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1高数下册重要知识点

高等数学下册知识点

第六章空间解析几何与向量代数

(一)向量及其线性运算

1、单位向量,零向量,向量平行;

2,线性运算:

加减法,数乘;

3.向童的坐标分解式;

4,利用坐标做向量的运算:

设3=3宝岡凡),b=(bx,by,b2),

则a±b=(ax±bs,ay±byJaz±bz)>Aa=(2az,Aay,/aJ;(重点)

5、向量的模、方向角、投影:

1)向量的模:

r=+r;

2)两点间的距离公式:

IabI=J(X]—菴)i+(y?

—y)+(z?

3)方向角:

非零向量与三个坐标轴的正向的夹角"冒

—xy_z

4)方向余弦:

cos“=Hcos/?

=同,cos/二同(重点)

cos'a+cos2p+cos'y-1

5)投影:

p门拓=|a|co沖,并中伊为向量9与汀的夹角.

(二)数量积,向量积(重点)

1,数量积:

a-b=|aIbcos0

I)a-a=a_2)a±b<^>a-b=O

a-b-axbz+ayby+azbz

2,向量积:

c=axb

大小:

absin(9,方向:

a,b,c符合右手规则

2)a//b。

axb=0

a.

axb

byb2

运算律:

反交换律bxa=-axb

(三)曲面及其方程

K旋转曲面:

yoz面上曲线C:

f(y『z)=O,(非重点)

(重点)绕y轴旋转一周:

f(y,±Vx2+z°)=。

(重点)绕z轴旋转一周:

「(土Jx'+y\z)=O

(四)空间曲线及其方程

 

X=x(t)

2,参数方程:

fy=y(t),如螺旋线:

$y=asint

n=bt

Z=z(t)

空间曲线在坐标面上的投影

fF(x,y,z)=0

、c,消去z,得到曲线在面xoy上的投影*

[G(x,y,z)=0

(五)平面及其方程(重点)

1,

点法式方程:

A(x-+B(y-y0)+C(z-%)=。

法向量:

n=(AB,C),过点(byo*。

2,—般式方程:

Ax+By+Cz+D=O

xyz

截距式方程:

^+b+c=

3.

两平面的夹角:

n=(A,%C[),n2=(B2?

C2),

cosO=ft

Ja'+R+c:

」A+b;+c;

n,±n3<=>aa+B]B:

+CiC?

二o

AB]G□go如如q

4,点今)到平面Ax+By+Cz+D=0的距离:

Ja\庁+c,

d=|Ax0+By0+Cz0+D|

(六)空间直线及其方程(重点)

7\x++C\z+D]=0

2、对称式(点向式)方程:

°靜=气匝=气血方向向量:

S=(mjLP),过点(

 

3、参数式方程:

y=y^+nt

 

Z=Zg+pt

|m1ni2+n1n2+p1p2

4,两直线的夹角:

%=(吗,珥,日),&=(11顼1卜%),

COS69=.

/11T/T1,

Jii】「+11j+p「・yjm;+n;+p;

L丄L。

11^1112+nxn2+Pip,=。

5,直线与平面的夹角:

直线与它在平面上的投影的夹角,

sin(p—

|Ani+Bn+Cp|

Ja21+B,+C、/十In?

+p?

L〃n=Am+Bn+Cp=O

ABCl丄口。

—_mnp

第七章多元函数徹分法及其应用

(_)基關念

L多元函数:

z=f(x,y)的定义域(重点)

2,极限:

r四1f(x,y)二A

(嵩y)—(吨.无)

3、连续:

「Innf(、y)二ffX,%)

(Xv)t(的,咒)

4、偏导数定义

5、计算偏导数以及二阶偏导数(重点)

6、方向导数:

(重点:

记住公式)

(二)性质

1,函数可微,偏导连续,偏导存在,函数连续等概念之间的关系:

(重点)

由方程F(x,y,z)=。

确定z=z(x,y),求竺当等,

味dy

方法:

第"步,构造函数F=F(x^y9z)?

y,E为地位平等的H变名

第二步.求兀Fy求F;,F;,F!

时,均视方

即求时,视,,z为常数,其余类似.

(三)应用

L极值

1)无条件极值:

求函数z=f(&y)的极值(重点)

Jfx=。

解方程组jf=0求出所有驻点,对于毎一个驻点(%y°),令

入二頃(况,%),8=f^y(Xn,Yn)9C二噸(Xq,%),

2)条件极值:

求函数z=f(x.y)在条件Q(x.y)二。

下的极值(重点)

fk=o

解方程组

Ly=0

、例\y)二。

2,几何应用

1)曲线的切线与法平面

x=x(t)

曲线r:

z=z(t)

x-Xq_y-y0_z-^切线方程为:

顽了―诙了―不y法平面方程为:

4(to)(x—%)十y'(t°)(y—y°)+z'(to)(z—^)=0

2)曲面的切平面与法线(重点)

曲面S:

F(x,y,Z)=0,则£上一点M(况,知珀)处的切平面方程求法:

第…步,构造函数F=F(x,y,z).

