统计学spss课后题答案解析.docx

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统计学spss课后题答案解析

实操训练答案

第一章

（一）思考题略

（二）练习题

（1）定类变量

（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量

2.A

3.B

4.ABCD

5.DA

6.AB

（三）操作题略

第二章

（一）思考题略

（二）练习题

1.BDAC

2.C

3.D

4.D

5.A

（三）操作题

1.见SPSS文件2.1.sav。

2.略。

3.略。

4.略。

第三章

1.2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。

.2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。

2.见SPSS文件3.2.sav。

3.见SPSS文件3.3.sav。

4.A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。

5.见SPSS文件3.5.sav。

6.见SPSS文件3.6.sav。

7.见SPSS文件3.7.sav。

8.见SPSS文件3.8.sav。

9.两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。

10.管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。

第四章

1.由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。

由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。

统计量

品牌

有效

800

缺失

众数

品牌

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

164

20.5

279

34.9

55.4

110

13.8

69.1

6.9

76.0

192

24.0

100.0

合计

800

100.0

2．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。

由分析结果可知，四分位差是3-2=1。

统计量

您认为《统计学》这门课程难吗？

有效

255

缺失

中值

3.00

众数

百分位数

2.00

3.00

您认为《统计学》这门课程难吗？

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

非常难

3.9

难

37.3

41.2

一般

138

54.1

95.3

简单

3.1

98.4

很简单

1.6

100.0

合计

255

100.0

3.录入后的数据见SPSS文件4.3.sav。

（1）数据中只有定类和定序变量，对于定类变量可以用用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。

对于定序变量，可以众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。

（2）可以用条形图或饼图。

先对数据进行加权，然后将中国队筛选出来，再通过频数分析做出条形图。

（3）可以用条形图或饼图。

先对数据进行加权，然后将中国队筛选出来，再通过频数分析做出饼图。

（4）可以用条形图或饼图。

先对数据进行加权，再通过频数分析做出饼图。

4.录入后的数据见SPSS文件4.4.sav。

采用基本的描述性统计可得如下结果，所以四分位差为391.25-360.25=31。

还可以通过基本的描述性统计计算Z分数，可知368的标准分数为-0.08618。

统计量

销售额

有效

缺失

均值

370.77

中值

372.50

众数

238a

标准差

32.104

方差

1030.668

偏度

-2.371

偏度的标准误

.427

峰度

9.677

峰度的标准误

.833

百分位数

360.25

372.50

391.25

a.存在多个众数。

显示最小值

5.使用探索性分析完成本题，结果见SPSS文件4.5.spv。

第五章

（一）思考题略

（二）练习题

1.A

2.B

3.C

4.绩效得分，连续的

5.测量得分，连续的

6.录入后的数据见SPSS文件5.6.sav，将变量概率（p）作为权重变量进行加权，再通过频数分析绘制直方图如下所示。

7．使用探索分析绘制正态概率图，的如下结果，可知两个变量都是非正态分布。

正态性检验

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

统计量

Sig.

统计量

Sig.

