基于分层线性模型的农村女性创业尝试影响因素研究.docx

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基于分层线性模型的农村女性创业尝试影响因素研究

基于分层线性模型的农村女性创业尝试影响因素研究

摘要：

为研究村庄层面的产业组织、小额信贷和村干部性别对农村女性创业尝试的影响作用，本文基于分层线性模型（HLM），使用中国劳动力动态调查（CLDS）2014年数据，融合女性个体和村庄两个层面进行实证分析。

结果表明，小额信贷覆盖率对农村女性创业尝试存在正向影响，产业组织覆盖率和小额信贷覆盖率与女性个体因素之间存在互动机制，形成对农村女性创业尝试的复合影响。

村干部性别为女性同样对农村女性创业尝试具有显著正向影响，并跨层次与个体层面因素存在调节作用。

其中小额信贷能通过减轻收入和正规金融知识对创业的影响，产业组织则能减轻外出务工对于创业的影响，而村干部为女性能减轻收入、正规金融知识和外出务工对于创业的影响。

关键词：

农村女性创业；农村经济；分层模型；跨层次调节

Abstract:

Inordertostudytheinfluenceofindustrialorganization,thevillagelevelofmicrofinanceandruralvillagecadresofgenderonfemaleentrepreneurshiptrying,thispaperbasedonthehierarchicallinearmodel（HLM）,withtheuseofdynamicChineselabor（CLDS）dataof2014,empiricalanalysisoftwoaspectsofintegrationofindividualwomenandvillages.Theresultsshowthatmicrocreditcoveragehasapositiveimpactonruralwomen'sentrepreneurialattempt,andthereisaninteractivemechanismbetweenindustrialorganizationcoverageandmicrocreditcoverageandfemaleindividualfactors,formingacompoundimpactonruralwomen'sentrepreneurialattempt.Thegenderofvillagecadresisfemale,andalsohasasignificantpositiveimpactonruralwomen'sentrepreneurialattempt,andhasamoderatingeffectbetweencrosslevelandindividuallevelfactors.Amongthem,microcreditcanreducetheimpactofincomeandformalfinancialknowledgeonentrepreneurship,industrialorganizationcanreducetheimpactofmigrantworkersonentrepreneurship,whilevillagecadresforwomencanreduceincome,formalfinancialknowledgeandtheimpactofmigrantworkersonentrepreneurship.

Keywords:

ruralwomenentrepreneurship;ruraleconomy;hierarchicalmodel;crossleveladjustment

1引言

十九大提出，我国社会生产力水平总体上显著提高，现阶段更加突出的问题是发展不平衡不充分，这已经成为满足人民日益增长的美好生活需要的主要制约因素。

从现在到二〇二〇年，是全面建成小康社会决胜期，由于中国典型的城乡二元结构，农村经济发展、教育文化均较为落后,“三农”问题已成为全面建成小康社会的瓶颈。

城乡收入差异显著，农村民生问题凸显。

在双创背景之下，创业是实现乡村振兴战略的重要手段，中国农民拥有丰富的创业经验和强烈的创业愿望（朱明芬，2010），农民创业能够通过促进分工演进、提高农户收入，提高农民生产率来促进农村经济增长（韦吉飞）。

但农村“空心化”现象严重，青壮劳动力流失严重，留守人群以妇女、儿童、老人为主。

传统观念下，妇女以养儿育女为主，在以体力劳动为主的农村，妇女更容易贫困。

妇女贫困在世界上得到广泛关注，格莱珉银行以妇女为主体设计小额贷款，使妇女走出贫困循环。

而妇女创业，一方面能够提升自我收入，从而提高子女教育投入，改善健康状况；另一方面，能够产生性别示范效应，使得乡村女性逐渐摆脱社会性别歧视，改善家庭与社会地位，提高社会资本水平，使其能够平等并且有尊严”的生活，提高妇女幸福感和成就感，从而对促进乡村发展具有重要作用。

2文献综述

影响农民创业的主要因素主要集中于个人因素、家庭因素和创业环境。

一般环境因素（社会环境层面）对农民创业行为的影响程度最大，家庭环境因素次之，个人素质因素对远郊农民创业影响较大，对近郊农民创业影响较小（朱明芬，2010）。

具体来讲，从个人层面，不同性别的农民的创业意愿存在显著的性别差异，农村男性“想创业”的发生比要比农村女性高，因为男性拥有更多的社会资本（霍红梅，2013）；战略眼光、创新精神、管理知识、财务知识、营销知识、创业资本、创业技能和胆识是影响农户创业素质的重要因素（刘璐璐，2015；邢欣等，2011）；家庭因素中家庭收入、抚养和赡养情况也会影响农村青年创业（包天骏，2015）。

