SPSS单因素统计推断.ppt

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中医统计研究和咨询中心中医统计研究和咨询中心中医统计研究和咨询中心中医统计研究和咨询中心（RCCTCMSRCCTCMS）025-85811556LDATAMANAGEANDAPPLICATINOFSTATISTICALSOFTWARE李国春李国春基本统计学原理基本统计学原理可信区间和假设检验可信区间和假设检验Comparemeans菜单菜单t检验检验单因素方差分析单因素方差分析主要内容-contents-contents-单因素统计推断单因素统计推断基本统计学原理基本统计学原理统计推断统计推断可信区间假设检验（confidenceinterval）（hypothesistest）关心的是参数关心的是参数关心的是关心的是P值值又反映了什么？

基本统计学原理基本统计学原理假设检验的基本原理假设检验的基本原理1、假设检验的基本原理是什么？

什么是假设检验？

、假设检验的基本原理是什么？

什么是假设检验？

2、在什么情况下我们不需要假设检验？

、在什么情况下我们不需要假设检验？

3、假设检验的本质是什么？

、假设检验的本质是什么？

例例3-7为研究国产四类新药阿卡波糖脱胶囊的降血糖为研究国产四类新药阿卡波糖脱胶囊的降血糖效果效果,某医院用某医院用40名名2型糖尿病病人进行同期随机对照型糖尿病病人进行同期随机对照试验试验.试验者将这些病人随机等分到试验组试验者将这些病人随机等分到试验组（用阿卡波用阿卡波糖胶囊糖胶囊）和对照组和对照组（用拜糖平胶囊用拜糖平胶囊）,分别测得试验开始分别测得试验开始前和前和8周后的空腹血糖周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值见表算得空腹血糖下降值见表3-6,能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊能否认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降糖效果不同对空腹血糖的降糖效果不同?

“假设检验的假设检验的”步骤：

步骤：

步骤一：

确定零假设和备择假设：

H。

：

1=2零假设H1:

12备择假设研究者必须在两者之间取其一步骤二：

确定检验水准（significancelevel）：

=0.05步骤三：

确定手头样本出现的概率P根据样本的抽样分布（概率分布）来决定反证法反证法步骤四：

比较P与的大小，确定是否是小概率，如果是小概率，作出推论，拒绝H。

，还是接受H。

，得出结论。

P0.05结论结论:

按按=0.05水准，不拒绝水准，不拒绝H。

，无统计学意义。

还不能认为阿无统计学意义。

还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降效果不同。

血糖的降效果不同。

小概率原理小概率原理SPSS操作：

操作：

建立SPSS数据文件描述性和探索性分析图试验组和对照组的箱图（boxplot）正态性检验和方差齐性检验t检验菜单实现t检验结果t检验结果解读统计学结论统计学结论:

按按=0.05水准，不拒绝水准，不拒绝H。

，。

，无统计学无统计学意义。

意义。

专业结论专业结论:

还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对还不能认为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊对空腹血糖的降效果不同。

空腹血糖的降效果不同。

假设检验的核心思想假设检验的核心思想1、反证法、反证法2、小概率原理、小概率原理CompareMeansCompareMeans菜单功能菜单功能Means-计算各组描述性统计量计算各组描述性统计量One-SampleTTest-单样本单样本t检验检验Independent-SampleTTest-成组比较成组比较Paired-SamplesTTest-配对配对t检验检验One-WayANOVA-多个均数比较多个均数比较总总结：

结：

单因素的单因素的均数比较均数比较样本与总体比较的样本与总体比较的t检验检验两个独立样本两个独立样本t检验或成比较的检验或成比较的t检验检验配对样本的配对样本的t检验检验多个样本均数比较的方差分析多个样本均数比较的方差分析MeansMeans子菜单功能子菜单功能用于计算各组间的均数、标准差等描述性统计量。

