精撰文大型电子政务智能化分析与辅助决策应用系统项目之经济分析与决策系统分析报告.docx

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精撰文大型电子政务智能化分析与辅助决策应用系统项目之经济分析与决策系统分析报告

【7A版】大型电子政务智能化分析与辅助决策应用

系统项目之经济分析与决策系统分析报告

一、选题的必要性4

1.1项目所处技术领域产业政策4

1.2项目所处技术领域技术发展现状5

1.3项目技术先进性，对相关领域技术进步的推动作用8

1.4项目目前进展情况RR

二、技术方案论述12

2.1项目技术关键点或创新点论述，项目完成时达到的技术水平12

2.1.1项目技术关键点及主要创新点12

2.1.2项目完成时达到的技术水平13

2.2项目技术方案论述：

生产技术、工艺流程、主要技术参数13

2.2.1项目主要研究内容13

2.2.2项目所采用的关键技术20

2.3项目技术质量指标：

项目产品达到的主要技术性能指标、执行的质量标准、通过的国家相关行业许可认证等24

2.3.1项目产品达到的主要性能指标24

2.3.2项目执行的质量标准25

2.4分阶段描述项目执行过程中各阶段目标25

2.5项目经费预算情况：

项目投资总额、项目已完成投资、项目须新增投资及投资构成和投资预算、申请科技三项经费的使用预算26

三、项目实施支撑条件28

3.1项目技术来源28

3.2项目实验、检测条件28

3.3项目申请单位人才资源情况：

技术人员总数、中高级技术人员比例29

3.4项目组人员专业结构、职称结构29

3.5项目新增投资筹集情况31

3.5.1固定资产31

3.5.2流动资金31

四、项目预期经济效益32

4.1预期市场需求32

4.2预期盈利水平32

4.2.1未来五年生产成本、销售收入估算32

4.2.2财务分析34

4.2.3不确定性分析35

4.2.4财务分析结论35

4.3预期产业化前景35

4.4项目实施风险分析36

4.4.1技术风险36

4.4.2人员风险36

4.4.3市场风险36

4.4.4政策风险36

五、项目预计社会效益、环境效益37

5.1对社会发展的作用；37

5.2对资源利用情况；38

5.3对人才培养情况；38

5.4环境影响38

一、选题的必要性

一.一项目所处技术领域产业政策

RR宏观经济分析与决策支持系统是一套为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和实现宏观经济调节与科学决策提供信息服务与辅助支持的软件系统。

系统以提高政府经济决策科学性和规范性为目标，综合利用系统科学、信息科学、计量经济学、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等多学科知识和技术以及智能化决策分析工具与手段，通过建立系统的决策体系和决策支持模型，对海量宏观经济指标数据进行整理、归类、处理加工和深度挖掘分析，将枯燥乏味的数字图形化，直观清晰地实现对宏观经济运行状况的分析与预测，可为决策者把握宏观经济总体运行态势、关注未来经济运行趋势、了解当前经济社会领域的各种热点难点问题、有效实现宏观经济的调节和决策提供科学依据。

本系统属于电子信息领域电子政务应用软件。

自20RR年以来，围绕软件产业发展和电子政务建设，国家陆续出台了以《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》和《振兴软件产业行动纲要（20RR年至20RR年）》两个重要产业政策为核心的一系列配套政策和措施，逐步形成了较为完善的软件产业政策体系，为软件产业发展和电子政务建设提供了强有力的政策支持。

20RR年6月，国务院出台的《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发〔20RR]〕18号）明确提出到20RR年力争使我国软件产业研究开发和生产能力达到或接近国际先进水平的发展目标，并从投融资、税收、技术、出口、收入分配、人才、装备及采购、企业认定、知识产权保护、行业管理等方面为软件产业发展提供了强有力的政策支持。

20RR年9月，国务院办公厅转发了《振兴软件产业行动纲要（20RR年至20RR年）》（国发〔20RR]〕47号），就有效解决制约我国软件产业发展的矛盾和问题，有针对性地提出了一些切实可行的措施。