文化程度高的农民接受新事物和新知识的速度相对更快，与其创业意愿成正相关关系，具有打工经历的农民具有更强烈的创业意愿，这一类农民具有一定的专业技能更容易取得创业的成功（钟王黎，2010），由于外出务工经历会通过增加农民工创业的融资比例和人力资本积累促进创业（周广肃，2010）本文还发现，在正规金融越不发达的地方，民间借贷对农民创办自营工商业所发挥的作用越大（马光荣，2011）。

社会资本能在一定程度上对农民创业具有重要影响，主要是通过作用于创业资源的获取，以及示范导向作用降低农民创业者的风险而促使农民创业动机的产生（罗明忠，2012）。

社会网络通过民间融资，为受到金融约束抑制的农村家庭创业提供自持，对于金融约束相对不严重的城镇居民，社会网络对民间融资没有显著影响（郭云南，2013）

本文主要从村庄的产业组织、小额信贷融资约束以及政治参与三个方面研究村庄因素对女性个体创业的影响和跨层次调节作用。

因为创业者嵌入于一定的社会背景，并从网络中获取创业信息与资源，故农民创业者的行为选择必然受不同创业环境特性的影响（吴小立，2016）。

由于在农民创业过程中，农民创业者的个体特质主导创业导向，组织规制、创业环境等跨层次因素对创业行为有驱动作用（蔡敦浩等，2007），所以，农民创业涉及环境特性议题。

而现有的文献对于影响创业的个人因素和社会资本已较为透彻，但在村庄环境对农村女性创业尝试的跨层次影响和调节作用方面的研究较少，因此本文结合已有研究提出假设：

假设1：

村庄产业组织覆盖率与农村女性创业尝试为正相关关系；

假设2：

村庄小额信贷覆盖率与农村女性创业尝试为正相关关系；

假设3：

村干部为女性与农村女性创业尝试为正相关关系；

3研究设计与数据描述

3.1研究设计

由于村庄产业组织和小额信贷组织发育以及女性的政治地位存在差异，导致村庄女性创业尝试积极性存在差异，为了考虑这种差异，本文选择分层模型进行实证分析。

分层模型的基本原理在于，它可以将因变量中的变异分解成两部分：

一部分为寓于同一群体的个体差异（WithinEffects）；另一部分为不同群体之间的个体差异（BetweenEffects）。

将农村女性个人特征变量作为第一层，个人嵌套于其所属群体即所在村庄，以体现村庄环境的变量作为第二层。

第二层模型中的方程决定了第一层模型各解释变量系数的效应方向及强度。

分层线性模型克服了以往研究无法同时考虑农村妇女及村庄两个层面对农村妇女创业尝试的共同作用。

该模型将数据分成不同层次进行回归，在估计高层回归方程的参数时纳入低层回归方程的协方差，在样本方差齐性假设不成立时模型有效，因此常被用于处理分组结构的数据。

本文在研究农村妇女个体层面诸如个人收入、ATM取款能力、外出务工和家庭子女等因素对其创业尝试的影响的同时，分析村庄层面的产业组织覆盖比例和小额信贷组织覆盖比例以及村干部性别因素及其跨层次调节效应。

因变量创业尝试

是一个二分变量，即是否曾有创业尝试行为。

为了测度该因变量，在调查时询问农村妇女“您曾尝试过创业？

”，若被访者回答“是”，则

〖〗__D_Dd____

3.1.1零模型

零模型（NullModel）是指HLM系统各方程均不设解释变量，通过随机效应单因素方程分析，将农村妇女创业尝试的总方差在两层模型上进行分解。

首先进行整体回归，将所有村庄样本放在一起，求出单一条回归线来描述不同村庄对于农村女性创业尝试的影响，此时并没有使用到任何有关村庄的信息。

零模型是建立多层模型的基础，只有在确定了不同层次变量对因变量具有显著的影响差异时，才有必要继续建立多层模型，因此本文建立的零模型如下：

（1）层一模型:

   STARTij = β0j + rij 

（2）层二模型:

 β0j = γ00 + u0j

（3）混合模型:

STARTij = γ00 + u0j+ rij

3.1.2随机截距模型和随机斜率模型

每一个村庄都有自己的线性模型，模型中具有一个或多个个体层次解释变量以及一个个体层次的反应变量。

组内回归系数将在下一个阶段被拿来当作宏观层次回归分析的反应变量，各组的斜率与截距在模型中被汇整，成为后续宏观层次的反应变量。

（1）层一模型：

STARTij = β0j + β1j*（lnincomeij）+ β2j*（outworkij）+ β3j*（ATMabilityij）+ β4j*（child-