第二步•求吗Fy乙,求F;,F;,F!

时,均视方y,Z为地位平等的自变暈。

第三步,切平面的法向量

第四步:

切平而方程为

虬(气,丸,弓)(乂一况)+l\(xo?

yOJZo)(y-y0)+F2(xO5yo?

zr)Xz-zo)=O

x—七y-y0z—%

即求F:

时,视Z为常数,其余类似。

法线方程为:

已(%血4)FJ%%,%)已(如%,)

曲面E:

z=f(Ky),则£上一点)处的切平面方程求法:

第一步,构造函数F=z-/(^)J),

第二步,求气Fy氏,求F:

F:

F!

时,均视Jt,》,E为地位平等的自变量

即求片时,视y,z为常数,其余类似.

第三步.切平面的法向暈n=(-匚(為,光),一乌(為,知,1)第四步:

切平而方程为

一£(如y°)(x一七)—fy(My°)(y-外)+伝-%)=°

Xfy-y0_Z一。

法线方程为:

孑顽T孑MF丁

第八章重积分

(一)二重积分

L性质

2,几何意义:

曲顶柱体的体积,3,二重积分计算(重点):

1)直角坐标

X-型:

If(x.y)dxdy:

'Jja

D

 

Y-型:

^(y)

2)极坐标

}』f(&y)^y=J:

M

的(v)

g)

f(&y)dx

D=<(p屛)

pY(e)

a<0

 

 

f3cos6.psm0)pdp

J"y)dxdy=J:

dg

D

3)交换积分次序(重点)

第九章曲线积分与曲面积分

(一)对弧长的曲线积分

1,定义的理解

2.性质:

1)J"/”f(长y)+伙為y)】*=°Jlv)出+0丄或此?

)亟

2)丄只及力也=匚f(%y)也.(l=l+l)

3)在L上,若f(x,y)<g(x,y)>则ff(x,y)ds<fg(x,y)ds.

*Jj»

4)JLds=1(I为曲线弧匕的长度)(重点)

3、计算:

(重点)

x=伊(以

设f(x,y)在曲线弧L上有定义且连续,L的参数方程为]小{a<\

则Jlf(4y)ds=J:

f以t)]W万(t)+y/,(t)dt,(«

(—)对坐标的曲线积分

1,定义(理解):

fLP(x.y)dx+Q(x7y)dy2,性质:

「一*■p-「—*■

(重点)

用匸表示L的反向孤,则,F(x,y)・dr=—LF(x.y)・dr

3.计算:

(重点)

设P(x,y),Q(&y)在有向光滑弧L上有定义且连续,L的参数方程为

X=伊(以

(t:

Q—>川),

、y*(t),

则JlP(x,y)dx+Q(x,y)dy=J:

{P"(t),“(t)]0(t)+Q"(t),^(t)]^(t))dt

4,两类曲线积分之间的关系:

设平面有向曲线孤为L:

*

x=9(t)

[y*()L上点(x,y)处的切向量的方向角为:

成(t)

一々以t)

aRcoscr=fcos77=.

、’M(t)+/(t)'J茨(t)+—(t)9

则丄Pdx+Qdy=[(Pcosa+Qcos/?

)ds,

(三)格和公式(重点)

高等数学(下)纵识点

1>格林公式:

设区域。

是由分段光滑虫鱼曲线L围成,函数P(x,y),Q(x,y)在

上具有连续一阶偏导数,则有/!

挙一袞|dxdy=fPdx+Qdyd\uxuyjl

2.G为一个单连通区域,函数P(\y),Q(x.y)在G上具有连续一阶偏导数,则有如下四个等价命题:

祭=驀O曲线积分[Pdx+Qdy在G内与路径无关

o曲线积分§Pdx+Qdy=°

L

=P(x,y)dx+Q(x,y)dy在G内为某一个函數u(x,y)的全後分

第十章无穷级数

(-)常数项级数

L定义:

DD

1)无穷级数:

SX=%+%+%+…+乌+…

0=1

n

部分和:

S11=£uk=U|+J+4+-+iy

k^i

00

正项级数:

SUn>Un>0

00

交错级数:

爲no

n=l

com

2)级数收敛:

若limS^uS存在,则弥级数收敛,否则称级数发散

"5n=ln=l

88m

3)条件收敛:

工死收敛,而工|%|发散,称工七为条件收敛;(重点)

1a1n・1

mm

绝对收敛:

£KI收敛,称为绝对收敛(重点)

11-111-]

第I。

境共14页

 

2,性质(重点):

1)改变有限项不影响级数的收敛性;

CO0000

2)级数云X,£塩收敛,则2/a「士bn)收敛;(重点)

11=111=1n—1

co

3)级数5>口收敛,则任意加括号后仍然收敛;

n-l

4)

«

必要条件:

级数廿妇收敛=>!