20RR年8月，《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》中提出将提高决策、监管和服务水平，逐步规范政府业务流程等做为“十X五”期间乃至更长时期内我国电子政务建设的主要任务之一。

20RR年5月，国务院办公厅颁布的《20RR-2RR0年国家信息化发展战略》确立了大力推行电子政务的战略，旨在逐步建立以公民和企业为对象、以互联网为基础、中央与地方相配合、多种技术手段相结合的电子政务公共服务体系。

同时，明确提出要进一步完善宏观调控，完善财政、金融等经济运行信息系统，提升国民经济预测、预警和监测水平，增强宏观调控决策的有效性和科学性。

20RR年8月，信息产业部颁布的《信息产业科技发展“RR”规划和2RR0年中长期规划纲要》明确提出在未来5至15年内要以电子政务、电子商务、农业信息化、企业信息化、城市信息化及服务业信息化为对象，重点研发安全自主的电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务信息化等信息化支撑软件，以利用信息技术促进政府管理、服务和应急能力的提高，从而带动国内自主知识产权的信息技术与信息产品的发展。

以上国家软件产业政策表明，未来5-15年我国政府信息化的重点将转向利用信息技术促进政府管理和服务，提高政府的决策水平，尤其是经济决策水平。

因此，为各级政府建立一套便于把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、分析经济运行形势和为实现宏观经济调节与科学决策提供信息服务与辅助支持的软件系统，具有推动我国经济改革和发展的重要意义。

本项目作为面向电子政务的智能化分析与辅助决策应用系统，符合国家信息化发展战略，属于未来5至15年内国家重点支持的技术领域，没有对项目不利的政策限制，项目前景美好。

一.二项目所处技术领域技术发展现状

在当今信息技术发展的大潮下，各级政府部门作为国家信息组织、发布的中心枢纽，在信息化的进程中起着无可替代的决定作用。

通过信息化的手段提高政府的办公效率，改变政府职能，提高政府为公众服务的水平，实现决策的科学化和规范化，已成为我国实施电子政务建设的核心目标。

纵观我国各级政府电子政务建设的现状，不难发现电子政务应用模式主要包括两大类：

面向企事业单位、公众用户服务类的互联网式的应用和政府内部及部门间协作的内网业务应用系统。

针对两种应用模式，现阶段电子政务段建设内容主要包括以下三个方面：

1、建立政府门户网站，对企事业单位及公众，提供一站式服务。

建立政府信息发布网站，建立行政许可、行政审批、网上数据直报等系统，实现政务公开与民主监督。

2、独立一级政府内部办公系统的建设及各职能部门业务系统的建设。

在政务内部网络基础上建立各类通用的办公系统，如公文流转、视频会议等系统，实现公务员之间的协同工作;对于有关职能部门，建立专门的业务系统，如“十二金工程”等。

在这些基础应用系统之上建立的智能化分析与辅助决策系统，提升电子政务系统的应用水平。

3、政府内部资源共享与交换平台

整合政府内部数据源，建立各级政府横向、纵向的数据共享交换机制，实现多级管理、资源共享的数据平台。

随着国家“十二金”工程的顺利推进，经过多年来的摸索和实践，目前我国电子政务建设在宏观经济调控、财政、金融、国民经济分析、预测、预警和监测等方面取得了丰硕的成果，积累了丰富的信息资源，但还存在以下各种不容忽视的现实问题：

Ø处于政府各部门、各应用系统中的数据还比较零散，信息共享程度低，大量数据沉积在操作层，无法有效地转换为支持决策管理的信息。

Ø缺乏一套完整、专业的宏观经济分析手段和预测工具，存在着偏重定性分析、缺乏定量分析、分析深度不够、预测人为因素干扰较大、结论数据缺乏科学依据等问题。

Ø传统的分析预测计算方法全部是国外开发的专业统计软件，专业性要求较高，不易推广普及。

针对以上问题的解决，国内各级政府部门、高校、科研院所和部分学者开展了大量的研究和实践工作。

从我们查新的结果来看，目前国内宏观经济分析和决策支持系统的研究主要集中在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究和宏观经济预测、决策支持系统研究两个方面。