用于计算各组间的均数、标准差等描述性统计量。

例例9.69.6：

从：

从40405959岁有无肾囊肿的女性中分别随机抽岁有无肾囊肿的女性中分别随机抽取取1010和和1212人，测定她们的尿素氮水平（人，测定她们的尿素氮水平（MMOL/LMMOL/L）见见下表，问两组女性尿素氮水平有无不同？

下表，问两组女性尿素氮水平有无不同？

患者号患者号123456789101112无肾囊肿无肾囊肿4.054.185.933.144.302.417.606.612.985.934.184.05有肾囊肿有肾囊肿4.544.633.647.755.076.445.626.144.816.42表表14059岁有无肾囊肿女性的尿素氮水平（岁有无肾囊肿女性的尿素氮水平（mmol/L）应用步骤：

建立合格的建立合格的SPSS数据文件数据文件对话框设计，并根据分析目的选择统计量对话框设计，并根据分析目的选择统计量可以计算两组样本相关可以计算两组样本相关19个描述性统计量个描述性统计量查看结果查看结果t-t-检验应用示例检验应用示例

（一）单样本

（一）单样本t检验检验分析目的分析目的:

是考察某一个样本是否来自一已知总体。

是考察某一个样本是否来自一已知总体。

例例9.39.3：

已知一般无肝肾疾：

已知一般无肝肾疾患的健康人群尿素氮均值为患的健康人群尿素氮均值为4.8824.882（mmolmmol/L/L），），1616名脂名脂肪肝患者的尿素氮肪肝患者的尿素氮（mmolmmol/L）/L）测定值为测定值为5.745.754.265.745.754.266.245.368.686.475.246.245.368.686.475.244.1311.85.575.614.374.1311.85.575.614.374.595.186.964.595.186.96。

问脂肪肝。

问脂肪肝患者尿素氮测定值的均数是患者尿素氮测定值的均数是否高于健康人？

否高于健康人？

总体均数总体均数菜单选择流程菜单选择流程对话框设置对话框设置结果解释结果解释（5.9969-4.882）

（二）成组比较

（二）成组比较t检验（两个独立样本均数比较）检验（两个独立样本均数比较）分析目的分析目的:

是考察两个独立样本是否来自两一已知总体。

是考察两个独立样本是否来自两一已知总体。

设计类型：

完全随机设计（设计类型：

完全随机设计（CRD）例例9.69.6：

从：

从40405959岁岁有无肾囊肿的女性中有无肾囊肿的女性中分别随机抽取分别随机抽取1010和和1212人，测定她们的尿素人，测定她们的尿素氮水平（氮水平（MMOL/LMMOL/L）见见下表，问两组女性尿下表，问两组女性尿素氮水平有无不同？

素氮水平有无不同？

菜单选择流程菜单选择流程结果解释结果解释两个独立样本均数比较的应用条件：

两个独立样本均数比较的应用条件：

正态性正态性方差齐性方差齐性独立性独立性判断两样判断两样本是否来本是否来自某一总自某一总体体是否满足是否满足正态分布正态分布是是否否方差齐：

方差齐：

t检验检验非参数检验非参数检验方差不齐：

方差不齐：

t检验检验参数检验参数检验变量变换变量变换结果解释结果解释关于正态性检验关于正态性检验:

W检验检验-小样本小样本（350）K-S检验检验-大样本大样本矩法矩法-大小样本皆可大小样本皆可P-P概率图法或概率图法或Q-Q概率图法概率图法方差齐性检验方差齐性检验t检验结果检验结果CI（可信区间）可信区间）结果解释结果解释Two-tailedPTwo-sidetest关于关于Levene方差齐性检验：

方差齐性检验：

结果解释结果解释（三）配对（三）配对t检验检验分析目的分析目的:

是考察两个配对样本的一一对应差值是否来自总是考察两个配对样本的一一对应差值是否来自总体均数为体均数为0的总体。

的总体。

例例9.49.4：

应用某药治：

应用某药治疗疗99例高胆固醇血症例高胆固醇血症患者，观察治疗前患者，观察治疗前后血浆胆固醇变化后血浆胆固醇变化情况，如下表，问情况，如下表，问该药是否对患者治该药是否对患者治疗前后血浆胆固醇疗前后血浆胆固醇变化有影响？