numberij）+ rij

（2）层二模型：

β0j = γ00 + γ01*（microloanj）+ γ02*（village_genderj）+ γ03*（organizationj）+ u0j

    β1j = γ10 + γ11*（microloanj）+ γ12*（village_genderj）+ γ13*（organizationj）+ u1j

    β2j = γ20 + γ21*（microloanj）+ γ22*（village_genderj）+ γ23*（organizationj）+ u2j

    β3j = γ30 + γ31*（microloanjj）+ γ32*（village_genderj）+ γ33*（organizationj）+ u3j

    β4j = γ40 

（3）混合模型：

    STARTij = γ00 + γ01*microloanj+ γ02*village_genderj + γ03*organizationj 

+ γ10*lnincomeij + γ11*microloanj*lnincomeij+ γ12*village_genderj*lnincomeij

+ γ13*organizationj*lnincomeij    + γ20*outworkij + γ21*microloanj*outworkij

+ γ22*village_genderj*outworkij+ γ23*organizationj*outworkij    + γ30*ATMabilityij+ γ31*microloanj*ATMabilityij + γ32*village_genderj*ATMabilityij+ γ33*organizationj*ATMabilityij   + γ40*childnumberij  + u0j + u1j*lnincomeij+ u2j*outworkij+ u3j*ATMabilityij+ rij

3.2数据来源与描述性统计

本文数据来源于中国劳动力动态调查2014年数据（ChinaLabor-forceDynamicSurvey，CLDS），CLDS通过每两年一次的动态追踪调查，建立劳动力、家庭和社区三个层次的追踪数据库，从而为实证研究提供基础数据。

本文选用所在社区类型为村委会的女性样本，年龄为16-60周岁，剔除1%和99%的极端值。

表1变量定义及描述性统计

变量

定义

样本数

均值

标准差

最小值

最大值

因变量

创业尝试

“是否实施过创业行为”“是”则取值为1，“否”则取值为0

4343

0.027

0.163

0

1

自变量（个人层面）

个人收入

个人全年收入（取对数）

4223

9.116

1.213

2.708

13.46

外出务工

是否有外出务工（跨县流动半年以上）经历衡量，“是”则取值为1，“否”则取值为0

5638

0.158

0.364

0

1

ATM能力

被访者ATM取款能力进行衡量，变量取值1-4，4代表“完全没问题”，3代表“还可以”，2代表“不大行”，1代表“完全不会”

7402

1.800

1.262

1

4

自变量（村庄层面）

产业组织覆盖率

专业协会覆盖户数的比例与合作社覆盖户数比例之和的均值

7055

6.194

15.701

0

100

小额信贷覆盖率

各种形式的小额信贷组织（包括民间地下金融渠道），覆盖户数的比例

7027

2.233

13.530

0

100

村干部性别

村主任和村支书是否有一人以上为女性，“是”则取值为1，“否”则取值为0

7323

0.0331

0.179

0

1

4.实证结果检验

4.1零模型结果

从表2可以看出，组间和组内方差为0.00038和0.02362，χ2为282.377，P值小于0.001，组内和组间方差份额表明，个人因素与村庄因素分别可解释女性创业尝试的1.58%和98.42%。

村庄样本具有211个，未进行分类处理，因此方差份额小，村庄因素对于农村女性创业尝试影响较小但十分显著，适合运用HLM模型来考察分层嵌套数据。

表2农村女性创业零模型回归结果

固定效应

系数

标准误

自由度

T值

P值

创业尝试

0.025056

0.002975

211

8.422

<0.001

随机效应

方差成分

占方差份额

自由度

χ2

P值

组间差异

0.00038

1.58%

211

282.377

<0.001

组内差异

0.02362

98.42%

4.2随机截距模型和随机斜率模型的估计结果

表3和表4为农村女性创业尝试的随机截距和随机斜率模型估计结果，从表3中可以看出，农村女性的个体层面变量系数除了子女数量外均在1%的水平下显著，个人收入、务工经验和ATM机取款能力均对农村女性创业尝试具有显著的正向影响。

模型2的村庄因素对模型1的截距（即村庄内女性平均创业概率）的影响，除了产业组织覆盖比例均为统计显著，村庄因素层面的部分变量对个人因素变量产显著的跨层次调节作用。

（1）个体特征与农村女性创业尝试。

收入显著影响着农村女性创业尝试。

收入越高的女性创业的可能性越大。

由于创业所需要的启动资金构成资本门槛效应，因此收入越高越有利于激发创业热情。

务工经历与创业尝试在1%水平上呈显著的线性关系，印证了前人研究的观点，外出务工能提高个人收入，同时拓宽个人的知识获取渠道，从而提高创业信息的获取；ATM取款的能力与创业尝试在1%的水平上显著正向影响创业尝试，ATM取款能力一方面代表了农村女性获得金融基础服务的能力，由于农村大部分人群习惯于柜台存取款，因此ATM存取款另一方面能够显示女性学习新知识、尝试新技术的能力。