在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究方面，目前常用的模型和技术主要有计量经济学方法、投入产出分析方法、系统动力学方法以及人工神经网络方法和这几种方法的结合。

投入产出方法由诺贝尔经济学奖获得者W.Leontief于20世纪30年代首先提出的，经过70多年的研究和发展，其理论和方法日趋成熟，得到广泛的应用。

早期的应用多是静态投入产出模型，它简单、易用，但只能反映一个时期的经济发展及其结构情况，能反映若干时期经济发展的动态模型成为其发展趋势，但动态模型较复杂，还有不少问题需要解决；计量经济学方法主要是从短期预测发展起来的，从19RR年设立诺贝尔经济学奖起到1989年间27位获奖者中有15位是因在计量经济学研究和应用方面的突出贡献而获奖的。

但是这种方法对非稳定发展的经济过程、缺乏规范行为理论的经济现象无能为力；系统动力学方法是50年代由美国学者J.W.Forrester首先提出，它以反馈控制理论为基础，以计算机仿真为手段，研究复杂系统的动态趋势，它可以用来分析、预测系统的行为的趋势和性质；人工神经网络方法于1987年由Lapedes和Farber首次引入经济预测领域，是一种很有前途的分析、预测方法，既可以用于短期经济预测，又可用于中长期经济预测。

在宏观经济预测、决策支持系统研究方面，主要集中在预测、决策支持系统结构设计，模型管理方法研究，人工智能在预测、决策支持系统中的应用以及预测、决策支持系统的应用等四个方面。

目前大多数的预测、决策支持系统，在系统结构方面的研究，主要是“多库”结构的变化，从“两库”变为“三库”结构；在模型管理方面包括模型的表示和对模型的操纵，模型的表示方法主要有宏表示法，模型抽象方法，结构化建模方法，基于逻辑的方法，语义网络方法，基于图的方法，专家系统和子程序法，关系数据库方法，面向对象方法，谓词和关系框架表示等方法，模型操纵主要分为基于数据库管理思想的模型管理和基于知识表示的模型管理两种方法；将人工智能技术引入预测、决策支持系统的研究，主要集中在基于范例的推理、演化计算、神经计算、数据挖掘技术、Agent技术、专家系统的等方面，已取得了不少成果，但由于人工智能技术本身还有待深入研究，从而基于人工智能的预测、决策支持系统还需要进一步的研究；预测、决策支持系统应用主要集中在特定的地区、行业和部门，综合性的应用较少。

在宏观经济分析、预测、预警、监测和决策支持等电子政务应用系统开发方面，目前采用的主流关键技术可以概括如下：

Ø基于J2EE的标准、面向服务的体系架构（SOA）

Ø基于元数据的内容管理技术

Ø信息和应用门户集成技术

Ø多媒体内容制作与信息发布技术

Ø基于RML的信息共享与数据交换技术

Ø面向业务的可定制的工作流引擎、电子表单、服务派转技术（ESB）

Ø智能化决策分析及知识管理技术

Ø基于GIS的政务可视化表现技术

一.三项目技术先进性，对相关领域技术进步的推动作用

随着我国经济改革和电子政务建设的深入发展，在获取了经济数据、理解了信息并形成了知识之后，为达到有效提高经济决策的科学性和规范性的目标，引入具有智能分析和辅助决策特点的分析型政务应用系统将成为我国电子政务建设的一种必然发展趋势。

