
(D)X与丫相关
若随机变量X与丫满足D(X+Y)=D(X-Y),则下列式子正确的是(
(A)D(Y)=0
(B)D(X)D(Y)=0
(C)X与不相关
(D)X与Y相互独立
若(X,Y)~N(U1,U2,时®;;P),则P=0当且仅当(
成立:
(A)Pij=pi.Pj
(B)
f(x.y)=fx(x)fy(y)
(C)D(XY)=D(X)D(Y)
(D)
X与Y相关
4.X与Y相互独立,且D(X)=6,D(Y)=3,
则Z=2X-3Y的D(Z)为(
(A)51
(B)21
(C)-3
(D)
36
的联合概率密度函数为
『2—X—y,f(x,y)」y
0,
0VXC1,0VyV1
其它则X
与丫的相关系数
PxY=(
)。
(A)-1
5
(C)
11
1
(D)
11
三、计算:
1.掷一骱子,X为其出现的点数,求
X的E(X),D(X)。
2•已知(X,Y)的联合分布律:
(1)
判定X与丫是否独立;
(2)求X与丫相关系数
PxY,并判定X与丫是否相关。
-1
0
1
-1
1/8
1/8
1/8
0
1/8
0
1/8
1
1/8
1/8
1/8
3.设X~U[O,兀],试求:
(1)X的概率密度f(x);
(2)丫=sinx的数学期望;(3)若E(Y2)=1,求D(Y)。
2
4.设长方形的高(以m计)X~U(0,2),已知长方形的周长(以m计)为20,求长方形面积A的数学期望和方差。
a,0CX<1,0Cy5.设(X,Y)~f(x,y)斗廿宀,则a=?
E(XY)=?
lO,其匕
6.已知X-N(1,32),Y-N(0,42),Pxy=-丄,设随机变量E-+丄Y,求
(1)
2
E(Z),D(Z);
(2)X与Z的相关系数Pxz。
7.设随机变量X在区间[-1,2]上服从均匀分布,随机变量Y=
1,
0,
-1,
>0
=0,则方差
Xc0,
D(Y)=
。
(2000年数学三)
8.设X的概率密度为:
f(X)=1e卡1,二cxc畑
2
(3)X与|X|是
⑴求E(X).D(X);
(2)求X与|X|的协方差,并问X与|X|是否不相关;
否相互独立?
为什么?
(1993年数学一)
第五、六章大数定理及中心极限定理和抽样分布
、选择题(以下各题选项中只有一个正确)
1、设丫1,丫2…Yn是一随机变量序列,a是常数,那么此序列依概率收敛于a的充要条
件是
(A)对任何实数
>0limP{|Yn-a|<£}=1h—^
(B)
对任何实数
(C)
对任何实数
>0P{|Yn-a|<科=1
(D)
对先分小的
hmRIYn—a|<舒纣
h_jiC
2.设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立。
且服从同一分布,
数学期望为0.5kg,
均方差为0.1kg。
那么5000只零件的总重量超过2510kg的概率是
(A)
0.0787(B)0.0778
(C)0.0797
(D)0.0798
3.设
Xi,X2…Xn是来自总体
X的一个样本。
那么样本的标准差是
(A)
1丈(Xi-X)2
ny
(B)
1n
疋(x2
_2
-X)
(C)
1n
——SXi-nXn—1y
_2
(D)
1n_2
;112(Xi-X)
4.关于t分布的分位点的正确结论是
(A)tq(n)=—怙(n)
(B)t^(n)=1-ta(n)
(C)t』n)=—3n)
(D)t(n)=他n)
1
2
5.设总体X的均值是
卩,方差是b2,X1,X2,…Xn是来自X
的一个样本,下列
结论正确的是
(A)E(X)=4
-c2
D(X)二一
n
(B)
E(X)=n4
_2
D(X)"2
(C)
E(X)=卩
一c2
D(X)=—
n
(B)
E(X)=卩
D(X)"2
二、填空:
1.X1,X2,…Xn
是来自总体X的一个样本,那么样本k阶中心矩
n
2
2.均值为U,方差是b>0的独立同分布随机变量X1,X2,…Xn之和2Xk的标准化
k三
n
送Xk-nu
分布;
变量——在n充分大时近似服从
JncT
3.若'Sm)72~72(n2),且叱工;独立,则叱7;服从
分布
2_2X—U
4•设X1,X2,…Xn是总体N(u,b2)的样本,X,S2分别是样本均值和样本方差。
则一戸
S/Vn
服从
三、解答下列各题
1.据以往经验,某种电子元件的寿命服从均值为100小时的指数分布。
现随机地取
16只,设它们的寿命是相互独立的。
求这16只元件的寿命总和大于1920小时的概率,(注:
①(0.8)=0.78817)。
2.有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于3m,现从中随机取出100根,问其中至少有这30根短于3m的概率。
(①(2.5)=0.9938)。
3.一复杂系统由n个相互独立作用的部件组成。
每个部件的可靠性为0.9且必须至少有80%的部件工作才能使整个系统正常工作。
问n至少为多在才能使系统的可靠性不低于
0.95?