每股收益（元）

.182

923

.000

.759

923

.000

净资产收益率（%）

.295

923

.000

.438

923

.000

a.Lilliefors显著水平修正

sig的值小于0.05说明不服从正态分布

8．第一步，先列出样本容量为3的所有样本。

组合中位数

1，3，53

1，3，73

1，3，93

1，5，75

1，5，95

1，7，97

3，5，75

3，5，95

3，7，97

5，7，97

第二步，统计中位数出现的频数。

中位数频数概率

333/10=0.3

544/10=0.4

733/10=0.3

第三步，数据录入后，结果见SPSS文件5.8.sav，将变量频率（f）作为权重变量进行加权，再通过频数分析绘制直方图如下所示。

第六章

（一）思考题略

（二）练习题

1.A

2.B

3.A

4.B

5.B

（三）操作题

1.采用平均数分析过程，计算平均数。

报告

CEO年度报酬

CSRC行业分类

均值

标准差

农林牧渔

359286.72

213764.287

采掘业

590242.11

317833.666

制造业

519896.11

1644

465024.395

电力、煤气及水的生产和供应业

453231.41

196

225904.480

建筑业

697179.70

100

405924.285

交通运输、仓储业

600931.31

336

354617.014

信息技术业

630815.33

350

408263.810

批发和零售贸易

648283.84

560

453729.226

金融、保险业

830874.98

585

665377.768

房地产业

459350.44

280

272179.784

社会服务业

594574.00

110

392970.868

传播与文化产业

719317.65

516

819097.617

总计

607878.21

4758

524319.837

（2）

报告

CEO年度报酬

地区

均值

标准差

东部

658988.06

2832

465035.082

中部

550343.11

747

727166.242

西部

487307.09

780

467696.544

东北

588532.58

399

524062.008

总计

607878.21

4758

524319.837

（3）

报告

CEO年度报酬

地区

CSRC行业分类

均值

标准差

东部

农林牧渔

335600.00

168289.667

采掘业

704364.92

358745.650

制造业

606842.92

795

495823.958

电力、煤气及水的生产和供应业

582996.95

202372.197

建筑业

821714.31

434904.725

交通运输、仓储业

681862.60

216

332732.075

信息技术业

681380.70

266

413654.402

批发和零售贸易

707141.89

376

475438.125

金融、保险业

812714.97

405

571359.283

房地产业

493577.19

170

244343.839

社会服务业

751925.00

556560.314

传播与文化产业

585784.38

384

415430.058

总计

658988.06

2832

465035.082

中部

农林牧渔

447450.00

63956.053

采掘业

596775.00

177162.560

制造业

424178.05

354

275855.860

电力、煤气及水的生产和供应业

441421.89

244512.351

建筑业

569202.67

28109.826

交通运输、仓储业

277290.00

136126.901

信息技术业

456883.33

247969.443

批发和零售贸易

508375.00

390998.282

金融、保险业

1277540.00

1133584.826

房地产业

234500.00

51653.688

社会服务业

478446.67

147062.455

传播与文化产业

1593839.75

2084056.882

总计

550343.11

747

727166.242

西部

农林牧渔

272696.00

169525.332

采掘业

412525.00

295132.430

制造业

443455.90

375

545421.194

电力、煤气及水的生产和供应业

313592.31

151225.812

建筑业

485900.00

182463.284

交通运输、仓储业

461280.00

208523.354

信息技术业

351733.33

225647.292

批发和零售贸易

490244.44

203672.707

金融、保险业

713085.71

531329.284

房地产业

489642.86

352607.981

社会服务业

566350.00

184389.404

传播与文化产业

923466.67

550985.810

总计

487307.09

780

467696.544

东北

农林牧渔

659600.00

567806.745

制造业

465117.50

120

292355.478

电力、煤气及水的生产和供应业

385237.50

194627.637

建筑业

96000.00

.000

交通运输、仓储业

805160.00

471041.244

信息技术业

617266.67

533730.877

批发和零售贸易

610833.33

532322.864

金融、保险业

756925.00

771346.882

房地产业

340000.00

.000

社会服务业

370000.00