电子政务发展模式也将随之从以网络、信息资源、人才等为核心的“要素建设模式”转到以系统应用为核心的“应用建设模式”，这必将迅速推动政府决策支撑平台建设。

据业界专家预测，在未来十年我国政府决策支撑平台应用市场上，拥有以下五类核心技术的政府决策支持软件具有较强的竞争优势。

⏹数据仓库技术

数据仓库技术是一种决策服务数据组织和存取的技术。

数据仓库能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息，可以极大地提高决策支持系统存储的信息量和基于时间的分析能力，对各级政府部门充分利用历史数据、提高决策可信度具有重要意义。

⏹竞争情报技术

竞争情报技术是对组织所处环境的全面监测、智能处理、主动推送的工具，它的主要功能是为组织成员评估关键发展趋势，把握结构的调整，跟踪正在出现的连续性或非连续性变化，从而协助整个组织的决策。

⏹联机分析技术

联机分析处理技术是一种对多维数据进行分析的技术，尤其是政府决策所需的数据来自社会各个领域，采用联机分析处理技术可从多方位、多视角地从这些多维数据中获取用户所需的辅助决策信息。

⏹数据挖掘技术

数据挖掘技术是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为决策者提供决策依据。

⏹信息门户技术

门户系统是指在开放体系结构环境下，把各应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到通用门户之下，根据每个用户特点和角色的不同，形成个性化的应用界面，并通过对事件和消息的处理传输把用户有机地联系在一起。

对于政府部门决策，需要多个业务部门的很多功能模块相互协作才能完成，门户系统的灵活性能够适应这种需求。

作为RR省软件骨干企业，RR数码科技股份有限公司根据自身多年的电子政务建设和应用实践经验，深刻认识到宏观经济分析、预测、决策支持系统对政府工作的重要性，并于20RR年开始着手研究和开发RR宏观经济分析与决策支持系统，希望为各级政府的领导提供高层次、综合性的信息服务与支持，实现决策的科学化和规范化。

RR宏观经济分析与决策系统以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础，采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使用B/S和C/S相结合的模式进行设计。

技术实现上主要采用ORACLERRg商务智能的集成整体解决方案。

系统的主要技术特点包括：

⏹以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础。

利用数据仓库技术实现对宏观经济预测、决策主题数据的存储和综合，通过OLAP技术实现多维数据分析，可结合数据挖掘技术从数据库和数据仓库中提取能用于辅助宏观经济预测、决策的知识。

⏹采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，可有效提高应用程序的重用性，降低系统复杂性及系统维护和集成的成本。

⏹采用C/S和B/S相结合的逻辑连接方式和网络技术，资源共享程度高，性能价格比好。

⏹引入智能化决策分析及知识管理技术和基于Multi-Agent系统的软件开发和模型封装方法建设宏观经济模型库及模型库管理系统，将多种智能技术融为一体，可提供多种分析、预测和决策方法，支持定性和定量分析相结合的科学预测和决策，智能化程度高。

⏹在模型库管理系统中，利用BLOB（BinaryLargeObject，二进制大对象）和Java反射机制，有效实现了模型动态增加和部署，实现了模型库管理系统与模型库的松耦合。

⏹采用系统动力学和计量经济学理论和方法研究并实现宏观经济调节决策过程的模拟，为决策者提供有效的辅助支持。

⏹采用了基于Clipboard的数据采集技术，通过Clipboard数据采集，大大提高了数据输入速度。

⏹系统基于开放系统并遵循主流标准和协议，采用业界标准的网络安全解决方案，提供友好的人机交互环境，具有良好的可操作性、可扩展性和可移植性。

经查新，目前国内尚没有基于“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”技术、基于BLOB和Java反射机制实现模型库系统、基于Multi-Agent系统的软件开发与模型封装方法以及基于Clipboard的数据采集的宏观经济分析与决策支持系统的文献报道。

由以上分析可见，本项目所采用的技术是先进的，符合未来十年我国政府决策支撑平台建设技术发展趋势。

项目的建设可为政府进行宏观经济分析、预测和调控决策引入一个新的实现技术和解决方案，为相关技术在电子政务中决策支持的应用进行了积极的尝试，在改进政府决策和管理模式、提高决策的科学性和规范性、推动政府从经验型管理向科学型管理转变等方面可以发挥积极的促进作用。

