仓储管理3-4.ppt

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仓储管理技术范铭武汉科技大学中南分院第三节定量预测技术一、移动平均预测法一、移动平均预测法二、指数平滑预测法二、指数平滑预测法三、回归分析预测法三、回归分析预测法四、季节变动指数分析预测法四、季节变动指数分析预测法教学内容教学内容p了解时间序列的概念，掌握移动平均与指数平滑预测方法；p了解回归分析预测的概念，掌握回归分析预测方法；p掌握季节变动指数分析预测方法。

教学目的教学目的1.移动平均预测法是采用分段逐点推移对时间移动平均预测法是采用分段逐点推移对时间序列数据进行平均处理的预测方法。

序列数据进行平均处理的预测方法。

2.所谓时间序列是指所谓时间序列是指,对系统变量进行观察或对系统变量进行观察或记录下来的、按时间顺序排列的一组数据。

记录下来的、按时间顺序排列的一组数据。

物流管理技术物流管理技术

（一）基本概念

（一）基本概念一、移动平均预测法一、移动平均预测法设设有有一一时时间间序序列列x1,x2,xn，取取平平均均时时段段长长为为N（Nn），则滑动平均公式为：

则滑动平均公式为：

物流管理技术物流管理技术

（二）预测模型

（二）预测模型其中：

其中：

为为tt时刻平均值时刻平均值为为tt时刻对于时刻对于t+1t+1时刻的预测值时刻的预测值一、移动平均预测法一、移动平均预测法例题：

某企业历年来的钢材销售量数据如下表，试预例题：

某企业历年来的钢材销售量数据如下表，试预测下一年的钢材销售量（测下一年的钢材销售量（N=3）。

）。

物流管理技术物流管理技术（三）应用举例（三）应用举例一、移动平均预测法一、移动平均预测法解：

解：

答：

预计答：

预计11年的钢材销量为年的钢材销量为60.5万吨万吨物流管理技术物流管理技术一、移动平均预测法一、移动平均预测法X11=X*10=（53.1+61.5+66.9）/3=2、若时间序列具有线性变化趋势，则、若时间序列具有线性变化趋势，则不能直接用于预测。

不能直接用于预测。

1、若时间序列是一平稳序列，则滑动平均的结果、若时间序列是一平稳序列，则滑动平均的结果就可就可以作为预测值。

以作为预测值。

第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术（四）方法的局限性（四）方法的局限性一、移动平均预测法一、移动平均预测法1.指数平滑预测方法是一种特殊的加权平均方法；指数平滑预测方法是一种特殊的加权平均方法；2.在加权平均运算中，时间序列中的数据按由近及远在加权平均运算中，时间序列中的数据按由近及远的方式，权值呈指数规律递减。

的方式，权值呈指数规律递减。

第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术

（一）基本概念

（一）基本概念二、指数平滑预测法二、指数平滑预测法对于时间序列对于时间序列x1,x2,xn，按下述公式进行加权平均按下述公式进行加权平均第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术

（二）预测模型

（二）预测模型其中：

其中：

则有：

则有：

或：

或：

二、指数平滑预测法二、指数平滑预测法例题例题已知某单位历年来的钢材需求量（单位：

吨）如下已知某单位历年来的钢材需求量（单位：

吨）如下表，试用指数平滑预测法预测下一年的钢材需求量（分表，试用指数平滑预测法预测下一年的钢材需求量（分别取别取=0.1和和=0.9）。

）。

第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术（三）应用举例（三）应用举例二、指数平滑预测法二、指数平滑预测法解：

解：

得得：

取：

取：

1.两类关系两类关系函数关系函数关系统计或相关关系统计或相关关系2.回归分析回归分析这种由一个或一组变量来估计另一变量的取值所建立的这种由一个或一组变量来估计另一变量的取值所建立的数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析。

数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析。

回归分析分为一元回归分析和多元回归分析回归分析分为一元回归分析和多元回归分析一元回归分析又可分为一元线性回归分析和非线性回归一元回归分析又可分为一元线性回归分析和非线性回归分析分析第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术

（一）基本概念

（一）基本概念三、回归分析预测法三、回归分析预测法1.变量关系分析变量关系分析2.数学模型建立数学模型建立3.相关系数计算相关系数计算4.预测预测5.置信区间的估计置信区间的估计第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术

（二）回归分析预测步骤

（二）回归分析预测步骤三、回归分析预测法三、回归分析预测法例题：

已知某地历年来钢材销售量与基建投资额的数例题：

已知某地历年来钢材销售量与基建投资额的数据如下表，预计据如下表，预计2011年比年比2009年，基建投资将增长年，基建投资将增长15%，试预测，试预测2011的钢材销售量？

的钢材销售量？

第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术（三）应用举例（三）应用举例三、回归分析预测法三、回归分析预测法第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术三、回归分析预测法三、回归分析预测法n对对于于x、y的的个个观观察察值值（x1、y1），（x2、y2），（xn、yn），我们称其为样本。

我们称其为样本。

第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术n最好地描述最好地描述x，y之间的线性关系，之间的线性关系，n即各数据点即各数据点yi（i=1，2,，n）n与直线与直线y的距离之和取最小值。

的距离之和取最小值。

求求D的最小值。

的最小值。

三、回归分析预测法三、回归分析预测法n假定假定直线直线第三节第三节定量预测技术定量预测技术物流管理技术物流管理技术令：

令：

得：

得：

三、回归分析预测法三、回归分析预测法一、移动平均预测法一、移动平均预测法二、滑动平均预测法二、滑动平均预测法三、回归分析预测法三、回归分析预测法小结：

小结：

第二章第二章物流预测技术物流预测技术第三节第三节定量预测技术定量预测技术1、简述滑动平均预测法的基本作法。

、简述滑动平均预测法的基本作法。

2、指数平滑预测法与滑动平均预测法有什么不同？

、指数平滑预测法与滑动平均预测法有什么不同？

3、简述回归分析预测法的解题步骤。

、简述回归分析预测法的解题步骤。

4、已知某地历年来钢材销售量与基建投资额的数据如下表，已知某地历年来钢材销售量与基建投资额的数据如下表，预计预计2011年比年比2010年基建投资将增长年基建投资将增长15%，试利用一元回，试利用一元回归预测法预测归预测法预测2011的钢材销售量？

的钢材销售量？

习题：

习题：

第二章第二章物流预测技术物流预测技术4、某企业的物流主管为了评估两种时间序列预测方法，、某企业的物流主管为了评估两种时间序列预测方法，他收集了两年来某种产品的实际销售数据，如下表：

他收集了两年来某种产品的实际销售数据，如下表：

1）利用滑动平均预测技术，根据前）利用滑动平均预测技术，根据前3个季度个季度（N=3）实际销售实际销售量计算量计算2011年第年第3季度的预测销售量。

季度的预测销售量。

2）设）设=0.1，试利用指数平滑方法预测，试利用指数平滑方法预测2011年各季度的销年各季度的销售量。

售量。

第二章第二章物流预测技术物流预测技术第三节第三节定量预测技术定量预测技术