（2）村庄因素与农村女性创业尝试。

小额信贷组织的覆盖比例对女性创业尝试的正向影响在1%的水平下显著，其覆盖比例每提高1%，农村女性创业尝试额可能性平均提高0.11%。

这表明村庄拥有一个更好的融资环境对女性创业尝试具有促进作用，同时，融资环境对个人因素层面的收入因素和ATM取款能力存在显著的调节作用，由于民间小额融资的便利增强，使得收入对创业的约束减弱，也使得正规金融知识例如ATM存取款能力对于创业尝试的约束减弱。

由此，小额信贷覆盖比例增强，融资环境改善会直接促进农村女性创业尝试并对个人的约束因素产生互动的减弱效应。

产业组织覆盖比率对农村女性的直接影响在10%的水平下不显著，但产业组织覆盖比例在1%的水平下对务工经历的影响具有减弱作用。

由于产业组织作为村庄内部组织，务工将减弱个人与产业组织的联系，而产业组织作为集体沟通协商的组织，同样是重要的信息渠道，会对外出务工这一信息渠道产生替代作用，因此产业组织能够减轻务工经验对于农村女性创业尝试的约束作用。

村两委中存在女性对女性创业尝试的影响在1%的水平下显著，由于女性作为村庄主要干部，一方面会更关心女性发展，一方面作为能为村庄女性起到榜样和鼓励作用，使村庄女性独立和发展意识增强。

同时，女性当选干部也侧面体现一个村庄的政治文化，其对女性的尊重和支持程度。

村两委存在女性对个人收入、外出务工和ATM取款能力均有负向的减弱作用。

可见一个村庄对女性的认可将大大降低创业要求的女性个人能力和资本要求。

表3层一随机效应和方差成分分析

随机效应

标准离差

方差成分

自由度

χ2

P值

层一截距

0.20443

0.0418

115

151.64727

0.012

个人收入, u1

0.02246

0.0005

115

169.10924

<0.001

务工经验, u2

0.15563

0.0242

115

240.30046

<0.001

ATM能力, u3

0.03626

0.0013

115

227.81567

<0.001

层一, r

0.15045

0.0226

表4农村女性创业尝试的HLM完全分层回归结果

固定效应

系数

标准误

T值

自由度

P值

层一截距 β0

层二截距γ00

-0.1002

0.0310

-3.229

205

0.001

小额信贷比例,γ01

0.0011

0.0004

2.811

205

0.005

村庄书记性别,γ02

0.0848

0.0331

2.564

205

0.011

 产业组织比例,γ03

-0.0007

0.0009

-0.725

205

0.469

层一截距：

个人收入（对数）, β1

 层二截距, γ10

0.0101

0.0034

2.990

205

0.003

小额信贷比例, γ11

-0.0001

0.0001

-2.692

205

0.008

  村庄书记性别, γ12

-0.0094

0.0038

-2.459

205

0.015

  产业组织比例, γ13

0.0001

0.0001

0.721

205

0.472

层一截距：

外出务工, β2

    层二截距, γ20

0.0369

0.0157

2.341

205

0.02

 小额信贷比例, γ21

-0.0004

0.0002

-1.747

205

0.082

 村庄书记性别, γ22

-0.0485

0.0183

-2.647

205

0.009

 产业组织比例, γ23

-0.0006

0.0002

-2.683

205

0.008

层一截距：

ATM能力, β3

    层二截距, γ30

0.0134

0.0041

3.224

205

0.001

  小额信贷比例, γ31

-0.00017

0.0000

-2.800

205

0.006

  村庄书记性别, γ32

-0.0146

0.0049

-2.994

205

0.003

  产业组织比例, γ33

-0.0000

0.0000

-1.247

205

0.214

层一截距：

子女数量 β4

    层二截距, γ40

0.0043

0.0037

1.182

1303

0.237

5结论与建议

（1）正确引导民间小额信贷组织，改善农村融资环境

由于农村正规金融交易成本高，农民受正规金融约束较强，民间小额信贷组织能够显著解决农民融资问题，但小额融资一定要在法律的框架内发展。

因此，政府应引导民间小额信贷发展，同时增强正规金融服务三农的能力，促进农村产业发展，农民富裕。

（2）培育专业协会、合作社，促进农村产业发展

发挥行业协会和合作社的桥梁作用。

充分发挥行业协会自律、服务的作用，行业协会的平台，开展标准制订、商业模式推介、新型职业农民培训等工作，拓宽农民信息渠道、提高农民知识水平和能力，减轻农民创业风险。

（3）普及平等观念，促进农村女性增收减贫

组织教育培训活动，提高农村妇女知识水平和技能，引导农村妇女投身农村产业发展；进行乡村精神文明创建活动，支持农村妇女塑造美好乡村风貌；推动平等观念深入人心，推动农村妇女深入参与乡村治理；加大政策扶持力度，促进农村妇女创业就业增收致富。

参考文献

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