财.0.(注意:

不是充分条件!

)(重点)

11=1

<30

山】1以=0x级数收敛(重点)yn=l

ao

lmiun尹0=>级数发袱(重点)

IW»

11=1

11TS

3.审敛法

00

正项级数:

E^nfUn>0

n=l

1)定义:

Im】S口=S存在;(重点)

n—>oo

00

2)IX收敛0{S」有界;

n^l

3)

8

比较审敛法(重点):

n=l

CD

»口为正项级数,且Un(n=1,2,3,…)

11=1

QQ000DCD

若收敛,则£%收敛;若云>也发散,则发散.

卜In^ln=ln^l

4)

比较法的推论(重点):

,2vn为正项级数,若存在正整数m,当n〉m

n®ln»l

CO8

时,un4kv「,而Xvn收敛,则收敛;若存在正整数m,当n>m时,乌2kv^,

n^ln-l

00ro

而发散,则云%发散.

n*ln=l

 

如00U

5)比较法的极限形式:

2爲为正项级数,若哦广=1(°5<+s),

n=1n=1Vjq

00CDUU0000

而如邕收敛,则IX收敛;若四『>°或四;=+°°,而发散,则£%发n=ln=l*nvnn=ln=l

散.

toUco

6)比值法:

旗X为正项级数,设四弋丄T,则当1<1时,级数擾乌收敛;则

iiTUnuT

coco

当1Al时,级数XX发散;当1二1时,级数工%可能收敛也可能发散(重点)

n=ln=l

ooco

7)根值法:

为正项级数,设11111=1-则当1<1时,级数工馬收敛;则

n=l"F41

00co

当i>i时,级数£%发散;当i=i时,级數可能收敛也可能发散,(重点)

n=1n=l

0000

8)极限审敛法:

工L为正项级数,若limivun>0或limi】u=+s,则级数云X

n-1n-1

oo

发散;若存在p>i,使得!

哩1卩多=1(owi<+8),则级数MX收敛.

n=l

交错级数:

莱布尼茨审敛法:

交错级数:

旗(-1)”,0满足:

un+1

n»l

co

且limun=0,则级数工(-1)”%收敛.(重点)

5n-1

任意项级数:

COCD

绝对收敛,则SUn收敛.(重点)

n-1n-1

皿[收敛,|q|<1

常见典型级数(重点):

几何级数:

£aq”

z发散,q>1

收敛,P>1

[发散,P<1

(二)函数项级数

00

1.

定义:

函数项级数,>n(x),收敛域,收敛半径,和函数;

n=l

8

2,

泰级数:

标准形式如>:

/\侦疽0)(重点)

n-0

收敛半径的求法:

R=^

an+l

 

3.

非标准形式(重点):

转换为正项级数后用比值法或者柯西法(根值法),直接

求出收敛区间和收敛域

当R=O,级数仅仅在x=O收敛,当R=g,收敛区间(-叽+切),当收数区间(-RR.对有缺项的幕级数(指缺无限多项),则直接取其后项与前项之比的绝对值取极限.耳函⑴

nn(x)

然后根据确定收敛半径R及收敛区间(-RR)»

(2)讨论(-昭R)的端点x=-R及x=R处级数Vax的收敛性,并写出收敛域(收敛区间加收敛的

51|=0

端点)•

4,利用逐项积分和逐项求导求级数的和函数(重点)

5,函数展开为赛级数:

间接展开法(重点)

®1

1)宜=£新乂二XE(-S,+8);(重点)

n=0

①1

2)皿xgT"声顶X”xw(yg;(重点)

81

3)cosx=^(—1)由兩X%xe(-on,+M).(重点)

=xe(TD;(重点)

丄一Xn=0

100

5)77^=Z(T)"x>xe(—L1)(重点)丄十xn=0

®f_nn

6)ln(l+x)=^—~7xn+^xe(—1,1](重点)

n=0IL十丄

 

7)

8)

i頌

—=£(-l)nx2\xe(-l.1)(重点)

丄十Xn=0

(1+x广=l+£m(m—l)…(m—n+l.,*瓦_】,】)

n-1

n!

 

 

第十一章微分方程

(1)理解微分方程,阶、解、通解,初始条件和特解等概念.

(2)掌握可分离变量方程(重点)

第一步:

分离变量,将方程变形为标准形式:

g(y)cly=f(x)dx第二步:

两端积分|g(y)dy=Jf(x)dx

(3)掌握一阶线性徹分方程(重点).

第一步:

将方程变形为标准一阶线性方程:

/+P(x)y=q(x)第二步:

利用公式通解

y=」试",[q(x)」机工气奴+C)

(4)会齐次方程通解的解法(重点).

(5)会伯努力方程通解的解法(重点)

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