交通安全分析及其评价方法.ppt

交通安全分析及其评价方法.ppt

《交通安全分析及其评价方法.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《交通安全分析及其评价方法.ppt（63页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

LOGO交通安全分析及其评价方法交通安全分析及其评价方法交通安全分析及其评价方法交通安全分析及其评价方法1提纲提纲交通安全分析方法交通安全分析方法1事故原因调查法事故原因调查法2事故原点分析法事故原点分析法32交通安全分析方法交通安全分析方法各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，按照亲疏程度将性质相近共有多少类别，按照亲疏程度将性质相近事物归入一类事物归入一类应用安全系统工程原理和工程技术方法，应用安全系统工程原理和工程技术方法，对潜在的危险因素进行定性和定量分析，对潜在的危险因素进行定性和定量分析，对危险的严重性进行评价对危险的严重性进行评价对系统的危险性进行辨识，深入揭露事故对系统的危险性进行辨识，深入揭露事故的潜在原因，描述事故的因果关系的潜在原因，描述事故的因果关系交通安全分交通安全分析方法析方法模糊聚类安全检查表*事故树事故树3模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法v基本思想：

用相似尺度来衡量事物之间的亲疏程度（以样品间距离、相似系数衡量），并据此进行分类。

v把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，直到把所有的样品（或指标）聚合完毕。

4模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法v在聚类分析中，通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。

1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。

2、根据变量的分类结果以及它们之间的关系，可以选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。

1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；2、分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。

RR型聚类分析型聚类分析QQ型聚类分析型聚类分析变量分类变量分类样本分类样本分类相似系数相似系数距离法距离法5模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法v聚类分析过程61数据准备数据准备71数据准备数据准备v.数据标准化数据标准化v在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。

但是，即使这样，得到的数据也不一定在区的变换。

但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间间0,10,1上。

因此，这里说的数据标准化，就是要根据上。

因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间0,10,1上。

通常有上。

通常有以下几种变换：

以下几种变换：

81数据准备数据准备91数据准备数据准备00-1-1标准化标准化v也叫离差标准化，转换函数如下：

v其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

归一化归一化102标定标定v数据相似系数标定数据相似系数标定通过一定的标定方法，计算出事物集合内元素之间通过一定的标定方法，计算出事物集合内元素之间的相关度，为计算模糊矩阵做准备。

的相关度，为计算模糊矩阵做准备。

（1）112标定标定122标定标定（44）绝对值减数法）绝对值减数法13模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。

如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。

每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。

经过m-1次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。

直接聚类法直接聚类法最短距离聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法最远距离聚类法是在原来的mm距离矩阵的非对角元素中找出，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m1）阶的距离矩阵；再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离时采用的公式不同。

最远距离聚类法所用的是最远距离来衡量样本之间的距离。

14直接聚类方法直接聚类方法15模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例16模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例117模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例2、模糊相似矩阵R18模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例19模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例20模糊聚类分析方法模糊聚类分析方法-案例案例21安全检查表安全检查表v安全评价也称危险评价或风险评价。

安全评价也称危险评价或风险评价。

v是以实现安全为目的，应用安全系统工程原理和工程安全系统工程原理和工程技术技术方法，对系统中固有或潜在的危险因素进行定性危险因素进行定性和定量分析和定量分析，得出系统发生危险的可能性及后果的严系统发生危险的可能性及后果的严重性重性；并通过与评价标准对比与评价标准对比得出系统的危险程度，提出改进措施。

22安全检查表安全检查表v11、逐项赋值法、逐项赋值法对每一项检查内容赋予一定的分值，最后累计所有对每一项检查内容赋予一定的分值，最后累计所有各项得分。

各项得分。

v22、加权平均法、加权平均法（11）对每项检查内容赋予不同的权重系数）对每项检查内容赋予不同的权重系数（22）对各项内容赋值）对各项内容赋值（33）权重系数乘以各项分值）权重系数乘以各项分值（44）求和）求和23安全检查表安全检查表v33、单项定性加权计分法、单项定性加权计分法（11）将检查结果分成）将检查结果分成44、55或或66等，每个等级赋予不等，每个等级赋予不同的分值同的分值（22）每一项实际检查结果的分值）每一项实际检查结果的分值（33）级别乘以每项分值）级别乘以每项分值（44）求和）求和24*事故树法事故树法v事故树分析（事故树分析（accidenttreeanalysis,ATA）accidenttreeanalysis,ATA）可直接分析出事故发生的直接原因，深入揭示可直接分析出事故发生的直接原因，深入揭示事故的潜在原因。