.000

传播与文化产业

759950.00

644591.415

总计

588532.58

399

524062.008

总计

农林牧渔

359286.72

213764.287

采掘业

590242.11

317833.666

制造业

519896.11

1644

465024.395

电力、煤气及水的生产和供应业

453231.41

196

225904.480

建筑业

697179.70

100

405924.285

交通运输、仓储业

600931.31

336

354617.014

信息技术业

630815.33

350

408263.810

批发和零售贸易

648283.84

560

453729.226

金融、保险业

830874.98

585

665377.768

房地产业

459350.44

280

272179.784

社会服务业

594574.00

110

392970.868

传播与文化产业

719317.65

516

819097.617

总计

607878.21

4758

524319.837

（1）首先提出原假设和备择假设：

（工作时间是每周40个小时）；

（工作时间不是每周40个小时）。

（2）采用单样本T检验，通过SPSS操作得到如下图表：

单个样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

工时

46.57

9.387

1.714

单个样本检验

检验值=40

Sig.（双侧）

均值差值

差分的95%置信区间

下限

上限

工时

3.832

.001

6.567

3.06

10.07

假定给定的显著性水平

是0.05，由t值是3.832，

值=0.001<0.05，拒绝原假设，认为工作时间与每周40个小时在统计上有显著差异，由样本均值是46.57，我国员工工作时间远超过40小时。

（1）①首先提出原假设和备择假设：

原假设

（国有和非国有上市公司CEO薪酬没有显著差异）；

备择假设

（国有和非国上市公司CEO薪酬有显著差异）。

②采用独立样本T检验，通过SPSS操作得到如下图表：

组统计量

最终控制人类型

均值

标准差

均值的标准误

CEO年度报酬

dimension1

国有

633

549411.14

455164.426

18091.162

非国有

359

593606.05

521538.529

27525.751

独立样本检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

Sig.

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

差分的99%置信区间

下限

上限

CEO年度报酬

假设方差相等

8.864

.003

1.393

990

.164

44194.91

31728.74

-37690.764

126080.59

假设方差不相等

1.342

663.92

.180

44194.91

32938.69

-40894.108

129283.93

首先根据方差方程的Levene检验判断国有CEO报酬和非国有CEO报酬方差是否相等，提出原假设是方差相等，备择假设是方差不等。

根据F值=8.864和

值=0.003<0.01（

，拒绝原假设，接受备择假设），判断出方差不相等。

再根据第二行数据中判断两组均值是否相等。

第二行数据中的t值=1.342，

值=0.180>0.01，则不拒绝原假设，认为国有和非国有上市公司CEO薪酬没有显著差异。

两者成绩平均数之差的99%的置信区间是-40894.108~129283.93。

（2）①首先提出原假设和备择假设：

原假设

（本科及以上和本科以下教育水平CEO薪酬没有显著差异）；

备择假设

（本科及以上和本科以下教育水平CEO薪酬有显著差异）。

②采用独立样本T检验，通过SPSS操作得到如下图表：

组统计量

CEO教育水平

均值

标准差

均值的标准误

CEO年度报酬

dimension1

>=3

872

581229.72

483684.705

16379.631

120

450412.54

441372.025

40291.569

独立样本检验

方差方程的Levene检验

均值方程的t检验

Sig.

Sig.（双侧）

均值差值

标准误差值

差分的99%置信区间

下限

上限

CEO年度报酬

假设方差相等

.239

.625

2.806

990

.005

130817.178

46618.452

10504.066

251130.289

假设方差不相等

3.008

160.982

.003

130817.178

43493.710

17441.512

244192.843

首先根据方差方程的Levene检验判断本科及以上CEO报酬和本科以下CEO报酬方差是否相等，则原假设是方差相等，备择假设是方差不等。

根据F值=0.239和

值=0.625>0.01，判断出方差相等。

再根据第一行数据中判断两组均值是否相等。

第一行数据中的t值=2.806，

值=0.005<0.01，则拒绝原假设，认为本科及以上CEO报酬和本科以下CEO报酬方差存在显著差异。

两者成绩平均数之差的99%的置信区间是10504.066~251130.289。

4.①首先提出原假设和备择假设：

原假设

（2011与2007年人均国内生产总值没有显著差异）；

备择假设

（2011与2007年人均国内生产总值有显著差异）。

②采用配对样本T检验，通过SPSS操作得到如下图表：

成对样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

对1

2011年人均国内生产总值（元）

39136.16

18614.094

3343.190

2007年人均国内生产总值（元）

22221.84

13787.135

2476.243

成对样本相关系数