,随
4•某种电子器件的寿命(小时)具有数学期望卩,方差62=400。
为了估计卩
机地取n只这种器件,在时刻大于t=0投入测试(设测试是相互独立的)直到失散,测得
其寿命为Xi,X2,…Xn以XXi,作为卩的估计,为了使P{X-片<1}>0.95。
至少为多少?
10
5.设Xi,X2,…Xi0为N(0,0.32)设一个样本,求P{SXi2》1.44}
2
6.已知X~t(n)求证X2~F(1,n)
7.设总体X〜b(1,P)Xi,X2,…Xn是来自X的样本
n
(1)求SXi的分布律
(2)求(X1,X2,…Xn)的联合分布律
id:
⑶求E(X),D(X),E(S2)
8.设在总体N(Hcr2)中抽取容量,
16的样本。
(1)求P{S2/CT2<2.041}
(2)求D(S2)
第七章参数估计
、选择题(以下各题选项中只有一个正确)
1.设总体X的均值
u及方差b都存在。
且有
^2》0,但U,b2均未知。
X1,X2,…Xn
是来自X的样本,那么
2
U,cr的矩估计值是(
(A)
X,—送(Xi—X)2ny
(B)
n
2(Xi-X)
i二
(C)
X,-S
ny
(Xi2
-X2)
(D)
-nX)
1n
X,-Z(Xi2
ny
的一个样本,那么参数p的最大的然估计
值是
(A)X
(B)S2
(C)nX
1-
(D)-X
n
3.下列命题中不正确的是
(A)
样本均值
X是总体均值
(
u的无偏估计
(B)
样本方差
(Xj-X)2是总体方差b2的无偏估计
(C)
(Xi—X)2
是b2的无偏估计
(D)
1n
k阶样本矩Ak=-Z
ni#
_k
—k
Xi是k阶总体矩uk=E(X)的无偏估计
4.设已给X1,X2"■Xn是总体N(u,b2)的样本,X,S2分别是样本均值和样本方差,
当b2未知时,量倍水平为1-X的量倍区间是
(A)(X±〒Zx)
Jn
_c
(B)(X土一Zx)
n2
c2
(C)(X土——Zx)
n2
_C
(D)(X±〒Zx)Qn2
5.X1,X2/-Xn是总体
n
22
X的一个样本。
E(X)=u,D(X)=cr2当^(XF-Xj)2
iz4
是b2的无偏估计时
c的值是(
1
(A)-
n
1
(B)——
n—1
1
(C)
2(n—1)
n
(D)——
n—1
二、填空题:
1、在X~兀仏)的条件下
p{X
=0}的最大似然估计值是
2.Xi,X2,…Xn为总体
N(u^2)的一个样本。
X,s2分别是样本均值和样本方差,
当CT2未知时,u的置信水平是
1-a的量倍区间是
3.连续型随机变量X的密度函数MxJcZ)
XACc
廿宀中日的矩估计量是
其匕
2
D(X)=cr2当
4.X1,X2"-Xn是总体X的一个样本,E(X)=u,
_2
—22
c=
时X-cS是u的无偏估计
2.设x1,x2/-Xn为总体的一个样本,x1,x2/-Xn为相应的样本值。
若总体密度函数
0€xV1
其它一求日的矩估计量和