一.四项目目前进展情况

本项目的主要建设内容包括宏观经济中心数据库、模型库及其管理系统、经济形势分析决策服务系统、宏观经济调节仿真系统及文献服务系统等五个组成部分。

项目目前进展顺利，研发的关键技术问题已基本解决，系统的基本框架已经搭建成型。

⏹优选了与宏观经济相关的4000多个经济指标，在对这些指标进行规范分类和编码的基础上，形成了宏观经济指标体系，并以此为基础建立了宏观经济中心数据库。

⏹模型库与模型库管理系统已初步完成。

模型库中已建立了四大类预测模型（平滑预测模型、回归预测模型、季节变动预测模型和自回归模型），共11种预测方法，用户可以通过模型库管理系统实现对模型的动态增加、删除、修改查询等操作。

⏹经济形势分析决策服务系统的基本功能已经实现，能对各种指标数据进行分析和比较，进行一维、二维、甚至多维信息的分析处理，并能通过可视化的表格、图形等多种简明直观的方式展现分析、预测和决策支持信息。

⏹文献服务系统的所有功能已基本实现。

建立了宏观经济文献资料库，库中收录了国家及地方经济政策、经济统计报告、发展性规划、简明统计资料等分析和解决经济问题时所需要的文献资料。

系统能提供多种查询索引词进行单一查询或组合查询，并提供全文检索功能。

⏹宏观经济调节仿真系统正在研发中。

目前该系统已在RR省政府相关部门进行试点应用，以推动进一步系统完善。

二、技术方案论述

二.一项目技术关键点或创新点论述，项目完成时达到的技术水平

二.一.1项目技术关键点及主要创新点

本项目以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础，采用基于J2EE的标准、面向服务的体系架构，使用B/S和C/S相结合的模式进行设计。

在技术实现上采用目前业界成熟和流行的ORACLERRg商务智能的集成整体解决方案，综合利用了系统科学、信息科学、计量经济学、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、Multi-Agent理论等多学科知识和技术以及智能化决策分析工具与手段。

项目的主要创新点可简述如下：

1、采用了基于“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”技术的宏观经济智能分析、预测与决策仿真解决方案。

2、采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，提高了软件的重用性，降低了维护和集成的成本。

3、系统将数据仓库、模型库、知识库等集成于一体，支持定性和定量分析相结合的科学预测和决策。

4、采用了智能化决策分析及知识管理技术，将多种智能技术融为一体，为决策者建立了分析宏观经济问题、建立分析与预测模型、模拟决策过程和方案的环境，可提供多种分析、预测和决策方法，智能化程度高。

5、利用了Multi-Agent的理论方法研究运行于Internet环境中的宏观经济预测模型体系，将Agent外壳模型封装方法引入系统，成功实现了对其它宏观经济预测模型软件的Agent封装，建立了多个预测模型。

6、在模型库管理系统中，利用BLOB和Java反射机制，有效实现了模型动态增加和部署，实现了模型库管理系统与模型库的松耦合。

7、利用系统动力学和计量经济学理论研究并实现了宏观经济调节仿真系统，能够有效模拟宏观经济调节决策过程。

8、采用了基于Clipboard的数据报送技术，通过Clipboard数据采集，大大提高了数据输入速度。

二.一.2项目完成时达到的技术水平

本项目预计于20RR年RR月完成。

至项目完成时，项目研究成果将通过省级以上科技部门的鉴定，技术水平达到国内领先，并取得国家软件著作权登记证书及软件登记证水平。

二.二项目技术方案论述：

生产技术、工艺流程、主要技术参数

二.二.1项目主要研究内容

本系统将覆盖宏观经济数据的采集、管理、共享、分析、预测和决策仿真等信息处理环节，主要研究内容包括宏观经济中心数据库、模型库及其管理系统、经济形势分析决策服务系统、宏观经济调节仿真系统及文献服务系统等五个组成部分。