事故的潜在原因。

v用于描述事故的用于描述事故的因果关系，思路清晰、逻辑性因果关系，思路清晰、逻辑性强强。

25事故树法事故树法故障树分析法步骤故障树分析法步骤v1.1.熟悉系统：

了解系统状态及参数，绘出工艺流程。

熟悉系统：

了解系统状态及参数，绘出工艺流程。

v2.2.调查事故：

设想给定系统可能发生的事故。

调查事故：

设想给定系统可能发生的事故。

v3.3.顶上事件：

从中找出后果严重且较易发生的事故。

顶上事件：

从中找出后果严重且较易发生的事故。

v4.4.确定目标值：

求解事故发生的概率确定目标值：

求解事故发生的概率（频率频率）。

v5.5.调查原因事件：

调查与事故有关的所有原因事件和各种因素。

调查原因事件：

调查与事故有关的所有原因事件和各种因素。

v6.6.画出故障树：

从顶上事件起，逐级找出直接原因的事件，直至所要分画出故障树：

从顶上事件起，逐级找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其逻辑关系，画出故障树。

析的深度，按其逻辑关系，画出故障树。

26事故树法事故树法v7.7.分析：

按故障树结构进行简化，确定各基本事件的结构重要度。

分析：

按故障树结构进行简化，确定各基本事件的结构重要度。

v8.8.事故发生概率：

确定所有事故发生概率，标在故障树上，并进而求出事故发生概率：

确定所有事故发生概率，标在故障树上，并进而求出顶上事件顶上事件（事故事故）的发生概率。

的发生概率。

v9.9.比较：

比较分可维修系统和不可维修系统进行讨论，前者要进行对比，比较：

比较分可维修系统和不可维修系统进行讨论，前者要进行对比，后者求出顶上事件发生概率。

后者求出顶上事件发生概率。

v10.10.分析：

原则上是上述分析：

原则上是上述1010个步骤，在分析时可视具体问题灵活掌握，如个步骤，在分析时可视具体问题灵活掌握，如果故障树规模很大，可借助计算机进行。

目前我国故障树分析一般都考果故障树规模很大，可借助计算机进行。

目前我国故障树分析一般都考虑到第虑到第77步进行定性分析为止，也能取得较好效果。

步进行定性分析为止，也能取得较好效果。

27事故树法事故树法顶上事件或中间顶上事件或中间事件事件基本事件基本事件省略事件省略事件正常事件正常事件1、事故树、事故树或门或门与门与门28事故树法事故树法事故树结构函数表达式T=M1M2=（X1M3X2）（X10+M4）=展开结构函数式，得到事故树的最小割集最小割集*最小割集：

能导致顶上事件发生的最低限度的基最小割集：

能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合本事件的集合最小割集中全部事件均发生时，顶上事件一定发生。

最小割集中全部事件均发生时，顶上事件一定发生。

割集中任一基本事件不发生时，顶上事件就不会发生。

割集中任一基本事件不发生时，顶上事件就不会发生。

割集数量越多，系统安全性越低。

割集数量越多，系统安全性越低。

2、求最小割集29事故树法事故树法v*最小径集凡是不能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合，称为最小径集。

去掉最小径集中任何一个基本事件，便不能保证一定不发生事故。

最小径集的数量表示顶上事件不发生的可能性。

最小径集的数量越多，系统安全性越强。

30事故树法事故树法3、分析基本事件的结构重要度基本事件基本事件i的结构重要度的结构重要度基本事件不发基本事件不发生的状态值生的状态值基本事件发生基本事件发生的状态值的状态值基本事件的状基本事件的状态值态值基本事件的个基本事件的个数数31事故树法事故树法32事故树法事故树法33事故树法事故树法v定性简易辨别方法34事故树法事故树法v收集树种各基本事件的发生概率；v从基本事件起向上计算每一个上一级事件的发生概率；v逐级上推，直到达到顶部事件。

4、顶上事件的发生概率P（T）35事故树法事故树法v考察各基本事件发生概率的变化对顶上事件发生概率的影响程度。

v通过改善或控制对顶上事件影响程度最大的因素，可有效减少事故概率。

5、概率重要度分析基本事件基本事件i的的发生概率发生概率顶上事件的发顶上事件的发生概率生概率36事故树法事故树法v反映在事故树中，各基本事件的重要程度。

6、危险重要度（临界重要度）分析基本事件基本事件i的的发生概率发生概率顶上事件的发顶上事件的发生概率生概率基本事件基本事件i的的概率重要度概率重要度37事故树法事故树法38事故树法事故树法v减少最小割集的数量v增加割集中的基本事件（特别是割集中基本事件数量少，又不能清除的割集）v增加新的最小径集v减少径集中的基本事件7、系统改善39事故原因调查法事故原因调查法v事事故分析的重要组成部分，通过事故调查，事事故分析的重要组成部分，通过事故调查，确定事故发生的原因（直接和间接），为事故确定事故发生的原因（直接和间接），为事故分析、制定对策措施提供必要的基础资料。

分析、制定对策措施提供必要的基础资料。

40事故原因调查法事故原因调查法v注意事项事故调查的事故调查的时机时机调查人员组成调查人员组成调查的内容和调查的内容和方法方法认真聆听认真聆听41事故原因调查法事故原因调查法详细把握事故发生的过程详细把握事故发生的过程事故现场的测量、检查工作事故现场的测量、检查工作与事故有关的物件保管与事故有关的物件保管公正的立场公正的立场重点为事故原因重点为事故原因平时事故现场的状况平时事故现场的状况管理上的调查管理上的调查二次事故的调查二次事故的调查人、物、管理多方面人、物、管理多方面同时入手同时入手42事故原因调查法事故原因调查法v事故原因调查的步骤确认事实查找、掌握事故因素分析、确定事故原因1收集有关人、物、管理方面的事实2掌握事故前的经过从人、物、管理方面查找事故因素1掌握事故因素的相互关系和重要度2确定直接原因和间接原因43事故调查过程事故调查过程受伤者的特性受伤者的特性受伤者的工作性受伤者的工作性质质共同作业人员