变化有影响？

123456789编号编号治疗前治疗前治疗后治疗后差值（差值（d）10.106.7813.227.787.476.116.028.087.566.695.4012.676.565.655.265.436.265.063.411.380.551.221.820.850.591.822.50表表9-1用某种新药治疗前后血浆胆固醇变化情况用某种新药治疗前后血浆胆固醇变化情况菜单选择流程菜单选择流程配对成功配对成功对子号123456A组11109111210B组91110888差值2-1-1342例2有6对配对设计的实验数据，见下，试作统计分析配对不成功配对不成功善于区分差异性检验和优度检验善于区分差异性检验和优度检验单因素的单因素的均数比较均数比较样本与总体比较的样本与总体比较的t检验检验两个独立样本两个独立样本t检验或成比较的检验或成比较的t检验检验配对样本的配对样本的t检验检验多个样本均数比较的方差分析多个样本均数比较的方差分析差异性检验差异性检验什么是差异性检验？

什么是差异性检验？

差异性检验的意义在于能够确认H1成立，故希望所得P值很小，因为P值越小，表示手头样本从H。

总体随机获得之概率越小，即否定H。

确认H1成立的把握大。

被确认的H1是什么？

按照前面例子，就是12，或12等，它们都反映1和2存在差异，称为差异性检验，这类检验例子所突出特点是“差异存在”，如：

用药后高血脂是否下降，；新疗法比原用治疗是否提高了治愈率或降低了病死率；通过对比，可从若干种方法中能否筛选出最佳组合的方法等。

“假设检验的假设检验的”步骤：

步骤：

步骤一：

确定零假设和备择假设：

H。

：

11=22零假设H1:

1122称备择假设研究者必须在两者之间取其一步骤二：

确定检验水准（significancelevel）：

=0.05步骤三：

确定手头样本出现的概率P步骤四：

比较P与的大小，确定是否是小概率，如果是根据样本的抽样分布（概率分布）来决定小概率，作出推论，拒绝H。

，还是接受H。

，得出结论。

什么是优度检验？

什么是优度检验？

例例9.69.6：

从：

从40405959岁岁有无肾囊肿的女性中有无肾囊肿的女性中分别随机抽取分别随机抽取1010和和1212人，测定她们的尿素人，测定她们的尿素氮水平（氮水平（MMOL/LMMOL/L）见见下表，问两组女性尿下表，问两组女性尿素氮水平有无不同？

素氮水平有无不同？

典型事例是方差齐性检验步骤一：

确定零假设和备择假设：

H。

：

两总体方差相等，即H1:

两总体方差不等，即步骤二：

确定检验水准（significancelevel）：

=0.20步骤三：

确定手头样本出现的概率P步骤四：

比较P与的大小，确定是否大于，如果大于根据样本的抽样分布（概率分布）来决定，作出推论，接受H。

，得出结论：

两总体方差相等。

否则不能确认方差相等。

优度检验过程优度检验过程关于关于Levene方差齐性检验：

方差齐性检验：

结果解释结果解释结论结论:

按按=0.20水准，接受水准，接受H。

，。

，认为两个样本的总体方差相等。

认为两个样本的总体方差相等。

为什么取为什么取=0.20？

优度检验意义在于确认H。

成立，故希望所得P值较大，因为P值越大，表示手头样本从H。

总体随机获得之概率越大，或者说，可以认为手头样本是H。

总体的一个随机样本，样本统计量与总体参数的差异来源于抽样误差，样本统计量与总体参数是近似的，称优度检验：

检验某样本获自所拟总体之优度-拟合优度。

这类检验的例子都突出“差异很小”，甚至可以被忽略不计，如：

用简化法替代传统方法所得效果之差异是否极小；手头样本分布与某特定分布型是否十分贴近，可不可以认为手头样本分布属于此分布型等。

什么是优度检验？

什么是优度