系统架构如图1所示：

图1：

RR宏观经济分析与决策支持系统架构图

（一）宏观经济中心数据库

宏观经济中心数据库用于存储和管理宏观经济指标及相关信息数据。

本系统优选了与宏观经济相关的4000多个经济指标，在对这些指标进行了规范的分类和编码的基础上，形成了宏观经济指标体系，包括宏观经济年度数据库、宏观经济月度数据库、地区经济年度数据库和地区经济月度数据库，分综合、工业、固定资产投资、国内贸易、对外经济贸易、财政、金融和保险、物价、就业与工资、运输和邮电等大类。

（二）模型库及模型库管理系统

系统立足于为决策者提供一套功能强大宏观经济分析、预测和辅助决策的工具，设计了相应的模型库和模型库管理系统。

1、模型库建设内容

现有系统中包含了四大类预测模型（平滑预测模型、回归预测模型、季节变动预测模型和自回归模型），共11种预测方法。

如图2所示：

图2：

模型库建设内容

今后，随着系统建设的进一步推进，将根据用户需要逐步引入其他各类经济统计分析和预测模型。

2、模型库管理系统

模型库管理系统提供对模型库的提取、访问、更新和合成等操作，如模型库的分类、使用、操作、存储等管理，是DSS中对模型库进行管理的系统，能使我们今后随着应用的不断深入和实际需要，可以随时在模型库中增加各种需要的模型，不断充实完善模型库。

用户可以通过模型库管理系统实现对模型的增加、删除、修改查询等操作。

为用户提供有关模型属性的特征信息，便于用户正确地使用模型，对模型的运算结果做出正确的判断并指导用户迅速准确地查找到有关模型，了解模型及其输入输出参数的相关信息。

图3：

模型库管理系统首页面

（三）经济形势分析决策服务系统

本系统提供经济运行进度数据、年度经济运行数据、政策、中央及国家有关会议材料，能对各种指标数据进行分析和比较，并以简明直观的方式展现所需的文字、分析数据等资料，为领导分析经济运行形势、判断各种经济现象、制定年度经济工作等提供辅助服务。

系统主要包含四个功能模块：

经济统计报表、经济统计分析、经济预测分析和相关背景资料查询。

1）经济统计报表

经济统计报表主要用于从宏观经济中心数据库中提取经济指标数据并展现为经济数据报表，能提供常用的数据报表展示、走势分析和预警提示

图4、20RR年1—3月全国工业增加值统计报表

图5、20RR年2—6月RR省工业增加值走势图

2）经济统计分析

本模块主要针对宏观经济运行体系中的社会再生产过程分析，提供常用的月度经济统计分析报表和分析工具，方便对宏观经济运行现状、增长量、结构等过程性指标进行分析。

经济统计分析包括固定统计分析和常用统计分析两个部分，其中固定统计分析包括国民收入分配分析、消费结构变动分析、投资需求分析、产业结构变动分析、资金流量分析、通货膨胀分析、经济周期分析、国民经济景气分析、经济增长分析、对外经济分析等，常用统计分析包括发展性分析、流动性分析、弹性分析、逐步回归分析、因子分析、主成分分析、单因素分析、聚类分析等。

图6、20RR年3月中部六省工业增加值对比分析

图7、RR省20RR年6月各地市利润构成图

3）经济预测分析

本模块主要用于为决策者分析未来经济运行形势，提供预测分析工具。

系统可通过调用模型库中已建立预测模型，就所关注的经济问题进行定量预测分析。

图8：

经济预测分析页面

4）相关背景资料查询

本模块提供经济问题分析所需要的相关背景资料，以供领导查看、分析有关经济问题进行参考。

（四）宏观经济调节仿真系统

宏观经济调节仿真系统以宏观经济学、计量经济学和系统动力学为理论基础，结合计算机仿真技术，定量化的模拟